めがね

ただのITサラリーマン。Tableau使ったりしてます。

[めがね @megane_aa]

データ分析で買いたい本とかを書き溜めます。

[めがね @megane_aa]

設計スキル不要だから()

[xL(おおきなえる) 🪼☁🌙🌸🐻💿⚒️ @ellnore_pad_267]

いや、やっっっっす、全体的にやっす。

[めがね @megane_aa]

2年くらい掛けて作ってる所もあったりするからなー
いやいやっやり過ぎやろって思ったけど

[chira as データマネジメント専門家 @chira]

AIエージェントのためだけに大規模データ基盤をウォーターフォールで作る必要はないですよね。ただこれを機会に、あらゆるデータ利活用のため、コード統一や最小粒度のトランザクションの収集と蓄積、同じデータのはずなのにシステムごとに異なるレイアウトの標準化を地道にあらかじめで進めておいてくれる組織体制と、その結果をシェアするための最小限の規模と機能の基盤（スケールできる）ができると、みんなハッピーになれるんじゃないでしょうか

[めがね @megane_aa]

その通り過ぎて笑った

[ヤマダ @yamada_sier]

そのSIerの規模はどれくらいなのか、そもそもSIerなのかが気になって夜しか眠れませんが

柔軟な提案と言われましても、請負でもSESでもまともな法務や購買がある会社なら新規の取引始めるなら相応の時間がかかるのは常識でしょうし、既契約あるならそういうやり取りにはならないと思うんですよね。

[めがね @megane_aa]

ローソン超ハッピーすぎチャレンジ

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[めがね @megane_aa]

やってる事ヤバすぎ
業界全体でそんな雰囲気なんかな？

[Yahoo!ニュース @YahooNewsTopics]

【河合楽器 買いたたきで初の勧告】
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[めがね @megane_aa]

基本情報は学生が就活の為に取るイメージ

[ナルC @GOROman]

正直オレは要らんと思ったww

[めがね @megane_aa]

居なかったらPMがメンバーのケツを拭くってことになるんかな？？
流石に無理くね？

[サカモト@エンジニアキャリア論 @sakamoto_582]

それは組織が小さいうちは回ると思いますが組織が巨大化してくるとそうも言ってられないですね。巨大なエンジニア組織で働いているとEMがいることの大切さは気がつくと思いますよ。

[めがね @megane_aa]

あたる

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[めがね @megane_aa]

仕事頑張るので当ててください！！
うおー！

[ローソン @akiko_lawson]

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[めがね @megane_aa]

競馬かよ

[はな@世界一人旅🌏 @hanak0103]

そこらへんの人に撮ってもらうの100回くらいやってるけど、今の所全勝

[めがね @megane_aa]

SIerって何でこんなに多いんだろうね？

[めがね @megane_aa]

コード量が8倍で3割がリリースって事は作り替えや作り直しが多く発生したから？
仮説検証が大量に出来たと言う事なのか、捨てるコードを大量生産したのかどっちだろうね

[Haruki Yano / Haruma-K @harumak_11]

AIがソフトウェアエンジニアを置き換えない理由、そして今後も置き換えられない理由、という記事

https://t.co/CpRU9YoMmL

・AIが人間の仕事を奪うという不安が高まっているが、ソフトウェア開発の現場を見るとAIが大量解雇を引き起こすという予測は間違っている

・BlockやSnapやIntuitでAIによる大量解雇が報じられたが、実際は財務難や事業再編が原因であり、単にAIのせいにしているだけであった
・採用担当者や経営陣は財務上の制約よりもAIを理由にする方が関係者からの見栄えがいいため、AIを言い訳に解雇を行う傾向がある
・ニューヨーク州のWARN法に基づく大規模な解雇報告でも、AIが原因だと申告された解雇は全体のわずか0.2%に過ぎなかった
・連邦準備制度理事会の調査でもソフトウェアエンジニアの雇用は依然として成長を続けている

