rb_5000K

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Opus 5.

It's a thoughtful and proactive model that comes close to the frontier intelligence of Fable 5 at half the price.

[sam @isamquintero]

Los ingenieros que construyeron Clade Code acaban de publicar un video de 37 minutos sobre cómo construir Agentes de IA que automatizan una empresa entera.

Agentes que trabajan, se reparten tareas y ejecutan todo solos.

Guarda esto en favoritos para que no lo pierdas. 🔖

[lucas @lucas_flatwhite]

🔗 루프 엔지니어링에서 그래프 엔지니어링으로..?!

우리가 얘기 나누고 있는 루프 = 개선의 기본 단위

모든 자기개선 프로세스는 같은 4단계 엔진으로 돌아감.

통제할 대상 선택 → 목표 설정 → 격차 측정 → 격차를 줄이는 행동 → 반복..

주간 eval, ML 학습 루프, OKR, 스프린트 회고.. 이런게 전부 같은 패턴.

배우기 쉽고 값싸고 실제로 효과가 있어서 지배적인 패턴이 된 것. 인정..

↓

자, 단일 루프가 깨지는 4가지 지점이 있다.

굿하트의 법칙?
루프는 자기 지표만 보기 때문에, 지표의 원래 취지를 배신하면서까지 지표 자체를 움직이는 방법을 찾아냄.

그리고 위쪽을 보지 못함. 루프는 목표값을 향해 최적화할 뿐, 그 목표값 자체가 맞는지는 물을 수 없음.

독립적으로 만들어진 루프들끼리 서로 방해하기도.
(속도 최적화 루프 vs 정확도 최적화 루프)

종종 측정이 망가져서 대시보드는 초록불인데 아무것도 개선되지 않음.

↓

그래프 = 루프가 루프를 감시하는 구조

성숙한 시스템은 단일 루프가 아니라 루프들의 네트워크로 작동한다.

챔피언-챌린저 루프 + 드리프트 감시 루프 + 롤백 장치 + (학습 루프가 절대 못 보는) held-out 검증셋.

기업 거버넌스도 여기에 해당 할 수 있음.
빠른 운영 루프 → 분기 계획 루프 → 연간 감사 루프 → 이사회의 "목표 자체가 맞는가" 이런 루프

각 실패에 대한 구조적 해법을 고민해봐야 함.

굿하트 → 짝지어진 대응지표 / 위쪽 시야 부재 → 계층구조(느린 루프가 빠른 루프의 목표를 소유) / 충돌 → 상위 중재 루프 / 측정 부패 → 독립적 감사 루프...

↓

여기에 그래프만으로는 부족하다.
= 앵커가 필요

사실 여기가 이 글의 또 중요한점.

그래프 안의 모든 루프가 서로만 참조하고 아무도 현실을 만지지 않으면,

정교하지만 순환적인 자기확인 시스템이 되어 단일 루프와 같은 방식으로, 다만 더 늦게 더 비싸게 실패함.

그래서 필요한 것은 이런거..

최적화 루프가 절대 건드릴 수 없는 노드
+
논쟁 불가능한 측정치.. 실제 입금된 매출, 실제 실행된 테스트, 실제 남은 고객 같은..
+
외부에서 오는 판단
"무엇을 통제할 가치가 있는가"라는 최초 판단은 그래프 내부 어떤 루프도 스스로 생성할 수 없고, 사람이 실제 실패와의 접촉을 통해 공급해야 함

💭

진짜 축은 루프 vs 그래프가 아니라
> ungrounded vs grounded

루프는 시스템이 나아지는 법을 배운 방식이고, 그래프는 스스로를 속이지 않으면서 나아지는 법을 배우는 방식.

[西田貴彦@AI×業務変革 @takanishi12]

これいいな。Anthropicが「AIへの仕事の教え方」の公式テンプレ集を無料公開してる。

Claudeに自社のやり方を覚えさせる「スキル」という仕組みの見本集で、

・Excel・PowerPoint・Word資料をAIに作らせる手順書の実物
・自社ルールを「AIが読める手順書」に落とす書き方の実例
・そのままコピーして自社用に書き換えられる構成

「AIに何を指示すればいいか分からない」の答えは、指示の上手さではなく手順書の整備だった。
英語だが、構造を眺めるだけでも価値がある。

https://t.co/Yjb5egkO3V

[火山哥🕊️ @huoshan007]

谷歌这门免费 1 小时 Agent 工程课，有点离谱。

不是那种灌水公开课，是真把很多付费课按地上摩擦。

时间戳直接抄作业：

00:00 构建第一个 AI Agent
08:24 Agent 记忆：短期、持久、长期
28:34 Agent loop 和长期代理
40:04 MCP vs API，这段单独就值
1:00:22 多 Agent 系统

