mls（Merlin🔮🧙）

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[mls（Merlin🔮🧙） @malisi2009]

@nekonationNFT I like your work very much. This is my own work. I hope you like it. At the same time, I will continue to promote it for you on social media！！nekonationNFT IS THE BEST!!!

[owl (猫头鹰) @CodeNightOwl]

撸毛的高阶玩法-之AI 辅助篇（适合所有撸友，可坐等入tg群白嫖）

都2025年了，ai 就只能生成点代码？ai就不能帮我们撸毛吗？ 从chatgpt国际爆火，到deepseek国内爆火，卷毛们也素质越来越高，太卷太难了. ai虽不能直接帮我们撸，但是时候让ai为我们撸友多做点事了，起码协助人工多节省点休息时间，有效避免猝死。为此现在就打造一个身边的超级撸毛顾问。

下面文章可以走马观花，知道大致实现的原理是什么能否有效解决需求就可以了. （待我采购到4090显卡就会对外免费tg推送，具体时间不做保证，所以暂时也不公布群，避免画大饼），所以要做的也只需入个tg群白嫖，就可能实现新人秒变资深撸王.

废话说完，就谈本篇文章的主题需求：
1. 我们经常在tw上搜索信息，看一些项目方官网，了解最新的诸如空投信息、链游信息、代币利好信息、项目融资信息、项目热度、tge时间、注册申领空投时间、限时mint nft、限时任务之类等等，没及时关注就错过了时间等等. 这都需要我们大量的时间分析整理，毕竟这里面都知道选择不对，努力白费。

2. 有了第1点的简单描述，那现在让ai来帮我们分析整理，最后汇总发到tg，wx，邮箱等，进行日报，周报等，岂不是就可以省心省事省力。
另外我们自己可以随时问我们自己的ai，比如提示词1: “myshell融资多少，什么时候tge? 请列出提到的kol，简短的总结他的推文，注明时间及原推文地址”， 比如提示词2：“请给出monad 的详细教程，从kol 粉丝大于1000”，推文长度超过200，并总结领水是否有多种方式，有什么优缺点，同时总结对于monad，各大kol防止女巫有什么看法，以及如何去防范。
再有我最近只关心某些趋势，币种的利好或者利空，最近哪些币上新，或者比如只关心movement上主网时间这类问题，我需要每天来问还是很麻烦，怎么办？ 简单啊，临时增加一个定时提示词问答推送不就好了(api增加一个定向推送，指定提示词，指定推送时间，星期一到星期天再到每天时间段)

题外吐槽: 有人可能说我们早就做了外面也有...，那恭喜你快人一步，那就看看“做了”跟"做了"之间的区别吧。
所以这类人在我说正在弄某个脚本，他就会说网上都有开源的了没必要弄了，一次我觉得你是好意，多次我就都不想回答，那你用就可以了，我又不帮你代撸。真实情况是他在这行业这么多年了，都这么资深了，他能拉了跑起来吗？开源了好像就看懂了也能用了一样？ 不禁要问：连你都不能，那你凭什么觉得这么简单大家都能跑？ 真正懂的长期做撸毛的谁没有自己的方式，别人的最多也只是参考下或极少情况才会用吧。

3.原理简介：
1.）24时自动不间断每3-5秒采集tw(可以多来源，比如融资信息，交易所，定向监控指定的几千个kol)信息， 包括但不限于搜索关键字诸如 "空投"、 "web3"、"链游"、"即将发币"等等,将采集的数据入库，注明出处（原推文链接），注明命中关键字，注明类型(链游，空投，发币)等，具体小细节就不过多描述，可自行定义，比如推文的作者需要做什么限制，避免噪点过多，信息是否可靠，最后如何筛选信息等。

