m five

[m five @mfive321]

@Fei2411 为什么没有人猜 minimax

[m five @mfive321]

@shmily7 我跑了几个项目，感觉有点低于我的预期。如果是https://t.co/j7SKpP76Sq训练，结果会更好。目前测试的结果：有时候会出现中英不合理的混合，有点像minimax风格。智谱算力紧张。我推测是minimax的基于glm的数据做的训练（或蒸馏了glm模型）。候选：minimax、小米、腾讯（微弱可能，最有能力给免费一周）

[启航 @qihang_zeng6688]

谁下次再给你说Github不能搞钱

把这8个仓库甩��脸上！

先收藏再看，离搞钱更近一步！

1、https://t.co/bNRpCO54j4
这个网站主要是关于各种赚钱的信息差，涵盖AI副业赚钱、初创公司0-1避坑、赚钱认知等等干货内容。

2、https://t.co/pwK8WxTGt9
这个牛的！做闲鱼的朋友必须要去看，闲鱼智能监控仓库，可以实时监控闲鱼商品、价格，还可以多账号运营，专业闲鱼玩家必看！

3、https://t.co/4NXtBo0rTw
数字游民必备，这个仓库里面收集了上百个远程工作招聘网站，支持5种语言，还有面试、租房等等一系列干货内容。

4、https://t.co/43ZfMOWUH6
不会用TG的看过来！仓库里面有10000+ 优质Telegram群组、Telegram频道推荐，让你轻松玩转Telegram。

5、https://t.co/gSLDroWmeW
这个网站主要是关于收集创作内容，获取灵感，可以一键获取别人整理好的选题、内容、素材等等，帮助你快人一步做内容！

6、https://t.co/SvcTV33UVh
n8n自动化工作流平台，提供专业的AI自动化解决方案，涵盖9000+工作流模版，1500+工作集成，帮你提高工作效率，节省工作时间！

7 https://t.co/WHHFXmf5r1
超厉害的量化交易仓库，40多种量化交易策略，97个有关交易的仓库和软件包，还有大量适合学习量化交易的数据，新手友好！

8、https://t.co/30BPf2IUUf
超级优质的公共信息来源，项目由上海交大的陈夏明博士创建，致力于收集整理各个领域的高质量、主题明确的信息，更新频率高。

[海洋馆馆长 @CycleDecoded]

尤雨溪团队的 Vue 核心成员直接把 AI 输出代码的乱码痛点给给干掉了。

以前用 AI 生成代码，那个实时打字的效果总是“先出现纯文本，过两秒忽然闪一下变成彩色高亮”，眼睛都快看瞎了。Antfu 刚出的这个 shiki-stream 直接把流式渲染高亮给解决了，边打字边毫秒级渲染高亮，顺滑得像在看 Code Visualizer。

来自 GitHub（开源协议 MIT），虽然刚出来，但前端和 AI 圈子已经传开了。

AI 实时打字极速高亮：LLM 输出流走到哪，语法高亮就跟到哪，零延迟闪烁

零配置开箱即用：基于顶级的 Shiki 引擎，完美兼容 VS Code 主题

内存占用极低：专为实时流优化，就算长文本生成也不卡顿崩溃

前端白嫖党狂喜：做 AI Chat 客户端、Code Agent 界面必���的基建工具

链接兄弟们直接看：
GitHub: https://t.co/F7zOyNB492

[ZEN @supezen]

这位是我们团队最忙的 Agent 😂

[智见AI-大鹏 @zjp1997720]

https://t.co/s7oyoTD1NU

[AdaL @adalagent]

Stop Repeating Prompts. Build a Skill Instead. https://t.co/5t8d2Jp9c9

[huangyihe @huangyihe]

OpenCode有点被低估了。一年时间，从0到1300万月活，每天处理7万亿token，年化营收逼近6000万美元。

一款开源Coding Agent，在Claude Code、Codex的夹缝里长成了这个体量，相当厉害了！

[王赞 @wangzan101]

