lestroarmonico

数学・表現論・リー群とリー環，著書：フリーズの数学 スケッチ帖・多項式のラプソディー・代数群と軌道・幾何学と不変量・射影幾何学の考え方，フォロワーは相互フォローできる人のみ．原則鍵垢不可．
Representation Theory, Lie Groups & Lie algebras, Frieze Patterns

[lestroarmonico @mathraphsody]

一目見たら忘れられない証明：Visual Proofs

発売予定日：2025年10月09日
A5判／144ページ
定価 2,970 円（本体 2,700 円＋税）
朝倉書店
ISBN：978-4-254-11163-7

オールカラーの豊富な図版で，高校生から大学生，数学好きの大人まで楽しめる数学書
#一目見たら忘れられない証明 #VisualProofs

[Hiraku Nakajima @hirakunakajima]

今回は、フィールズ賞受賞者を予想する楽しみがない😅

[lestroarmonico @mathraphsody]

@Kiwamu_Watanabe 一日中勉強してるなんて すごい子供たちだ

[lestroarmonico @mathraphsody]

日本語の乱れは大学から．
でも，国語力は数学にとっては決定的に重要なんだが...

[谷口ジョイ @JoyTaniguchi]

「台風で休講になりたい」という表現に違和感を覚えてしまう...

[須田桃子 @MomokoSuda]

京大「JIP論文」問題、連載5回目です。告発者のインタビュー、前編です。

「私はなぜJIP論文に疑問を抱くようになったのか」　告発者が明かす疑惑の発端と小田教授との『激論3時間』｜SlowNews | スローニュース #SlowNews #スローニュース #調査報道 https://t.co/jNL2h7fZ7o

[Haru NEGAMI/ 根上春 @haru_negami]

数学では、他分野(の一部)のように毎日論文を大量に読んでまとめるなんてとても無理と思っていたけど、精読はできずとも周辺領域でどういう研究があるのかざっくりまとめるくらいは出来るのかな……ざっくりまとめて間違いがあると困るんだけど

[せんの @shoukoku1123]

筑波大学がヴェネツィアであることはこの画像からも証明されている

[Louis Gleeson @aigleeson]

A computer scientist won the Turing Award at 36 and then walked away from almost every other project for the next 50 years to write one book that he has still not finished at age 88, and it may be the most important book in his field.

His name is Donald Knuth. He won the Turing Award in 1974, which is the closest thing computer science has to a Nobel Prize.

He was 36 years old. He had already written volumes one, two, and three of a book series called The Art of Computer Programming. He was the youngest person ever to receive the award at that point in its history.

Almost anyone else would have ridden that moment for the rest of their career. Founded a company. Sat on boards. Gone on speaking tours. Knuth did the opposite. He went back to his desk and kept writing.

He started the book in 1962. He was 24 years old. His publisher had asked him to write a short paperback on compilers. He sat down to outline it and discovered that to explain compilers properly he would have to explain the deeper algorithms underneath them first.

The short paperback became a draft outline of 12 chapters. The 12 chapters became a planned 7-volume series. The 7-volume series became the project he is still working on 63 years later.

Volume 1 came out in 1968. Volume 2 in 1969. Volume 3 in 1973. He was producing books faster than most academics produce papers. Then everything stopped.

In 1977 he received the printed proofs of the second edition of Volume 2. He looked at the pages and was so disgusted by how the publisher had typeset his mathematical notation that he could not bring himself to release the book.

The equations looked ugly. The fonts looked wrong. The spacing was off. He decided he could not in good conscience publish another volume of TAOCP until the typesetting problem was solved.

So he paused the book.

He stopped writing TAOCP and spent the next 8 years inventing TeX from scratch.

TeX is the typesetting system that every academic paper, every math textbook, every physics journal on earth now uses. Every PhD thesis in the sciences is set in TeX. Every paper on arxiv. Every equation in every paper Anthropic, OpenAI, and DeepMind have ever published. The system that the entire scientific publishing world runs on exists because one man refused to compromise on how the second edition of Volume 2 looked.

He gave the entire TeX system away for free. He never tried to commercialize it. He went back to writing TAOCP.

In 1992 he retired from Stanford at the age of 54. Most professors retire to slow down. Knuth retired to speed up. He explicitly said he was leaving teaching because he needed every remaining hour of his life to keep writing the book. He stopped using email on January 1, 1990.

He answers no calls. He takes paper mail only. He is on a personal mission to finish a multi-volume series that nobody is forcing him to write, on a deadline that only exists in his own head.

