Peter Griffin

雅俗共赏

[Peter Griffin @Main_void_ja]

@woainiunai747 @grok 用clash + 机场节点吧

[Peter Griffin @Main_void_ja]

@grok 为什么vpncat 今天突然不支持mac端使用了

[Peter Griffin @Main_void_ja]

@zheli325 @grok 用clash➕机场节点吧

[Peter Griffin @Main_void_ja]

@grok

[Peter Griffin @Main_void_ja]

@thsottiaux Why haven't I been given a reset opportunity?

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

我认为，这个时代的AI-native generation（AI原住民）应该做到以下几点：

1. 日常模模糊糊地关注各家厂商的LLM model，像旧时代关注手机和汽车评测的人们一样，看看发布会，看看benchmark，第一时间迫不及待地上手用一用；

2. 脑海中模模糊糊有信息论的观念，知道LLM不是算卦，不会指望万事万物让LLM 给一个标准答案，而是对prompt engineering有个轮廓的概念，知道充分给足什么条件和规则，才能让LLM输出一个可靠的答案；

3. 相信Agentic的方法，相信AI Agent，不迷信LLM本身能力，知道LLM一口气给一个结果一定会犯错，就像一个人用口算回答一个10位乘以10位的问题一样，知道LLM有幻觉，知道LLM如何用agentic的方法去调用外部工具，一步步解决问题；

4. 日常关注AI community，包括新产品、新模型、新的问题，看见以后愿意尝试用一用，或者试着思考一下这个东西是怎么做出来的；

5. 熟练使用SWE Agent（比如codex、openhands、claude code）和vibe coding工具（cursor、github copilot），模模糊糊知道工具和能力上限的轮廓，知道这些工具的作用是什么，

同时也知道作为人类如何驾驶这类工具时必须具备的品质和能力，不迷信“AI能代替程序员”，而相信“熟练vibe coding是人的技能之一”；

6. 对日常问题的搜索和学习，习惯用perplexity或者https://t.co/9qW7ZvK4tc 快速提问，反复追问，而不仅仅是google，也等不及chatgpt慢悠悠的响应，明白AI时代最快、最顺手的搜索总结方法是什么；

7. 对于一个成体系的传统领域问题（比如EDA设计、传统建筑行业BIM、传统商业分析领域），模模糊糊知道如何搭建一个Agent或者workflow去自动化解决，或者提出一些新的方法，把传统问题转化成structured data，或者用AI Agent通过写程序和调用部分API来逐步解决，或者使用一些long term memory框架合理indexing，

并且看到某些中老年高管一提及“用AI解决问题”，就盲目把几千页文档和数据一股脑喂进vector database然后进行高成本query的行为，感到生理性不适。

[Peter Griffin @Main_void_ja]

@lidangzzz 推特第一傻逼

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

转发这条推特，今年立即财务自由！！！！！

[硅谷王川 Chuan @Svwang1]

二十年后人们再回顾现在，可能会把去中心化结构的优势地位视为理所当然，天经地义，而对当下的各种中心化经济结构的弊端感到不可思议。新教 (Protestant) 就是传统天主教的去中心化的改革。梵蒂冈和教皇类似美联储和美联储主席的生态位。新教的口号 “唯独圣经” (Scripture Alone) 类似区块链的“只认代码和数学”的精神。

[Ram Altman @sama]

i love the openai team so much

[Elon Musk @elonmusk]

Taking the path to hatred is to fail

[Peter Griffin @Main_void_ja]

@ShanghaiMacro nearly impossible

[Peter Griffin @Main_void_ja]

@lidangzzz 别整那b烂活了，能不能劝人学cs啊