Delage Marcelo

#Geek #webdesign #dev depuis 744163200 et oui déjà !!!

[Will Eastcott @willeastcott]

Voxel collision in SuperSplat is a game changer. 🧊

It turns any Gaussian splat into accurate 5 cm voxels, automatically. It's super-compressed and far more efficient than a mesh, yet solid enough to climb stairs and walk crossbeams.

Free & open source from @playcanvas 👇

[Julien Chièze @JulienChieze]

Il y a quelques années les européens qualifiaient Space X de doux « rêve » avec condescendance…

Le rêve est devenu réalité !

Dommage qu’on rêve de moins en moins en Europe, remplaçant le risque de l’innovation par la lourdeur des réglementations.

[Robin de Molenbeek @robin_molenbeek]

La seule raison pour laquelle ce discours a pu passer sur RTL c’est parce qu’il était en direct.

[Tesla Aaron L @TeslaAaronL]

FSD is absolutely jaw-dropping.

You’ve never seen anything like this.

It reversed for a full 7 minutes… right on the edge of a cliff.

Credit: Douyin AE68 & 卢23
Source video: https://t.co/YRFDJuGpvV

[Elon Musk @elonmusk]

Problems in Paris

[Julien @JulienTechInvst]

Je viens de tomber sur un extrait de l’intervention d’Arnaud Montebourg sur BFM Business.

Qu’on vienne pas me dire après que l’on a pas 4 fois trop de lois, parlementaires et grattes papiers au gouvernement…

L’extrait est lunaire et il faut mettre un coup de tronçonneuse dans l’administration publique.

Le soucis de la France n’est même plus la quantité absurde de taxe. Simplement la complexité administrative est un rebutoire.

[precis0x @precisox]

Un youtuber brasileño le acaba de clavar un puñal a la suscripción de Photoshop.

Se llama PhotoGIMP: un parche gratuito (GPL-3.0) que convierte GIMP en una copia casi idéntica de Photoshop.

Misma interfaz, mismos paneles, mismos atajos de teclado y muchísimo más espacio para tu lienzo. Tus manos ya saben usarlo sin aprender nada nuevo.

¿Por qué está explotando?
- $0 en vez de $276 al año
- Sin cuenta Adobe ni login
- Todo se guarda en tu PC (nada en la nube)
- Compatible con Windows, Mac y Linux
- Se desinstala borrando una carpeta (sin rastro)

Instalación ridículamente fácil: copias 9 archivos y listo. +8.8k estrellas en GitHub y traducciones de la comunidad.

Uso personal y comercial 100% permitido.

[Adenot Sophie @Soph_astro]

Jour 092, orbite 1425 — L’un des défis du quotidien en micropesanteur : transporter des objets sans les laisser s’échapper !

🎥 @ESA / @NASA

#εpsilon • @NASA_Johnson • @esaspaceflight • @ESA_fr • @Space_Station • @CNES

[Guillaume 「eu/acc 🇪🇺」 @guillaume_acc]

Quel que soit le parti pour lequel vous voterez en 2027, si vous voulez offrir un avenir aux entreprises tech en France et en Europe, écoutez le fondateur de Mistral ou Total Énergies et non des politiciens en seul quête de pouvoir.
Ne tuons pas l'UE, faisons-la accélérer ! 🇪🇺🚀

[Delage Marcelo @marcelodelage]

J’utilise @Chargemap depuis 5 ans mais depuis quelque temps je m’interroge par exemple :

Pour 53kWh chez #ChargeMap (27,25€) vs @Izivia (15,68€)

Niveau tarif c’est encore plus flagrant sur les bornes #sdesm Syndicat Départemental
des Énergies de Seine-et-Marne

[Brivael Le Pogam @brivael]

Aujourd'hui grosse discussion avec mes ingés (chez Argil) sur pourquoi Elon a viré le LIDAR de ses voitures autonomes. Choix radical, moqué pendant des années, et comme d'hab il avait raison depuis le début.

Le LIDAR c'est un laser qui balaye l'environnement et crache un nuage de points 3D. Sur le papier tu obtiens la géométrie exacte du monde. Dans la vraie vie c'est une verrue technologique collée sur le toit parce qu'on sait pas faire mieux avec la vision seule.

Problème numéro un : ça rajoute une modalité dans le training du modèle. Ton réseau doit apprendre à fusionner vision + lidar + radar + ultrasons. Chaque capteur en plus c'est une source de désaccord à arbitrer, pas une source d'info supplémentaire. Sensor fusion artisanale = dette technique permanente.

Problème numéro deux, la bitter lesson de Rich Sutton : scaler le compute sur une seule modalité bat systématiquement les architectures bricolées à la main. Tesla a dropé le radar, puis les ultrasons, est passé full end-to-end vision. Leur courbe sur les edge cases s'est accélérée APRÈS, pas avant. Waymo fait l'inverse et reste stuck en ops géofencée.