2.) 每日自动采集tw数据某些特定的，可人工审核，比如某些重要信息有一百条待审核的，就人工确认，再入到知识库(某些重要信息人为再扫一眼重要信息，避免误导)。

3.) 人工自动提交知识库，通过api接口 临时搜一些关键字比如从推文搜索提取，确认后入库。

4.) 每日将知识库清洗增量训练模型，让我们的ai每天增加海量的撸毛相关的信息。

5.) 后台程序每天定时汇总一些重要信息推送tg，对标准级别最高的实时推送。

6.) 管理员(或有权限)人工调用api推送一些当前在做的项目相关讯息推送tg。

7.) 每日增量训练，每周全量检查点保存一次，每半月进行模型蒸馏压缩。

8.) 还可给定一些知识库，白皮书等，这样保证确切的一些问题的精度，避免ai幻觉。

接下来直接来最终极简部署AI方案（新手友好版）:
一、硬件与系统准备
基础硬件要求（因为我有这些东西，只需要加显卡，也很合适...）
cpu i9-14900kf
内存 64G 6800
显卡 rtx4090 24GB
M2硬盘 pci4 2tb

基础软件选择
deepseek v3-7b，为什么? (如deepseek r1的模型主要是代码跟数理逻辑强，意义不是那么大，太大硬件条件太高)，因为硬件给到这样已经都能满足使用场景，这就够了。。。

系统选择ubuntu，为什么?(如win有cuda损失，ntfs对大量小文件的读写性能较差，因为我们还要用docker 一键部署，长期运行的稳定性不够等，如果win+wsl，也是同理，不是很适合长期部署)

数据库选择mongodb，为什么?（读写能力强，原生文本索引多语言分词，写入高速，再也因为这里用python，全都是json，字典, 操作简单， 可弹性扩展 .实际我也同时用了mysql存储做另外的分析)
Elasticsearch：可选，可先不用， 提供高级搜索
Redis：可选，可先不用，缓存查询

安装Ubuntu 22.04 LTS （也不选24.04了，太新怕坑多）
下载镜像：访问Ubuntu官网下载ISO
制作启动U盘：使用Rufus工具（Windows下）
安装步骤：启动时按F12选择U盘，分区建议：
/根目录：200GB
/home：剩余空间
交换分区：32GB（内存大小）
如果弄好：执行下面三行命令得查看3个结果是否符合预期。
ubuntu@u-001:~$ df -h /
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/ubuntu--vg-ubuntu--lv 197G 43G 145G 23% /
ubuntu@u-001:~$ df -h /home
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/ubuntu--vg-home 1.7T 28K 1.6T 1% /home
ubuntu@u-001:~$ sudo swapon --show
NAME TYPE SIZE USED PRIO
/swapfile file 32G 0B -2

安装NVIDIA驱动
# 终端执行
sudo apt update
sudo ubuntu-drivers autoinstall
#需要重启下才能看到显卡驱动验证完成
sudo reboot
# 验证安装
nvidia-smi # 应显示RTX 4090信息

二、基础环境配置
安装Docker与Docker Compose
# Docker安装
sudo apt install docker
# Docker Compose安装
sudo apt install docker-compose
创建项目目录
#接下来，我们创建对应的目录了。
mkdir -p ~/web3-ai/{data/mongo,scripts,models,api}
cd ~/web3-ai

三、数据采集与处理 (参考使用，x官方api，也可以使用其他三方)
示例采集脚本scripts/scrape.py （我实际不用官方及三方api, 用打meme时候架构的自建tw池）
import snscrape.modules.twitter as sntwitter
from pymongo import MongoClient
import jieba
import re
from datetime import datetime

client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client.twitter
KEYWORDS = ["空投", "web3", "链游", "即将发币"]

for keyword in KEYWORDS:
query = f"{keyword} lang:zh since:{https://t.co/GVvqWzZjE8().strftime('%Y-%m-%d')}"
for i, tweet in enumerate(sntwitter.TwitterSearchScraper(query).get_items()):
if i >= 3000: # 每个关键词最多3000条
break
clean_text = re.sub(r"http\S+|@\w+|[^\u4e00-\u9fa5a-zA-Z0-9\s]", "", tweet.content)
db.tweets.update_one(
{"id": https://t.co/4pKwDSIfyh},
{"$setOnInsert": {
"id": https://t.co/4pKwDSIfyh,
"content": clean_text,
"author": tweet.user.username,
"url": tweet.url,
"created_at": https://t.co/wiZDbWJUwk,
"tokens": list(jieba.cut(clean_text)),
"keyword": keyword,
"type": "空投" # 根据内容自动分类
}},
upsert=True
)
定时任务配置
crontab -e
# 添加以下内容（每5分钟执行一次）
*/5 * * * * /home/你的用户名/venv/bin/python /home/你的用户名/web3-ai/scripts/scrape.py >> /home/你的用户名/web3-ai/logs/scrape.log 2>&1

