🐟 Swimming Upstream

[tails @probablytails]

https://t.co/BQzuZJ8epv

[小手川峰｜Feng 🐝 @memeking_888]

如果bsc链真正要打开空间其实还是需要 #哈基米 这种标的，哈基米不是下一个人生或giggle，而是在另一个维度上，这两个根本是无法限制哈基米的天花板

1. 哈基米的流量是出圈流量，不仅可以吸引年轻人，还可以吸引不少A股玩家，这部分玩家天然具有投资偏好，可以说对于币圈来说是最有价值的用户画像，有些A股玩家并不是一点不碰加密货币的，只是平时没有能吸引到他们的标的而已，或是币圈的角度人家根本get不到，但比如doge、shib 爆火的时候其实就吸引很多圈外的人参与

2. 对于交易所而言，大所只有上哈基米这种出圈ip的meme币才更有意义，而不是继续上cz、bn相关的meme，太过于同质化了，天花板只会越来越低，主要也是太多了，比较近的bsc meme上bn的：
4、白布、西兰花都是cz相关
Giggle、tst、币安人生都是bn相关

并且继续上bn/cz相关的meme，并不能给币圈带来增量用户/流量

3. 有人说哈基米像河马，但我觉得这就格局小了，哈基米有可能会成为这一轮的shib，成为中文meme真正的龙头，河马其实主要还是老外的舶来品，并不是纯原生华流meme，而哈基米则是中文互联网近年来非常活跃的一种亚文化现象形成的模因，另外无论是shib还是河马其实主要都是靠华人的购买力，主力其实都是华人，与其说非得老外那边发起一个ip 不如直接端到端促成一个 纯华流顶级IP meme币，想象空间很大

4. 无版权问题。有人说当初 奶龙、labubu不是也很火，都起不来，凭啥哈基米这次就不一样。labubu、奶龙其实最后上不去都是受限于 版权问题，labubu的版权是泡泡玛特的，奶龙版权是第七印象的，之前奶龙暴跌就是因为人家发了声明不让滥用其ip（这样对于上所就十分不利，涉及到法务问题），版权问题一直是meme币的"达摩克利斯之剑"

哈基米无任何版权纠纷，CTO团队于最初已在中国商标网/局查询注册，提示此商标永久无法被注册。（经查询早在去年就有很多申请哈基米商标注册均被拒绝；） 其原因是：哈基米属于网络文化产物，经过目前为止五年的发展与无数人的创作和融合，已经成为一种“代表词”，可以代表任何动物或物品或人。 (引用自 @hajimi_CTO_BNB

所以哈基米就没有了后顾之忧

看好买入，剩下的交给时间 dyor.

[哈基米 @hajimi_CTO_BNB]

关于哈基米版权问题解释：
哈基米无任何版权纠纷，CTO团队于最初已在中国商标网/局查询注册，提示此商标永久无法被注册。（经查询早在去年就有很多申请哈基米商标注册均被拒绝；）
其原因是：哈基米属于网络文化产物，经过目前为止五年的发展与无数人的创作和融合，已经成为一种“代表词”，可以代表任何动物或物品或人。

“所有都可以是哈基米，哈基米是万物”

保持哈气！

Regarding the copyright issue of Hajimi: Hajimi is not involved in any copyright disputes. The CTO team has checked the registration information on the China Trademark Office website and found that the trademark cannot be registered at all. (Search results show that many Hajimi trademark applications were rejected as early as last year.)

The reason is that Hajimi is a product of internet culture. After five years of development and countless creations and integrations, it has become an "adjective" that can represent any animal, object, or person.

"Everything can be Hajimi, and Hajimi is everything in the world."

