Mr. Corn 黃玉米

Cross-domain Project Integration Consultant
AI player, Director, Photographer, Web3 ambassador.
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《AI好好玩》《打開你的攝影眼》教學系統創設人
跨領域專案顧問、導演。玩科學、搞商圈的文創人。還有更多，難以定義

[Zentrix⌚️ @ZentrixHQ]

https://t.co/tARygSO3GG

[Zentrix⌚️ @ZentrixHQ]

📖THE SEEDANCE 2.0 PROMPT FORMAT THAT NOBODY IS USING BUT EVERYONE SHOULD

Most people use Seedance 2.0 wrong.

They type a normal prompt and wonder why the result looks generic.
The difference between these two visuals isn't a better idea — it's a better prompt format.

Normal prompt gives you a good result. JSON prompt gives you a cinematic one.

Here's why it works:

A normal prompt describes what you want. A JSON prompt tells Seedance exactly how to build the scene — camera movement, lighting angle, atmosphere, texture, depth, timing. You're not asking for a video. You're engineering one.

The crystal dolphin jumping above an ancient courtyard with floating jellyfish — same concept, two completely different outputs.

The JSON version has golden hour, dramatic clouds, volumetric light, and a sense of scale the normal prompt never reached.

The glowing lotus fountain — same story. Normal prompt gives you a clean render.

JSON gives you a full cinematic frame with layered depth, warm lantern light, and a composition that looks like it belongs in a feature film.

The workflow that produces this:

• Step 1 — Write your scene idea in plain language first
•Step 2 — Ask Claude to convert it into a structured JSON prompt with fields for: subject, environment, camera, lighting, mood, motion, color grade
• Step 3 — Paste the JSON into Seedance 2.0
• Step 4 — Take the best clip into Premiere Pro for final color correction and sound design

The tools are free or cheap. The knowledge of how to prompt is what separates the results.

This is the gap most creators never close.

📥 BACK TOMORROW. There will be new life hacks
🔖 The full guide is pinned below. Save it before you need it.

[C’est La Vie | AI Director @sailorv321]

最近ショートMVでよく使っている
ダンス動画のプロンプト その2。
マルチショット＆Vfx付き。
良かったら、お使いください☺️

prompt：⬇️

参照キャラクター画像を1枚使用する。参照画像の顔立ち、髪型、体型、衣装シルエット、表情、雰囲気を維持する。

参照画像がイラストの場合でも、実写の人物として自然に再解釈する。参照画像の印象、髪型、目元��衣装、空気感を保ちながら、現実に存在する俳優・モデルのような質感にする。

背景・VFX・色・記号・装飾は、参照画像の衣装、色、アクセサリー、世界観からランダム生成する。背景は固定の場所にせず、屋上、路地、ステージ裏、廃ビル、夜の街、抽象グラフィティ空間、ライブ会場裏、ネオン街など、参照画像に合う場所をランダムに選ぶ。全体はグラフィティ系実写MV風に統一する。

60fps。118 BPM基準。1拍は約0.508秒。半拍は約0.254秒。四分割は約0.127秒。

高品質な実写MV。リアルな人物、肌、髪、布、アクセサリー、靴。自然な照明と現実のカメラ質感。背景には実写と馴染むグラフィックモーションVFXを重ねる。

男性にも女性にも似合う、スタイリッシュで見栄えの良いストリートダンス。表情や空気感は参照画像のまま、身体の動きは118 BPMに正確に合わせる。脚のライン、重心移動、ターン、手先の表情を綺麗に見せる。低重心は禁止。膝は曲げ続けず、ビートのアクセントで一瞬だけ柔らかく使い、すぐ自然に伸ばす。基本姿勢は高めの重心を保ち、沈み込まず、立ち姿の美しさと流れる連続動作を優先する。

背景は映像開始時点から動いている。参照画像の世界観に合う抽象記号、短い文字断片、模様、アイコン、グラフィックパーツ、スプレー跡、光の線、ノイズ、影、図形、装飾をランダムに配置する。文字や記号の意味は固定しない。毎回違う背景になるようにする。

