Marcela Fajardo

@mafab25

medellin

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Telemedellín @Telemedellin

15 days ago

Hay luto en Hollywood tras conocerse la muerte de la joven actriz Kaylee Hottle, de 18 años, quien sufrió un accidente automovilístico en Maryland, Estados Unidos👇https://t.co/DB9IUFHUHD

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Tech with Mak

@techNmak

2 months ago

This is the best way to learn how LLMs work. Interactive. 3D. Step-by-step. Covers: → Embedding → Layer Norm → Self-Attention → MLP → Transformer layers → Softmax → Output Stop reading papers. Start seeing. Link in comments. Save this immediately.

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How To Prompt

@HowToPrompt__

2 months ago

Someone open-sourced a PDF parser that converts 100 pages per second to Markdown. 100% free. on a CPU. no GPU. no cloud. no API key. → 100 pages per second. → handles tables, nested layouts, complex docs. → built-in OCR for 80+ languages via hybrid mode. → official LangChain integration. It's called OpenDataLoader and it just took the #1 spot in every PDF-to-Markdown benchmark. The wildest part is that docling scores 0.86 and is 15x slower. marker needs a GPU and is 1,000x slower. Pymupdf4llm is fast but scores 0.40 on tables. This thing beats every one of them. on a CPU. Built with the PDF Association and the veraPDF team the people who literally write the PDF standards. 8.6k stars. Apache 2.0. zero proprietary dependencies.

HowToPrompt__'s tweet photo. Someone open-sourced a PDF parser that converts 100 pages per second to Markdown.

100% free. on a CPU. no GPU. no cloud. no API key.

→ 100 pages per second.
→ handles tables, nested layouts, complex docs.
→ built-in OCR for 80+ languages via hybrid mode.
→ official LangChain integration.

It's called OpenDataLoader and it just took the #1 spot in every PDF-to-Markdown benchmark.

The wildest part is that docling scores 0.86 and is 15x slower. marker needs a GPU and is 1,000x slower. Pymupdf4llm is fast but scores 0.40 on tables.

This thing beats every one of them. on a CPU.

Built with the PDF Association and the veraPDF team the people who literally write the PDF standards.

8.6k stars. Apache 2.0. zero proprietary dependencies.

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Neo Kim

@systemdesignone

3 months ago

Git was HARD until I learned these 19 commands: 1 git add → It lets you add changes from the working directory into the staging area 2 git commit → It lets you save a snapshot of currently staged changes in the local repository, with a message 3 git push → It lets you upload commited changes from the local repository to a remote repository 4 git fetch → It lets you download changes from a remote repository, without applying them locally 5 git merge → It lets you combine changes from one branch into another 6 git pull → It lets you fetch and then merge changes from a remote repository into the local branch 7 git diff → It lets you see the changes not staged or commited yet 8 git diff HEAD → It lets you see changes between the current working directory and the latest commit 9 git status → It shows you the current state of the working directory and staging area 10 git branch → It lets you see all local branches 11 git checkout → It lets you create a branch or switch between branches 12 git log → It shows you commits on the current branch with extra details 13 git stash → It lets you temporarily save uncommitted changes and apply them later 14 git rebase → It lets you apply commits from one branch to another 15 git reset → It lets you undo changes in the working directory and move back to a specific commit 16 git revert → It lets you undo changes by creating a new commit 17 git cherry pick → It lets you apply commits from one branch to another 18 git bisect → It lets you narrow down bugs quickly 19 git init → It lets you create an empty repository What else should make this list? === 👋 PS - Want to run AI Agents in production with trust? Hard-coded credentials work for a demo, but production agents need a way to handle critical actions like making a purchase or sending a document—without over-privileged access. Auth0 for AI Agents features Asynchronous Authorization backchannel authentication (CIBA), so your agents can work autonomously in the background and only trigger a notification when human approval is required. • Rich Consent: Agents render specific authorization data so users know what they're approving. • Secure User Identity: Link agent actions directly to specific user preferences and history. Move past the “framework” stage and build agentic workflows that are secure by design. Start building for $0 and stop worrying about DIY-ing Auth: → https://t.co/hbVDiQmhhS === ♻ Save now & RT to help other software engineers learn git.

