もると｜保守的組織のAI浸透設計

「導入したのに、使われない」を解く人。

外資系ITの近くで働き、今はTHE日系企業でAI/DX浸透を担当。

AIを"入れる"ことと、人が"使い始める"ことは、別の問題。

導入後、人の感情を動かして根づかせる。
これを「浸透設計」と呼んでいます。

信念：生き残らせるのは、問いを立てる力。

[もると｜保守的組織のAI浸透設計 @malt_dx]

AI/DX推進プロジェクト担当して

「全員引き上げられない自分はダメだ」

3ヶ月、毎日そう自分を責めていました。

でも違った。
これは設計の問題でした。

全員教育を諦めて、
組織を動かす「6割成功設計」をnoteに書きました👇
https://t.co/f4Yy8uGwlz

[髙野雄一｜図解の専門家 @yuichi922]

「即レスできない」は能力じゃなく、構造の問題だ。

頭の中で回答の選択肢を無限に広げてしまっている。

解決策：「スピード × 質」の2軸図を描く。

すぐ必要 × 質が低くてOK → 今すぐ答える
すぐ必要 × 質が高い必要 → 期日を伝える
後でOK × どちらでも → 次回確認でいい

「ざっくりなら今すぐ、しっかりなら明日までに」

この1文が言えるだけで、デキる人に見える。
構造が速さを生む。

[Shin丨AI×プロダクト開発の専門家🤵🏻 @shin_sasaki19]

ついに崩れた「ChatGPT一強」時代📝

AIアシスタント市場のシェアで、ChatGPTが初めて50%を割り込みました。たった3年半で世界を変えたサービスの数字が、静かに、しかし確実に転換点を迎えています。

■ 1. 「一強」が崩れた瞬間
今年1月までChatGPTは50%超のシェアを維持していました。ところが5月末には46.4%まで低下。代わりに伸びたのが、Googleの『Gemini』で27.7%、Anthropicの『Claude』で10.3%です。

月間利用者数で見れば、ChatGPTは11億人超で依然として世界トップ。史上もっとも速く月間10億人に到達したサービスであり、その勢いは本物です。ただGeminiは6.62億人、Claudeは2.45億人と、追い上げが鮮明になってきました。さらにトップ3だけでAIアシスタント利用時間の89%を占めるという寡占が進む一方、ユーザーは「唯一の選択肢を使い続ける」から「目的に応じて複数を使い分ける」へと、行動そのもの��変え始めています。シェアの低下は「ChatGPTが衰えた」のではなく「市場全体が一気に広がり、選択肢が育った」結果である点は見誤らないようにしたいところです。

■ 2. 「機能」より「信頼」で選ばれ始めた
今回もっとも示唆的なデータがこちらです。OpenAIが2月に米国防総省と契約した直後、アンインストールが295%急増しました。
＞ブランドへの信頼や価値観の一致が、機能と同じくらい重視され始めている

つまり、機能の優劣だけでなく「このサービスを信頼できるか」が乗り換えの引き金になる時代に入ったということ。これはBtoBのSaaS選定でも昔から起きてきた力学そのものです。Geminiの伸びはGoogleの巨大なエコシステムとの統合が大きく、Claudeは生産性用途での評判で支持を広げ、ChatGPTの継続率に迫りつつあります。

■ 3. 「成長」から「��益化」フェーズへ
市場は規模の拡大から、マネタイズの局面へと移りました。
・2026年上半期のAIアプリDL数は約23億回
・課金額は42億ドル超（前年同期は18.3億ドル）
・利用時間は172億時間から約360億時間へほぼ倍増

数字は伸び続ける一方で、DL・課金の伸び率自体は鈍化。地域別ではアジアが2026年第1四半期に初の前年割れ（DL数マイナス3.3%）を記録し、市場の成熟が始まったサインとも読めます。ここで注目すべきは『Claude』で、有料課金率13%は業界トップ。「使われる」だけでなく「お金を払われる」プロダクトかどうかが、投資家の評価軸として浮上しています。

■ 4. 「広告」と「買い物」という次の戦場
OpenAIは2月から広告の試験導入を開始。5月時点で日次利用者の17%が広告に接触しており、サブスク一本足からの脱却が進行中です。広告主のカテゴリはソフトウェアとショッピングが中心とのこと。

さらにChatGPTはショッピング連携を強化し、TargetやWalmart、Costcoへの送客を拡大しています。一方、クローラーをブロックしたAmazonへの送客は停滞。これを好機と見たWalmartは自社AIアシスタント『Spark』を埋め込み、来店者の行動を取り込もうとしています。興味深いのは、Amazonの『Rufus』を使った買い物客はアプリ滞在時間も購入率も高かったという指摘。AIにきちんと向き合わせれば、購買行動そのものを動かせるということです。検索の次は「購買の入り口」をAIが握る構図が見えてきました。

なお、AIコンパニオンやAIコンテンツ生成といった隣接カテゴリは、まだ覇者が定まらず断片化したまま。先に動いた者にとっては、大きな空白地帯が残されています。

今回のデー��が示すのは、AIアシスタントが「珍しいツール」から「日常のインフラ」へと移り���競争の軸が機能から信頼・収益・購買体験へと一段深いところへ移っていく流れなのは間違いないですね🤔

[もると｜保守的組織のAI浸透設計 @malt_dx]

DX推進でありがちな落とし穴

「全員を引き上げようとして、���局誰も引き上がっていない」

全員を狙うほどリソースが分散して、誰も伸びない。

まず一人を本気で伸ばす。
その一人が次を動かします。

“諦める勇気”が、組織を動かすと考えています。

[もると｜保守的組織のAI浸透設計 @malt_dx]