Activate Hajimi mode ♥

#哈基米 ♥

[🐟 Swimming Upstream @mcc0637]

@star_okx 💯

[Star_OKX @star_okx]

我们相信，X Layer 的价值在于长期建设与繁荣生态，而非短期炒作OKB。OKX 将持续投入 X Layer 技术与生态发展，期待更多伙伴携手共建。也提醒大家：交易有风险，投资需谨慎，避免盲目追随热点。

[🐟 Swimming Upstream @mcc0637]

@star_okx 😂

[magnolia @0xmagnolia]

简单讲下怎么短线波段（前提还是之前说的成交量放量有资金进场情况下）15m跟1h级别，
就举例假如有个20m市值的一个币。
在震荡洗盘中，第一次15m拉升会有四根15m绿柱（这是第一个1h），然后一根15m红线，再有两根十字星插针，再进行下一个1h级别的拉升。所以一般会持续3-4小时，这就是你要做二段短期日线级别内的波段。

怎么看破位，就是第一根1h的拉升点位，那四根柱的破位时间。这就是你判断要不要抄底的时候。（只是给想要波段的人的思路）其他的就不讲了，不是怕你学不会，就怕乱学亏钱。因为不知道在最后一次破位是不是真破位。会有15m十字星迷惑你是假破位然后直接瀑布。

[Pump.fun @Pumpfun]

i’m assembling a team.

[🐟 Swimming Upstream @mcc0637]

@butaidongjiaoyi 这个垃圾币的项目方一直都是这尿性

[CryptoD | 1000X GEM @CryptoDevinL]

剛醒來就看到群裡炒得沸沸揚揚，
但這種事情好像已經發生很多次了，
甚至被背刺都快習慣了。

有時候，真的會懷疑，對人好到底是好事還是壞事。

七仔這件事，
有參與的群友我已經全部踢出群了。
真的別妄想進 1000X 起號來做惡。

只要被舉發並經查屬實，
我一律 ban，毫不留情。

沒道理你們做案，
卻要讓其他一千個無辜的群友一起承擔後果。

[XQ @0xXQ1]

从头复盘一下昨晚 moonit + 9gag 的新台子。

1. 这是什么
moonit 本身是存在比较久的新台子了，昨晚其实是他和9gag 的联动，9gag 上的热门 meme 会自动在 moonit 发币，并有9gag 的后缀(9gag 可以理解为一个大号的内涵段子，NFT 时期非常风光)。我们不谈论这个机制好还是坏，因为他不是我们第一天要关注的事情，我们此时能确定的是，新台子会有玩龙头的空间。

这里其实比较可惜的是，我前两天其实有观察到 moonit 作为一个发射台和9gag 产生了联动，这是很不寻常的事情，因为9gag 我的印象里在这一轮还没有和发射台产生过联动，这令我格外关注，因此他们两个的账号我都加上了铃铛。但可惜因为今天要出去玩，所以昨晚一直在收拾行李，导致没看到他们发推，不然jugs 也大概率能在很好的位置上车。东隅已逝桑榆非晚，我们有很多机会。

2. 新台子玩什么
玩龙头：赌项目方拉盘造富吸引人来玩。龙头大概率会是（第一个币（以网页前端为准）、第一个官方直奶币、屎尿屁+平台名字关联币（uranus+orcasm 的 beta））

玩平台币（本币）：如果在上线第一时间观察到有回购机制，可以直接做多平台币（前提是确定你看到的足够早，在你之前看到的人比在你之后看到的人多）。一级玩家这里普遍会比二级玩家快，因此这里你是有时间优势的。做多本身不是等机制回购拉盘，而是赌项目方通过繁荣平台生态在平台币套现（APE、Believe、BONK）

玩官方蹭币：新台子只缺角度，说白了就是人们都涌进来但不知道玩什么。这个时候，任何新台子，你都需要找到他的官方号、创始人、核心创始团队等所有的核心推特并关注开提醒，如果这些账号发布了任意一个 meme图，都有开蹭盘的机会，在新台子往往会飞得比较高。这就是昨晚 $ASSINASS 所归属的逻辑。

