The math on this project should mass-humble every AI lab on the planet.
1 cubic millimeter. One-millionth of a human brain. Harvard and Google spent 10 years mapping it. The imaging alone took 326 days. They sliced the tissue into 5,000 wafers each 30 nanometers thick, ran them through a $6 million electron microscope, then needed Google’s ML models to stitch the 3D reconstruction because no human team could process the output.
The result: 57,000 cells, 150 million synapses, 230 millimeters of blood vessels, compressed into 1.4 petabytes of raw data. For context, 1.4 petabytes is roughly 1.4 million gigabytes. From a speck smaller than a grain of rice.
Now scale that. The full human brain is one million times larger. Mapping the whole thing at this resolution would produce approximately 1.4 zettabytes of data. That’s roughly equal to all the data generated on Earth in a single year. The storage alone would cost an estimated $50 billion and require a 140-acre data center, which would make it the largest on the planet.
And they found things textbooks don’t contain. One neuron had over 5,000 connection points. Some axons had coiled themselves into tight whorls for completely unknown reasons. Pairs of cell clusters grew in mirror images of each other. Jeff Lichtman, the Harvard lead, said there’s “a chasm between what we already know and what we need to know.”
This is why the next step isn’t a human brain. It’s a mouse hippocampus, 10 cubic millimeters, over the next five years. Because even a mouse brain is 1,000x larger than what they just mapped, and the full mouse connectome is the proof of concept before anyone attempts the human one.
We’re building AI systems that loosely mimic neural networks while still unable to fully read the wiring diagram of a single cubic millimeter of the thing we’re trying to imitate. The original is 1.4 petabytes per millionth of its volume. Every AI model on Earth fits in a fraction of that.
The brain runs on 20 watts and fits in your skull. The data center required to merely describe one-millionth of it would span 140 acres.
I've never felt this much behind as a programmer. The profession is being dramatically refactored as the bits contributed by the programmer are increasingly sparse and between. I have a sense that I could be 10X more powerful if I just properly string together what has become available over the last ~year and a failure to claim the boost feels decidedly like skill issue. There's a new programmable layer of abstraction to master (in addition to the usual layers below) involving agents, subagents, their prompts, contexts, memory, modes, permissions, tools, plugins, skills, hooks, MCP, LSP, slash commands, workflows, IDE integrations, and a need to build an all-encompassing mental model for strengths and pitfalls of fundamentally stochastic, fallible, unintelligible and changing entities suddenly intermingled with what used to be good old fashioned engineering. Clearly some powerful alien tool was handed around except it comes with no manual and everyone has to figure out how to hold it and operate it, while the resulting magnitude 9 earthquake is rocking the profession. Roll up your sleeves to not fall behind.
Che…esto es un hallazgo de verdad. Siempre se le atribuyó a Kissinger la frase que “Argentina es una daga que apunta a la Antártida” siempre con ribetes conspirativos. No era conspiración: era el pensamiento de 🇺🇸 en relación a la 🇦🇷…
So DeepSeek situation summarized:
*They are not a small engineer team but one of the leading frontier lab (+100 researchers full time).
*They are not a newcomer. Started in 2023 by retraining a llama, then slowly rising to the top. All documented in their 16 (!) papers.
After finishing reading DeepSeek R1 paper, I must say humans must wake up and understand that a new way of living is on the horizon, in the past jobs were requiring strength an machines solved the problem, next wave required intelligence and machines are gonna solve this.
We need a new social model that is not based on work as main driver, we need to go back to culture, arts, social life, human interactions, travel.
We need to find a solution fast, in 2 years from now things will be really different in our lives IMO.
¿Cuál es mi opinión sobre el tema SUBE? 👇
-Está bien eliminar el monopolio de un sistema
-Hacer que funcione bien con pagos en vivo con tarjetas de crédito/débito con el flujo de gente que sube a un transporte público es un desafío grande. El único caso comparable creo que es Londres. Requiere de buena infraestructura (y cara) y mucho método alternativo de procesado. Si se logra y los costos cierran, bien que esté pero no me parece que deba ser lo prioritario. Se vende lindo nomás y va a llevar tiempo lograrlo ver en funcionamiento. En Londres el pasaje cuesta 10 veces más, ¿aguanta el valor del boleto actual los nuevos costos asociados a un pago online? ¿Vale la pena?
-Hay que dejar de vender la idea de que en el resto del mundo se paga con cualquier medio. El medio más lógico y que mantiene la relación costo/beneficio en la mayoría de las ciudades incluyendo grandes capitales es el método SUBE. Pero bien implementado, con buenas estaciones de recarga y expendio con todos los medios de pago, con tickets individuales y abonos prepagos de alternativa. Son casos muy puntuales aquellos que aceptan pago contactless de ingreso inmediato (colectivo, molinete), la mayoría NO lo tiene. Como mucho tiene buenas terminales ANTES de subir o pasar el molinete para pagar el ticket o cargar una tarjeta prepaga con cualquier medio. El flujo de pasajeros debe ser inmediato, no pueden armarse filas en molinetes o puertas esperando a que cada uno pague.
-Podrías mejorar notablemente la experiencia hoy y sin cambiar infraestructura: 1) Estaciones de expendio y carga de SUBE con tarjeta de crédito, débito o QR (incluyendo habilitar a comercios a hacerlo con una comisión a cargo de la recarga). 2) Habilitar la SUBE digital desde una app o abrirlo a que cualquier otra app lo pueda tener. 3) Convertir a la SUBE en una cuenta virtual con CVU. No hay ningún proyecto de mejorar el proyecto SUBE esperando que venga una solución mágica del cielo con "otros medios de pago"
-No parece muy libertario abrirlo pero al mismo tiempo cerrarlo otra vez a lo que el Banco Nación o el Estado elija.
-Dígale NO al QR: Pagar vía QR sería el peor de los casos. Requiere primero conectividad en ambos lados (en tu teléfono y en el equipo que genera o valida el QR arriba de la unidad), tiene un tiempo total de pago enorme comparado con cualquiera contactless, ni hablar de SUBE que es offline. No se imaginen el pago del colectivo con QR. Si pasa, sería un grave error. Otra cosa es que puedas generar un ticket prepago abajo del colectivo con QR.
-Las empresas de transporte siguen sin la libertad de usar el método que quieran (incluyendo comprar sus equipos de cobro, ofrecer abonos o promociones), además de lo que provea SUBE y se "obligue".
-Hay que cortar con esa excusa del Estado de que debe juntar toda la información de los viajes de los pasajeros. Ahora, aunque pagues con cualquier medio, el Estado quiere seguir recolectando la información de quien viajó, cuándo y dónde. ES ANTILIBERTARIO.
“Lo que caracteriza a esta Selección es el potrero y el barrio, te roban la pelota y la querés ir a robar para volver a atacar. Es un poco de lo que nos enseñaron de chiquitos.
Dejamos de lado las tácticas y estrategias, es loco decirlo en una final, pero creo que era el partido para salir del libreto táctico y pensar en la inspiración de ellos. Jugaron como si fuera el último partido de su vida y fue espectacular”.
Lionel Scaloni, sobre la Final del Mundo. ❤️🇦🇷
Hay dos puntos q se habla poco (quizás importen poco) sobre la prod de ciencia y q están vinculados: es altamente probable q muchos de lo q están en CONICET puedan hacer ciencia afuera o reconvertirse y trabajar en el sector privado. Muchos (arriesgo q casi todos) no quieren eso