Manolo S. Muñoz E.

Nacido en Loja, criado en Saraguro y creciendo en Ambato.

[Manolo S. Muñoz E. @manolom651]

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[World Athletics @WorldAthletics]

Male Out of Stadium Athlete of the Year nominee ✨

Repost to vote for Brian Pintado 🇪🇨 in the #AthleticsAwards.

Voting closes on Sunday 3 November at 11:59 PM CET.

[rafael mera andrade @merarafael]

Retos y más retos. Objetivo en 2024

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[x @jhonnynopa]

Importante:
Señores les tengo NOTICIAS!
Si podemos cultivar, si podemos industrializarnos, si podemos EXPORTAR Y SOBRE TODO SI Tenemos CALIDAD PREMIUM! Y ya lo estamos haciendo. A la orden. Somos C4NN4B1S S.A.S productos Cannarazu 🇪🇨🌎@revistavistazo @eluniversocom @CNNEE

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Cannarazu del Chimborazo para el Mundo! Cultivamos y tenemos el extracto de CBD grado Farma y comestible como materia prima para infinidad de productos terminados…. Estamos a la orden! Cel 0993038752 [email protected]

[Kirk Borne @KirkDBorne]

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[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

😩¿Cuántas veces has enviado tu ms a la revista equivocada? ¿Cuántos retrasos y rechazos por ello? Journal Finder es fácil y gratuito. Con tu resumen o palabras clave crea una lista de revistas recomendadas con métricas, alcance y tiempo de publicación.https://t.co/F9SGgic8eS #ad

[Aman Kharwal @amankk_9]

Step-by-Step Guide to Learn All #MachineLearning Algorithms:

1. Start with Regression Algorithms:
- Linear Regression
- Polynomial Regression
- Ridge and Lasso Regression
- Elastic Net Regression

2. Then move to Linear Classification Algorithms:
- Logistic Regression
- Linear Discriminant Analysis (LDA)
- Stochastic Gradient Descent Classifier

3. Then learn Naïve Bayes Algorithms:
- Gaussian Naive Bayes
- Multinomial Naive Bayes
- Bernoulli Naive Bayes

4. Learn Support Vector Machines and K Nearest Neighbours

5. Learn Decision Trees and Ensemble Methods:
- Cart, ID3, and C4.5
- Random Forests

6. Learn Boosting Algorithms:
- Gradient Boosting
- Adaboost

7. Then Move to Learn Clustering Algorithms:
- K-means Clustering
- DBSCAN
- Agglomerative Clustering
- BIRCH Clustering
- Mean Shift Clustering

8. Then Learn Neural Network Architectures:
- Perceptron
- Multilayer Perceptron
- CNN
- RNN
- LSTM
- GAN
- Transformer Networks

[Aman Kharwal @amankk_9]

Here's a complete guide to learn all these Machine Learning Algorithms: https://t.co/5VvGEoh1YX

[Camilo Martínez Burgos @camartinezbu]

💡 Acabo de actualizar mi inventario de recursos de ciencia de datos con dos libros de análisis de texto en R: uno de introducción y otro con énfasis en Machine Learning.

Si no has visitado el repositorio, te invito a hacerlo en este enlace: https://t.co/rRyfdZFm51

[Carlos Cubo @enbocacinefago]

‼️ Os propongo 8 PELÍCULAS capaces de VOLARTE LA CABEZA. Sigue hilo ⬇️

1. COHERENCE (2013): Finlandia. 1923. Un cometa que surcaba el espacio hasta acercarse a una velocidad pasmosa a la Tierra provocó que un pueblo entero de quedase totalmente desconcertado y desorientado, originando comportamientos muy extraños en sus habitantes, hasta tal punto que una mujer de ese pueblo llamó a la policía alertando de que el hombre que estaba en su casa no era realmente su marido. Décadas más tarde, un grupo de amigos deciden reunirse para cenar y observar juntos un cometa.

No disponible en plataformas.

[Miguel Ángel | GptZone @MiguelMaestroIA]

YouTube es educación gratuita.

Pero el 98% de la gente aún no ha descubierto a los mejores maestros virtuales.

Aquí te dejo 17 canales imprescindibles para potenciar tu aprendizaje:

[rafael mera andrade @merarafael]

⁦@apua_uta⁩ exhorto Paz respaldo ⁦@MinGobiernoEc⁩ ⁦@Presidencia_Ec⁩ ⁦@ces_ec⁩ ⁦@AsambleaEcuador⁩ ⁦@ASESEC1⁩ ⁦@FEPUPE_ec⁩ ⁦@etorrescobo⁩ ⁦@DanielNoboaOk⁩ ⁦@dayannamonroy⁩ ⁦@CNNEE⁩ #TodosSomosECUADOR
#TodosSomosUTA

[rafael mera andrade @merarafael]

@apua_uta organizó Foro:Educación Superior con @ces_ec @PabloBeltran_A @CarmitaAlvarez1 dialogo @FEPUPE_ec @UTecnicaAmbato @FeueUta @lacentralec @ASESEC1 @UNESCO_es @AsambleaEcuador @pnud @EduSuperiorEc @cepal_onu

[Señor Músculo | Musculación @SenorMusculo]

Entrenamiento en casa para todo el cuerpo sin equipo para desarrollar músculos:

1. Saltos de tijera

[Manolo S. Muñoz E. @manolom651]

Application of Machine Learning Algorithms in Plant Breeding: Predicting Yield From Hyperspectral Reflectance in Soybean https://t.co/GN1uitmF7h

[Dinero y Bolsa @dinerobolsa]

El ciclo del S&P 500.

Mejores y peores sectores en cada fase del ciclo.

Muy interesante esta infografía.

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

🥅⚽️ Predicción de #laLiga con clasificación (no binaria):
- Decision Tree
- Random forest
- Naive Bayes
- SVM
- Gradient Boosting
- GLM
👉Con #Python, #NoSQL, #RStats y #Tableau

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