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田向宏行
@maru3rd
個人投資家。 著書に「臆病な人でも勝てるFX入門」、「1日2回のチャートチェックで手堅く勝てる兼業FX」、「ずっと使えるFXチャート分析の基本」、「相場の壁とレンジで稼ぐFX」など。他にDVDや共著数冊。 ダイヤモンド・フィナンシャル・リサーチよりFXメルマガを発行中。 すべて個人としての発信です。
東京都
Joined January 2010
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田向宏行
@maru3rd
over 3 years ago
私の本について、どれから読むのがいいのか?というご質問を頂くことがあります。 こちらのブログで細かく説明していますので、参考として頂ければと思います。 https://t.co/2xVsOhLYVm なお、4月にも1冊、壁とレンジの改訂版が出ます。 よろしくお願い致します。
maru3rd
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戸田裕大
@yudaitoda_TP
about 22 hours ago
円安、円高の話をすると必ずでてくるのが、適度な円安、円高が望ましいと言う論。過度に一方向はダメと。僕はこれ、違うと思っている。基本的に円安がダメという立場。自国通貨が安い、自国の資産が安い、自国の購買力が低い、こんなもの良い訳がないという感覚。
maru3rd
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かつもくせよ。
@katsumoku__
about 11 hours ago
高市首相の睡眠0~3時間という投稿は、努力や責任感の問題として美談にしてはいけないと思います。投稿を見た時に非常に違和感を感じた人も多いと思います。 国のトップに必要なのは、長時間働く姿を見せることではなく、重要な局面で正確に判断できる状態を維持することです。 安全保障、金融市場、災害対応、外交、物価対策。どれも一瞬の判断ミスが国民生活に直結します。 日本では「寝ずに働く人」が評価されがち? いや。それは昭和の話でしょう。海外メディアが不安視するのは当然です。 行政トップが極端な睡眠不足を公表すれば、それは勤勉さではなく、危機管理体制や働き方の未成熟さとして見られます。 しかも首相がこの働き方なら、官僚や周辺スタッフにも同じ無理が波及する可能性も高いです。 結果として、政策の質、説明責任、ミスの防止にも影響しかねません。 国を動かすリーダーこそ、休む仕組み、任せる仕組み、冷静に判断する体制が必要です。 睡眠不足を誇る政治ではなく、持続可能に国を運営できる政治へ変えるべきだと思います。 高市総理は歴代の総理と比較すれば、非常に頑張っているのはよくわかります。しかし空回りをし、変な方向に向かっているように見えて仕方がありません。 ここにきて急速に支持率も下がっていますが、円安は急速に進み、金利は急上昇する中で、生活コストの上昇は表面的なインフレ率よりもずっと厳しい。国民もようやく状況を理解しつつあるように見えますね。
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田向宏行
@maru3rd
about 21 hours ago
西原さん(
@Nishi_gogo
)と叶内さん(
@kanouchi
)のYoutube❗️ ドル円の動き。
セントラル短資FX
@CTFX
2 days ago
🎦政府肝入りのGPIF活用が 円安対策にならない「見落としがちな」理由 元シティバンクチーフディーラーの西原宏一氏とフリーアナウンサーの叶内文子氏が登場! 今後のドル円相場の行方はいかに!? https://t.co/7JeO4dmvML 感想やあなたの予想レンジを ぜひコメント欄に残してください!!