3. 我是怎么最早买入$ASSINASS 的
我给 @moonitcto 开了几个月的提醒，每一条推我都会看，昨天那条也不例外。那个时候我才洗完澡，手机看到然后手动买的，前后其实有间隔一分钟左右，但后来从 k 线上看，几乎完全没有人在看这个账号的内容，所以其实我很慢了，但显得很快。

4. 我是如何关注到 moonitcto 并知道他是官方账号的
看了下时间戳是五月那会的事情，因为那阵子 moonit 出了一个 $jproof 莫名其妙拉到了快100m，很阴谋，所以就监控上了他的关注（因为我比较懒，所以是在蹭我朋友的监控频道），然后那个时候刚好发现他关注了这个 @moonitcto 我就关注上并从那时开始就开了提醒。我关注的时候只有两三个关注，当时没有任何宣发，所以基本没人知道它是干什么的。

这个 @moonitcto 做的本身是帮人 cto，这也是 dexscreener 的传统艺能。因此他会发布一些通过 cto 审核的代币。我当时通读了他们的文档，确定了一件事情：所有申请都需要cto 团队官方来主动申请，并由 moonit 团队审核，文档链接：https://t.co/IWfoeGtV5m

然后后来6月多发生了一个事情，@moonitcto 账号突然发布了 $MORI 的cto 信息，连接到的 tg 有几万活人、youtube 几百万粉丝，且官网预热发币很久。当时我有在 z 群 call，并且在那一轮调研中，我向 moonit 确认，cto 号就是他们的官方账号（而不是随便一个野鸡机器人号，这很重要）。由于当时是和全群一起埋伏，所以我去 moonit 的官方 tg 进行了一系列求证，最后证明是他们的审核机制有问题，而这个MORI 也是骗子发的。但是也让我持续监控了 MORI 这个项目的动向，在得知发币的第一时间就买入，省去了所有的临时调研时间。

然后就是$ASSINASS 了，在我知道@moonitcto 是官方账号以后，我保证他每一条推我都会阅读和看完。昨晚洗完澡，我看了，所以买了。临时的调研和理解时间基本为0。所以可以拿到比较底部的筹码。

5. 感慨
今天也是我进 z 群一周年，这里也感谢z哥 @zzzzzeroooo 给了当时的我一个机会，可以进群学习。当时 z 群有验资5wu，而我那时的资产远远不够，我选择了写小作文争取进群，并且在接下来的一年里和群里的大佬们学到了很多。

昨天一天的收益超过了我去年今天全部的仓位，这确实是我加密生涯转折点的开始。看到这篇文章的你也请相信自己，抓住一切可以学习的机会，持之以恒，你一定会有所收获。

[0xWizard @0xcryptowizard]

为什么玩儿第二波？

你只看到暴富两字，那就还没想透。

第二波的关键，是三个字，确定性。

在多赚钱和少亏钱里，寻找平衡。

确定性可以让你少亏钱，赚多少各凭本事了。

[Viki_Nan.mp3 @ec_unoxx]

【Web3 VC的融资和估值是怎么来的？】

你有没有好奇过，为什么同样是融资1千万美元的项目，有的估值是1个亿，有的估值是2个亿？

你有没有疑惑过，影响web3项目融资额和估值关系的变量有哪些？

为什么有的项目能把估值抬到天上，但TGE之后便一路破发；而有的项目无人在意悄悄低开，却能连续好几天涨服众人？

在一个VC项目中——项目方做局，VC打钱，交易所上币，散户接盘👉这四方力量，究竟是如何博弈的？

————————————————

上面这些问题也是我面对VC币一直以来的困惑🤔——对于web3项目，多少钱的融资应该对应多少钱的估值呢？

于是，我根据rootdata上所有可查询的数据，汇总了615个项目的融资额和估值，整理成了一张详细的表格，并对其中的数据进行了分析。

✅先说最最核心的数据结论：600多个项目的“估值/融资总额”倍数的中位数是10，平均数是12，这是最核心的benchmark，也是我认为最有参考价值的数据。

这意味着，普遍而言，当一个 Web3 项目获得 1 千万美元的 VC 融资时，其在融资阶段被认可的估值通常在 1 亿美元左右。

对于我们普通散户投资者来说，这个数字具有直接的指导意义：它提供了一个快速判断项目估值是否“普遍合理”的标尺。如果你看到一个项目以远超这个平均水平的倍数进行融资（比如 1 千万融资，估值却是 2 亿甚至 3 亿），那么你就需要提高警惕了。这可能预示着项目估值存在泡沫，或者早期投资者对项目未来 FDV 的期望被过度推高，从而增加了你作为二级市场接盘方的风险。

