ma_tech1211

WEB系企業に転職を目指しているプログラミング初心者が、勉強の過程で気付いたことなどを時々呟きます。 バックパックでの訪問国数(28ヵ国)←関係ない。Views are my own. #JavaScript #HTML #CSS #Ruby #docker #RecursionCS #ageisjustanumber

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大切にしてること。
●目的と手段を取り違えない。

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@usdatascientist ありがとうございます😊

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@usdatascientist 突然失礼いたします。

早速ですが、
当方が所有しているMacBook Proがもう7年ぐらい経ちまして、
挙動に少し問題があります。

買い替えるにあたってアドバイスをいただきたいのですが問題ないでしょうか。

以前のものと違って、MacBookのAirとかでも、私の古いProより…

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@usdatascientist ストレージのお話でしょうか？

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@usdatascientist Airでもいいのですね？
最近のProだとなんだかんだで総額30万超えてしまうので���

二の足を踏んでいるところでした。

ご丁寧にご返信頂きまして、
ありがとうございます。

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@jalva_dev お疲れ様です。
度々申し訳ありませんが、
最近発売されたMacBook neoは、
Webエンジニアの開発のための勉強に耐えうる使用でしょうか？

不躾で申し訳ありませんが、
Proに買い替える余裕がないので、
考えをお聞かせいただきましたら幸いです。

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@jalva_dev 新発売のMacBoo neo は、Web系の開発に耐えうるものでしょうか？

[Jeffry Alvarado @jalva_dev]

Goが2025年の調査結果を公開し、現在どのような用途でGolangが使われているのかが紹介していました。

[Jeffry Alvarado @jalva_dev]

学習段階でAIにコードを書かせすぎ���ことの大きな問題のひとつは、基礎力の定着を妨げてしまう点にあります。学習用の課題は、指示が明確で規模も小さく、今学んでいるテーマに集中できるように設計されています。こうした課題は学習には最適ですが、その分、LLMにとっても非常に解きやすく、ほとんどの場合それらしい正解を返してきます。

だからこそ、AIに任せてしまうことで、本来は自分で積み上げるべき基礎を身につけるチャンスを失ってしまいます。今まさに学んでいる内容の土台を作る大切な機会を、手放さないようにしましょう。

一方、実際の現場でのタスクは、指示があいまいで、難易度も高く、大規模なコードベースを相手にするものがほとんどです。これは、LLMが最も苦手とする状況であり、同時に、これまでに身につけた基礎力や自分の判断力が最も頼りになる場面でもあります。

[Jeffry Alvarado @jalva_dev]

もし別の世界で、Linuxの開発者であるLinus Torvalds氏がAppleで働いていたとしたら、今のITの世界はまったく違うものになっていたかもしれません。

たとえば、世界中のサーバーで使われているLinuxが存在せず、代わりにすべてがAppleの商用ソフトウェアになっていた可能性もあります。

つまり、今のように誰でも自由に使えるサーバーOSがなく、企業ごとにお金を払わないと使えない世界です。

そんな「もしも」の世界を想像すると、なかなか面白いですよね。

[Jeffry Alvarado @jalva_dev]

Zennで技術ブログを始めました。

これまでのプロダクト開発・チーム開発の経験をもとに、
ソフトウェアエンジニアの役に立つ実践的な内容を発信していく予定です。

よければフォローお願いします！
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[Jeffry Alvarado @jalva_dev]

優秀なエンジニアほど、「コードを書くことそのものを楽しめる気持ち」と「学び続ける姿勢」の両方を持っているように思います。まるで趣味のように自然とコードを書き、必要に迫られなくても自分から学び、意識的に練習を重ねています。

基礎を何度も振り返りながら、新しいツールや技術の動向を追い、失敗を次に活かしていく。この業界で成長し続けるためには、こうした姿勢の組み合わせがとても大きな力になります。

[Jeffry Alvarado @jalva_dev]

