Stop wasting hours trying to learn AI.
I have already done it for you.
With one list. Zero confusion. And no fluff.
📹 Videos:
1. LLM Introduction: https://t.co/sfqLeUwf3W
2. LLMs from Scratch: https://t.co/GbnKbfvhcg
3. Agentic AI Overview (Stanford): https://t.co/EnqB4YMpeY
4. Building and Evaluating Agents: https://t.co/vp8RCDEoZP
5. Building Effective Agents: https://t.co/mngwlvMHna
6. Building Agents with MCP: https://t.co/TVk18pOf6Z
7. Building an Agent from Scratch: https://t.co/bfnRYfrFjd
8. Philo Agents: https://t.co/SQcGLseeM1
🗂️ Repos
1. GenAI Agents: https://t.co/cXJNVqPZqv
2. Microsoft's AI Agents for Beginners: https://t.co/WHiolowRZi
3. Prompt Engineering Guide: https://t.co/rVMK9vZfBJ
4. Hands-On Large Language Models: https://t.co/zpmaATDtdr
5. AI Agents for Beginners: https://t.co/WHiolowRZi
6. GenAI Agents: https://t.co/s9uA1N24PV
7. Made with ML: https://t.co/AKffs9HkUz
8. Hands-On AI Engineering: https://t.co/h9OVhJ3tWn
9. Awesome Generative AI Guide: https://t.co/lV1YMGL52R
10. Designing Machine Learning Systems: https://t.co/IUXQzlY97i
11. Machine Learning for Beginners from Microsoft: https://t.co/KrSHxdZMju
12. LLM Course: https://t.co/6U4Vww6Uyk
🗺️ Guides
1. Google's Agent Whitepaper: https://t.co/5Wpf7xvQqz
2. Google's Agent Companion: https://t.co/bVmjIK8Xam
3. Building Effective Agents by Anthropic: https://t.co/7SsNu6xr6Y
4. Claude Code Best Agentic Coding practices: https://t.co/X22UJOHlbC
5. OpenAI's Practical Guide to Building Agents: https://t.co/Bn5SYDT9KR
📚 Books:
1. Understanding Deep Learning: https://t.co/csAFkaw3Qp
2. Building an LLM from Scratch: https://t.co/72W4q5QV4z
3. The LLM Engineering Handbook: https://t.co/WgHM7dn8xq
4. AI Agents: The Definitive Guide - Nicole Koenigstein: https://t.co/2vXzCQXEqg
5. Building Applications with AI Agents - Michael Albada: https://t.co/MQAwMPbzQZ
6. AI Agents with MCP - Kyle Stratis: https://t.co/CcaNk01utK
7. AI Engineering: https://t.co/GD45IogK63
📜 Papers
1. ReAct: https://t.co/Nk77rLspmX
2. Generative Agents: https://t.co/CJEokZcGSw
3. Toolformer: https://t.co/GVKiIt2pj3
4. Chain-of-Thought Prompting: https://t.co/YyoEidCGMi
🧑🏫 Courses:
1. HuggingFace's Agent Course: https://t.co/288ifz8r9R
2. MCP with Anthropic: https://t.co/F07zf0lfXi
3. Building Vector Databases with Pinecone: https://t.co/6MFjlpTHab
4. Vector Databases from Embeddings to Apps: https://t.co/ngGDY3Rc7r
5. Agent Memory: https://t.co/BnlgGadL7o
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<2023년 국민의힘 윤석열 대통령 재임시 국힘 정부에서 이미 공식 확인한 일이니, 최소한 국민의힘 의원들께서는 호남 반도체 산업 입지에 대해 이상한 말씀 자제해 주시기 바랍니다.>
- 2023년에 시행된 반도체 특화단지 공모서 전남ㆍ광주는 이미 '최고 점수' 평가-
'인근 장성호와 담양호 등 풍부한 산업용수 공급망은 물론 호남권 태양광·풍력 인프라를 바탕으로 글로벌 빅테크 기업들의 필수 요건인 RE100 실현이 가능한 최적지로 꼽혔다'
尹정부 '호남 패싱'에도 광주·전남 반도체 특구로 다시 주목 | 아주경제 https://t.co/uU4PFNQOuN
앵커: 이재명 대통령이 절대 모시기 편한 상사는 아니라고 말씀하셨는데, 옆에서 지켜본 이재명 대통령, 어떤 분이신 건가요?
김정관: 모시기 쉽지 않은 게, 이게 이런 말을 해도 되는지 잘 모르겠습니다마는 제가 생각하기에는 정말 일에 진심인 분입니다. 국민들의 삶을 낫게 만들겠다는데 진심인.
<호남에도 영남이나 수도권만큼 물은 충분합니다. 다만 수십년간 분할지배라는 정치적 목적을 위해 호남을 농업도시 수준으로 관리하면서 농업용수 공급필요를 충족시키는 정도로 수자원을 방치해왔을 뿐입니다.
첨단도시 발전에 필요한만큼 관리시스템을 갖추고 수자원을 제대로 배치 관리하면 하루 100만톤의 산업용수 공급도 가능한 것으로 검토되었습니다.