————————————————

接下来是正文部分，首先长文预警⚠️本文将会分为以下几个部分：

1️⃣方法论：研究这个数据的原因和意义是什么
2️⃣数据来源
3️⃣数据的分析与解读：融资额和估值的相关性，“估值/融资”的平均数&中位数，不同的融资轮次、融资金额、融资年份对“估值/融资”的影响
4️⃣不同市场环境下，项目方、VC、交易所、普通投资者的关系推演
5️⃣结论：数据的参考意义和不足之处

————————————————

🟢【第一部分：方法论】🟢（有点长，但是建议阅读）

传统的风险投资模式中，融资额与估值的关系清晰明了。一个项目获得 X 金额的融资，对应的投后估值是 Y，那么 VC 理论上获得的股权比例便是 X/Y。这个股权比例在传统公司中通常是透明的、受法律约束的，并被记录在Cap Table中。它的高低，主要取决于：

-项目自身的吸引力与潜力： 项目的技术创新、市场规模、团队背景等。
-项目方的议价能力： 如果项目受到众多 VC 追捧，项目方自然有更强的议价权，能以更高估值出让更少股权。
-项目所处的阶段： 早期项目风险高，估值模型可能基于未来预测如现金流折现，可能出让更多股权；而后期项目有营收和用户基础，估值更为成熟和稳定。
-市场环境： 牛市下整体估值水平会更高。

然而，当我们将目光转向加密货币领域，情况则变得截然不同，且更为复杂。传统的估值逻辑和“融资额/估值 = 持币比例”这一等式，在这里面临着巨大的变形👇

✅加密货币领域与传统 VC 投资的巨大区别

在 Web3 投资中，存在以下几个关键区别，使得简单套用传统估值逻辑变得困难重重：

1️⃣持币比例与代币经济学的高度不透明性：
-与传统股权的 Cap Table 不同，Web3 项目的代币初始分配比例以及详细的解锁和锁仓时间表，往往不是强制公开或完全透明的。

-模糊用途的代币储备（如“生态系统基金”或“社区基金”）的最终分配和使用缺乏明确监管，为项目方和早期投资者提供了操作空间，使得 VC 实际获得的“有效持币比例”可能远超其名义上的“融资额/估值”比例。

-代币供应量也可能是动态变化的（通胀/通缩），进一步增加了不确定性。

2️⃣估值逻辑的多元与弹性：
-Web3 项目的估值，除了传统方法，还深度依赖于代币经济模型、社区规模与活跃度、网络效应、赛道热度以及市场情绪。

-很多时候，估值并非严格基于项目的实际情况或现金流，而更像是一种【需求定价法】❗️即根据项目方“希望融到多少钱”和 VC “预期赚多少倍”来倒推。

特别是在牛市中，项目方和 VC 有【动机】和【机会】合谋，可能以“退出时的流动性和预期回报”为基准来倒推当前的估值，而不是反过来根据正常的实际成本和持币比例来定价。这使得估值更像是TGE时 FDV的一个“预期锚点”。

3️⃣信息不对称与监管滞后：
Web3 领域缺乏成熟、统一的监管框架和强制性信息披露要求。这导致信息高度不对称，项目方和 VC 拥有远超普通散户的信息优势。这为项目方和 VC 利用规则弹性、进行利益最大化的操作提供了土壤。