60 分钟看完，再去读配套文章，直接动手搭一个能自我改进的 Agent 系统。

这种东西还免费放出来，卖课老师看了估计沉默半天。

[Yero @Yerocode0]

Google acaba de soltar un curso de solo 1 hora sobre Ingeniería Agentiva que destroza a la mayoría de cursos de pago 🔥

Timestamps:
00:00 → Cómo construir tu primer agente de IA
08:24 → Memoria de agente (corta, persistente y larga)
28:34 → Bucles agentivos y agentes de larga duración
40:04 → MCP vs API (esto solo ya vale la pena)
1:00:22 → Sistemas multiagentivos

En 60 minutos aprendes más que en 10 cursos pagos. Míralo hoy. Luego lee el artículo y construye un sistema agentivo que se auto-mejora solo.

¿Lo vas a ver ahora o lo guardas para “después”? 👀

[크롱 @Krongggggg]

유료 AI 메모리 툴들보다 훨씬 나은듯🦄

MemPalace라는 툴인데 깃허브 56k찍음

로컬에서만 돌아가고, 데이터 안 보내고, 비용 0원인데 성능은 최상.

기존 툴들은 다 집어넣고 막 검색하는데,
MemPalace는 Memory Palace 구조로 제대로 정리함.

도메인 용어가 있는데 아래와같이 3가지 단어를 사용함

프로젝트=Wing
주제=Room
원문=Drawer

주요 스펙은

LongMemEval 96.6%
하이브리드 98.4%
원문 그대로 저장
Claude Code 자동 저장 지원
Python + ChromaDB, 디스크 300MB
MIT License 완전 오픈소스

[크롱 @Krongggggg]

구글 파이낸스가 드디어 베타 탈출하고 정식출시함.

자연어로 "내 포트폴리오 분석해" 하면 AI가 싹 파악해서 리포트 뱉고, 매일 원하는 타이밍에 금융 브리핑까지 자동 발송.

CSV나 PDF, 심지어 스크린샷만 올려도 포트폴리오 완성 해줌.

구글 검색처럼 "하이닉스 1주도 없으면 어떻게 살아야해 ?" 물어보고 자산상담도 받을수 있음 ㅋㅋㅋ

Android 앱도 나왔고 iOS도 곧 출시 예정

6월 25일에 정식 롤아웃됐으니 관심 있으면 바로 https://t.co/asPK92AhCD 가서 사용해봐.

[Khairallah AL-Awady @eng_khairallah1]

🚨 Anthropic's own team just showed how to actually use Claude Code properly.

30 minutes. free. the person who created Claude Code.

watch the workshop. bookmark it.

worth more than every $500 course you almost bought.

you've been using Claude without knowing 40 of its commands.

Then read the guide below.

[AI 카페인 ☕️ @AI_Caffeine]

Hermes를 10배 더 똑똑하게 만들어주는 메모리 플러그인!

Hermes
이제 메모리 플러그인 붙기 시작하면
진짜 다른 급으로 올라가는 느낌임 👀

요즘 유저들이 Hermes를
그냥 Agent 툴로 안 쓰고, 거의
· 학습하는 메모리 브레인
· 프로덕션급 컨트롤 패널
· 무한 Agent 함대
· 네이티브 데스크톱 워크스테이션
이렇게 키우는 중.

특히 눈에 띈 건 이 5개:
1. Hindsight
vectorize-io/hindsight
🔗 https://t.co/x4pFaDolSM
3계층 바이오닉 메모리 + 하이브리드 검색.
LongMemEval 쪽에서 강하게 언급된 플러그인이고,
Hermes 공식 플러그인 라인업으로도 많이 봄.
한마디로
Agent가 진짜로 학습하는 느낌을 주는 타입.

2. Hindsight 로컬 임베딩
vectorize-io/hindsight
🔗 https://t.co/x4pFaDolSM
플러그인 의존성 부담 줄이고
로컬 임베딩 모드로 Hermes에 더 자연스럽게 붙는 흐름.
메모리 강화 체감이 꽤 크다는 쪽.

3. agentmemory Hermes 연동
NousResearch/hermes-agent issue #6715
🔗 https://t.co/JpSEgsdkdK
4단계 메모리 강화 구조 + MCP 툴 연동까지.
지속 메모리 쪽 끝판왕 후보처럼 보는 사람들도 많음.

4. Hermes Workspace - Mission Control
outsourc-e/hermes-workspace
🔗 https://t.co/CqUTyGkcmQ
무한 Agent 오케스트레이션,
오케스트레이터 1개로 여러 Agent를 굴리는 구조,
지속 세션 운영까지 붙는 느낌.
거의 Agent 함대 지휘실에 가까움.