systemdesignone's tweet photo. Git was HARD until I learned these 19 commands:

1 git add
→ It lets you add changes from the working directory into the staging area

2 git commit
→ It lets you save a snapshot of currently staged changes in the local repository, with a message

3 git push
→ It lets you upload commited changes from the local repository to a remote repository

4 git fetch
→ It lets you download changes from a remote repository, without applying them locally

5 git merge
→ It lets you combine changes from one branch into another

6 git pull
→ It lets you fetch and then merge changes from a remote repository into the local branch

7 git diff
→ It lets you see the changes not staged or commited yet

8 git diff HEAD
→ It lets you see changes between the current working directory and the latest commit

9 git status
→ It shows you the current state of the working directory and staging area

10 git branch
→ It lets you see all local branches

11 git checkout
→ It lets you create a branch or switch between branches

12 git log
→ It shows you commits on the current branch with extra details

13 git stash
→ It lets you temporarily save uncommitted changes and apply them later

14 git rebase
→ It lets you apply commits from one branch to another

15 git reset
→ It lets you undo changes in the working directory and move back to a specific commit

16 git revert
→ It lets you undo changes by creating a new commit

17 git cherry pick
→ It lets you apply commits from one branch to another

18 git bisect
→ It lets you narrow down bugs quickly

19 git init
→ It lets you create an empty repository

What else should make this list?

===

👋 PS - Want to run AI Agents in production with trust?

Hard-coded credentials work for a demo, but production agents need a way to handle critical actions like making a purchase or sending a document—without over-privileged access.

Auth0 for AI Agents features Asynchronous Authorization backchannel authentication (CIBA), so your agents can work autonomously in the background and only trigger a notification when human approval is required.

• Rich Consent: Agents render specific authorization data so users know what they're approving.

• Secure User Identity: Link agent actions directly to specific user preferences and history.

Move past the “framework” stage and build agentic workflows that are secure by design.

Start building for $0 and stop worrying about DIY-ing Auth:

→ https://t.co/hbVDiQmhhS

===

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Who to follow

Alejandro Uribe T

@alejouribet

PhD Documentación Científica, Escuela Interamericana de Bibliotecología, Universidad de Antioquia, Medellín-Colombia, [email protected]

Ruben Alba-Ruiz

@ralbaruiz

#bibliometrics, evaluación de la ciencia, metodología de investigación...movidas científicas en general... además, tengo un conocimiento aproximado de las cosas

Fernando Piraquive

@colfreepress

#Journalist, #Library,#openaccess,#OJS, #Revistas #Electrónicas, #Servicios, #Información, #Gestión, #Editorial, #Consultoría,#DigitalObject , #ciencia #abierta

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How To Prompt

@HowToPrompt__

3 months ago

The entire RAG industry is about to get cooked. Researchers have built a new RAG approach that: - does not need a vector DB. - does not embed data. - involves no chunking. - performs no similarity search. It's called PageIndex. Instead of chunking your docs and stuffing them into pinecone, it builds a tree index and lets the LLM reason through it like a human reading a book. hit 98.7% on financebench. beats every vector RAG on the leaderboard. no embeddings. no chunking. no vector DB. 100% open source.

HowToPrompt__'s tweet photo. The entire RAG industry is about to get cooked.

Researchers have built a new RAG approach that:

- does not need a vector DB.
- does not embed data.
- involves no chunking.
- performs no similarity search.

It's called PageIndex. Instead of chunking your docs and stuffing them into pinecone, it builds a tree index and lets the LLM reason through it like a human reading a book.

hit 98.7% on financebench. beats every vector RAG on the leaderboard.

no embeddings. no chunking. no vector DB.

100% open source.

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brenz.