Problème numéro trois, le plus fondamental : le LIDAR voit la géométrie, pas la sémantique. Il sait qu'il y a un truc, pas ce que c'est ni ce que ça va faire. Les derniers 9 de fiabilité sont des problèmes de cognition, pas de perception brute. Un capteur de plus résout rien, il ajoute du bruit.

Sébastien Loeb balance une 208 T16 à 180 dans un chemin boueux corse sous la pluie avec zéro LIDAR. Deux yeux, un cerveau. L'évolution a donné des yeux aux prédateurs pendant 500 millions d'années, pas des lasers. Il y a une raison.

Le LIDAR c'est l'équivalent du marxisme appliqué à l'économie. Une solution planifiée, centralisée, qui prétend modéliser explicitement ce qui doit émerger d'un système distribué et adaptatif. Tu remplaces l'intelligence par de la mesure, la compréhension par de la donnée, l'émergence par le contrôle. Ça rassure les ingénieurs qui veulent tout spécifier en amont, exactement comme la planif rassurait les économistes soviétiques. Et ça échoue pour les mêmes raisons : la réalité est trop riche pour être capturée par un capteur, comme elle est trop riche pour être capturée par un plan quinquennal.

La vraie intelligence, celle de Hayek comme celle de Tesla, c'est de faire confiance à un système qui apprend de l'expérience plutôt que de tout pré-encoder. L'élégance d'une solution c'est son rapport signal sur complexité. Le LIDAR explose le dénominateur.

Défendre le LIDAR en 2026 c'est préférer empiler des hacks plutôt que résoudre le vrai problème. C'est de la feignasserie intellectuelle maquillée en rigueur d'ingénieur. Les mêmes gens qui défendaient les systèmes experts en 2012 contre le deep learning. Ils finiront pareil.

Never bet against end-to-end. Never bet against la simplicité. Never bet against Elon.

[Arnault Chatel @ArnaultChatel]

🇫🇷 @MistralAI vient de faire 4 annonces titanesques. Et personne n'en parle en France.(comme d'habitude)

Les Américains, eux, ils sont en PLS.

Alors permettez-moi de corriger ça.

1/ Small 3 → Small 4 Un modèle qui réunit TOUT le savoir-faire de Mistral. Open source. Gratuit. Mixture of Experts. Raisonnement + multimodal + code. Fenêtre de contexte XXL. Licence Apache 2.0 = ultra-permissive.

C'est le nouveau champion de l'IA open source mondiale.

2/ Mistral rejoint la coalition Nemotron (NVIDIA) Aux côtés de Black Forest Labs, des meilleures boîtes IA open source de la planète. Un seul siège français dans cette coalition d'élite.

Ce siège, c'est Mistral.

3/ LeanMistral Un modèle dédié aux preuves formelles : maths, sciences, raisonnement rigoureux. L'IA qui ne se trompe pas — et qui peut le prouver.

Pour la crédibilité de l'IA en entreprise, c'est un game changer.

4/ Mistral Forge Fini le fine-tuning artisanal ou les bases de données séparées. N'importe quelle entreprise peut maintenant créer son propre modèle, entraîné sur ses données, verticalisé sur son métier.

Des centaines d'IA hyper-spécialisées vont émerger. Elles auront toutes du Mistral dans les veines.

L'avenir de l'IA, ce n'est pas forcément le plus gros modèle propriétaire derrière un paywall.

C'est peut-être une IA open source, gratuite, partout, dans tous les logiciels et services — une vraie commodité technologique.

Et le champion qui dessine cet avenir ?

Il est français. Il s'appelle Mistral.

Vous en pensez quoi ?

#IA #AI #IAGen #LLMs #MBADMB #OpenSource #FrenchTech

[Supersocks @iamsupersocks]

Mistral a 174K abonnés sur X. OpenAI en a 4,6M. Anthropic 1M.

Et pourtant cette semaine au GTC (la grand-messe annuelle de NVIDIA), c'est Mistral qui a sorti l'un des produits enterprise les plus stratégiques du moment.

J'ai décidé de regarder ce qu'il y a vraiment sous le capot.

En une semaine Mistral a sorti :

-> Forge (plateforme d'entraînement enterprise),

-> Mistral Small 4 (modèle unifié instruct + reasoning + vision + code)

-> Leanstral (un agent qui prouve mathématiquement que du code est correct)

et comme j'en parlait dans un autre post qui à fait péter la publi de @arthurmensch, Mistral rejoint la Nemotron Coalition de NVIDIA comme acteur clé. Tout ça en même temps au GTC.

Forge c'est pas du fine-tuning. C'est pas du RAG.

Ça va jusqu'au pré-entraînement et post-entraînement sur tes données propriétaires : documentation, codebases, process opérationnels.

-> Le modèle apprend ton vocabulaire, ta logique métier, tes contraintes (la promesse du produit). Un autre niveau.

Et dans cette proposition de service B2B, Mistral envoie des ingénieurs directement chez le client pour piloter la donnée et l'entraînement.

Pas une API que tu consommes à distance. Un partenariat technique profond.