그리고 세계 1, 2위를 다투는 반도체 첨단기업 삼성과 하이닉스가 반도쳬 생산에 필수요소인 용수가 부족한 지역에 검토도 없이 초대규모 공장설립 계획을 할만큼 어리석지 않습니다.
정부도 물이 없는 지역에 공장을 짓도록 권유하지는 않습니다.
정치적 입장을 떠나 대한민국의 명운이 걸린 지역균형발전과 전국적 상생공존 정책에 이해와 협조를 부탁드립니다.>
[단독] 정부, 반도체 물 부족 대책 있나… 호남 농업용 저수지서 끌어올 판 | 다음 - 조선일보 https://t.co/nX9oAq7nB5
사업가 또는 자영업자 필독)
Claude의 신기능 ‘레드팀 모드(Red Team Mode)’ 활용법
Claude에 새로 추가된 레드팀 모드는, 경쟁자나 까다로운 투자자, 화가 난 고객의 관점에서 당신의 비즈니스를 공격적으로 분석해주는 기능입니다.
문제가 실제로 터지기 전에 미리 약점을 발견하고 보완할 수 있게 해줍니다.
아래는 이 기능을 효과적으로 활용할 수 있는 7가지 강력한 프롬프트입니다.
1. 경쟁사 공격 시뮬레이션 (Competitor War Game)
프롬프트:
"너는 이제 우리 회사의 가장 영리하고 무자비한 경쟁사다. 내가 우리 비즈니스 모델, 가격 전략, 타깃 고객층을 설명해줄 테니, 앞으로 12개월 안에 우리 고객을 최대한 빼앗고 시장 지위를 무너뜨릴 수 있는 현실적인 전략을 세워라.
구체적인 전술, 실행 단계, 타임라인까지 자세히 제시해."
2. 고객 이탈 시나리오 (Customer Churn Simulation)
프롬프트:
"너는 우리 제품을 6개월 동안 사용하다가 최근 구독을 해지한 고객이다. 왜 떠나게 됐는지, 결정적인 불만은 무엇이었는지, 이제 어떤 대체 서비스를 이용할 건지 솔직하게 이별 편지를 써줘.
예의 바른 피드백이 아니라, 실제로 친구에게 보내는 문자처럼 날것 그대로의 감정을 담아."
3. 투자자 혹독 검증 (Investor Stress Test)
프롬프트:
"너는 수많은 피칭을 본 경험이 많은, 매우 회의적인 VC 파트너다. 투자할 이유보다 투자하지 않을 이유를 먼저 찾는 사람이다.
우리 비즈니스를 검토한 후 아래를 답해줘:
1. 가장 치명적인 약점 3가지
2. 파트너 미팅에서 내가 대답하기 어려울 것 같은 날카로운 질문들
3. 비슷한 모델로 실패한 사례와 우리가 반복할 가능성"
4. 단일 장애점 진단 (Single Point of Failure Audit)
프롬프트:
"우리 비즈니스의 단일 장애점(SPOF)을 찾아줘. 하나만 무너져도 전체가 흔들릴 수 있는 취약점을 카테고리별로 분석해.
- 인력 의존도
- 핵심 툴/플랫폼 의존도
- 매출 집중도
- 공급망 의존도
각 취약점에 대해 발생 가능성과 피해 규모도 함께 평가해줘."
5. 시장 충격 시나리오 (Market Disruption Forecast)
프롬프트:
"앞으로 18개월 내 우리 비즈니스에 큰 타격을 줄 수 있는 현실적인 시장 변화 시나리오 3가지를 제시해.
각 시나리오마다 변화 내용, 우리에게 미칠 구체적인 영향, 미리 감지할 수 있는 조짐, 그리고 대응 전략까지 포함해."
6. 가격 민감도 테스트 (Pricing Pressure Test)
프롬프트:
"너는 예산이 매우 타이트한 잠재 고객이다. 우리 제품이 왜 이 가격을 지불할 가치가 없는지 논리적으로 분석해줘.
더 저렴한 대안, 무료 우회 방법, 아예 구매하지 않는 선택지와 비교하면서 설명하고,
고객들이 이탈하는 가격 임계점과 가격 경쟁력을 높이기 위한 개선안도 제안해."
7. 종합 공격 보고서 (Comprehensive Red Team Report)
프롬프트:
"지금까지 공유된 모든 정보를 바탕으로 레드팀 보고서를 작성해.
형식은 다음과 같이:
1. 최우선 3대 취약점 (가능성·심각도 순)
2. 우리가 가장 놓치고 있을 사각지대
3. 각 취약점을 보완하기 위한 구체적인 비즈니스 수정 방안"
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대부분의 사람들은 AI에게 아이디어를 칭찬받고 싶어 하지만, 진짜 강한 사업가는 사전에 혹독한 검증을 원합니다.
이 7가지 프롬프트를 활용하면 당신의 계획을 미리 난도질당하면서 큰 허점을 발견할 수 있습니다.
지금 가장 불안한 부분이 있다면, 위 7개 중 하나를 골라 바로 테스트해보세요.
필요할 때 다시 볼 수 있게 이 글 저장해두는 걸 추천합니다.