@brenzhills

4 months ago

Con el plan de Claude por 20 $/mes ya tienes TODO lo que necesitas. Solo evita estos 17 errores que comete el 99% de la gente: 1. Subes PDFs tal cual → 1 página = 3.000 tokens Solución: Pega el texto en Google Doc → descarga como .md (menos de 200 tokens) 2. Creas archivos en Cowork demasiado pronto Solución: Primero planea todo en el chat normal. Solo pásalo a Cowork cuando lo tengas clarísimo. 3. Escribes prompts de 500 palabras Solución: 29 palabras bastan: “Quiero [tarea] para conseguir [objetivo]. Hazme preguntas con AskUserQuestion.” 4. Dices “rehaz todo” por corregir una parte Solución: “Solo rehaz la sección 3. Mantén todo lo demás igual. Sin comentarios. Solo la salida.” 5. Mandas 3 mensajes separados para 3 tareas Solución: Un solo mensaje: “Resume esto, lista los puntos y sugiere un titular.” 6. Escribes “No, quería decir…” y acumulas historial Solución: Edita el mensaje original → corrígelo → regenera. 7. Usas Opus hasta para corregir gramática Solución: Sonnet o Haiku para tareas rápidas. Guarda Opus + Extended Thinking para lo importante. 8. Metes 50 archivos en Cowork “por si acaso” Solución: Solo lo que necesita esta tarea. Para emails ni uses carpetas. 9. Nunca reinicias el chat y lo dejas eterno. Solución: Cada 15-20 mensajes → resume + copia el brief → sesión nueva. 10. Mezclas 3 temas en un mismo chat. Solución: Tema nuevo = chat nuevo. Siempre. El contexto muerto = tokens muertos. 11. Tu “about me” tiene 22.000 palabras. Solución: Redúcelo a menos de 2.000. Al final de cada sesión pídele: “Escribe un session-notes.md” y usa este prompt: https://t.co/w1c58dGs9F 12. Dejas búsqueda y conectores siempre activados Solución: Desactívalo todo por defecto. Activa solo cuando la tarea lo necesite. 13. Subes el mismo PDF a 5 chats distintos Solución: Usa Projects. Súbelo una sola vez y todos los chats lo usan sin gastar tokens extra. 14. Te saltas las Preferencias Personales Solución: Ajustes → Preferencias Personales. Define tu tono y estilo UNA vez. Se queda para siempre. 15. Reescribes los prompts desde cero cada vez Solución: Crea tu biblioteca de prompts. Misma estructura, solo cambias la variable. 16. Ejecutas manualmente el mismo informe cada semana Solución: Usa /schedule → “Todos los lunes a las 7 am crea mi briefing semanal.” 17. Usas Claude para cosas que no puede hacer bien Solución: Conoce tus herramientas. Imágenes → Gemini. Búsqueda en tiempo real → Grok. CC @rubenhassid

brenzhills's tweet photo. Con el plan de Claude por 20 $/mes ya tienes TODO lo que necesitas.

Solo evita estos 17 errores que comete el 99% de la gente:

1. Subes PDFs tal cual → 1 página = 3.000 tokens Solución: Pega el texto en Google Doc → descarga como .md (menos de 200 tokens)

2. Creas archivos en Cowork demasiado pronto Solución: Primero planea todo en el chat normal. Solo pásalo a Cowork cuando lo tengas clarísimo.

3. Escribes prompts de 500 palabras
Solución: 29 palabras bastan: “Quiero [tarea] para conseguir [objetivo]. Hazme preguntas con AskUserQuestion.”

4. Dices “rehaz todo” por corregir una parte Solución: “Solo rehaz la sección 3. Mantén todo lo demás igual. Sin comentarios. Solo la salida.”

5. Mandas 3 mensajes separados para 3 tareas Solución: Un solo mensaje: “Resume esto, lista los puntos y sugiere un titular.”

6. Escribes “No, quería decir…” y acumulas historial Solución: Edita el mensaje original → corrígelo → regenera.

7. Usas Opus hasta para corregir gramática Solución: Sonnet o Haiku para tareas rápidas.
Guarda Opus + Extended Thinking para lo importante.