C'est typiquement le type d'offre qui ouvre la porte à des contrats enterprise très profonds.

Le modèle ressemble plus à Palantir qu'à OpenAI.

Les premiers partenaires Forge : ASML, l'Agence Spatiale Européenne, Ericsson, DSO National Labs Singapour. C'est pas des startups en POC. C'est de la deep tech, du spatial, des télécoms, de la défense.

Des boîtes avec des données tellement sensibles qu'elles ne peuvent pas les envoyer dans le cloud US.

HSBC a signé un partenariat stratégique multi-année avec Mistral.

-> C'est révélateur : une banque régulée en Europe a besoin d'un partenaire européen, self-hostable, GDPR-native. Ni les modèles américains ni les chinois ne cochent ces cases aussi facilement. Mistral est aujourd'hui le lab européen le plus avancé commercialement sur ce créneau.

Et le roster continue.

-> CMA CGM, 100M€ sur 5 ans.

-> Accord-cadre avec le ministère des Armées français. TotalEnergies, Stellantis, Orange, AFP. Un chiffre circule : 10 000 agents publics français utilisent déjà Mistral.

Le carnet de commandes B2B est réel.

Mistral mise gros sur l'open-weight : des modèles ouverts, auditables, que n'importe qui peut déployer.

Devstral Small 2 score 68% sur SWE-bench (le benchmark de référence en résolution de bugs) avec 24B paramètres : des perfs de modèle 5x plus gros.

Mais soyons honnêtes : les modèles fermés d'OpenAI et Anthropic restent devant dans la pratique. Le gap existe encore.

Mistral OCR 3 : 88,9% de précision sur l'écriture manuscrite (vs 78,2% Azure, 57,2% DeepSeek). 96,6% sur les tableaux (vs 84,8% AWS Textract). À 1-2$ les 1000 pages. Chiffres issus de leur comm produit, pas d'un benchmark indépendant. Mais le rapport qualité-prix est difficile à ignorer.

300M€ d'ARR en septembre 2025. Environ x20 de croissance en un an.

Objectif 1Md€ fin 2026.

Projet d'infrastructure IA en France avec 18 000 GPU Grace Blackwell, plus 1,2Md€ investis dans des data centers en Suède. Ils construisent l'infra, pas juste les modèles.

Oui, le gap avec OpenAI et Anthropic existe. 20-30x en revenue. Pas de brand consumer. Des fonds US significatifs au capital (40% comme ordre de grandeur circule). Mais Mistral construit quelque chose de difficile à reproduire en Europe : le fournisseur d'IA par défaut pour ceux qui ne peuvent pas envoyer leurs données aux US.

Défense, banque, spatial, industrie lourde, secteur public. C'est un marché de plusieurs dizaines de milliards. Et aujourd'hui, personne n'est mieux placé que Mistral pour le prendre.

174K followers, peut-être. Mais le business en dessous est sérieux.

Alors abonnez-vous à @MistralAI. Soutenez la boîte.

Partagez ce thread. 174K c'est pas assez pour ce qu'ils construisent.

La fierté des nôtres, pourquoi pas 🥖

[Nic Cruz Patane @niccruzpatane]

Tesla vs Various EVs in China

[Alex Xplore @AlexXplore]

💪 Voici comment le PDG de Dassault a répondu à une question provocatrice d'une journaliste adepte du "French bashing"

Trappier 2027 ? 🇫🇷🫡😉

[Pierre Alessandrini @PierreAless]

Quand le Premier ministre annonce engager par Décret la PP3, je ne peux m’empêcher de repenser à ces mots de Philippe Séguin prononcés à la tribune de l’Assemblée nationale le 5 mai 1992.

« Voilà trente-cinq ans que toute une oligarchie d'experts, de juges, de fonctionnaires, de gouvernants prend, au nom des peuples, sans en avoir reçu mandat des décisions dont une formidable conspiration du silence dissimule les enjeux et minimise lei conséquences. »

Séguin dénonçait déjà le mal mortel qui ronge notre démocratie : la déresponsabilisation de fait des citoyens (et donc désormais de leurs représentants élus), privés chaque jour davantage de la capacité à rester maîtres de leur vie et de leur avenir.

Un seul homme politique dans notre pays propose de remédier en termes explicites à ce problème, en reprenant aux « petits hommes gris » le pouvoir qu’ils se sont lentement arrogés pour rendre aux Français leur liberté afin qu’ils redeviennent « propriétaires de leur vie » : c’est @davidlisnard.

Il est temps de redécouvrir le sens du mot démocratie.

[Le Figaro @Le_Figaro]

Le PDG de Canal+, Maxime Saada, a dénoncé au Sénat les «obstacles permanents», règlementaires et fiscaux, qu’on lui impose dans sa concurrence avec les grandes plateformes américaines. La conséquence : «On finira tous Américains si on continue comme ça», selon lui.

[🇨🇵 Tony Leprêtre 🇨🇵 @LepretreTony]

Revoir ces images 20 ans plus tard.

C'est dramatique...