・AIが大量にコードを書けるようになってもソフトウェアエンジニアが不要になるわけではない
・ソフトウェア開発は「何を構築するか決定する」「コードを実行・実装する」「検証して納品する」という3層のサンドイッチ構造になっている
・GitHubの調査によるとAIによって書かれたコードの量は8倍に増えたが、実際にリリースされたソフトウェアの量は30%しか増えなかった
・AIはサンドイッチの真ん中にあるコードの実装工程を大幅に短縮するが、最初と最後の工程には依然として人間の深い理解と判断が必要になる
・ユーザーの要望から仕様を定義したり、納品物の安全性を検証して責任を持ったりする工程はAIで自動化するのが難しく、人間がボトルネックとして残り続ける

・人間がAIに指示を出すだけでコードの確認をしないVibe codingと、人間が責任を持ってAIをツールとして制御するAgentic engineeringは明確に異なる
・SWE-chatのデータセットを調査した研究では、Vibe codingで書かれたコードは人間が自ら書いたコードの9倍もの脆弱性を含んでいることがわかった
・将来的にAIが実装の大部分を担うようになっても、エンジニアはクレーン運転手のようにAIを注意深く監督し制御する役割を担うことになる

・新しい技術によってソフトウェアを作るコストが下がれば、ソフトウェアに対する需要がこれまで以上に高まるため、結果としてエンジニアの需要も拡大し続ける
・過去に新しいプログラミング言語が登場した際にも非エンジニアがコードを容易に書けるようになると言われたが実現しなかったように、AIによって専門知識が不要になる可能性は低い
・業界全体としての需要は引き続き堅調であるが、エンジニア一人ひとりはAIがもたらす開発構造の変化に適応していく必要がある

[めがね @megane_aa]

早食いの選手が1番早いので1番のシゴデキ

[限界読書 @genkaidokusho]

いつも思うのは、組織の偉い人とか抜群に仕事のできる人はメシを食うのが本当に早い。観測範囲だと男女や属性に限らず高確率で早いですね。あっという間に食べる。

[めがね @megane_aa]

^_^

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[めがね @megane_aa]

えー！
先輩が指導すれば良いんじゃない？？
根性論に似たことを数ヶ月やってAIを使わないなんて勿体無いと思ってしまう。

[ノウリ｜逆境のランダムウォーカー @4ButterflyWorld]

まだ基礎が身についてない人がAIを使うと2,3年後にどうなるか想像できる。AIは神様じゃない。AIを使いすぎると思考する脳が揉まれなくなり、閃き「神が降りてきた」がゼロになって新しいものが生まれなくなるんよ

[めがね @megane_aa]

めちゃくちゃ良い！
この考えを社長が表明してくれたらなー。

[しのゆーさん @shinoyu___]

最近思うことはみんな好きに働いて好きに休むのが一番いいと思っている。自分が一番パフォーマンス出せる働き方をするならなんでもいいって意見。
AIを前提にすることですべてがドキュメントに落ちるわけで、これまでより同期性を求められる仕事が減っているという面でもそう感じてる。

[めがね @megane_aa]

みんなコレにいい加減辟易しないのかな？

こちらが出来ないから発注している訳だけど、バンバン価格も上がってて変な提案をされて、、、

発注するだけで解決しようとするのでは無く、自身の会社がもっと強くならんとダメだと言うことなんだよなー、

[kokumօtօ @__kokumoto]

コンサルさん「こうするとよりセキュリティ上安全」
ぼく「そんなもの地球上に存在しないよね？/費用とリスクは釣り合うの？/施策止めたほうが良いって言ってる？/セキュリティ改善の提案は足りているので不要です」
のパターンがあまりにも多すぎる…

他人の金で高めるセキュリティは美味いよなぁ

[めがね @megane_aa]

大手だけだろうし、そこまで給料高く出せる所も多くないし、でも、アナリティクスは難易度高いしで少ないと思う。

大体の企業は、アプリエンジニアがデータエンジニアぽいこともチョロチョロとやるくらいなんじゃないかなー。

[TsK｜データエンジニア@メガベン @HardModeDE]

データエンジニアとアナリティクスエンジニア、どこにいるんだ…
仕事は山のようにあるのに、全然人が入ってこないし、人手が足りていない。
これってこの職種だけの話なんだろうか?
それとも、データ職全体で同じように人手不足なのか気になる。

[めがね @megane_aa]

とーうぅ！

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[めがね @megane_aa]

やややー！！

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