奇大可AI

分享AI实践，科技见闻和创业日常
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[奇大可AI @makemak50297935]

@Marcuscai88 上下文管理更像运维，不像提示词技巧。知识库不设过期标记，助手会用过时规则自信答错。定期清失效条目，比再写一条「你要记住」的system prompt管用。

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@fankaishuoai 机器味往往出在节奏和判断上，不在用词。模型会把每个点都铺平；人改那二十分钟，其实是在补「哪里该留白、哪里该硬结论」。换模型只能换腔调，改不掉结构惯性。

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@AzrianoY1 揪订阅是只读阶段最有用的场景之一：账单规则固定、异常好定义。等哪天开放代扣或改限额，才真正跨过分水岭——那时要看授权撤销和审计日志够不够硬。

[奇大可AI @makemak50297935]

我觉得Claude接银行账户，真正的分水岭不是「能看账单」，是「能不能动钱」。

Anthropic这周给美国Pro/Max/Ultra开了Personal Finance beta：经Plaid只读接银行和卡，用白话问余额、花哪了、异常扣款。官方写明不能转账、不能管钱、不做投资建议；财务对话不拿去训模型。

我的判断是，只读阶段争议会小很多。一旦开写权限，助手就变成资金通道，合规和责任归属会先卡死个人侧。企业试点大概也会卡在同一道闸。

[*Walter Bloomberg @DeItaone]

ANTHROPIC LAUNCHES PERSONAL FINANCE IN CLAUDE

Anthropic is introducing Personal Finance in Claude, with a US beta rollout beginning this week for Pro, Max and Ultra subscribers.

The feature provides read-only access to financial information and is not designed to offer investment advice.

Anthropic also confirms no ads or sponsored recommendations.

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@Rk1ngggg 对，模型迭代快时本地硬件更像固定资产风险。适合本地的是接口稳定、调用量可预测的那一层；要追新能力的，留在云端按量付。

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我的判断是，AI随便用的日子，先在大公司内部结束了。

据彭博的Mark Gurman，苹果上个月把部分工程师每天的AI额度从300美元砍到200美元，后面计划再降到100美元，有些团队可能只剩25美元。花的是Claude、ChatGPT、Gemini的token钱。

算笔账：300美元一天，按250个工作日，一个工程师一年光token就是7.5万美元，差不多一个初级岗的年薪。

苹果一边鼓励大家多用AI，一边收预算，我觉得一点不矛盾。用量真起来以后，财务就开始按人头算账了。

同一周OpenAI也定了12月起ChatGPT和Codex共用一个额度池。卖的和买的在一起收口。

接下来最先被挤掉的，大概是"多跑几遍看看"这种用法。会挑便宜模型、会把任务拆小的人，会越来越吃香。

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@Rk1ngggg @Barret_China 写断言不要求需求方写代码，但要写清验收样例：输入、期望输出、失败时停在哪。工程侧再翻译成测试。两边各懂一半，比一方全包更稳。

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@Rk1ngggg 对。只读切片的价值是把「有没有在跑」从口头变成可验收：用量、失败率、人工接管次数都能上墙。预算方看见这些，才愿意给下一层写权限的钱。

[奇大可AI @makemak50297935]

我的判断：这条人事消息，比 Anthropic 招股书里任何一个数字都值得看。

Cat Wu 之前在 Anthropic 管 Claude Code，这个产品被普遍看作它这两年收入起飞的主力之一。现在她去 OpenAI 管核心产品，Codex 负责人 Tibo 马上出来欢迎。

时间点很微妙，Anthropic 上市就在这个月前后。上市前夕放下这块，账她肯定算过，OpenAI 开的条件我猜远超一份工资。

Claude Code 和 Codex 本来就在正面对打，这下对面拿到了最懂你打法的人。

[cat @_catwu]

Some news: I’m joining OpenAI to lead product management for Core Products!

I have a lot of respect for OpenAI for showing the world that scaling works, for bringing AI to over a billion people, and for believing great products are core to the mission.

I’m excited to work with @thsottiaux, an incredible PM team, and everyone across OpenAI. Together, we’ll build agents that have your back and your team’s, and keep you in control, so you get more time for the people and work you love.

Lots to learn, and lots to build. Please keep your feedback coming!

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@Rk1ngggg 周期长不可怕，可怕的是中间没有可上线的切片。先只读、再审批、最后开写；每多一个月没验收，预算和信任会先被抽走。

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@Rk1ngggg @Barret_China 验收断言该由需求方写，agent执行方写约束。混在一人手里，失败时两边都会说「我说的不是那个意思」。标准分清，责任才分得开。

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@Gorden_Sun Flash路线的关键不是再逼近Seedance一点，而是改局部的成功率。能局部改而不毁掉整段，剪辑和重试成本才会掉下来；审核严是另一层税，敏感词一多，省下的生成时间又会花在改prompt上。

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@Rk1ngggg 对，全成本要算进去：电费、折旧、运维，还有你盯机器的时间。本地便宜多半发生在利用率够高、模型半年内不过时；用量飘或不追新模型时，云端token反而更可控。

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@Smartpigai 招聘平台下场做编码模型，训练数据优势在真实岗位任务分布，不在参数量。33B能打过更大模型，多半是评测更贴近终端和仓库场景；换到企业私有代码库，分数通常会掉一截。

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@Marcuscai88 同质化的根因不是提示词相似，而是验收标准相同。大家用同一套爆款模板当KPI，输出自然挤到同一条分布。差异化通常来自你愿意公开的失败数据和反常识案例，不是换个更华丽的prompt。

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@Smartpigai 把账单接进Claude，问的是「花哪了」而不是「该买什么」。真正难的是授权边界：只读流水还好办，一旦能下单就从助手变成资金通道。企业侧敢开试点，个人侧大概先卡在合规和责任归属。

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@Cato_KT 民主党在过渡期继续打AI基建牌，更像巩固支持率的叙事，不是电网与审批的工程评估。真正卡住工期的往往是州级电力许可和变压器交期，跟国会口号不是同一套约束。

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@wuhao1031 减一半工资还是多干一倍，往往先发生的是第三种：岗位数量先缩。能把AI变成产出杠杆的人议价还在涨；只会执行旧流程的人，空间会先被压。关键是手里有没有不可替代的验收标准。

[奇大可AI @makemak50297935]

@Rk1ngggg 25美元挂常驻agent确实紧。更稳的切法是重活走本地模型，云端额度只留给要最新能力的那几步。砍的是随便试的自由，不是不能做，是要先排优先级。

[奇大可AI @makemak50297935]

@Dragonhau66 补一点：苹果不只是少花钱，而是把AI能力外挂在合作方上，自己守住设备和软件入口。同行砸数据中心时它砸自由现金流买时间；等模型价格下来，再决定哪一层要自己做。

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@Rk1ngggg Codex那边接人快，说明OpenAI在把编程助手当成核心产品线抢窗口。Claude Code的节奏未必跟着变：Anthropic更像押在企业侧深度集成和可靠性上。人事流动会加速两边功能对齐，但交付风格大概还是会分叉。

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@laochenusa 补一个传导链：韩股砸的是存储（三星/海力士），日股砸的是设备与材料。美股昨夜砍的是回报率预期，亚盘在砍订单可见度。两边同时砸，说明市场在重估交付节奏，不只是估值倍数。