Volume 4A came out in 2011. Volume 4B in 2022. He is currently working on Volume 4C. Volumes 4D, 4E, 4F, 5, 6, and 7 are still ahead of him. He is 88 years old. He will almost certainly die before he finishes.

The thing that should haunt anyone reading this is the math of his choice.

Every modern incentive structure tells you to optimize for speed. Ship the imperfect version. Get it out the door. Iterate later. Move on to the next thing.

Knuth has spent 63 years doing the exact opposite. He pays a $2.56 reward in hexadecimal dollars to anyone who finds an error in his published books. Real checks, until check fraud made him switch to certificates of deposit. He treats every single error in every single volume as a personal failure. He revises. He rewrites. He goes back to fix issues that nobody else could have spotted.

He could have written 30 books in 63 years. He chose to write one.

The reason is the one almost nobody understands the first time they hear it. There is a category of work that loses all its value when it is done quickly.

A reference book that engineers will rely on for the next 200 years is not the same kind of object as a blog post that has to ship today. The slow project and the fast project look like the same activity from the outside. They are completely different games.

Bill Gates once said in an interview that if you can read the whole of TAOCP, you should send him your resume. He meant it. He was not joking. The man who founded Microsoft was telling the world that the rarest skill on earth is being able to finish a book that one man has spent his entire adult life writing for an audience that mostly does not have the patience to read it.

The book may never be finished.

The man writing it knows this and keeps writing anyway.

The work outlives the worker. That is the entire point.

[篠崎菜穂子 @shinonaoo]

数学者の正井秀俊さんインタビュー【PARTⅠ】公開！
https://t.co/4H691dkyaV
数学者であり役者でもある正井さん。現在は武蔵野美術大学で数学を研究・指導されています。研究内容や幼少期からのお話などを伺いました✨
#数学 ＃トポロジー #数学者 #研究者 #とかない数学 ＃囲碁

[Masahito Yamazaki / 山崎雅人 @196884]

東大出版会の『UP』誌6月号に私の記事『ガイドブックを片手に物理学の未来を夢見る』が掲載されます．こちらは同じ東大出版会から最近発売された『東大物理の歩き方』の序文の私家版・拡大版といっても良い文章ですので，あわせてご覧いただければと思います．

[How To AI @HowToAI_]

MIT's Nobel Prize-winning economist proved that AI is mathematically guaranteed to destroy human knowledge.

They published a massive NBER paper modeling the long-term impact of AI on human cognition.

And they found the most alarming conclusion in the AI literature so far.

It’s called "Knowledge Collapse."

Here is how human progress actually works.

When you struggle to solve a complex problem, you generate two things:

General knowledge about how the world works, and context-specific knowledge about your exact problem.

Normally, humans acquire both at the same time. You do the hard work to solve your specific problem, and in the process, you learn a general principle.

You share that principle. That is how human knowledge grows.

Then comes Agentic AI.

AI is incredibly good at giving you the exact, context-specific answer you need right now. It hands the solution to you on a silver platter.

So you stop doing the hard work.

And because you stop doing the work, you stop generating the "general knowledge" that society relies on.

Acemoglu calls it the "knowledge-collapse equilibrium."

When AI reaches a certain accuracy threshold, the incentive for humans to learn drops to zero.

Nobody verifies. Nobody explores. Nobody discovers new fundamental truths.

Society gets increasingly sophisticated automated outputs, while our actual capacity to generate new knowledge quietly erodes.

But here is the most terrifying finding in the paper.

Welfare is "non-monotone" to AI accuracy.

That means as AI gets more accurate, society actually gets worse off.

[russianblue @russianblue2009]

米国の名門大生が就職活動で8000社に断られた、という話が注目されています。
コンピューターサイエンス専攻の失業率が6.1%、コンピューター工学は7.5%。
皮肉なことに、哲学専攻の失業率3.2%のほうが理系より低いという数字が出ています。

これは単なる「就職活動の失敗談」ではありません。

日経の報道が引用した「low hire, low fire」という言葉を分解してみます。
「解雇もしないが、採用もしない」。
米国の労働市場でいま起きていることを表したフレーズです。
2026年4月時点で求人1件あたりの失業者比率は0.9——求人より失業者のほうが多い計算です。
離職率も7カ月連続で2.0%に固定されたまま。
従業員が「次の仕事がない」と感じているから職場を離れられない、という状況です。

企業が採用を絞る理由は明確です。
Meta・Microsoft・Googleによる新卒採用は2019年比で50%減少しています（SignalFire調査）。
その穴を埋めているのはAIエージェントです。
OpenAIのサム・アルトマンCEOは「AIエージェントはジュニア社員のチームのように機能する」と表現しました。