VFXは身体の動きに反応する。足の接地で粒子や波紋が広がる。かかとのひねりで短い軌跡が出る。肩ヒットで背景の線や図形が震える。手首スナップでインクや光の斬撃が飛ぶ。指フリックで衣装アクセサリーから小さなスパークが出る。布の揺れに合わせて衣装カラー由来の短い残像が出る。VFXは人物の顔や身体を隠さない。

カメラは実写MVのカメラワーク。開始直後から中距離の全身ショット。人物は映像開始時点ですでに踊っている。カメラは完全停止しない。短い押し込み、軽い引き、低位置の足元カット、短いスナップズーム、小さな半円回り込み、自然な手持ちの揺れを使う。横追跡やサイドスライド演出は禁止。ダンスのラインと衣装が読めるように撮影する。

0.0s - 0.5s
開始直後からダンス中。中距離の全身ショット。最初の強拍で片足を前へ踏み込み、膝を一瞬だけ柔らかく使ってすぐ伸ばす。半拍遅れて肩を軽くヒット。オフビートで片手首を外へスナップ。背後のランダムグラフィックVFXが跳ね、足元から粒子の波紋が弾ける。

0.5s - 1.0s
タイトなヒールトゥ。かかとをひねる。つま先をタップ。小さくクロスステップ。ステップごとに脚が自然に伸びる。靴の動きに短い粒子軌跡がつく。重心は高めに保ち、沈み込まない。

1.0s - 1.6s
カメラが軽く押し込む。クロスした足をほどき、身体の向きを斜めに切り替えながら、前後の小さなステップへつなぐ。脚のラインを見せながら、歩くように自然なグルーヴを作る。両腕は身体の近くでコン���クトに保つ。片手を下方向へフリック。衣装の差し色を元にしたインク斬撃や光の軌跡が背景に走る。

1.6s - 2.2s
上半身フレーズ。左肩ヒット。右肩ヒット。小さな胸ヒット。首を左右へ短くスナップ。中央へ戻す。下半身は自然な立ち姿勢を保つ。背景グラフィックが衣装カラーに合わせて揺れる。膝は固定せず、軽い弾みだけで処理する。

2.2s - 2.8s
低角度の足元カット。速いつま先タップを2回。かかとを軽く引く。片膝を一瞬だけ使い、すぐ自然に立ち上がる。足元で粒子波紋と影残像が反応する。低くしゃがむ動きは禁止。

2.8s - 3.4s
カメラが全身へ戻る。鋭いクロスステップで斜め前へ出る。片腕を身体の下側で低く切る。もう片方の手は、参照画像の衣装で一番特徴的な部分の近くに置く。手首からリング状VFXが広がり、粒子に砕ける。姿勢は高く、シルエットを綺麗に保つ。

3.4s - 4.0s
コンパクトなランニングマン変形。後ろへ軽く引く。膝を少しだけ引き上げる。前へ戻す。肩を落とす。脚は曲げっぱなしにせず、伸びる瞬間を作る。背景の図形や文字断片が同期してグリッチする。

4.0s - 4.6s
身体を斜めにピボット。衣装の縁取り、チェーン、布の端、リボン、アクセサリーが自然に揺れる。小さな指フリックでスパークや粒子が出る。身体は沈みすぎず、ターンのラインを綺麗に見せる。

4.6s - 5.2s
カメラが短く半円移動。片足クロス。反対の足をオープン。小さな胸ヒット。頭を軽く下げてすぐ戻す。目元や表情は参照画像の雰囲気を保つ。背景にはランダムな文字断片や図形が流れる。立ち姿は崩さない。

5.2s - 5.8s
速い手のフレーズ。手首スナップ。反対の手首スナップ。指フリック。手を衣装ディテールの近くへ落とす。手先や指先を綺麗に見せる。それぞれの手の動きに短いドット軌跡が出る。足元は軽いステップで自然につなぐ。

5.8s - 6.4s
半拍で左足、右足、左足へ細かく体重を乗せ替える。上半身はしなやかに反応する。肩がリズムに合わせて小さく遅れて動く。脚は沈むのではなく、弾むように伸び縮みする。背景レイヤーが身体の動きに合わせて上下する。