✅那么，“估值/融资比例”在 Web3 领域有何实际意义？

尽管存在上述复杂性，“估值/融资比例”在加密货币领域仍然具有横向对比意义和指导价值：

1️⃣衡量市场预期：
它成为了项目 TGE 后，市场判断其 FDV 是否合理或破发的一个重要参照基准。

2️⃣揭示 VC 的稀释成本
从 VC 角度看，这个比例显示了他们在“纸面估值”上为获得相应代币份额所付出的“稀释成本”。比例越高，意味着他们在名义上获得的代币份额越少。

然而，这种名义上的稀释，可能掩盖了 VC 通过其他渠道（如额外代币分配、优惠条款）获得的实际利益，使得他们的“有效持币比例”可能高于名义值。研究这个比例，有助于我们推测 VC 和项目方之间是否存在这样的“隐性交易”。

3️⃣洞察市场情绪与行业泡沫：
通过对大量项目数据的分析，这个比例的平均值和中位数（10-12），可以作为当前市场环境下 Web3 项目普遍估值水平的 benchmark。

当个别项目的该比例显著高于行业均值时，这应该成为一个强烈的警示信号。它可能预示着过度炒作、估值泡沫，以及项目方和早期 VC 存在高度一致的“推高估值、高位出货”的短期动机，将巨大的风险转嫁给后续的二级市场散户投资者。

————————————————

🟢【第二部分：数据来源】🟢（可以跳过😂）

为了深入分析 Web3 项目的融资与估值关系，本文的数据均来源于 @RootDataCrypto 。

【数据收集方式与范围】
-手动收集： 鉴于 RootData 网站 API 接口的高昂费用，本次数据收集工作完全通过纯手动方式完成（电子乞丐实锤了😢）。这保证了对每个项目数据的审阅，但也意味着收集过程耗时较长。

-筛选标准：
1️⃣以“估值”为核心筛选条件： 本研究主要关注融资额与估值的关系，因此只收集了所有在 RootData 上公开披露了具体估值金额的项目。
2️⃣剔除无效数据：融资金额非明确数字： 排除了那些融资金额未公开、或未披露具体数字（如“数百万美元”、“未公开”）的项目。面向普通投资者的融资轮次： 剔除了 IDO、Public Sale等直接面向普通投资者的融资轮次。

-数据处理逻辑：
1️⃣总融资金额的计算： 对于每个项目，其总融资金额是将其所有 VC 融资轮次（种子轮、A 轮、B 轮等）的融资金额进行加总。
2️⃣估值的选取： 为了尽可能反映项目在某一时点的最新机构认可估值，我们统一选取了项目有记录的最后一轮估值数据。

【数据的局限性与权衡】
需要明确指出的是，尽管付出了大量努力进行数据收集与筛选，但受限于以下因素，本次研究的数据仍存在一定的局限性：
-手动收集的潜在误差： 个别项目数据可能存在偏误，尽管已尽力核对，但未能进行从头到尾的完整校对。
-数据时效性与公开性： 并非所有项目的估值和融资细节都完全公开。部分项目的最新融资信息可能尚未被收录或披露不详。
-未统计 TGE FDV 数据： 本研究的核心分析基于 VC 融资阶段的估值数据，尚未获取项目 TGE 当日的 FDV 数据进行更进一步的对比和验证。这将是未来研究的方向（ Flag 🚩+1）。

————————————————

🟢【第三部分：数据的分析与解读】🟢

✅【融资额和估值的相关性】

图表1️⃣：散点图：融资总额与估值金额的相关性（对数刻度）

【数据结论】：
⭕️总融资金额与最后一次估值金额的相关系数: 0.80
⭕️结论： 相关系数接近 1 表示强正相关，意味着融资金额越大，估值金额也倾向于越大，这符合投资的普遍逻辑。

一些项目可能用相对较少的融资额获得了较高的估值（点位于平均趋势线上方），而另一些项目则可能需要更多的融资额才能达到类似的估值（点位于平均趋势线下方）。这种分散性正是我们后续深入探讨的“估值/融资比例”的意义所在。