四、模型训练与部署 （按实际选择情况进行增量训练模型）
训练脚本scripts/train.py
from transformers import AutoModelForCausalLM, TrainingArguments, Trainer
from peft import LoraConfig
import torch

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
"deepseek-ai/deepseek-v3-7b",
device_map="auto",
torch_dtype=torch.bfloat16
)

lora_config = LoraConfig(
r=32,
lora_alpha=64,
target_modules=["q_proj", "v_proj"],
task_type="CAUSAL_LM"
)

training_args = TrainingArguments(
output_dir="./models/daily",
per_device_train_batch_size=2,
gradient_accumulation_steps=8,
learning_rate=2e-5,
num_train_epochs=1,
fp16=True,
logging_steps=10
)

trainer = Trainer(
model=model,
args=training_args,
train_dataset=load_data_from_mongo(), # 自定义数据加载函数
data_collator=DataCollatorForLanguageModeling(tokenizer, mlm=False)
)
trainer.train()
Docker Compose配置 ~/web3-ai/docker-compose.yaml
version: '3.8'
services:
ollama:
image: ollama/ollama:0.1.34
ports:
- "11434:11434"
volumes:
- ./models:/root/.ollama
environment: # 新增环境变量
- NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
- NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility
- OLLAMA_GPU_LAYERS=45 # 4090可跑满GPU层数
- OLLAMA_KEEP_ALIVE=72h
deploy:
resources:
reservations:
devices:
- driver: nvidia
count: 1
limits: # 新增资源限制
cpus: '8.00'
memory: 24G
mongo: #数据库
image: mongo:6.0
ports:
- "27017:27017"
volumes:
- ./data/mongo:/data/db
trainer:
image: pytorch/pytorch:2.1.0-cuda12.1-cudnn8-runtime
volumes:
- ./scripts:/app
- ./models:/models
command: bash -c "pip install transformers peft && python /app/train.py"
deploy:
resources:
reservations:
devices:
- driver: nvidia
count: 1

五、API服务与推送
API服务api/main.py
from fastapi import FastAPI
from pymongo import MongoClient
import requests

app = FastAPI()
client = MongoClient("mongodb://mongo:27017/")
db = client.twitter

@app.get("/ask")
async def ask(question: str):
# 调用DeepSeek模型
response = https://t.co/s5wq5X33do(
"http://ollama:11434/api/generate",
json={
"model": "deepseek-v3:7b",
"prompt": f"基于以下知识库回答：{question}",
"stream": False
}
)
return {"answer": response.json()["response"]}
Telegram推送脚本scripts/send_tg.py
import requests
from pymongo import MongoClient

client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client.twitter
TELEGRAM_BOT_TOKEN = "你的Bot Token"
TELEGRAM_CHAT_ID = "你的Chat ID"

def send_message(text):
url = f"https://t.co/n9c9je0E0h{TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendMessage"
params = {"chat_id": TELEGRAM_CHAT_ID, "text": text}
https://t.co/s5wq5X33do(url, json=params)

# 每日汇总推送
results = db.tweets.find({"type": "空投"}).limit(10)
message = "今日空投信息汇总：\n" + "\n".join([t["content"] for t in results])
send_message(message)

六、启动与验证
一键启动所有服务
docker compose up -d
验证服务状态
docker ps # 应显示所有容器运行中
curl "http://localhost:8000/ask?question=如何获取最新空投信息"

七、维护命令速查

停止所有服务
docker compose down

更新采集脚本
修改scripts/scrape.py后无需重启

查看GPU利用率
watch -n 1 nvidia-smi

备份数据库
docker exec mongo mongodump -o /data/backup

停止所有服务
docker compose down

更新采集脚本
修改scripts/scrape.py后无需重启

查看GPU利用率
watch -n 1 nvidia-smi

备份数据库
docker exec mongo mongodump -o /data/backup
遇到问题可优先检查Docker日志，90%的常见错误可通过docker compose restart解决。

每日新增数据约10万条时，测算硬件资源的大致利用率(其实也一直在变化，显卡还没换成4090)：
CPU占用：约40%
GPU显存：训练时约20-22GB，推理时约8-10GB
内存占用：日常约48GB（含缓存）

最后:
这个圈子这种腊味文章还能看到这里来的不容易...
我等做小事的是细节决定成败，而尔等大佬们成大事本无需在意细节。看似没几下跑起来，实际是深陷无穷尽的问题解决，调优迭代中...