8. Metes 50 archivos en Cowork “por si acaso” Solución: Solo lo que necesita esta tarea. Para emails ni uses carpetas.

9. Nunca reinicias el chat y lo dejas eterno.
Solución: Cada 15-20 mensajes → resume + copia el brief → sesión nueva.

10. Mezclas 3 temas en un mismo chat.
Solución: Tema nuevo = chat nuevo. Siempre. El contexto muerto = tokens muertos.

11. Tu “about me” tiene 22.000 palabras.
Solución: Redúcelo a menos de 2.000.
Al final de cada sesión pídele: “Escribe un session-notes.md” y usa este prompt: https://t.co/w1c58dGs9F

12. Dejas búsqueda y conectores siempre activados Solución: Desactívalo todo por defecto. Activa solo cuando la tarea lo necesite.

13. Subes el mismo PDF a 5 chats distintos Solución: Usa Projects. Súbelo una sola vez y todos los chats lo usan sin gastar tokens extra.

14. Te saltas las Preferencias Personales
Solución: Ajustes → Preferencias Personales. Define tu tono y estilo UNA vez. Se queda para siempre.

15. Reescribes los prompts desde cero cada vez Solución: Crea tu biblioteca de prompts. Misma estructura, solo cambias la variable.
16. Ejecutas manualmente el mismo informe cada semana Solución: Usa /schedule → “Todos los lunes a las 7 am crea mi briefing semanal.”

17. Usas Claude para cosas que no puede hacer bien Solución: Conoce tus herramientas. Imágenes → Gemini. Búsqueda en tiempo real → Grok.

CC @rubenhassid

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Brais Moure

@MoureDev

8 months ago

Curso de n8n + IA: En español, gratis y con certificado.

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David

@David_eficaz

8 months ago

Nadie te dijo esto sobre las herramientas de IA de productividad 🤖 Te ahorran horas … si sabes usarlas bien. Aqui las tienes👇 https://t.co/3TkeY2bey9

David_eficaz's tweet photo. Nadie te dijo esto sobre las herramientas de IA de productividad 🤖

Te ahorran horas … si sabes usarlas bien.

Aqui las tienes👇
https://t.co/3TkeY2bey9 https://t.co/gy0riOh1Ny

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Juan Pablo Galeano R. @juangaleanorey

8 months ago

DISEÑA UN ASISTENTE PERSONAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Caja de Herramientas Ed Tech. Franco Videla https://t.co/rHNnfX2gUq

juangaleanorey's tweet photo. DISEÑA UN ASISTENTE PERSONAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
Caja de Herramientas Ed Tech.
Franco Videla
https://t.co/rHNnfX2gUq https://t.co/h6AE6fvd2l

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Virginio Gallardo

@virginiog

8 months ago

Prompts para hacer Investigación Para cada elemento de una investigación (o hacer un informe riguroso) un Prompt Te ayuda a redactar o recoger información: Título, Conclusiones, Referencias, Hipótesis, Método

virginiog's tweet photo. Prompts para hacer Investigación

Para cada elemento de una investigación (o hacer un informe riguroso) un Prompt Te ayuda a redactar o recoger información: Título, Conclusiones, Referencias, Hipótesis, Método https://t.co/t0bk4ZR2kQ

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Servicio Geológico Colombiano

@sgcol

8 months ago

🌋Continuamos con el monitoreo constante del volcán Puracé que se encuentra en estado de alerta Naranja 🔶. En las últimas 24 horas se han generado emisiones de ceniza con columnas que alcanzan hasta los 800 metros de altura y se reportan señales sísmicas asociadas al movimiento de fluidos debajo del cráter. Para más detalles de su actividad, les compartimos el #BoletínExtraordinario del día que pueden consultar en el siguiente enlace 👉🏼 https://t.co/E2XNuje8rz

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Carlos Santana

@DotCSV

over 1 year ago

🔴 ¡EL COPILOT CIENTÍFICO de GOOGLE! Google acaba de presentar un sistema multi-agente basado en Gemini 2.0 que imita el proceso de búsqueda de conocimiento científico a través de la proposición, evaluación y refinamiento automático de hipótesis! Let's f*cking goooo! 🔥

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Reino IA @Reino_IA

over 1 year ago

Para 2030, los teléfonos desaparecerán. Mientras todos miran la IA, Google y Samsung reinventan la realidad en silencio, haciendo obsoletas las pantallas. Esto es lo que debes saber sobre las gafas de IA de Google y cómo cambiarán cómo vemos, pensamos y vivimos.

