manking

[はま @hmkz_]

世界最高の頭脳をもつ学生たちは、3x3行列の計算をするために9.7兆パラメータの行列計算をする。

[Kazunori Sato @kazunori_279]

13万個のTPUを結ぶ通信の話。Googleに15年いて一番衝撃だったのは、この辺りのスパコン系技術（RDMAやRoCE等、ソフトやTCP/IPを介さずノード間でμs単位の直接通信）が10年以上前からGoogleのクラウド基盤を支えてたこと。データセンター＝スパコンのような��計。それがLLM時代にぴったりマッチした。

[manking @manking]

https://t.co/8pyYD1a13E

[mana｜株式会社MakeAI CEO @MakeAI_CEO]

オープンソース界、ガチで革命起きた。Hermes Desktopが頭おかしい。

ChatGPT・GPT-5.5・Codex・Claude Code Skills全部繋がる、Mac/Windows/Linux対応のネイティブAIエージェントが、本日6/2パブリックプレビュー開始。
Jensen Huang CEOがGTC基調講演でデモした実物。MIT、無料、全部OSS。

これ知らない人は2026年負け確定の話を全部解説する↓

[フルエレ @fluele_alpha]

【技術補足】
Apple WatchでローカルLLMを動かす最大の壁はメモリ上限（実測約314MB）でした。
最初はCore MLで挑みましたが、4bitでも実行時に重みがfp32に展開されて約1.5GBまで膨らみ即死🥺
MLXはwatchOS非対応。
そこでランタイムを変更しました！
解決策は「GGUF + llama.cpp」です！✨

これをwatchOS向けに自前ビル��（arm64/CPU推論）しました。
llama.cppなら重みを量子化したままRAMに置くため、高品質なQ4_K_Mモデルでもピークメモリを267MB（残47MB）に抑え込み、314MBの天井を見事クリア！🙌

結果、Watch単体（CPU）でも16 tok/s超えの爆速でサクサク会話できるように！✨
「4bitで軽い」はディスク上の話で、重要なのは「実行時メモリで展開されないか」でした👀
腕の時計だけで350MのLLMが動いてるのって、最高にロマンですよね！🤖
(でもQ4_K_Mで話してると稀に落ちるのは内緒です笑）

[社畜のよーだ @no_shachiku_no]

マンダロリアン&グローグー観たよ日記

[本醸造みりん @rakudach]

異種族親子
疑似親子
年齢逆転親子

これらの全部盛りが公式からお出しされる映画『マンダロリアン&グローグー』を皆さんとにかく見てください！

スターウォーズ初めての方にこそ見てほしい！
マジでこの画像に書いてある以上の知識は必要ないです
#マンダロリアンアンドグローグー
#スターウォーズ

[千悟センゴ⚓️単行本6/4発売 @chisatosen5]

[マンダロリアン&グローグー]
伝説の賞金稼ぎとて・・・🍣

[MIRO @MobileHackerz]

Claude要らない、Codex最強、みたいな話が無限に流れてくるんだけど、組織で運用している人どうしてるんだろ…ClaudeはTeamでもMax相当サブスクリプションのPremiumが使えるからまだコントロールできるけど、Codex(ChatGPT)を組織でがっつり使おうとすると青天井にならない？

[技斗まこと @wazato_makoto]

イングリッドザコシショウ
#スト6

[アルス @arusu752]

赤旗　共産党
4月　募金10億円集まりました！
5月　運営苦しいです。助けて下さい

10億円どこ���ったんだよ…

[manking @manking]

https://t.co/wBuUjMjRts

[かがり @februar_fevrier]

ドラマ未見の方々もグローグーがレイザークレストで飛び跳ねてた理由とか肩当てとアーマーにあるおそろいのエンブレムの意味とかが分かるから本編を見たらいいと思うけど、見る際にはマンドー役の俳優がアフレコでグの代わりに枕を抱っこしていたという知識も入れておいてほしい

[白蔵主 @KARASUSHIROI777]

上越科学館、ラスボスみたいな部屋があって良い。

[吉野@連邦(renpou.com) @yoshinokentarou]

RetroArch用CRTシェーダー「Vriom 20th Century Cathode」に、PCエンジン向けプリセットが登場!!

追加されたPCエンジン系プリセットを使えば、にじみ気味の発色、赤の滲み、独特のシャープさ、RF/コンポジット接続っぽい輪郭表現などが「PCエンジン特有の映像感」になるぞ!!
https://t.co/AXOEklE7B9

[市況かぶ全力２階建 @kabumatome]

詐欺広告でお馴染みのMeta、生き残り組もAI学習の養分にされる鬼畜なAIリストラが話題に
https://t.co/8riPcx3zur

[アプライド HPC・AIソリューション【公式】 @applied_HPC_AI]

【心臓に悪い現場でした】

「WSが起動しない」と相談を受け研究室へ。

原因を確認した瞬間、背筋が凍りました。

コンセントが燃えた後だった……

原因は、
・タコ足配線
・高負荷ワークステーション複数台の同時使用
・長時間フル稼働

による過電流。

最近のGPUワークステーションは、
本当に消費電力が大きいです。

特にハイエンドGPU搭載機は、
100V環境だと想像以上に電流が流れます。

「とりあえず電源タップで増設」

もうこの感覚、
危険な時代になっています。

AI・生成AI・解析用途でGPUを増設している方、
一度“電源環境”を見直してください。

HPC環境では長時間フル稼働が続くため、

・接触不良
・ホコリ
・トラッキング現象

こういった“小さな劣化”が、
重大事故に直結します。

「なんか焦げ臭い…？」

そう思った時には、
既に手遅れかもしれません。

最悪、
PCではなく“建物”が火を吹きます

皆さまの環境、
他人事と思わずチェックしてみてください。

[Business Insider Japan @BIJapan]

グーグル「エージェント型Geminiの時代」の到来を宣言。最大の武器「検索」は25年ぶりの大刷新へ #TechInsiderJp
https://t.co/ySp4Lx5Fwg

[CyberRobo @CyberRobooo]

NASA’s Forgotten 1960s Humanoid

Long before Boston Dynamics,NASA built a hyper-realistic humanoid robot during the Apollo era.

PDAD (Power Driven Articulated Dummy). Built in 1965, this 230-pound mechanical beast was created for one specific mission: to "try on" early space suits so human astronauts didn't have to.

>35 Joints: It perfectly mimicked human movements to test suit flexibility.
>Shape-Shifter: Its height adjusted from 5’5" to 6’2" to match 95% of American males.
>The Goal: Internal sensors measured exactly how much physical force it took to move in a stiff space suit.

NASA poured $175,000 (a fortune back then) into the project. However, the robot had a tragic engineering defect: it constantly leaked oil.

Its complex hydraulic system and nylon "veins" couldn't handle the pressure. Because it kept dripping oil, it could never be allowed near pristine, sterile space gear.

NASA officially axed the project in 1967.

[ゆうすけ @yusuke_kizuna]

Irodori-TTSを軽量化するのに使ったOneCompressionを使って、Flux2-Klein-4Bも軽量化してみた！約3GBのVRAM消費量で4Bの画像生成が動く...!しかも、ComfyUI不要で動く。

https://t.co/rSTnwN2ZWT