只能说届时效果能过我自己的关，定诚邀入群！

#web3 #空投 #撸毛 #链游 #Airdrop

[owl (猫头鹰) @CodeNightOwl]

撸毛的高阶玩法-架构思路及原理详解
一、全自动撸毛总体流程说明
（限于篇幅，只说每个环节原理，细分只能后续独立开篇，部分补充就在回复里吧）。
1.电脑来电自动开机（只需设置bios来电启动）
2.全自动运行脚本任务，机器停电或异常重启（只需将总控程序随系统启动）
3.脚本异常重启（比如使用指纹浏览器，2000个用户id，单机启动多少个浏览器）完成所有任务后，汇报进度到tg，日志写入数据库，方便查看板统计。
这里大致说下思路，如果某些浏览器因为代理原理，项目方网站等原因产生了异常，那么就等待几分钟后再重试，先做下一个浏览器，如果这个浏览器id连续错误达到设定比如5次，就不再重复，而是2000个做完后，tg，wx汇报异常，由人工查看。为什么要这么自动？那既然都说自动化撸毛了，你看完下面的就知道：对，就得唯快不破，要卷只卷自己。
好吧：先上2年前的初始架构图，相对简陋，但太近也不便给你看不是:

二、硬件方便的配置，如何自动化运维。
1.廉价机集群的搭建，如图比如搭建一个便宜的e5集群，建立资源池，一键克隆几百个机器来备用。
用途(仅简单描述，多了一是不好懂，二是几小时也说不完):
1.1 做管理机，可手动处理一些小任务，临时处理某些项目，统一管理，自己电脑不会乱，也更加安全；
1.2 用来执行单任务，一些只需要单开浏览器的，纯图色模拟，ocr识别模拟,这样每次只开一个浏览器，根据任务时间，计算一天的总量，单机一天做几百个浏览器， 例如单虚拟机一天200个浏览器，要做2000，克隆10台即可。
1.3 用来领水,虽然购买2cpacha,CapSolver这样的可以解决临时领水问题，但是每1-2k就是一个猪脚饭了，如果一ip一天又能领取3次，领取半年那消耗就不少，项目多了消耗也大，既然我们都是撸毛了，能节约自然毛都不想给。怎么领？ 但指纹浏览器模拟点击cloudfare这样的主流的就过了，至于其他变态的就不解释了，除了tw这样的，都有解决办法，因为一般领水也不会有。
1.4 搭建局域网文件服务器，数据库服服务器，代理机，即时通讯等(不解释)。
1.5 用来搭建一些节点，一鱼多吃啥的，你买云服务器，那个内存,cpu很是心酸，用你本地的，只需要解决带宽就好,内存比白菜都便宜。配个图吧：

2.高端机器配置，比如最新的i9+3060+显卡+64内存，得有个几台吧。
用途(仅简单描述...):
2.1 用来多开浏览器，这时候需要吃内存，也吃硬盘，带点游戏的项目吃显卡，这样的好处比如单机40开浏览器，可以快速完成2K号的任务，做4K号怎么办？克隆几台就好了，可预装好系统，git同步，连接局域网数据库。 你也可跟网吧一样，ghost多播等。
就不配图了，可能陆续就能看到我其他推文的截图。
2.2 用来临时打手动，都自动化了，还有手动吗？自然,因为就几个小时的任务你写上自动化的时间手都打完了.

