Michael Jurena

Building AI agents & Copilot for your website

[Michael Jurena @michaeljrna]

New year, new account.
Going all-in on build in public SaaS in 2026.

Starting with Chatbime (AI Copilot Agents SDK). More soon.

Documenting the journey: metrics, decisions, mistakes, wins.

Right now: $0 MRR, 0 users. Let's build.

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@TheAISalesDaily Yeah. And less exciting than building new sexy things. But necessary!

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funny season. the main thing I’m building right now isn’t a new public product

it’s the setup underneath: agents, sales ops
the boring layer that lets you ship without drowning

if you’ve been deep in “AI that runs the business” instead of “AI that demos well”
you’re not alone

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two things I’m focusing on for the next stretch:

1. showing up on X again
real cadence, build an audience that actually cares about building

2. getting my agent / sales setup solid
(Grok + a small ops stack)

I’ll talk more about the Grok Bot setup soon
it’s been a real game changer
preparing a guide on it

that’s the whole plan for now

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been quiet here for a few months

not because nothing was happening, just wasn’t treating this account like a real channel

starting again! more shipping notes and less disappearing

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@pavlos1944 Same. Maybe if you can post for 6 months without a $10k week, you're actually building.

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@totoche @isRaphael_ Des outils ou recos pour identifier et reach les meilleurs profils pour faire de l'affiliation ?

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@rayane_282 @iFeyz2 @Zoeillle Sur la mienne, je confirme qu'il y a bien un bouton à actionner pour pouvoir régler les accoudoirs, que ce soit en hauteur ou en profondeur.

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Je sépare surtout selon la nature de l’info : tout ce qui correspond à une vérité métier explicite et mutable (produit, feature, persona, décision, projet, relation entre objets, etc.) va dans le structuré. Les conversations, docs, observations et connaissances plus diffuses passent par la couche sémantique/vectorielle. Et les deux peuvent se croiser : un doc est vectorisé mais certains faits extraits viennent aussi mettre à jour le contexte structuré.

Pour Mem0, je l’avais regardé, mais mon besoin initial était un peu différent : pas seulement donner une mémoire persistante à des agents, mais avoir une sorte de context layer canonique partagé entre mes SaaS + mes agents, exposé partout via MCP/API. À l’époque Mem0 ne couvrait pas tout le scope dont j’avais besoin, ça a peut-être évolué depuis, donc je serais moins catégorique aujourd’hui 😄 Dans tous les cas, mon objectif est aussi d’éprouver cette approche en interne pour la peaufiner avant de lancer ma propre solution en SaaS

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@Thybaau @Zoeillle Hybride. DB relationnelle pour tout le contexte structuré/persistant + embeddings/vector search pour la mémoire sémantique et le retrieval. Je voulais justement éviter le “tout vectoriser”, surtout avec plusieurs produits et agents qui doivent partager le même contexte.

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@TrochetA Go ! Gros défi étant donné la cible, mais gros potentiel.
Force, on va suivre ça 💪

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@LucasFlandre Distribution définitivement. Le plus long, complexe et coûteux à itérer

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@LucasFlandre Ouais... Reddit !

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@hadinbasma Hello, follow! Tu build quoi ?

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@shadcn Yeah, same thing here.

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@KevinPicchi VC

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@floriandarroman backlink

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@VengeonsP Cowork SEO

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@_adishj @motion_so MOTION