✅【“估值/融资”倍数的分布以及平均数&中位数】

图表2️⃣3️⃣：不同档位的“估值/融资”的项目数量（直方图和饼图）

【数据结论】：
⭕️“估值/融资比例”的平均值: 12.36；
“估值/融资比例”的中位数: 10.00

⭕️大部分项目的估值/融资倍数都集中在 5-10档位（211 个项目，占 34.3%）和 10-15档位（183 个项目，占 29.8%）。

⭕️约 85% 的项目，“估值/融资倍数”小于 20 倍。

【深入解读】：
-中位数 10.00 ：意味着一半的项目其估值是融资额的 10 倍或以下，而平均数 12.36 则略高，表明存在少数极端高估值的项目拉高了平均值。

-64%的项目集中在 5-15 倍区间：这说明 Web3 VC 投资多数项目在融资阶段仍会遵循一定的市场共识，避免过于离谱的估值。这个区间可能被视为市场在项目吸引力与 VC 风险回报之间找到的平衡点。

-约 85% 项目小于 20 倍：这间接说明了，对于散户而言，如果看到一个项目“估值/融资比例”超过 20 倍，可能需要极其谨慎⭕️因为这已远超行业普遍水平，要么项目拥有颠覆性潜力，要么存在严重的估值泡沫，或者 VC 的实际利益并非我们表面看到的那么简单（划重点）⭕️。

✅【融资金额对“估值/融资”倍数的影响】

图表4️⃣：不同融资金额下的加权平均“估值/融资”倍数（表格，反映该档位总资本的效率）
图表5️⃣：不同融资金额下“估值/融资”的平均数与中位数 (两个柱状图)

【数据结论】：
加权平均： 0-100 万美元档位和 6000 万-1 亿美元档位的加权平均倍数显著高于其他档位。1 亿-3 亿美元档位也相对较高，位列第三。

平均数与中位数： 0-100 万美元档位同样在平均数和中位数上远超其他所有档位。6000 万-1 亿美元档位在平均数和中位数上也表现突出。其他大多数档位的平均数和中位数都集中在 10-12 左右。

【解读】：

⭕️0-100 万美元档位（极早期项目，高倍数领跑）：
无论从加权平均、平均数还是中位数来看，这个最小融资档位的“估值/融资”倍数都表现出最显著的膨胀。

此时项目仅有概念、白皮书或极早期原型，风险最高。但如果成功，回报潜力也最大，因此投资者愿意接受更高的“估值溢价”。（但需要注意，0-100万融资的项目有许多都并没有发币，参考价值有限）

⭕️6000 万-1 亿美元档位（中后期冲刺，估值次高）：
这个档位在加权平均、平均数和中位数上均表现出较高的估值倍数，仅次于极早期。

这一类项目在各自赛道中已崭露头角，具备成为“明星项目”的潜力，吸引了更多机构投资者的关注和竞争，从而推高了估值倍数。投资者可能看重其即将爆发的增长潜力和接近退出（TGE）的临近性，愿意支付较高的溢价。

⭕️1 亿-3 亿美元档位（大型项目，稳健且高位）：
这个档位在加权平均倍数中位列第三高，且总融资额和总估值规模都非常庞大。

达到这一规模的项目通常已是各自赛道的头部玩家，具备成为“独角兽”的潜力。投资这类项目，除了财务回报，可能还伴随着战略布局、生态合作等考量，吸引了更多传统机构或战略投资者入场，他们对估值倍数的接受度可能更高。

⭕️3 亿美元以上档位（巨无霸项目，估值趋于理性）：
这个最高融资档位的加权平均倍数反而相对居中（11.03）。

达到如此大规模融资的项目，通常已经非常成熟，此时估值可能更接近传统企业的理性估值方法，注重项目的现金流、用户规模等硬性指标。 投资这类巨型项目的 VC 或后期投资者可能更注重投资的确定性和风险控制，对估值倍数的期望更为稳健。