三、如何实现脚本的自动化？
1.实现一个主监控，查询数据库，看板，配置参数（比如异常几次，单机开多少个浏览器），全局管理这一台机就看主监控了，配置好主控后，他就会启动启动主脚本控制程序。如图:
2.实现一个脚本控制程序，用于启动浏览器执行脚本， 如果是多开浏览器，是用多线程吗？不，我建议是多进程，这样万一脚本卡主只影响这一个浏览器，就跟chrome一样道理。此程序需要执行脚本执行，就看根据各位语言选择，比如选择js，还是python,lua,或者pascal之类，为什么要用脚本？就是自动git了就执行，不然你得重新编译，项目很多都是短平快，甚至几十种交互，需要修改的，自然就没有效率。如果你不具备构建这些能力，你就会使用一点python，好吧，前面这些就当没说了，思路只是借鉴，你独立执行python就可以了。如图:
3.是否一定要中心数据库？ 是的，你要快，这是必然的，不然局域网这么多机器怎么全自动启动就知道干什么，因为他们都读取数据库配置啊，对应的机器名称，或者他主监控配置，根据读取数据库就知道各自去干什么了，通常我们都没显示器。 当然你就是要跑单机，一个个去处理下又怎么样呢？是的，闲着也是闲着，开心就好。但我们的口号是能机器尽量不人工。
4.还没说到怎么怎么具体跑浏览器自动化? 这个就需要各位根据自己的能力去找对应的解决方案了，搜索下一堆，js在网页是一等公民， python当然因为他的库天下第一，所以建议就这两个，加上需要做脚本载入，自然也他们两个更合适。框架诸如Selenium,Puppeteer,Playwright等。

四、跑协议(脱机)，跑合约？
这个方面，链上基本都是对接rpc，其他需要网页调试，就不展开说，大多时候是一个可选项，或者辅助项，当然你就用这一项完成任务，那么ok，前面的都不用看了，你也似乎没必要看到这里来了。

五、如上自动化怎么对抗女巫的简单说明
1.模拟，加入随机，自然是安全度最高的，鼠标移动，点击按下弹起的时间，输入的速度，这些函数都经过封装后，通常很难被检测的。
脚本的随机时间，因为指纹浏览器每个启动都有一个独立的id，所以每次启动的时候随机启动，其实连自己都不知道规律在哪里，比人工自然随机得多。
2.跑协议，只能凭运气，如果项目方前端检测，因为他的网站是后台更新的，他只要加入一个简单的隐藏参数或者检测，某一天网站更新了，你还在用老版网站数据来交互，但是他也让你协议能正常交互通过，那这时候你该明白么？ 再举个例：就好比他多一个v2接口新网站交互，你一直用v1,请问他网站都更新了，你怎么去打开的v1? 也有一些库，他会检测你的鼠标，键盘的行为，然后提交，所以你协议中并没模拟这个数据，但是你也能交互，最后是否决定你女巫就看项目方了。 再举例：个人认为movment这样的不容易女巫的原因，是因为除了领水你很多交互都是在各自项目方或者galxe这样三方平台上的。

六、安全的问题
1.机器运维安全，首先每台机器防火墙配置，对外不开放端口，保持基本工作在局域网内，
2.代码内不能有敏感数据，比如私钥，钱包密码等，都需要是加密的。
3.如果你有员工，觉得钱包能到处私钥怎么办，我觉得疑人不用是最好的，不然都很难。 有的工作室修改钱包插件来防止员工，但他要真懂卸载重新导入一个插件，或者替换下插件里的钱包文件也是能恢复的，若他真不懂，那心思也就小。 当然你可以用堡垒机，全程录制，用于追溯，但事实上长期跑起来你要防自己人，个人认为多半是不现实的，百密一疏 ，毕竟去中心化零容错，不能像交易所你改个密码就好了。而且丢了不仅是钱，丢了他会很长时间恶心你，比如你还继续撸吗？
4.聊天工具被监控，你做什么在现在大数据时代就不多解释了吧，不中毒都有人能看到，因为隐私问题只是民事， 不起诉都没事，聊天内容审查很多人都有权限看， 甚至普通员工，因为他上面约束的只是法律，懂的都懂。你发出私钥他查看信息，对屏幕拍个照就行。
5.安全总是开始会觉得很注意，一段时间之后一定就松懈了，毕竟要安全就麻烦。

就到这里吧，确实不能用这么一点文字就能表达出太多，就当先抛砖引玉吧。
#web3 #撸毛

[anitaqq.eth @xiaoqingwang14]

关于新加坡华侨银行ocbc的一切你看这一篇就够了！
终于，在我过去50天出差达40天以上的忙碌日子里，答应小伙伴要更新的（在家就能开的境外银行）新加坡华侨ocbc 保姆级教程来了！
包含了 开户+实体卡问题+不同账户使用场景+管理费用说明+转账注意点+支付宝绑定消费等

