Una forma que recomiendo para desarrollar y aprender es tener un proyecto y preguntarle a Claude que te guíe con un libro de referencia.
Por ejemplo estoy armando la arquitectura de un proyecto y me recomendó la lectura del capitulo 1 y del capitulo 15 de este libro.
En el 2023 hice una investigación de mercado para mí laburo en dónde se destacaba que el pais venía años atrasado en autos eléctricos. Se estimaba que quizás recién para el 2040 se podia llegar a lo que otros paises planeaban para el 2030. Que hermoso que ese ritmo haya cambiado.
Hoy dimos un nuevo paso hacia el futuro. Firmamos un primer acuerdo marco con @Tesla para explorar distintas unidades de negocios entre ambas compañías.
Recorrí la Gigafactory en Texas junto a Michael Snyder, vicepresidente de energía de Tesla y, sinceramente, salí impresionado. Tecnología, innovación y ejecución conviven en una escala difícil de imaginar hasta que uno la ve de cerca.
Durante la visita firmamos una carta de intención para explorar oportunidades de colaboración en infraestructura de carga rápida, almacenamiento de energía e innovación tecnológica, áreas que tendrán un papel central en la evolución de la energía y la movilidad en los próximos años.
Hoy dimos un nuevo paso hacia el futuro. Firmamos un primer acuerdo marco con @Tesla para explorar distintas unidades de negocios entre ambas compañías.
Recorrí la Gigafactory en Texas junto a Michael Snyder, vicepresidente de energía de Tesla y, sinceramente, salí impresionado. Tecnología, innovación y ejecución conviven en una escala difícil de imaginar hasta que uno la ve de cerca.
Durante la visita firmamos una carta de intención para explorar oportunidades de colaboración en infraestructura de carga rápida, almacenamiento de energía e innovación tecnológica, áreas que tendrán un papel central en la evolución de la energía y la movilidad en los próximos años.
MUY IMPORTANTE
S&P acaba de subir la calificación de Argentina a B- de CCC+, luego de que Fitch tomara la misma decisión hace algunas semanas.
Esto no es un detalle menor.
Cuando dos de las tres calificadoras alinean su nota, el efecto sobre el universo de inversores elegibles se multiplica.
Muchos fondos institucionales requieren confirmación de al menos dos de las tres agencias para invertir en un país con calificación de por lo menos B-. Ahora tienen luz verde para invertir.
Miles de fondos que no podían tocar deuda argentina porque S&P y Moody’s aún la mantenían fuera del umbral B- ahora pueden hacerlo.
La mejora de S&P cierra el círculo.
Para los bancos internacionales, el impacto es concreto: los requerimientos de capital bajo Basilea III para operaciones con Argentina caen significativamente.
Prestar al país es ahora menos costoso en términos regulatorios, lo que amplía el universo de bancos dispuestos a abrir líneas de crédito.
Las compañías de seguros, que calibran su exposición en función de las notas de S&P en particular, ven caer el capital requerido por cada dólar invertido en instrumentos argentinos, mejorando el retorno sobre ese capital.
Para empresas y provincias que buscan financiarse en los mercados internacionales, el costo baja y las puertas se abren más.
El doble consenso entre calificadoras genera una señal de credibilidad que los inversores no pueden ignorar.
Cada punto de mejora en el rating se traduce en menos costo de financiamiento para el país, para las empresas grandes, empresas pequeñas y para las personas. En definitiva, para TODOS los argentinos.
Anthropic publicó un artículo sobre cómo la IA está acelerando el desarrollo de la propia IA.
Algunos datos que comparten:
- Más del 80% del código que llega a producción en Anthropic fue escrito por Claude.
- Los engineers producen aproximadamente 8× más código que en 2024.
- Los agentes ya pueden trabajar durante horas de forma autónoma y ejecutar tareas cada vez más largas.
Leyendo el artículo, me quedó dando vueltas una idea.
Si los agentes son los encargados de ejecutar, cada vez importa más decidir qué hacer.
¿Qué problema vale la pena resolver?
¿Qué idea conviene probar?
¿Qué se aprende de los resultados?
Tremendo artículo.
va thread de cómo fue hacer* el mapita simcity** de la ciudad más linda del mundo
* "hacer" como programador chicos, desde ya que no soy ilustrador
** no es pixel art, mea culpa
PRESENTAMOS UN NUEVO RIGI POR 25 MIL MILLONES DE DÓLARES
En toda la vida del proyecto va a generar más USD 100.000 millones en exportaciones.
Hoy presentamos la adhesión al RIGI para el proyecto LLL Oil: una inversión de USD 25.000 millones para acelerar el desarrollo de Vaca Muerta. Se trata del programa de exportación de petróleo más importante de la Argentina y el mayor presentado bajo el RIGI.