——👇图片太多，剩下的见下一个thread👇——

[爱因斯坦一撇 @EinsteinYipie]

买入 $GOR 已经33天，持币待涨。

最近 @Gorbagana_chain 跟 @a1lon9 互动并得到 @pumpdotfun 支持。因为pump的格局问题，所以很多人看衰这个合作。说白了大家希望 pump掏钱拉盘 $GOR ，不过这显然和pump的铁公鸡作风不符合。个人认为 @pumpdotfun 的创作费用对于推动 @Gorbagana_chain 相关的区块链公司起到了很大的促进作用，有总比没有好。

而且还有一点， $GOR 并不是纯meme，有自己的产品和即将到来的生态，并不需要依赖某个平台。

另外 @Gorbagana_chain 找到了和 @solana 共处的方式，并不是要干翻solana，solana创始人 @toly 近期还是有跟他们互动的，变相证明了这点。

这周 @Gorbagana_chain 在测试跨链桥，据说下周主网要上线了。

昨天海妖 @krakenfx 交易所发了一张图片，很明显就是发的 @Gorbagana_chain ，应该是在接触了。

@lex_node
@Sarv_shaktiman
@ChrisyFrmBLOCKS
@neogio3d
@romanolegovichx
@0xSrMessi
@dezpill
@spyzer
@_TomHoward
@hella_badid

[0xSun @0xSunNFT]

玩链上Meme，我个人认为主要有两大方法论，一是叙事交易，二是地址挖掘，前者侧重对市场的嗅觉和敏锐度，后者侧重对数据的细心考究和分析。

这两者不仅不冲突，而且往往需要结合起来运用。它们也对应了代币上涨需要的两股动力，即市场、散户的合力，与庄家、鲸鱼的拉力。

叙事交易，重点是这个代币讲了一个什么样的故事，它能不能引起市场共鸣，结合事件背景、创新性、热度等方面，判断一个代币能走多远。

例如$Ani、$Gork，是马斯克旗下新产品催生的叙事，兼具影响力和趣味性，极易传播；$Trump，$Pnut，是重大政治相关事件促成；去年的AI黑客松行情，考究的是Dev履历和业界地位；$Neiro，$Pochita是狗狗币概念的衍生；$Fartcoin，$Useless则强调加密虚无主义。

市场情绪好、散户积极性高、流动资金多的时候，光靠叙事本身就可以催生市值几十M甚至更高的Meme币，而当行情较差的时候，就必须靠庄家控筹拉盘，通过涨幅来吸引注意力，典型的就是最近的$Aura，几天时间从快归零的状态拉到230M。

要想抓住这类庄盘，最合适的方法就是地址挖掘，分析是否存在拉盘地址集群以及它们的意图，又或者是通过此前积累的地址库，找到蛛丝马迹。而这种方法的缺点，一是非常耗费时间精力，因为拉盘地址往往是频繁更换的，二是即使被看出了痕迹，一旦底部筹码没有控牢，庄家完全可以选择弃盘，主动权完全在别人手里。

无论是推特上的大KOL还是链上的车头，大部分都是以叙事交易为主，这并非地址挖掘不好，归根结底，是因为其具有反身性，一旦某个拉盘地址被分享出来，且知道的人越来越多，就意味着拉盘阻力越来越大，从而导致弃盘或者换地址。相较而言，地址挖掘是一个只适合小范围分享的技术活，叙事交易则需要触及越多人越好，毕竟共识才是叙事的核心。

[🐟 Swimming Upstream @mcc0637]

@Kevin8888825172 @If_wewin 你之前不是一直推的吗？怎么现在又这样说？

[magnolia @0xmagnolia]

$gor 已经横了24天 @lex_node 这条推文已经说明了现在 @Gorbagana_chain 基本情况。包括可以看出他本人对meme是有很深的理解。
主要几个要点领出来讲下以及相关逻辑（ 好久没写长文了）
一. @pumpdotfun 支持 @Gorbagana_chain 的费用转换（fee-switching），推动生态发展
二.其次，gorbagana 项目将成立一家公益公司（public-benefit corporation）这个公司的作用是：