之前更新了招商永隆，#汇丰银行，#中银香港 的保姆级教程，据我不完全统计群里有200+位小伙伴都开户成功了，还有些小伙伴终于脱离了缅A，成功开户美股并赚回了去香港的费用；但是还是有很多小伙伴们，没时间去香港，就问我有没有不用去香港的办法，后面经群里小伙伴发现推荐新加坡ocbc这个银行（小声bb，咱开户交流群里真是人才济济），全程在家里就能完成！然后我就为了小伙伴们更简单尝试了开户和支付宝扫码（不占用5w美金外汇额度），还踩了一些坑，总结了这篇超全的教程！可以说关于新加坡华侨银行ocbc的一切你看这一篇就够了！ ！ 建议点赞+收藏+转发！ 先看完2遍后再对着操作！

1/n首先来说开户：
必备资料：含芯片的护照（最近几年办的都有）+在有效期的身份证+含nfc功能的手机
缺一不可，缺一不可，缺一不可！！！！
以我自己手机华为mate40来说，应用商店里-设置-国家调成新加坡-搜索ocbc digital（如图一）
苹果手机app store里直接搜索 ocbc digital

开户流程直接按照图中步骤来就行！（如图二）
大家可以使用我的邀请码（MONR37JB），用邀请码MONR37JB，存1000新币激活时，我们各得15新币奖励！

这里几个注意事项：
1.扫描护照和身份时一定要对准边框，需要手机nfc识别护照，手机nfc一般是在摄像头那里！ 对准护照封面/最后一页里面的芯片贴紧识别！（实在不行换个手机，我当时就是苹果识别不了身份证，换华为成功的，然后又到识别护照时华为不行又换回苹果，运气不好就折腾）
2.地址填写：现居地址和身份证不一样的话就写现居地址，同时加上手机号+邮编；便于后续申请实体卡邮寄！
3.工作类型：选受雇人士，尽量不要写自由职业之类自雇，默认受雇更稳定！
4.税务信息：填写我有，税务识别号是身份证（这里错了我当时填写了公司的营业执照号，7天才过），薪资选中间挡位就行，也不要说自己是政治公众人物，反正这些信息没有人核实，所以按这个去填就行！

运气好的话，当天就能通过，只要按照我图中的步骤和注意事项去填，当天就能过，填错了一项大概5-7天，有可能不通过，不通过就在申请一次就好了！
开户好接下来就是设置用户名和密码！（如图三）用户名和密码一定要记下来别忘记了！其次OneToken一定要激活！不然后续无法转账和更改信息！这都是我踩的坑，因为后续登陆app时，用户名和密码被叫做访问代码和pin码！所以有小伙伴比如我申请设置成功后没有立即转账激活，过了2星期，我就忘了不知道访问代码和pin码是个啥，试错了好几遍登不上！后面电话询问客服才知道，但我忘了当时设置的用户名是个啥，还好我这人用户名都差不多，所以试了好几个找到了！

注册好后，就可以转账1000新币或者等值美金都行，这里就来到账户问题！

[大赌哥 FLOCK @y95277777]

#Farcaster 节点搭建，成本预估:1个账户5U+1 台300 G 16G 4核VPS （10U/月，自己有电脑的话，只要电费就行） ，搭建步骤非常简单，个人觉得算是赔率不错的一笔交易，可以考虑搭建，详细教程如下 #warpcast

https://t.co/SFTnCyWzcH

[小人物 @MetaHunter168]

https://t.co/jayaYaHMF7

[mls（Merlin🔮🧙） @malisi2009]

@follow_clues 要涨了吗

[mls（Merlin🔮🧙） @malisi2009]

@follow_clues 哪位课代表请发言

[mls（Merlin🔮🧙） @malisi2009]

@follow_clues 还能更低吗

[mls（Merlin🔮🧙） @malisi2009]

@follow_clues 精神股东在此

[链研社｜AI First🔶💧 @lianyanshe]

RCH 为什么能成？以及无损耗挖矿0成本获得RCH的方法
大池子+燃烧+公平发射+无权限无预留，RCH是借用了meme的发行方式，实际则是披着meme外衣公平分发价值币。

从筹码结构来说3700万RCH全流通，2500万锁定LP并烧毁，也就是67%的流通，剩余33%做生态激励，最简单最公平的发行规则，二级市场一视同仁，就算是项目方或是投资人无论是谁想要获得筹码都必须从二级市场购买，除此之外还有项目的回购燃烧。