Who to follow
羊飼いFX
@hitsuzikai
『羊飼いブログ』の管理人、ザイFX!などにも登場🐏FX入門本は複数アリ。ダイヤモンド社の本は40万部以上売れています。★★FXブログは毎日更新中★★『今日のFX!』は毎朝6時台にアップ予定☆(ゝω・)vキャピ 👀通知機能付きのアプリも→ https://t.co/PLF8Ifi1r9
トレーダーズ・ウェブFX
@FXi24_dzh
24時間リアルタイム金融情報サービス「FXi24」のヘッドラインをツイートします。メール配信、レポート、経済カレンダー、セミナー講師派遣。取引の判断はご自身でお願いします。
Yoshiko Matsuzaki
@LondonFX_N20
英国とヨーロッパ情報は、お任せ下さい🎶 朝の動画「ロンドン モーニング・コール」始めました。
maru3rd
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ロイター
@ReutersJapan
2 days ago
サウジの紅海沿岸の港湾都市ヤンブーからバベルマンデブ海峡を経由して台湾までタンカーで航行する場合、所要日数はわずか19日だ。 一方、スエズ運河を通って地中海とジブラルタル海峡を経由した後、喜望峰を回ってアジアに向かうルートでは、航海に48日かかるという。 アングル:サウジ産原油、スエズ運河経由で輸出なら時間とコストが増大 https://t.co/Ha0tJzsPKH
maru3rd
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国際金融アナリスト・吉田 恒
@yoshida_hisash1
3 days ago
2025年頃からドル円と日米金利差の乖離が拡大。それは実質金利差で見ても大きな違いなし。ドル円と実質金利差の関係をより長期で見てもこの1年余りの乖離は異例。 そんな円安を説明出来そうなのは日本の長期金利上昇。以上から、今は日本の財政規律懸念による円売りという異例の可能性。
maru3rd
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川崎ドルえもん
@kawasakidoruemo
3 days ago
とりあえず、過去に来た海外FXの営業DMを公開しとく! みんなこの海外FXサイトに気をつけるように注意喚起しときます。
田向宏行
@maru3rd
2 days ago
「スピード」と「高さ」へ転換する日本のスタートアップ政策。官民一体で挑む、新産業創出のロードマップ|BUSINESS INSIDER https://t.co/Bow0wH7H92
@BIJapan
より
田向宏行
@maru3rd
2 days ago
日本、約370兆円の賭け──「未来が最初にやってくる国」は再始動するか | Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブス ジャパン) https://t.co/683O5lut8K
田向宏行
@maru3rd
3 days ago
こりゃ「失われた30年」はまだまだ終わらんわ…法学者が断じる「経済停滞より深刻な"4つの機能不全"」
#プレジデントオンライン
https://t.co/auDgG8WG97
maru3rd
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ᴛʀᴀᴄᴇʀ
@DeFiTracer
3 days ago
🚨 BREAKING: 🇺🇸 OVER $1,000,000,000,000 WIPED OUT FROM THE U.S. STOCK MARKET IN JUST 30 MINUTES S&P 500 IS DOWN -1.00% AND OIL PUMPED ABOVE $100 AFTER TRUMP THREATENS IRAN THIS IS ABSOLUTE MARKET BLOODBATH...
DeFiTracer's tweet video.
maru3rd
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Hiroshi Takahashi
@SeroriHitomi
3 days ago
Japan's growth pitch is all hype no substance 「日本の成長戦略はすべて中身のない誇大広告」 すごいね、ロイター🤣 https://t.co/j8O6DrUqIi
maru3rd
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藤巻健史
@fujimaki_takesi
4 days ago