ここで見えてくるのは、AIが奪ったのは「仕事」そのものではなく、「経験を積む最初のステップ」だという点です。

初歩的なコード記述、バグ修正、書類作成。
これらはジュニア社員が実力をつけていくための仕事でした。
そこをAIが担うようになった結果、新卒が足を乗せるはずだった梯子の最下段が消えています。
LinkedInのエコノミストは「キャリアの踏み台が壊れている」と書いています。

企業の内部でも問題が表れ始めています。
あるビッグテック企業の中堅エンジニアは「ジュニアの求人が消え、その仕事がシニアに吸収された。AIで速度は上がったが、シニアが燃え尽きて辞めていく。補充されない」と証言しています（Fast Company・2026年2月）。

「AIが採用を削減した」という単純な因果関係には反論もあります。
MITテクノロジーレビュー（2026年5月）は「AIの影響が大きいとされる職種の失業率は、影響が少ない職種より実際には低い」とBLSデータで指摘しています。
関税リスク、連邦政府の雇用凍結、高金利の長期化——これらの要因も重なっています。

ただし新卒層に限定した場合、数字は逆転します。
22〜27歳の大卒者失業率は5.6%で、全体の4.2%を上回ります（ニューヨーク連銀・2026年）。
新卒は労働人口の5%を占めるに過ぎませんが、失業率上昇の12%に寄与しています。
5%の集団が12%の打撃を受けている。

対照的に、IBMは新卒採用を3倍に拡大しています。
「AIを使いこなす新卒は、シニアより価値がある場合がある」という判断です。
梯子の構造が変わりつつある——これが現在進行形の変容の実態です。

解雇はしない。でも採用もしない。AIを入れてコストを圧縮する。
その恩恵は株主に還流し、新卒には届かない。
これが「low hire, low fire」の実質的な意味です。

日本でも同じ力学が働き始めるとすれば、問われるのは「AIに何をさせるか」ではなく「誰の経験積み上げを守るか」という優先順位の問題です。

[放課後D-タイム @D_atWork]

2026年度八王子数論セミナー

「コラッツ写像に関するタオの定理」

2026年8月31日(月)～ 9月4日(金)
@大学セミナーハウス (東京都八王子市)
参加登録締切:6月30日
https://t.co/yWFAVSZvAi
#Dタイム情報

[渡邉究/数学科教員/KADOKAWAより「すごすぎる数の図鑑」発売中/YouTube @Kiwamu_Watanabe]

めちゃくちゃ研究費があるのだが、子供の受験もあり、海外出張を入れるわけにもいかない。だれか共同研究でうちに滞在してくれないかな...ていうか、年度末に研究集会をやるか？

[Springer Japan @SpringerJapan]

【今日の数学者】第67回藤原賞受賞, 小林俊行氏。東大助手, プリンストン高等研究所, 京大数理研などを経て, 2007年から東大教授。

"数学の古典的な3分野（代数学, 幾何学, 解析学）をつなぐ新しいハブとなる「対称性の理論」の軸を作りあげる" 6月1日 読売新聞オンライン
👉 https://t.co/RVOdxMUA7M

[Springer Japan @SpringerJapan]

"藤原賞は, 公益財団法人藤原科学財団により, 自然科学分野において独創的かつ卓越した研究業績を挙げた研究者に授与される, わが国を代表する顕彰の一つです. 近年では, 数学分野において, 1995年に志村五郎氏, 2004年に森重文氏, 2008年に柏原正樹氏 …"
👉 東大数理公式HP https://t.co/qNXuk1WJpW

[Hiraku Morita / 森田啓 @hiraku_mrt]

名古屋で貧乏大学院生（学振なし）してた時、友人の実家（旅館）の夕食を毎週食べさせて貰ったり、別の知人の所有するアパートに月1.5万円で住まわせて貰ったり、スナボーでは、知り合った人が最初の数ヶ月安く部屋貸してくれたり…
人生の各所で助けてくれる人現れる不思議

太陽を拝む☀️

[さのたけと @taketo1024]

これは「ガウスの消去法の一般化」で、D を使って B, C の掃き出しをすると、対角に A - BD^{-1}C と D が並ぶブロック行列ができるので、その det を取ったのが下の式ですね。

A - BD^{-1}C は D の「シューア補行列」と呼ばれます。

[共立出版 アリがと蟻 @1738310]

先ほど、神保町にアリます丸善出版さんをお邪魔しました。いやいや、このお話ではアリませんでしたが、おっ！となったので、勝手にCMです～ヾ(^▽^)ﾉ
https://t.co/WWx03LqkNM