关于RCH筹码情况可以看林老师@levilin2008 的MVRV指标
https://t.co/s7kzFMf2uq

增长飞轮：公平发射->二级市场买盘推动RCH价格上涨->获得市场关注度，挖矿收益增加->吸引更多资金参与->贡献更多的收入->更多的代币销毁->RCH价格上涨

@CoinHuSays 胡侃也做了更详细的估值分析
https://t.co/H9mOecm0eY

可以理解为一个新的代币分发方式，反VC化，让二级市场也有公平的玩法，而不是VC有着比所有低成本的优势。70%流通销毁LP，30%激励由产品挖出，这是一种新的代币分发方式，也是价值币的解药。meme的传播力+价值币的回购销毁，不得不佩服背后设计这套经济模型和玩法的人

无损挖矿0成本获得RCH的方法？
对于早期没有参与到RCH的现在又不想追高，更适合的是通过无损挖矿获得RCH。年化在77%～240%

Sofa产品中有两种玩法earn和surge，earn适合理财用户本金无回撤，Surge 就是买入期权最多损失期权费类似彩票。

今天主要介绍earn的玩法，本金不会有损失。你也可以理解为参与launchpool挖矿目前年化在77%～240%，收益有USDT和RCH

1、进入earn ，https://t.co/DVxJIZ5uV1，建议切换成ARB网络，交互费用较低。ARB上只要有一点Gas费和USDT就可以

2、选择上方的产品类型，根据行情选择选择震荡，上升，下跌的产品，选择BTC或者ETH都可以。
3、进入详情页之后说明如下，确定投入多少点击【Deposit】，按照默认参数即可不需要额外设置
4、在position中可以看到投入的金额，每天下午16:00都可以claim RCH，但是注意这是代币是在ETH主网上的

surge的玩法投入本金可能损失，但对行情判断有把握这种方式也可以低成本获得RCH
1、进入Surga，https://t.co/AF0eOe4BPS，根据行情选择选择震荡，上升，下跌的产品，选择BTC或者ETH都可以。
2、如果选的是震荡，界面如下。最后价格在此区间则盈利，价格不在此区间则彩票归零，亏损彩票费用

[mls（Merlin🔮🧙） @malisi2009]

@0xDarrenL 走了吗？

[Crypto Doggy 叫我狗总 @CryptoDoggyCN]

U本位稳定年化20%+怎么玩？刚有粉丝问求稳的赚币方法，估计行情冷了开始保守了，狗总分享几个自己的选择：

1、今年币安launchpool挖挖挖这么火，没理由不上，怕风险的话就用FDUSD挖，挖完上线就卖的情况下，整体年化也远超20%。牛市上新项目多，不二之选。

2、熊市没有挖挖挖怎么办，去年狗总一部分资金在bitfinex放贷，年化在15%-25%，usd高于usdt，最好用个第三方机器人。也不知道为啥大B比币安okx放贷利率高这么多。。。详细教程后面狗总出一个

3、躺平玩家，就在币安okx存u生息，不过全年看，利息最多也就比银行美金定存高那么一点点。

还有什么其他好选择，欢迎评论区补充。

[mls（Merlin🔮🧙） @malisi2009]

Verifying my DF ARES v0.1 Round 3 account (https://t.co/GyfvcEZccP)🩷
@darkforest_eth Community Round hosted by @DFArchon: 0x110564346509d45e0b05031f6eaf29dfa7f2e78a48d79f79ddcbb6e18c004c2c24fb5590f2a4bae207495dbcc5a70cdbaeaa4e2d5da965d4e676478e7f9f2dc51c #darkforest

[mls（Merlin🔮🧙） @malisi2009]

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[Ma @maxuelulu1]

撸毛常用的几个中心化交易所充值地址、子账户开通数量以及提现收费现状：

币安
每个账户可添加20个充值地址，可以开通5个子账户需要网页申请才能开通，VIP用户可随等级增加数量。
总共充值地址120个及更多。
arb、op、zks、base链提币费最优。
https://t.co/gNLGOGlOkO

okx
每个账户可添加20个充值地址，可以无条件开通5个子账户，可立即开通，VIP用户可随等级增加数量。
总共充值地址120个及更多。
不推荐提币。
base链提币费最优。
https://t.co/JmfINcCaYh