6.4s - 7.0s
小さな斜めシャッフル。ヒールトゥ切り替え。速いつま先スクレイプ。回収。下半身の���残像が0.2秒だけ複製され、粒子に崩れる。脚の曲げ伸ばしにメリハリを作る。低い姿勢は禁止。

7.0s - 7.7s
カメラが上半身へ押し込む。人物らしい短い視線や表情を入れる。片手で目立つ衣装ディテールを少し引き、すぐ離す。参照画像の雰囲気に合うインク波や光の波が壁を走る。上半身はシャープに、脚は自然に立つ。

7.7s - 8.4s
タイトな半回��で正面へ戻る。肩ヒット。手首スナップ。小さな胸ヒット。指フリック。ターン後の立ち姿が綺麗に見えるようにする。背景記号が一度だけ脈打つ。重心は落とさず、余韻で次の動きへつなぐ。

8.4s - 9.1s
反対方向へ身体の向きを切り替え、前後のステップでグルーヴを作る。足は低くしすぎず、クリーンに運ぶ。腕はコンパクトに保ち、片肘だけ外へ切る。スプレー線や光の線が肘の軌道を追う。脚のラインを綺麗に見せる。

9.1s - 9.8s
カメラが腰の高さへ落ちる。胴体を一度だけひねる。片膝を一瞬だけ使う。すぐに伸ばして、脱力したグルーヴへ戻す。靴から粒子波紋が広がる。沈み込む動きではなく、立ち姿の中のアクセントにする。

9.8s - 10.5s
背景がさらに活発になる。参照画像の世界観に合わせたランダムなアイコン、文字断片、図形、ノ��ズ、粒子、光の線、スプレー跡がレイヤー状に跳ねる。人物は前景で明確に分離する。人物の動きは自然な連続ステップで止めない。

10.5s - 11.2s
鋭い足と手のコンボ。クロスステップ。オープンステップ。手首スナップ。指フリック。小さな首スナップ。アクセントをビートまたはオフビートに置く。インク斬撃とスパークを別々に反応させる。姿勢は高く、膝を残さない。

11.2s - 11.9s
カメラが少し回り込む。自然な立ち姿勢を保ちながら、低すぎないグルーヴを維持。かかとを軽く引く。肩を落とす。胸ヒット。手首を解放。衣装とアクセサリーの揺れを見せる。

11.9s - 12.6s
カメラ���見たまま斜め後ろへステップ。片手は衣装ディテール付近。もう片方の手で下方向へ短くフリック。手から波形VFXが広がり、粒子へ変わる。ステップごとに脚が伸びる瞬間を作る。

12.6s - 13.3s
速い三段フレーズ。つま先タップ。軽い膝アクセント。肩ヒット。小さな身体のリコイル。膝は一瞬だけ使い、すぐ伸ばす。背景グラフィックが参照画像由来の差し色で揺れる。低重心やしゃがみ込みは禁止。

13.3s - 14.1s
カメラが軽く押し引きしながら、人物はクリーンな前後ステップでリズムをつなぐ。片足を前へクロス。身体を少し回す。片肩を落とす。次のセクションへ繋ぐための準備。脚のラインを見せながら動き続ける。

14.1s - 15.0s
前後ステップとクロスステップを継続。人物は次のステップへ移動中。背景のランダムグラフィックが広がり、衣��カラー由来の粒子が背後で跳ねる。靴から粒子の尾が引く。身体が回り続け、カメラも軽く押し込む途中で終わる。

全体印象：参照画像ベースのカラフルなグラフィティ系実写MVダンス。男性にも女性にも似合う、キレとしなやかさのある振付。横移動やサイドスライドに頼らず、自然な前後ステップ、クロスステップ、ヒールトゥ、ターン、上半身ヒット、手首スナップ、指フリックで連続的に踊る。低重心は禁止。脚を曲げ続けず、膝は一瞬だけ使い、すぐ伸ばす。背景はランダムなグラフィティ、文字断片、図形、粒子、インク斬撃、スパーク、光の波で常に動いている。開始直後からダンスで入り、次の動きへ繋がる途中で終わる。テキストオーバー��イなし。字幕なし。ロゴなし。

@PixVerse_
#pixverse #PixVerseCPP

[Ivanna | AI Art & Prompts @ivanka_humeniuk]

Blurring the lines between AI and reality. 🕶️✨

Testing out an influencer-style unboxing concept. How did we do on the details?