AI/DX推進で、一番効いた"一手"は何でしたか？

私のケースは
「社内の事例発表会」でした。

"自分にもできるかも"と思った瞬間に、
受け身だった人が前のめりになりました。

[もると｜保守的組織のAI浸透設計 @malt_dx]

難しいテーマですね。

"危ないから禁止"は分かりやすいけれど、
それだけだと思考停止になります。

ツールに善悪はなく、問われるのは使う側の倫理感。

ただ一方で、
発達段階や依存性を踏まえた配慮も理解できます。

禁止と自由の二項対立ではなく、
教育���セットでルールを設計することが重要ですね。

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

英国、16歳未満のSNS利用禁止へ　首相「子どもを不幸にする」
https://t.co/YjNrf9Z8gr

[もると｜保守的組織のAI浸透設計 @malt_dx]

@kabu_nare 「いつか＝やらない」
本当にそうですね。

"いつやるか"を決めること自体が、
最初の一歩そのものかも知れませんね。

[もると｜保守的組織のAI浸透設計 @malt_dx]

@genkaidokusho 「お金」も「時間」も「心」も
余白が重要ですよね。

新しいことに挑戦できるかどうかは、
この３つに余白があることで決まります。

私は企業でDX推��をしていますが、
��率化の本当の目的は、
「余白」を取り戻すことなのかもしれません。

[もると｜保守的組織のAI浸透設計 @malt_dx]

@OneBiz_Levela 少し前に流行った「Not To-Doリスト」

現在、企業でDX推進をしていますが、
この視点が重要と感じています。

DXは全業務が対象になるからこそ、
"全部やる"が一番危ない。

どこから着手し、どこに手を付けないか。
やらないことを決めることが、DXでも大切です。

[もると｜保守的組織のAI浸透設計 @malt_dx]

「全員にツールを使ってもらわなきゃ」

その真面目さが、DXを失敗させます。

私のDXプロジェクトは、
最初から「6割動けば大成功」と設計します。

"全員"を目指した瞬間、現場は動かないのか。
なぜ"4割を諦める"と組織が動くのか。

[もると｜保守的組織のAI浸透設計 @malt_dx]

あなたの組織で、AIが一番"使われていない"のはどの層ですか？

▶若手
▶中堅
▶管理職
▶経営層

個人的には、若手と管理職じゃないかと思っています。

[もると｜保守的組織のAI浸透設計 @malt_dx]

@Shukatsu_0707 「読書」についてですが、

20代の頃に難しくて理解できなかった内容が、
30代の実務の中で初めて腑に落ちる。

経験が、理論の意味を後から教えてくれるんですよね。
過去の蓄��が、じわじわと効いています。

[もると｜保守的組織のAI浸透設計 @malt_dx]

生成AIが代替するのは「汎用的なリサーチや提案」

そこで戦っていた人ほど厳しくなってきます。

最後に残るのは、
現場に入り込んで"何が問題か"を一緒に言語化できる力だと思います。

これは、コンサルに限った話じゃなく、
現場で働くすべての人に同じことが言えそうです。

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

コンサル倒産・休廃業が過去最多242件　1〜5月、帝国データ https://t.co/6Rb5nVBuoJ

[もると｜保守的組織のAI浸透設計 @malt_dx]

@masahirochaen まとめありがとう��ざいます！
大変勉強になりました。

真偽はまだ慎重に見たいところですが、
「安全性と実用性のトレードオフ」と感じました。

ガードレールをどこに引くか。

これは国家に限らず、
AIを導入するすべての組織が向き合う問いですね。

[もると｜保守的組織のAI浸透設計 @malt_dx]

AI導入でつまずく原因は
現場の"慣れ"を設計していないからです。

まずは朝会の議事録作成から使うなど、
小さく始めて慣れていくことが大切。

機能より先に"慣れ"をデザインする。

[もると｜保守的組織のAI浸透設計 @malt_dx]

AI活用が定着しない一番の理由

「必要なときに使う」からです。

・毎朝の定型メールの下書き作成
・会議の最後の5分でリアルタイム要約
・チャットやタスク履歴から日報を作成

いつもの業務の流れに"組み込む"ことで、
はじめてAI活用が定着します。

[もると｜保守的組織のAI浸透設計 @malt_dx]

「この業務、無駄だよね」

でも、その"無駄"に見える業務に、
横のつながりや暗黙知の継承が隠れていることもあります。

AIで効率化するときこそ、
"何のための仕事か"を問い直したいですね。

[もると｜保守的組織のAI浸透設計 @malt_dx]

清水さん、ありがとうございます！

宇宙。AI。
スケールの大きい話となり、
子ども達にとっては自分ごとに捉えにくいのではないかと思います。

私は子どものころ、
ラジオなど家電を分解して仕組みを学びましたが、

今の子どもは、
身の回りのものが高度・複雑でブラックボックス化していて、興味を持ちづら���かもしれないですね。

「子どものどんな力を養うべきか」
私は「興味をもって夢中になるものを見つける力」、「自分で問いを立てる力」だと感じています。

[もると｜保守的組織のAI浸透設計 @malt_dx]

@masahirochaen 「潰れると思っていた」
それでも前へ進んでいけることに一番驚きます。

私は企業でAI/DX推進をして��ますが、
うまくいく前提で始めないと動けない、
というのは思い込みなのかもしれませんね。

１つ教訓にしたいと思います。

[もると｜保守的組織のAI浸透設計 @malt_dx]

@Shukatsu_0707 「10分考えて出なかったら相談��
私も意識しています。

そして最近は相談相手の一人がAIになりました。

またAI相手では、
"10分悩んだ自分の仮説"を持って聞くか、
ゼロから聞くかで、返ってくる答えの質がまるで違います。