Bitget
每个账户可添加50个充值地址，可网页端无条件开通20个子账户。
总共充值地址1000个。
不推荐提币。
https://t.co/wvk2gIsSXR

gate
每个账户可添加20个充值地址，至少VIP1才能开通5个子账户，持2000u资产24小时可升V1。
总共充值地址20个及更多。
ETH主网提币费最优。
https://t.co/NqS64D1iyc

*以上链接均含邀请返佣属性，介意勿用。
提币费用根据gas随时调整下表为4月18日统计

[熊大 @XiongDa_CN]

海外优质KOL推荐，从此不求人。

在币圈，信息的获取速度决定了一切。快速获取最新信息，是成功的关键。而国内的信息源可能并不全面，了解国外的优质KOL将大大拓宽你的信息渠道。下面是我经常刷的一些个人觉得不错的推荐给大家。

1/ @nobrainflip 空投大神
2/ @DeFiMinty 分享对市场的看法，项目分析。
3/ @0xFinish  寻找Alpha，DeFi洞察，数据分析。
4/ @Deebs_DeFi 链上数据洞察。
5/ @TaschaLabs 经济学博士，从宏观角度分析加密货币和Web3。
6/ @arthur0x 加密货币投资者。
7/ @ThorHartvigsen  DeFi研究员。
8/ @Axel_bitblaze69加密货币投资者/NFT爱好者。
9/ @leshka_eth 输出DeFi和NFT内容线程。
10/ @Livercoin 加密交易员和投资者，分享投资思路。
11/ @WisdomMatic 加密货币、DeFi、NFT追随者，项目顾问。
12/ @The_MMW 投资顾问，分享投资建议。
13/ @cyrilXBT 探索DeFi，关注巨鲸动态。
14/ @ardizor 空投猎人，研究高手，分享Alpha。
15/ @TheDeFinvestor DeFi项目深度分析，分析新叙事和Alpha。
16/ @wacy_time1 投研大神，输出DeFi内容线程。
17/ @ViktorDefi 解读 DeFi叙事。
18/ @belizardd 关注Alpha，链上研究。
19/ @CryptoGirlNova 加密分析师，交易员，分享交易指南。
20/ @0xTindorr 解读加密叙事(Alpha)和投资策略。
21/ @defi_mochi 加密货币数据分析，Dune数据面板大神
22/ @DefiIgnas 专业的Defi分析师
23/ @CC2Ventures 国外牛逼的空投撸毛大神
24/ @defiprincess Defi研究大神
25/ @Moomsxxx 国外牛逼的投研大神
26/ @CryptoShiro_ Alpha项目挖掘和投研内容输出者

然后配合谷歌商店翻译插件，“沉浸式翻译”，轻松去除语言障碍。
下载链接：https://t.co/ugcK4ldAf7

[刘看山 @0x_liukanshan]

天天签到已经累麻了，特别是多号操作的时候（电羊、CARV、matrx、myshell、xterio、elys、zeta等等）

急需一个同步器

找了个工具，可以模拟多个环境、多个IP、同步安装chrome插件、傻瓜式购买代理IP

唯一的问题就是需要一些费用（支付费用也可以用usdt）

简单的教程：

[mls（Merlin🔮🧙） @malisi2009]

AMAZING!!!!RuneMine!!!!GOGOGO!!@rune_mine

[Crypto Doggy 叫我狗总 @CryptoDoggyCN]

币圈100%防冻安全出入金大法，看这一篇合集就够了！史上最全亲测！

应粉丝要求，狗总把之前发的9弹做成合集，方便大家收藏观看，看我周不周到！

第1弹：港卡出金简述 https://t.co/tmq1YXO0LU

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番外答疑1：办港卡被拒怎么办
https://t.co/Ri1CBojuRe

番外答疑2：Kraken没黑钱吗
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番外答疑3：港币/美元C2C安全吗
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番外答疑5：买小国居留过kyc可以吗
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番外答疑6：香港找换店靠谱吗
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第11弹信托大法下周出，之后币圈骗局大赏我也会做个目录。很多没人提过的干货哦，狗总这样的热心肠，值得你一键三连加关注么！