「窮する国家は年金を狙う」 今朝の日経新聞。上級論説委員藤田和明氏の「中外時評」の論考。 いわく「円安進行や長期金利の上昇に警戒が強まるなか、年金積立金を政策目的のために動員するかのような印象を与えたからだ。過去800年にわたる金融危機の歴史を研究した「国家は破綻する」の著者、カーメン・ラインハート氏とケネス・ロゴフ氏。両氏は同著刊行後の2011年の論文で、巨額債務を抱える政府が駆られる行動を分析している。 財政に制約が強まると政府は国内の貯蓄に目を向ける。国債の安定的な引受先を確保したいからだ。とりわけ年金基金のような「逃げられない投資家」が誘導対象になる。 この議論に海外のエコノミストはひときわ敏感だ」 ―――>ちなみにケネス・ロゴフ氏は著名なハーバード大学教授・まさに藤田和明氏のおっしゃる通り。 政府がGPIF nお期待するとは「日本財政は窮している」と世界中に触れ回ったようなものだ。 https://t.co/khPCna4Vim
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maru3rd
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磯野直之
@IsonoNaoyuki
4 days ago
日本経済の規模はトルコやアルゼンチンなどよりも大きい。そう簡単に土俵を割るはずはなかったが、物事には限度がある。放漫財政に次ぐ放漫財政、野放図に拡大した中央銀行のバランスシート‥‥。さらにこれまでが「行き過ぎた緊縮財政」だったと言い切る首相の就任。 これでは外国人やマーケットが円や日本国債を信認し続けると期待する方がおかしい。
田向宏行
@maru3rd
3 days ago
@eva_endo
お久しぶりです。 いつもわかりやすい図表を出して頂き、参考にさせて頂いています。 なんか未知の領域に入って行くようで、良い経験になりそうですね。
田向宏行
@maru3rd
3 days ago
ニクソン・ショックの1971年が起点ということですね😊 当時の日本は人口増加、国内製造業が輸出して外貨を稼いでましたが、今や国内は人手不足だし製造業も海外生産で状況が違いそうですね。 チャートは底打ちして上向きに転換して行くように見えますね。
遠藤寿保(FXエバンジェリスト)
@eva_endo
3 days ago
ドル買い/円売りの流れが凄いので、超長期ドル円年足チャート(1971年~) ドル円の買い手はやる気満々で163円台をキープ
maru3rd
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東京カンテイ 市場調査部
@tokyo_kantei
3 days ago
(続き)東京23区&都下の主な行政区別の中古マンション70㎡価格はこちら。都心部が調整局面に入ったことでその影響が東京23区平均にも波及し、前月比-0.8%の12,741万円と26ヵ月ぶりに下落。都心部では渋谷区を除いて上値が重い展開となっており、千代田区に至ってはピークアウトしつつあります。
maru3rd
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日本経済新聞 電子版(日経電子版)
@nikkei
5 days ago
サイバー攻撃最速27秒、AIが「弱点」突きスピード3倍 https://t.co/QN0sjlgGMF 侵入から他の機器に攻撃を広げるまで、2021年は平均98分。25年には29分に減り、攻撃速度は3倍超に。 一方、防御側の検知速度は伸び悩み。AIの全面使用のハードルが攻撃側より高いのも一因です。
maru3rd
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日本経済新聞 電子版(日経電子版)
@nikkei
4 days ago
OpenAI、開発中のAIがサイバー攻撃 人間の意図に反し他社システムに「誤侵入」 https://t.co/RG74UlrB2k 性能のテスト中、AIが高スコアを取る目的で「サンドボックス」を脱出してネットに接続。他社システムで未知の脆弱性を見つけて侵入したとしています。
maru3rd
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苫米地英人
@DrTomabechi
4 days ago
OpenAIの評価中AIモデルが暴走し他社をハッキングしたニュース。OpenAIとターゲットとなったHugging Face社の共同調査に基づく現時点での暫定報告を読んだ。OpenAIは社内でAIのサイバー攻撃能力を評価試験をした。評価対象はGPT-5.6 Solとさらに能力の高い未公開モデルの組み合わせ。評価のために危険なサイバー行動の拒否設定を解除。AIエージェント用のサイバー攻撃ベンチマークのExploitGymの評価問題を解く課題が与えられていた。するとモデルは、 OpenAI内部環境の脆弱性を探す→ゼロデイ脆弱性を発見→サンドボックスから脱出→インターネット接続→他社Hugging Face社に評価用データがあると推論→Hugging Faceへ侵入→テストの正解を取得を実行 と行動。 