📝 Prompts👇

[Amto @XAMTO_AI]

兄弟们，今天随手一刷，看到个东西直接把我干懵了。

GitHub上有个叫 agency-agents 的开源角色库，你知道它现在多少星吗？81万。不是8.1万，是81万。这个数字意味着什么？意味着全球有几十万开发者和AI玩家已经在用了，你还不知道？

🔗 : https://t.co/7oTbpRfg0o

先说这东西是干嘛的。

简单讲，就是一个超级角色提示词库，里面塞了140多个专家级Agent角色。CEO、律师、程序员、产品经理、增长黑客、财务顾问、市场策略师……你能叫出名字的岗位，基本都在里面。每个角色都是精心调教过的，不是那种随便写两句“你是一个律师”就完事的垃圾提示词，是真的有深度、有专业框架的角色设定。

用法也极其简单，三步走：

1️⃣ 打开这个库，找到你需要的角色
2️⃣ 把角色描述直接喂给Claude Code或者Cursor
3️⃣ 开始对话，你的AI瞬间变成那个领域的专属顾问
就这么简单。你在做一个创业项目，不知道商业模式怎么跑通？调出CEO角色问它。合同条款看不懂？调出律师角色让它帮你拆解。代码写不下去？调出高级程序员角色让它review。
但最骚的玩法不是单个角色，是多Agent组团。

你可以同时开几个对话窗口，一个跑CEO视角，一个跑市场总监视角，一个跑财务视角，让他们对同一个问题给出不同角度的判断。这不就是给自己开了一家虚拟公司吗？而且这帮“员工”7×24小时在线，不要工资，不会摸鱼，不会跟你讲情绪。

我自己测试了几个角色，说实话，质量比我预期高很多。

特别是那些商业类角色，给出的框架和思路真的有点东西，不是那种泛泛而谈的废话，是能直接落地用的建议。当然，AI终究是AI，专业判断还是要自己把关，但作为思路启发和初稿生成，这个库的价值真的被严重低估了。

还有一点我必须说——它是完全免费的。

开源、免费、随便用、随便改。在这个到处收费、动不动就订阅的AI时代，这种东西真的越来越少见了。

现在AI工具的核心竞争力已经不是模型本身了，Claude、GPT、Gemini底层能力差距在缩小，真正拉开差距的是你怎么用、用什么角色、给它什么上下文。这个库本质上是在帮你解决“怎么用”的问题，把最难的提示词工程部分给你做好了，你直接拿来用就行。

81万星不是运气，是实力。

还没收藏的，现在去。

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

笑死，藏师傅 PPT Skill 也上央视了，感谢腾讯云和 workbuddy

[qiyan | Crypto @0xQiYan]

装完 Codex 不搞钱？难道等着吃灰？

很多人装完 Codex，只会让它改代码、写脚本。
但我觉得更有想象力的玩法，是让它参与整条视频制作流程。

给 Codex 装上这 6 个 GitHub 上的视频 Skills，它就不只是写代码的工具，而是可以帮你做：
脚本、分镜、提示词、动效、字幕、剪辑、包装和 MP4 渲���。

1. HyperFrames：一句话生成动效视频
2. video-use：让 Agent 帮你剪视频
3. Remotion Skills：用代码批量制作视频
4. Generative Media Skills：AI 视频生成工具箱
5. videocut-skills：中文视频剪辑 Agent
6. seedance2-skill：帮即梦写专业视频提示词

不知道怎么搭配，可以先这样用：
文章、推文转视频：HyperFrames
真人口播、采访剪辑：video-use + HyperFrames
批量制作固定栏目：Remotion Skills + HyperFrames
AI 短剧、广告视频：seedance2-skill + 即梦 + video-use
大量测试 AI 视频玩法：Generative Media Skills
真正值钱的不是���具名，而是你能不能把它们串成自己的视频工作流。

建议收藏，后面按自己的视频类型一个个试。

[Google @Google]

For over 20 years, we've dedicated ourselves to removing language barriers so people can learn, speak and connect more deeply than ever before.