Reino_IA's tweet photo. Para 2030, los teléfonos desaparecerán.

Mientras todos miran la IA, Google y Samsung reinventan la realidad en silencio, haciendo obsoletas las pantallas.

Esto es lo que debes saber sobre las gafas de IA de Google y cómo cambiarán cómo vemos, pensamos y vivimos. https://t.co/mSoZeOHteY

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Manish Kumar Shah

@manishkumar_dev

over 1 year ago

Free Computer Science Certifications to try in 2025: 🔸GIT https://t.co/kHUfrcUYZm 🔸Python https://t.co/MQefeKNSVO 🔸SQL https://t.co/6mh0q6wAma 🔸DSA https://t.co/mZE31QB4tz 🔸Java https://t.co/OZKtJBrdsr 🔸JavaScript https://t.co/wyN3mjRzCD 🔸C https://t.co/cPX11ftQYw 🔸C++ https://t.co/1AAzVZVYpY 🔸Data Science https://t.co/mjkoFnwnID 🔸Machine Learning https://t.co/d87TUiLpZd 🔸Google Data Analytics Certificate https://t.co/WuoGSOx5fw 🔸Deep Learning https://t.co/tQPGF5edlK 🔸Linux https://t.co/lIDv1kcSHj 🔸DevOps https://t.co/39k8naMRvh 🔸SQL https://t.co/cbH7GkAQ7j 🔸SQL for Data Science https://t.co/C8ZwONisI2 🔸PostgreSQL https://t.co/Eymj894lHa 🔸MySQL https://t.co/BOOLsEeweI 🔸SQL Server https://t.co/rEO6BziFUs 🔸Oracle https://t.co/JKIEoA8yZW 🔸Full Stack Web https://t.co/K250XQiYuV 🔸Meta Back-End Developer Professional Certificate https://t.co/p6mo6NvxzG 🔸Meta Front-End Developer Professional Certificate https://t.co/RWQut1sWUO 🔸Programming with JavaScript https://t.co/eT0D1BjVD6 🔸Linux https://t.co/cUfNLlqofo 🔸DevOps https://t.co/ChuIldOChl 🔸CI/CD https://t.co/FytakWerM0 🔸Docker https://t.co/NN7s1bI4Cw 🔸Web Applications for Everybody Specialization https://t.co/jP5DiZ1zwU 🔸Kubernetes https://t.co/iO9NryQ2OJ 🔸HTML, CSS, and Javascript for Web Developers https://t.co/02QuXBSJjK Follow @manishkumar_dev for such free resources.

manishkumar_dev's tweet photo. Free Computer Science Certifications to try in 2025:

🔸GIT
https://t.co/kHUfrcUYZm

🔸Python
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🔸SQL
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🔸DSA
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🔸Java
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🔸JavaScript
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🔸C
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🔸C++
https://t.co/1AAzVZVYpY

🔸Data Science
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🔸Machine Learning
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https://t.co/WuoGSOx5fw

🔸Deep Learning
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🔸Linux
https://t.co/lIDv1kcSHj

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🔸DevOps
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Manish Kumar Shah