細かく言えば、 1 ExploitGymが評価問題を提示 2 モデルは「正解を得るにはどこに情報があるか」を推論 3 OpenAIの評価環境内でサンドボックス脱出のための脆弱性を発見 4 インターネットに到達 5 「Hugging FaceにExploitGym関連のモデル・データセット・解答があるかもしれない」と推論 6 Hugging Face社のシステムへの侵入経路を見つけ、秘密情報を取得した、もしくは、しようとして検知された。 OpenAIによると、モデルには「インターネットへ出ろ」と命令していないにも関わらず、モデルは、最も効率よく解くにはネットへ出て正解を盗めばよいと推論した。 ハッキング能力評価のベンチマーク問題を解けという命令に対して、解答をハッキングしようというチートを選んだということ。 指示した人間より一段抽象度が上がったとみるか、職員室に盗み込んで試験の解答を盗む子供レベルでいかんと意見が分かれると思うが、GPT-6.0と推測される評価モデルは、人間の指示を迂回して目標達成のために人間がルール違反と想定していた攻撃計画を自律的に立てて実行、成功したということ。 ◯AIが実行した攻撃 OpenAIの説明では、 ゼロデイ脆弱性発見 権限昇格 (Privilege Escalation) 横展開 (Lateral Movement) 認証情報窃取 Remote Code Execution 本番DBへのアクセス という、熟練したペネトレーションテスターやAPT攻撃者が行うような攻撃チェーンを自律的に構築したとある。 重要なのは、 「ExploitGymを攻撃しろ」 「Hugging Face社へ侵入しろ」 と指示されたわけではないこと。 与えられた目的はExploitGym「評価問題を解くこと」だけ。 その結果、AIが自律的に 解答のある情報源を推定し、 攻撃経路を探索し、 権限昇格や横展開を組み合わせて目的達成を図った。 という点が、このインシデントの本質。これは、目的志向型エージェントが長い攻撃チェーンを自律的に構築したことを示す事例であると同時に、問題を解くのに、解答をハッキングして手に入れればいいというOpen AI技術者の想定外の行動を取ったこと。 OpenAI自身は報告では、 "The incident also makes clear that advanced models can discover and exploit novel attack paths in real-world systems without source-code access." "高度なモデルは、ソースコードへのアクセスなしに現実のシステムにおける新たな攻撃経路を発見し、それを悪用できることが明らかになった" と結論づけている。そしてOpenAIは、「理論上できると思っていた能力は、現実世界でも実際に発揮された」と述べている。 「理論上出来ると思っていた能力」とは、AIが過去に学んだ攻撃方法ではなく、目標達成のために未知の攻撃経路を自ら発見・構築したこということ。 これは問題となったミトスがソースコードからゼロデイ脆弱性を過去に学んだ攻撃知識から見つけたのに対して、 1 ソースコードアクセスなしで未知の攻撃を見つけた 2 インターネットに出ることも試験問題を盗み出すことも人間は指示していない 3 これを見つけただけでなく実際に実行した(しようとした) というレベルで、これまでとは質が異なる出来事。 もちろん、私のいるカーネギーメロン大学(CMU)CyLabのAI「Mayhem」が2016年に米国防総省(DARPA)主催の「Cyber Grand Challenge」で完全自動サイバー防御の優勝を果たす前からも、長くAIによるハッキング研究は進んでいるが、AIの役割は、人間の指示で既知の攻撃を実行することであったのが、AIが人間の指示を逸脱し人間の想定を超えたのみならず、更に未知の攻撃経路を探索・組み立てる能力を持っていることを実証したという二つの出来事であったということ。 AIサイバーセキュリティの今後の行末を決める重要なインシデントであった。 Open AIのインシデントレポート https://t.co/6NS7P75o44 ExploitGym https://t.co/f2d6tYMKZ5
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maru3rd
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林知之
@TomHayashi
4 days ago
儲かっても有頂天にならず、「次も上手にやりたい」と思いながら、大きな失敗をしないよう気を引きしめます。 予想と逆に動いても、決して自分を否定することなく、「そんなこともある」と許容したうえで、しかし適切に対処して区切りをつけます。
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