Miguel Botto-Tobar 🇪🇨🇳🇱

[Félix López @flopezluis]

Este curso tiene una pintaza increíble
"AI Engineering from Scratch"
https://t.co/eyrwM40wEj

[hfcorriez @hfcorriez]

以前装修做 3D 户型图，感觉离普通人挺远的。

今天发现 Pascal。它做出来的不是一张效果图，而是能继续调整的 3D 模型。房间、墙体、家具都能改，Agent 也能直接操作。

准备下次装修试试。

AI 真的在降低各行各业的门槛儿。

GitHub 2.4 万+ Star，免费开源：
https://t.co/d9DKL33v6m

[Ren @Ryrenz]

🏎️ 太顶了，手头那台大内存 Mac 现在能在本地直接跑 DeepSeek V4，靠的是 DwarfStar 这个新的推理引擎。

GitHub 上 2.2 万 star，仓库今年 5 月才建，四个多月涨到这个数，2205 个 fork、740 个 issue 还开着。项目由 Redis Labs 的 Salvatore Sanfilippo 主导。

本地跑大模型，卡住人的往往不是算力而是内存。想试完整版的 GLM 5.x，一看要求就放弃���换通用的 GGUF 运行器，为了兼容一大堆模型，什么都能跑但什么都不够顺。DwarfStar 反着来：范围故意收窄，只伺候少数几个模型——DeepSeek V4 Flash 和 V4.1 Flash、V4 PRO，GLM 5.2、5.3 和 5.3 Flash，还有 Qwen3.8 Flash Next，代码自成一体，也只认自己生成的 GGUF 文件。

省下来的力气全花在把硬件榨干上。96GB 以上的 Mac 是主要目标，CUDA 那边主打 DGX Spark，还照顾了一些别的后端搞不定的多卡机器；内存不够就走 SSD 流式加载，128GB 的机子靠这招能跑完整版的 GLM 5.x；两台 128GB 的 Mac 用 RDMA 连起来还能张量并行跑 4-bit 的 DeepSeek Flash。八张 L40S 的配置上，16 个会话一起压，跑出了大约 126 t/s 的聚合生成速度。

还有个细节有意思：这引擎本身是作者带着 AI 编程 agent 写出来的，人负责定思路、测试和调试。目前还是 beta 质量，版本变得很快，每次发布前作者会跑一轮比较大的 QA，但不稳定和回归仍然可能出现，上正事之前自己先测一轮。

自己家里那台机器，头一回有资格谈“跑得起旗舰模型”。

GitHub：https://t.co/tEcUTyXIU5

[د.مها @res_pian3]

هدية #للباحثين (مجاني) https://t.co/wwDmSAmGWxمن أفضل المواقع فائدة للباحثين في مراجعة الأبحاث من مختلف جوانبها. بإمكانك اضافة الكثير من الأوراق البحثية وسوف يعمل الموقع على تحليلها دفعة واحدة من حيث المنهجيات والاستعراض والتحليل والكلمات وغيرها.

👇👇

[Kirk Borne @KirkDBorne]

10 experts' YouTube channels for AI lectures, tutorials, tips, conversations, opinions, guides, lessons learned, explainers, perspectives, mathematics background, etc.:

🎓 1) Andrej Karpathy – Deep yet accessible lectures on deep learning, LLMs, and an intro course on neural networks. https://t.co/jycWqOs7Z7
📊 2) 3Blue1Brown – Stunning visualizations that make abstract mathematical concepts intuitive. https://t.co/y6qOcSPe7N
🎙️ 3) Lex Fridman – In-depth conversations with AI leaders, offering a broader perspective on the field. https://t.co/PahPfkKeUU
🤖 4) Machine Learning Street Talk – Technical deep dives and discussions with top AI researchers. https://t.co/gnWrxWPyTb
📚 5) StatQuest with Joshua Starmer PhD – Beginner-friendly explainers on machine learning and statistics. https://t.co/u3d2EtKCRN
🍉 6) Serrano Academy (Luis Serrano) – Clear and accessible content on ML, deep learning, and AI https://t.co/Qn8Qxez0kq
💻 7) Jeremy Howard – Practical deep learning courses and AI-powered web app tutorials. https://t.co/Z33ddvHdRZ
🛠️ 8) Hamel Husain – Hands-on lessons in LLMs, RAG, fine-tuning, and AI evaluations. https://t.co/Nq6ZAHiSfs
🚀 9) Jason Liu – Expert-led lectures on RAG and AI freelancing tips for ML developers. https://t.co/UQwyMu9hJG
⚙️ 10) Dave Ebbelaar – Practical guides on building AI systems and real-world applications. https://t.co/xyu3dhi9fw

[Alejo @ecommartinez]

🚨Te enseña a añadir habilidades a Claude Code como si instalaras apps en un teléfono.

> Una Skill analiza un mercado de Amazon y encuentra las mejores oportunidades
> Claude crea por sí mismo una nueva Skill a partir de una necesidad concreta
> Fotos de tickets se convierten automáticamente en un archivo de Excel
> Canva genera una presentación sin salir de Claude
Gmail y Google Calendar se pueden controlar mediante MCP
> Y Meta Ads puede preparar una campaña con presupuesto, imágenes y copy

El detalle interesante: una Skill casi no ocupa contexto hasta que la utilizas.

Así puedes construir poco a poco un Claude Code con decenas de capacidades diferentes.

[Guillermo Casaus @_guillecasaus]

Si quieres ejecutar modelos de IA en local, esta herramienta te va a ahorrar bastante tiempo.