5. Hermes Desktop
fathah/hermes-desktop
🔗 https://t.co/o1vSjvJIX5
네이티브 데스크톱 동반자 느낌.
최신 기능까지 빠르게 따라붙는 편이라
실사용 감도가 꽤 좋음.

요약해서 보면:
Hermes는 이제 단순한 Agent 툴이 아니라, 기억하고 학습하고 지휘하는 운영체제로 가는 중.

솔직히 이제 중요한 건
모델 하나 더 좋은 거 찾는 것보다
메모리 + 워크스페이스 + 오케스트레이션을 어떻게 붙이느냐인 듯

#AI #AICaffeine #Hermes

[lucas @lucas_flatwhite]

Codex에서 실제로 돌린 루프
+ 'Full Product Evaluation Loop' 이거랑 결합하면 정말 좋죠.

https://t.co/QSFMyN5uhF

수백 개의 기능을 수 시간~수 일 동안 거의 자율적으로 평가하고 고치는 수준의 에이전트를 만들어갈 수 있는거예요.

이런게 실제로 보여주고 있으니까요.

> 📋 Prompt

/goal 이 앱의 모든 기능을 하나하나 검토하고, 코드를 기반으로 예상되는 동작이 포함된 사용자 스토리를 생성해줘요. 그리고 기능들의 상태를 추적할 수 있는 하나의 기준이 되는 스프레드시트를 계속 업데이트해줘요.

- 완료되면 루프를 전환하여 모든 사용자 스토리를 테스트하고 모든 오류를 기록해줘요.

- 완료되면 모든 논리적 오류나 UX 오류를 수정해줘요.

- 수정 후 모든 사용자 행동을 다시 테스트해줘요.

[Soran @Soranlan]

https://t.co/jPP2EsDS6q
把 Claude Code 只拿来写代码，真的有点暴殄天物了。

Karpathy 那个被 1600 万人刷到的想法，核心就一句话：别让 AI 每次从空白聊天框开始，让它给你搭个会自己长大的第二大脑。

你往文件夹里丢文章、PDF、访谈转录、网页资料，Claude 自己读、自己分类、自己建链接，然后长成一个活的知识网络。

具体操作简单到离谱。装个 Obsidian，新建一个 Vault，在 Claude Code 里打开它。把 Karpathy 那份 Wiki 想法文件贴过去，让 Claude 直接照着搭。它会生成三个东西，一个 raw 文件夹专门存原始资料，一个 wiki 文件夹存处理好的页面，再加一个 CLAUDE.md 告诉系统怎么跑。

然后你就一直往里扔就行了。看到好文章，扔 raw。拿到 PDF，扔 raw。播客转录出来，也扔 raw。

对着 Claude 说一句 ingest this，它自己读完、整理、建好关联。

以后你问它问题，调用的就全是你自己这些年积攒的资料库，再也不用每次都从头交代背景。

五分钟搭完，从此告别空白聊天框。

最难的部分其实根本不是搭，是很多人还在把 AI 当成用完就关的聊天框。

这东西一旦跑起来，你往里面喂的每一份资料，都开始给你叠利息了。

[감자 @nowlovepan]

Anthropic 엔지니어들이 에이전트 루프를 사용해
처음부터 완전한 앱을 구축하는 방법을 보여줬습니다

이제는 정말 나만의앱을 만들어 보기 쉬운 세상이 되었습니다
AI를 사용해서 나만의 일을 자동화 해보세요

현재 최고의 AI강사들이 보여주는 앱 구축 방법
한국어로 핵심 번역해봤습니당 도움이 되시길 바래요!

[スナガク | Codex 本発売予定 @suna_gaku]

Claude におしゃれな UI を作らせる「frontend-design Skill」が1週間前に更新されていて、AIにアイデアを出させる際のコツが沢山含まれていたのでシェア。

Skill のテーマと AI の振る舞いについて
テーマは、デザインの理由を持たせることで、AI がよく出す “それっぽいUI” ではなく、「そのサービスにしか存在しないUIを作れ」というもの。

AIには、「どのクライアントにも同じ見た目を提案しない、小さなデザインスタジオのデザインリード」として振る舞わせる。
「テンプレっぽい提案は何度も却下されている」という前提を置き、色・タイポグラフィ・レイアウトの全てに対して、「なぜそのデザインなのか」を説明できるレベルで判断させている。

依頼内容が曖昧な場合の振る舞い
・何のサービスなのか
・誰向けなのか
・ページの目的は何か
を先に定義し、そのテーマの世界観からデザインを組み立てさせている。

デザイン原則について
・ヒーローセクションは「主張」である
・タイポグラフィに人格を持たせる
・構造に意味を持たせる
・アニメーションは目的を持たせる
・ビジョンに応じて複雑さを選ぶ。
・コピーライティングもデザインの一部