Pero esto es mucho más que una inversión. Es el inicio de una nueva etapa. Todo lo que hicimos hasta ahora no tiene comparación con lo que viene en los próximos dos años.
Lo vamos a lograr con pasión, con la milla extra y con ejecución de excelencia.
Estamos construyendo una compañía y una industria de clase mundial.
#YPF #EnergíaArgentina #YPFClaseMundial #VacaMuerta
DENUNCIAS FALSAS
Seguramente en redes o en los medios escuchaste o leiste que un grupo de malvados pervertidos quieren destruir mujeres y niños con un siniestro plan de aprobar una ley. Debieron decirte cosas horribles.
Hoy vengo a desmontar varias mentiras sobre el tema. Sale 🧵
@alerdocgui No son opiniones opuestas. Hay muchos instrumentos financieros que se pueden hacer en USD sin que eso implique que quieras que el dólar se vaya a 3000
@roxpais Y sumo otra. Los hombres si tenemos gastos en boludeces, pero muchas veces son cosas en las que hay que ahorrar o invertir. La play, la PC, gastos que requieren por lo menos ahorrar unos meses.
@lautidev_ La fiaca del conurbano para estás situaciones es que quizás alguien te dice una ciudad de zona oeste pero te termina quedando más cerca irte a una en capital.
Tengo entendido que hay en Ramos y en Ituzaingó pero no se que tan concurridos son
I packaged up the "autoresearch" project into a new self-contained minimal repo if people would like to play over the weekend. It's basically nanochat LLM training core stripped down to a single-GPU, one file version of ~630 lines of code, then:
- the human iterates on the prompt (.md)
- the AI agent iterates on the training code (.py)
The goal is to engineer your agents to make the fastest research progress indefinitely and without any of your own involvement. In the image, every dot is a complete LLM training run that lasts exactly 5 minutes. The agent works in an autonomous loop on a git feature branch and accumulates git commits to the training script as it finds better settings (of lower validation loss by the end) of the neural network architecture, the optimizer, all the hyperparameters, etc. You can imagine comparing the research progress of different prompts, different agents, etc.
https://t.co/YCvOwwjOzF
Part code, part sci-fi, and a pinch of psychosis :)
We're hiring for a new role: Agentic AI Developer Advocate
This is a paid contract role ($10k/month) for an agent that will create content, run growth experiments, and provide product feedback
Are you (or did you build) the right agent? https://t.co/97cMZ0tpyS
It is hard to communicate how much programming has changed due to AI in the last 2 months: not gradually and over time in the "progress as usual" way, but specifically this last December. There are a number of asterisks but imo coding agents basically didn’t work before December and basically work since - the models have significantly higher quality, long-term coherence and tenacity and they can power through large and long tasks, well past enough that it is extremely disruptive to the default programming workflow.
Just to give an example, over the weekend I was building a local video analysis dashboard for the cameras of my home so I wrote: “Here is the local IP and username/password of my DGX Spark. Log in, set up ssh keys, set up vLLM, download and bench Qwen3-VL, set up a server endpoint to inference videos, a basic web ui dashboard, test everything, set it up with systemd, record memory notes for yourself and write up a markdown report for me”. The agent went off for ~30 minutes, ran into multiple issues, researched solutions online, resolved them one by one, wrote the code, tested it, debugged it, set up the services, and came back with the report and it was just done. I didn’t touch anything. All of this could easily have been a weekend project just 3 months ago but today it’s something you kick off and forget about for 30 minutes.
As a result, programming is becoming unrecognizable. You’re not typing computer code into an editor like the way things were since computers were invented, that era is over. You're spinning up AI agents, giving them tasks *in English* and managing and reviewing their work in parallel. The biggest prize is in figuring out how you can keep ascending the layers of abstraction to set up long-running orchestrator Claws with all of the right tools, memory and instructions that productively manage multiple parallel Code instances for you. The leverage achievable via top tier "agentic engineering" feels very high right now.
It’s not perfect, it needs high-level direction, judgement, taste, oversight, iteration and hints and ideas. It works a lot better in some scenarios than others (e.g. especially for tasks that are well-specified and where you can verify/test functionality). The key is to build intuition to decompose the task just right to hand off the parts that work and help out around the edges. But imo, this is nowhere near "business as usual" time in software.
a year ago, this man changed the industry, and my life.
i was already using Cursor and had tried other tools, but sometimes what matters as much as the tool itself is the culture built around it.
creating a concept, a language, is part of a transformation. years of development get compressed into a single term, and suddenly you jump to the next stage.
long live vibe coding.
@nicopujia Fuiste. Anda buscando otro trabajo 😂
Cuando se pone en Share se comparte la foto nada más, no el resto como hiciste vos en este mensaje, está bien eso?