Today, we’re taking our next step with the release of Gemini 3.5 Live Translate — our latest audio model for live, speech-to-speech translation across 70+ languages. 🧵

[LovartAI @lovart_ai]

Wanna know how to turn your photos into Minecraft voxel art?

Follow this simple tutorial and try it on Loavrt⬇️

[Olivio Sarikas @OlivioSarikas]

Mom VS Daughter - FULL GUIDE & PROMPTS
ChatGPT Image 2 + Seedance 2.0
Made on Runway

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

兄弟们，ElevenLabs要哭了。

有个开源工具叫 OmniVoice Studio，本地跑语音克隆+视频配音，646种语言，完全离线，不要API、不要联网、不要钱。

🔗 链接: https://t.co/Bwl2QMjVBb

1️⃣ 3���音频就能克隆任何人声音，跨语言直接复制
2️⃣ 丢个YouTube链接进去，自动转录翻译重配音，导出MP4
3️⃣ 全局快捷键说话转文字，任何App直接粘贴
4️⃣ 声轨分离+说话人识别，背景音乐自动剥离
5️⃣ 批量丢50个视频后台自动跑

Mac/Win/Linux全支持，下载即用。

还在云端按字符收费的，该醒醒了。

[el.cine @EHuanglu]

AI is ready to make full films

Seedance 2.0 now can read your entire shot list to generate a full story.. keep characters, props and set design consistent with one image on BytePlus

duration and consistency is not a problem anymore

here's how with prompts:

[Mr. Corn 黃玉米 @miau]

made with @hedra_labs
... see!!!

[Ciri @Ciri_ai]

Made with seedance 2.0 + GPT Image 2

Prompt: Ultra-realistic sports broadcast still of a glamorous woman sitting in a packed football stadium crowd during a night match, wearing a dark brown sleeveless high-neck satin top and black square earrings, shoulder-length light brown/blonde hair styled in soft waves. She is casually drinking from a tall blue aluminum can while holding a half-eaten cheeseburger in the other hand. Around her are fans in bright yellow and blue football jerseys and scarves, creating strong team-color contrast. The scene feels candid and cinematic, captured mid-game from a TV broadcast camera angle with shallow depth of field. Include realistic stadium seating, crowded audience atmosphere, broadcast overlay graphics in the top-left corner showing a live football score and match timer, and a sports network watermark in the top-right. Natural arena lighting, detailed skin texture, sharp focus on the woman, slightly blurred background crowd, authentic live sports broadcast aesthetic, 16:9 composition.

[Mr. Corn 黃玉米 @miau]

我最近在用 Happy Horse AI，體驗不錯，分享給你試試。
https://t.co/UTnDeFVPV9

[Mr. Corn 黃玉米 @miau]

Sora, You know.

It's gone~

@soraofficialapp

[Mr. Corn 黃玉米 @miau]

https://t.co/CRv5TrpiEB

[OpenAI @OpenAI]

Introducing GPT-5.5

A new class of intelligence for real work and powering agents, built to understand complex goals, use tools, check its work, and carry more tasks through to completion. It marks a new way of getting computer work done.

Now available in ChatGPT and Codex.

[Google Cloud Tech @GoogleCloudTech]

Our official Agent Skills repository on @github is here!

Skills are a simple, open format for giving agents new capabilities and expertise. Think of a skill as compact, agent-first documentation for a specific tech or task.

Learn more → https://t.co/7w887vz3lE #GoogleCloudNext

[Google Cloud Tech @GoogleCloudTech]

10 codelabs to help you translate the announcements from the talks and demos at #GoogleCloudNext into functional code!

Explore the latest in multi-agent orchestration, data grounding, and enterprise security for your own workflows ↓ https://t.co/piIbYRkiNw