就在刚才，国内顶流 AI 自媒体秋芝2046发布了 Hermes Agent 的教程，有点恍惚。

我以为这种两个月前已经过气的东西，应该已经没人看了，但是打开评论区一看！！

不要担心你的内容旧，你的内容水平不够，在推特上你的内容是葱姜蒜，到了国内就是刀枪炮。

去做国内自媒体吧，国内市场依旧很大，在人才高地学习，在人才洼地赚钱。

嗯，好像是这么说的。

[m five @mfive321]

use-case

[kabikabi @jakevin7]

deepseek flash确实强啊，来感受一下这个长程能力。agentic能力现在强太多了。

甚至他自己发现了harness里面 agent swarm 的 tool call，并且做好了拆分和安排。
这个是提示词里面没有的，它自己发现并且组合使用subagent swarm模式的。

之前测的时候，flash太蠢了。别说调用复杂工具链进行切分和安排。就是tool call都容易出问题。

截图是Deepseek + maka，https://t.co/XWjgApVCMQ

[m five @mfive321]

impressive

[黄赟 @huangyun_122]

牛逼，2026 世界人工大会的 AI 黑板

不少自媒体老师会疯狂需要这款板子

[SSI Inc. @ssi]

We are announcing a long-term strategic partnership with NVIDIA. NVIDIA is making a substantial investment in SSI that will let us 10x our compute in the next 12 months. We reached the point where our research is worth scaling and with this partnership we will be able to. We are honored by NVIDIA’s conviction.

[Ying Fan @yingfan_bot]

🚀New paper on Looped Transformers!

Latent reasoning is fast, but struggles to match CoT-level accuracy at scale. Can looped Transformers give us both?

We find: yes! A looped padded backbone turns out to be a surprisingly simple recipe that works -- It gives latent thoughts a parallel workspace that can be supervised similarly to explicit CoT. 🧵

[m five @mfive321]

mark

[Rainier @mtrainier2020]

这个哥们牛逼plus啊。
把一个 WebAssembly（WASM）解释器 hard-coded的方式嵌入到了 Transformer 模型的权重里，而且是无损的（losslessly）。

这相当于在 LLM 内部运行着一台真正的计算机。
这台计算机可以 实际执行计算（run computations），而不是像现在大多数模型那样，只是通过infer来给出计算结果。

这个思路有点类似于TI的dsp芯片，
arm负责逻辑思维，然后dsp专门负责高速数据计算。各取所长。

那么类比一下，LLM 老算不清3.11 与3.8哪个大的问题可以通过构建一种 混合架构（hybrid architectures）：

1. 神经网络 负责 推理和理解（reasoning）
2. 嵌入式解释器 / 计算引擎 负责 高精度计算

这样就能同时兼顾 智能推理能力 和 确定性计算精度。

这对，数值计算，物理模拟，金融建模，密码学运算有很大好处。

[SBF @SBF_FTX]

10 Myths About Me & FTX

1) Myth: FTX was insolvent / $8b vanished

Prosecutors to jurors: I had "more debts than assets"; "there's this giant, massive, unrepayable hole"

Debtors to my judge/Congress: my claim "FTX was solvent" is "false"; I "lost $8b of customer money"

Media to you: "the money is gone"

Truth: FTX was solvent & is repaying customers 119-143%

FTX could afford to repay in kind, until lawyers paid themselves $1b to:

- quickly dismantle the estate
- slowly repay customers

https://t.co/8GIAWdIxfO
https://t.co/XA7kaSPMV3

[AI Will @FinanceYF5]

有人花了很长时间测试 OpenClaw、Hermes、Claude Code、Codex 和 Gemini 作为他的个人代理。

事实是，这场竞赛还没有人胜出。

以下是他最新的深度分析，包含他对每款产品的真实评价，以及他目前正在使用的个人代理组合。

[m five @mfive321]

@ChatGPTapp I am a fan of codex, I am shocked that I can not login in my account!!! probably because I switch my two account too often. The account stores thousands of dialogs and questions. I hope you can help me to solve this problem and restore my account.

[AI Will @FinanceYF5]

有人根据过去 90 天 X 粉丝增长情况，筛选出了增长最快的初创公司：

[Christos Tzamos @ChristosTzamos]

4/4 Read more at our blog post:
https://t.co/JNuOMD3MDE