Se llama llmfit y analiza el hardware de tu equipo para decirte qué modelos tienen más sentido según tu CPU, GPU y memoria disponible.

Así funciona:

✓ Analiza automáticamente tu hardware
✓ Compara tus recursos con distintos modelos
✓ Te muestra cuáles puedes ejecutar mejor
✓ Genera un ranking con las opciones más recomendadas para tu máquina

La idea es dejar de probar modelos a ciegas y saber desde el principio cuáles encajan mejor con tu equipo.

Es completamente gratuita y open-source.

Link 👇

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Plataforma de código abierto para desplegar tus aplicaciones en cualquier servidor.

✓ Node, Python, Go, Docker...
✓ Bases de datos, servidor de correo y backups
✓ Se vuelve a publicar solo al hacer push

Se llama OpenShip:
→ https://t.co/IfxOwQAyyT

[TasteAtlas @TasteAtlas]

Tigrillo
📍Ecuador 🇪🇨

Taste Ecuador: https://t.co/jPpGBwJmys

Tigrillo is a hearty, traditional Ecuadorian breakfast dish originating from the coastal province of El Oro, most notably associated with the historical gold-mining city of Zaruma. The dish takes its name from the small, spotted wild feline native to the region; when the dish's distinct ingredients are mashed and cooked together, the resulting speckled mixture is said to resemble the animal's patterned coat. Deeply embedded in the country's coastal culinary culture, it is celebrated for its rich, comforting flavors and its ability to provide lasting energy for the day ahead.

The foundation of the dish relies on green plantains, which are boiled or fried before being roughly mashed. This starchy base is then transferred to a hot skillet and vigorously mixed with whisked eggs, crumbled queso fresco (fresh white cheese), and crispy chunks of chicharrón (fried pork belly or cracklings). The mixture is pan-fried until the cheese melts and the components are fully integrated into a savory, textured scramble. Tigrillo is traditionally served steaming hot for breakfast, almost always accompanied by a cup of strong, locally grown filtered coffee and a side of fresh ají (chili sauce) for an added kick of heat.

Video: Nievita Zambrano

[silvan @silvanrec]

https://t.co/G2fWCHa4JI

[santi @santtiagom_]

si usás Claude Code con Opus 5.5, corré:

/claude-api prompt-audit

te revisa Skills, AGENTS.md, CLAUDE.md y prompts para detectar instrucciones viejas o redundantes que pueden estar empeorando el rendimiento del modelo.

[Agus Bellini | Always hiring @soyagusbellini]

Ando buscando un AI engineer, que sepa de langchain, langgraph, MCPs y AWS y que tenga inglés B2+ ya que se trabajaría directo para una software factory de USA.

100% remoto desde Latam.
Se ofrece 6000 USD en contractor por tiempo indefinido.

Cv/perfil de LinkedIn a: [email protected]

[Paul Couvert @itsPaulAi]

Wait Xiaomi has also released the best 9B model in the world?!

This model is based on Qwen-9B...

And you can easily run it even on 8GB of memory!

- MIT license
- Multimodal (image + text)
- Solid for coding/agentic tasks

Perfect to use locally and offline... even on a laptop with unified memory!

[santi @santtiagom_]

si querés aprender a diseñar agentes, necesitás entender harness engineering.

acá te explico desde cero qué es y cómo aplicarlo:

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Comparte fácilmente tu proyecto en localhost con cualquiera con este servicio gratuito de Cloudflare.

Sin cuentas, registros ni pagos.
Ejecutas un comando y lo tienes en segundos.

→ https://t.co/YNcCnPR8yF

[Dominik Peters @DominikPeters]

Had GPT-6 Astra strengthen a theorem in a pre-AI paper of mine and @DelemazureTheo. For the write-up, I told it to only use words already in the original paper (or provide a justification for each new word) and to minimize new bigrams as well. Result: 100% human on Pangram.

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡No instales SKILLs de IA sin revisarlas antes!
ClawScan la revisa y te avisa si tiene vulnerabilidades o fallos críticos

✓ Escáner oficial de OpenClaw
✓ Usa el motor de NVIDIA, Cisco y Synk
✓ Corre en Docker, no en tu máquina

→ https://t.co/act1WbKECP

[Martin Mittring @MittringMartin]

The Principles of Diffusion Models

https://t.co/WGBAXAKkzS

522 page book as pdf, Forthcoming from MIT Press in 2027

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Ojo con esta alternativa a Duolingo con IA! Usa GPT-Live-1 para tu pronunciación.

✓ iPhone y Android
✓ Trae tu API Key de OpenAI, sin pagos extra
✓ Inglés, alemán, chino, francés, italiano...

¡Y de código abierto! Aún no está en la App Store, pero puedes clonarla e instalarla en tu dispositivo:
https://t.co/JcxXBHMztR

[Md Ismail Šojal 🕷️ @0x0SojalSec]

You can Run locally Uncensored DeepSeek-V4.1-Flash.

- 0 refusals, removed the refusal circuit at the weights.
- Base: 552B MoE, 8B/16B active, 1M ctx, vision, DSpark
- HarmBench-320: 42.8% to 100% (off), 1.6% to 100% (max effort)
- MMLU: 86.96% to 82.74% (−1.1pp if you strip the ethics cluster)
- CSA2 + Engram + DSpark

The interesting part isn’t uncensored.
It’s that max thinking made the stock model safer and they cut that path out of the weights.

- https://t.co/uSKxr6vUC8