作業プロセスの進め方
① Brainstorm（アイデア出し）
② Explore（方向性検討）
③ Plan（設計）
④ Critique（自己レビュー）
⑤ Build（実装）
⑥ Critique Again（再レビュー）
という流れ。

また実装前には設計書を作り、
・これは本当にこのプロダクトのためのデザインか？
・他の案件にもそのまま流用できるデザインではないか？
を自己レビューさせ、後者ならやり直しさせる。ここは Loop にも似た考え方。

UI文言のルール
・ユーザー視点で書き、内部実装を見せない
・動詞を使い、何が起きるか明確にする
・エラーは原因と対処を書く
・空状態の時は、次の行動を示す

https://t.co/jXCJIvvoaA

[RRT(라미 구조대) @kingwest0219]

성수동 대란 잉어킹 카드 부활!
1km만 뛰면 꽁짜로 준다!!

1. 지난 5월 1일 성수동 포켓몬 메가페스타에서 대란이었던 '잉어킹 프로모 카드' 이벤트가 돌아옴.

2. 이번에는 오프라인 방문이 아닌 '포켓몬 런 온라인 챌린지' 형태로 장소 제약 없이 진행됨.

3. 참여 방법은 달리기 앱인 '런데이(Runday)'를 켜고 딱 1km만 달리면 되는 초간단 미션임.

4. 1km 런닝 챌린지를 완료하면 누구나 화제의 잉어킹 프로모 카드를 받을 수 있음.

5. 여기에 미션 완료 후 SNS에 인증까지 마치면 추가 경품 추첨 이벤트에도 자동 응모됨.

6. 이번 온라인 챌린지 기간은 다가오는 6월 8일부터 6월 30일까지 넉넉하게 열림.

7. 챌린지를 완료한 참가자들의 리워드(카드)는 7월 7일부터 순차적으로 지급될 예정임.

8. 지난 성수동 오프라인 행사에 가지 못해 카드를 놓쳤던 팬들에게는 득템할 완벽한 기회임.

9. 단 1km면 가볍게 산책만 해도 달성할 수 있는 거리라 부담 없이 참여할 수 있는 혜자 난이도임.

10. 포켓몬 측은 앞으로도 다양한 행사와 프로모션을 통해 프로모 카드를 계속 풀겠다고 예고함.

성수동에서 못 구해서 피눈물 흘렸던 잉어킹,
동네 한 바퀴만 뛰어도 준다니 무조건 참여!!!

[lucas @lucas_flatwhite]

Claude 금융 서비스를 위한 새로운 에이전트 템플릿 공개

📦 이것과 연결된 Anthropic 공식 Claude 금융 서비스 플러그인 저장소
https://t.co/LHEfZAkRsr

피치 빌딩, 밸류에이션 리뷰, 월말 결산, 재무 보고서 작성 등 실제 금융 업무에 바로 돌려볼 수 있는 Claude 에이전트들이 출시되었어요.

여기에 방금 업데이트된 플러그인들은,, Claude를 투자은행, 주식 리서치, 사모펀드, 자산관리 분야의 진짜 전문가로 만들어줍니다. 실제 금융 업무를 끝까지 자동화할 수 있도록 설계되었죠.

오픈소스 형태로 제공되기 때문에 코드 전체를 확인하고, 필요에 따라 자유롭게 수정하고 확장할 수 있죠. 실제 금융사들이 바로 프로덕션에 적용하기 좋은 구조!

Cowork, Claude Code 에서 플러그인으로 설치해서 바로 쓰거나, 프로덕션 환경에서는 Managed Agents로 안정적으로 운영할 수 있게 됩니다.

각각 에이전트는 필요한 커넥터/스킬/서브에이전트까지 모두 포함되어 있네요. 👍🏻

[rb_5000K @mabin100]

Bitcoin stabilizes at $78K as the "Institutional Era" takes center stage! 🚀 With 4 consecutive weeks of net ETF inflows ($823M last week alone), Wall Street is absorbing the supply. The 30% pullback from the 2025 high is proving to be a massive entry point. 💎🙌

[Alejo @ecommartinez]

Si tuviera que convertirme en ingeniero IA en 90 días, no empezaría con cursos.

Construiría proyectos a partir de estos 10 repos de GitHub :

[rb_5000K @mabin100]

The market is heating up! 🚀 Checking my portfolio:

Still holding strong with BTC & ETH. Loving the momentum on SOL, BNB, and XRP. Also keeping a close eye on ADA, DOGE, and TRX for the next leg up, while DOT and LINK look ready to break out. 📈

Let's get those gains! #Crypto

[rb_5000K @mabin100]

The market is heating up!! 🚀

Checking my portfolio: Still holding strong with BTC & ETH. Loving the momentum on SOL, BNB, and XRP. Also keeping a close eye on ADA, DOGE, and TRX for the next leg up, while DOT and LINK look ready to break out.

📷#Crypto