@manishkumar_dev

over 1 year ago

𝐅𝐑𝐄𝐄 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐂𝐨𝐮𝐫𝐬𝐞𝐬 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐂𝐞𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐭𝐞𝐬 𝐢𝐧 𝟐𝟎𝟐𝟓: 1. Python 👉 https://t.co/JlkqmluR6l 👉 https://t.co/gsSME89AZR 2. Introduction to Programming with Python 👉 https://t.co/eKcM89ooSN 3. SQL 👉 https://t.co/60E5b3BQ0C 👉 https://t.co/FRcfRddemm 4. Excel 👉 https://t.co/MFOGoEHbYL 👉 https://t.co/BcDQekjBZy 5. PowerBI 👉 https://t.co/xtFHxf7sNB 6. Tableau 👉 https://t.co/LnkV93fvB1 7. Mathematics & Statistics 👉 https://t.co/UkJwpbSnk8 👉 https://t.co/R6gq6gpDCT 8. Data Science: Inference and Modeling 👉 https://t.co/Qufh6C25ay 9. Data Analysis with Python 👉 https://t.co/3N3nlj9euz 👉 https://t.co/aywbtaxSs9 10. Data Visualization 👉 https://t.co/jd6FoFY3EK 11. Data Visualization (Harvard University) 👉 https://t.co/7rQcGUkNlk 12. Data Pre-Processing 👉 https://t.co/vETpB3qo8W 13. Data Cleaning 👉 https://t.co/ttarcRgJ9M 14. Machine Learning (Harvard University) 👉 https://t.co/d87TUiLpZd 15. Deep Learning 👉 https://t.co/tQPGF5edlK 16. Machine Learning 👉 https://t.co/k6YTXO1voe 👉 https://t.co/N2BRbNW2FV 17. Capstone Project 👉 https://t.co/0TbD8v3oup 18. Python for Data Science, AI & Development 👉 https://t.co/gTbLYAFn8B 19. IBM Data Science Professional Certificate 👉 https://t.co/vX16mR6Yab 20. What is Data Science? (IBM) 👉 https://t.co/qtj1cxw3yU 21. Tools for Data Science 👉 https://t.co/dm4r2rE0UP 22. Data Science Specialization 👉 https://t.co/0PKzVSmtJh 23. IBM Data Analyst Professional Certificate 👉 https://t.co/rOKkFeq23g 24. AI For Everyone 👉 https://t.co/dQOjiOz10e 25. Data Science, Machine Learning, Data Analysis, Python & R 👉 https://t.co/sFjUGvOuW1 Happy Learning 🌟 ------------------------------------- if you found this post helpful: 1️⃣ Join Telegram for more Free Coding Courses with Notes: https://t.co/mKUXQ8IEQw 2️⃣ Follow @manishkumar_dev for more such content. #datascience #machinelearning #dataanlytics #datascientists #python

manishkumar_dev's tweet photo. 𝐅𝐑𝐄𝐄 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐂𝐨𝐮𝐫𝐬𝐞𝐬 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐂𝐞𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐭𝐞𝐬 𝐢𝐧 𝟐𝟎𝟐𝟓:

1. Python
👉 https://t.co/JlkqmluR6l

👉 https://t.co/gsSME89AZR

2. Introduction to Programming with Python
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3. SQL
👉 https://t.co/60E5b3BQ0C

👉 https://t.co/FRcfRddemm

4. Excel
👉 https://t.co/MFOGoEHbYL

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5. PowerBI
👉 https://t.co/xtFHxf7sNB

6. Tableau
👉 https://t.co/LnkV93fvB1

7. Mathematics & Statistics
👉 https://t.co/UkJwpbSnk8

👉 https://t.co/R6gq6gpDCT

8. Data Science: Inference and Modeling
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9. Data Analysis with Python
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10. Data Visualization
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11. Data Visualization (Harvard University)
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12. Data Pre-Processing
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13. Data Cleaning
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14. Machine Learning (Harvard University)
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15. Deep Learning
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16. Machine Learning
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17. Capstone Project
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18. Python for Data Science, AI & Development
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19. IBM Data Science Professional Certificate
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21. Tools for Data Science
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LangChain

@LangChain

over 1 year ago

🖋️Prompt Engineering Techniques This is one of the most comprehensive collections of Prompt Engineering tutorials available today This repository serves as a comprehensive resource for learning, building, and sharing prompt engineering techniques https://t.co/6vpsmvMDHR

LangChain's tweet photo. 🖋️Prompt Engineering Techniques

This is one of the most comprehensive collections of Prompt Engineering tutorials available today

This repository serves as a comprehensive resource for learning, building, and sharing prompt engineering techniques

https://t.co/6vpsmvMDHR https://t.co/YkwCuC3CYl

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El Tío Play @RTVCPlay

over 1 year ago

#EstrenoRTVCPlay | Disfruta un documental que con ayuda de imágenes y sonidos de archivo, muestra la evolución del cine colombiano y su relación con los cambios de nuestra sociedad. 🎞️🎬 Mira aquí 'Memorias de un país filmado' 👉https://t.co/dTPmb1m7ru