Quinton Atienza

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@aryatara67 无解

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@Mangmang0825 黑色的辫子不好看，用粉色的辫子抽你的痔疮吧

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@Akita_Jintei 我这面的新闻说日本的就业率很高，导致我一直认为日本cs软件工程很容易... 看起来也是存在障碍，不管怎么样加油吧

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@wenzhou0109 不高兴就打飞机吧，强迫大脑产生多巴胺，死亡是一瞬间的，很无聊的

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@Edison_aware @FrankLeo888 OK的哇，我自己本身工程角度偏多，所以一直很担心写代码这门手艺的下降，实际上也下降了100%了... 不知道 科研端用AI会不会有自己的担心呢

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@Edison_aware @FrankLeo888 没试过让AI写出能够自举级别，但AI去写解释器，甚至llvm是可以的。
25年末我写DSL，那会AI还不可以去处理求值和词法分析，现在AI的能力配合Agent是足够写，从BNF到测试用例。必须得承高难度的后端优化有些难

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@LimbergYamamoto 好好好，大东亚共荣圈哦

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@TheMathFlow 很久以前就看过这个解法，我非常喜欢这个过程。思维的转换非常的奇妙，非常非常的惊人且直观

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随着AI的发展，我越来越认为计算机体系结构，从电路到操作系统的理论和实操越来越重要。对于LLM的训练 普通人很难接触，虽然可以学习小（大）模型的训练和强化，但是真正的行业的准入资格过于严格。对于普通程序员的实际出路就是对于代码品味，操作系统的各项理论在Agent开发中的实践的一种方式了

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@blapta 传统cs学习的一切都是围绕着修复问题，凸显问题，业务修改这几个点，其代码也是低耦合，高复用，AI只是解决代码生成的速度，对于凸显问题，修复问题，业务修改具有一样的困境。只不过代码不在值钱了，不在需要大量时间，只有经验了