ドキュメントを書くうえで最も大切なのは、その分野について何も知らない人の立場に立つことです。書き手にとっての「当たり前」は、初めて使う人にとっては当たり前ではありません。知識や経験を前提にせず、ゼロから読む人に向けて書���意識が必要です。優れたツールやライブラリであっても、最初のドキュメントが分かりにくいだけで使われなくなることは少なくありません。

まずやるべきことは、ユーザーのための分かりやすい土台作りです。基本的な考え方から順番に説明し、それを土台にして少しずつ内容を積み上げていきます。前の内容を使いながら進む構成にすることで、自然と復習になり理解も深まります。

次に、理解に必要な前提知識を整理し、適切なタイミングで紹介します。ユーザーは何も知らない前提で書き、必要な知識はドキュメント内で補います。ただし、Javaやオブジェクト指向などドキュメント��範囲を超える知識が必要な場合は、事前に必要要件と参考資料を示しておきましょう。

最後に重要なのが、実際に動かせるシンプルなサンプルです。サンプルは「概念を理解するためのもの」であり、書くのも実行するのも難しいものであってはいけません。コードの読み方に悩むのではなく、今学んでいる内容に集中できる形にします。

理想的には、「Getting Startedガイド」で基本を押さえたうえで、3つほどのサンプルプロジェクトを通して段階的に理解を深められる構成にします。

まずはここまでを整えてから、より詳しい技術ドキュメントを書いてください。そうすればドキュメントは初心者向けではなく、実用的なリファレンスとして機能するようになります。

[Jeffry Alvarado @jalva_dev]

エンジニアのキャリアについては、「幅広くできるジェネラリストになるべき」という意見もあれば、「ひとつの分野を極めるスペシャリストを目指すべき」という意見もあります。

ジェネラリストは多くの分野に対応できるため、仕事の選択肢が広く、さまざまなプロジェクトに関われるという強みがあります。一方でスペシャリストは、特定の分野で高い価値を発揮でき、会社にとって欠かせない存在になりやすく、より高い評価や報酬を得やすいという特徴があります。

ただし、スペシャリストを目指す場合でも、基礎的な知識や幅広いスキルを持っておくことが大切です。専門分野だけに閉じこもらず、全体を理解しているほうが、長い目で見て安定したキャリアを築きやすくなります。

専門分野を選ぶときは、もともと幅広い基礎知識が必要な分野を選ぶのがおすすめです。そして、ある程度まで学びきると、「これ以上学んでも伸びが小さい」と感じるタイミングがやってきます。そうしたときは、また視野を広げて、ほかの分野にも目を向けることが大切です。たとえば、仕事時間の20％を使って専門分野に近い別の仕事に取り��むことで、基礎力を保ちつつスキルの幅を広げられます。

たとえば、Apache Hadoopを使った大規模データ基盤を専門にしているバックエンドエンジニアであれば、バックエンドやOSについて幅広い知識を持っているはずです。そこから、デプロイ作業の自動化や並列処理の開発、データベースのクエリ改善などに取り組むことで、ジェネラリストとしての力も自然と身についていきます。

もし市場の流れが変わり、バックエンドのジェネラリストがより求められるようになっても対応できますし、専門分野よりも幅広いスキルの方が評価されるようになった場合でも、柔軟にキャリアを選べる立場を保てます。

スペシャリストとジェネラリストはどちらか一方を選ぶものではなく、両方のバランスを取ることが、長く活躍できるエンジニアになるためのポイントです。

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Do you remember when you joined X? I do! #MyXAnniversary

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@beConjuror もし、
何もなければ、

そういう言葉すらかけられないですしね😅

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Static Web Servers|ウェブサーバをクリ���できました！

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オペレーティングシステム|メモリ管理をクリアできました！

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オペレーティングシステム|OSの概要をクリアできました！

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React|Slack Cloneをクリアできました！

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