1.接收 @pumpdotfun 提供的“CTO机制”下产生的费用收入；

2.memecoin 的交易手续费的一部分）；
负责运行第一个验证节点（validator）和相关基础设施；

3.研究和开发与 gorbagana 项目相关的开发工具和应用（dev infra & apps）
也标志着 $gor 从单纯的硬分叉meme向“社区化基础建设”迈出。

三.关于 @toly ，为什么之后会fud。反过来想想如果一个生态真的会对主链造成分流，那本人会选择支持还是fud？他本以为 @lex_node 只是搞meme，没想到来真的。
与之对比当初 shaw对 @KyeGomezB 的抨击，以及swarms 11连阳冲到最高600m。因为单纯从meme角度来看，有了对抗，有了分歧，有了热度，那就有了博弈空间。
$gor 后续不管能不能硬分叉成功，只要能保持一个良好📈态势，流量这边自然会向 @lex_node 倾斜。

四.@lex_node 也拿了 @yearnfi 做例子fair launch 项目的成功“二次激励”典范
Yearn 最初没有预留给团队，也没有预挖矿，也没人募资。
但后来，社区通过治理机制投票，允许适度“通胀”代币（发更多YFI），用来激励开发者继续维护和扩展项目。
来佐证 @Gorbagana_chain 也应该像 @yearnfi 那样，有机制地把社区发展和创作者贡献纳入价值系统，而不是“靠早期砸钱投机者决定一切”。
关于 $yfi 大姨夫是20年那波牛市的万倍神矿，以至于后面衍生出了 二姨夫 $yfii也是他妈的社区硬分叉。上波牛市涨了千倍。

五.纵观20年到现在 forking 硬分叉叙事，是可以打开mc天花板的，尤其现在sol的叙事天花板金融虚无主义。从动物meme→cultmeme→financial nihilism meme。
回想起@SushiSwap 2020年8月对 @Uniswap的fork。SushiSwap通过加入代币激励 + 吸血鬼攻击（vampire attack），从Uniswap吸走大量流动性，最终倒逼 Uniswap 推出 $UNI 并启动治理机制。
现在很多耳熟能详swap项目，也是分叉来的也不一一举例了。

六.如果 @Gorbagana_chain 真的能硬分叉 @solana 成功，绝对能载入历史。就像 当年的 $bch $ETC $sushi 牛市就该打开想象力。而且叙事大部分defi oldmoney 一听就懂
“哦～forking嘛，不就是来时路吗”

[🐟 Swimming Upstream @mcc0637]

#SerialExperimentsLain

[Tom @SolportTom]

好消息是，我们现在正处在一个有能力真正带来改变的位置。换做其他人，可能会选择什么都不做，只是坐收手续费，但我们希望的是长期留在这个行业。所以我花了很多时间在思考如何解决问题，让这个领域能够走得更远、持续更久。

我不太清楚中国市场之前在 BNB 上的情况，但在西方，长期以来的文化是“吃掉所有人来赚钱”——也就是趁着机会能拿就拿，不回头看。可惜的是，这种文化其实是从上面推行下来的，甚至一度被当作一种“优点”来宣传。

但我真的相信，既然我们现在站在这个位置，就有机会推动文化的转变，从“你输我赢”的思维，转变为“共同赢、互相帮助”的心态，一起做大蛋糕。这需要时间，但只要我们能继续保持现在的状态，并获得大家的支持，我们就有能力实现这个目标，让加密行业变得更好。

[CryptoD | 1000X GEM @CryptoDevinL]

1m：可以了，太猛了。
500k：不行了，要死了。

3m：哇靠，神了。
1.5m：結束了，收工。

8m：華人之光。
3m：救命啊。

18m：這是歷史級別的敘事。
6m：一定是陰謀來割我。

Now 10m