Excelente servicio @utecomunicacion
1. Hubo corte de luz en mi casa
2. Llame por telefono y automaticamente me respondio un bot “Ya sabemos que hay un problema y estamos trabajando por ello”
3. Al ratito me llega msj “Una brigada de soporte está en camino”
4. Volvio la luz y enseguida me llego el mensaje “Solucionado”
Excelente experiencia ante incidentes 👏
“La inteligencia artificial o el desafío del siglo”, Eric Sadin
Me gusto mucho el concepto de “posprogramacion”. Parecido a lo que Karpathy llama “software 3.0”
@DotCSV Solo imagina la reacción si el modelo hubiese sido chino. Tendríamos a los propios empleados de OpenAI pidiendo la cabeza de todo el código abierto. Nada de "colaboración" para enfrentar el problema.
+1000
Mi principal (y unico) motivo de volver a usar Twitter/X fue y es adquirir conocimiento y enterarme de las noticias relevantes respecto a tecnología, negocio, etc…
Si uno sabe usar bien la herramienta, es un “game changer”
The Alpha on X has grown so exponentially in the past two years. It is now the go-to platform for high-density learning. Unlike other platforms where you are drained after spending an hour and have nothing to show for, X tends to be energizing because each time you walk away smarter.
The Alpha on X has grown so exponentially in the past two years. It is now the go-to platform for high-density learning. Unlike other platforms where you are drained after spending an hour and have nothing to show for, X tends to be energizing because each time you walk away smarter.
Something I told 14 yo: People are going to stop reading books. I wish this wasn't so, but I fear it is. The silver lining in this cloud is that if you're one of the few people who still read, you'll have a huge advantage over everyone else.
Learn to ship. Shipping is a skill distinct from coding. Shipping is designing, coding, QAing, story-telling, teaching, marketing, selling, pivoting, iterating…
It used to be that coding dominated in importance because of coding ability scarcity. AI will push you to go further.
El software del VAR de @FIFAcom debería ser open source y auditable. ¿Cómo sabemos que no están moviendo los jugadores unos centímetros según para que país juegan o según quiénes sean? Podríamos estar ante el robo del siglo.
A medida que la conversación crece en Claude Code o Codex, el agente empieza a responder peor.
Ignora restricciones, mezcla decisiones viejas o vuelve a errores que ya habías corregido.
A esto se le llama: context rot.
Cada vez que respondés, el modelo vuelve a procesar todo: mensajes, archivos, respuestas, instrucciones y tools.
Y mientras más contexto acumulás, más ruido aparece.
Entonces al agente le cuesta entender:
qué sigue siendo importante y qué ya no aplica.
Por eso, usar bien agentes hoy también implica saber manejar contexto.
Algunas formas de hacerlo:
1) /clear -> limpia el contexto actual. Después arrancás un hilo nuevo pegando un resumen corto con el estado, decisiones y restricciones importantes.
2) /compact -> reduce el historial a un resumen más limpio sin perder información importante.
3) Repetí instrucciones importantes cerca del final -> en conversaciones largas, las instrucciones viejas se pierden entre todo el contexto acumulado.
4) Usá archivos como CLAUDE.md o AGENTS.md -> las reglas importantes van ahí. Esos archivos se cargan en cada sesión, así que no dependés del hilo para mantener contexto importante.
A lot of the emails I get from founders are now written in a hard-hitting journalistic style. I know they're written by AI, because no founder ever wrote this way before. And once you realize something is written by AI, it's hard not to ignore it.
Andrej Karpathy se unió a Anthropic 🤯
Uno de los investigadores más influyentes en deep learning:
• founding researcher en OpenAI
• ex director de IA en Tesla
Es una de las personas más respetadas en el mundo de la IA.
Es increíble el equipo que está armando Anthropic.
🇺🇾 Uruguay es el país de Sudamérica con mayor índice de uso de IA, según el informe global de Anthropic.
Índice 1.21 — usamos IA más de lo que nuestro tamaño haría prever. Y no para el ocio: desarrollo web, código, sistemas. Talento y uso real.💡
🔗 https://t.co/PkX3FM9cPr #IA
Claude Code agregó /goal.
Le definís un objetivo y el agente sigue trabajando hasta cumplirlo.
Por ejemplo:
/goal arreglar el login y hacer que todos los tests pasen
Entonces Claude:
1) busca el error y modifica el código
2) corre los tests y detecta qué sigue fallando
3) vuelve a corregir y prueba otra vez
4) repite el loop hasta que todo funciona
Lo interesante es que cuando Claude cree que terminó, otro modelo verifica si el objetivo realmente se cumplió.
Si algo sigue roto, el agente continúa trabajando.
Es básicamente Ralph loop integrado dentro de Claude Code.