Mitsuba@AIart

投稿画像は全てAI生成｜レタッチ有｜セーラ服多め
モデル諸々雑食なので、絵柄はだいぶ節操ないです。

健全8：微えろ2

[SB Intuitions @sbintuitions]

📢プレスリリースのお知らせ

国産生成AI「Sarashina」を利用できる「Sarashinaサービス」の無償ベータ版を提供開始
〜6つのAIモデルを利用できるAPI機能とチャット機能を一般公開〜

詳しくはこちら
プレスリリース：https://t.co/ZfS8kCamsH
Sarashinaサービス：https://t.co/7IM8zE1mIv
#SBIntuitions

[Sakura Rabbit 樱花兔 @Sakura_Rabbiter]

😊I made a foam effect that turns any selected model into foam with one click, adding tiny bubbles, surface displacement, and a wet sheen. Soft intersections help it blend naturally against a character’s body.

https://t.co/2MMoznHZMO

Come and subscribe to my Fanbox to download this project
#Unity #VFX #shader #realtime
#Unity #TechArt #VFX #shader #madewithunity

[++++ @sharp_maker]

地図情報から漫画背景を作成できるツールを作成しました。地名や座標を入力すれば地球のどこでも再現可能です。無料で使えるので、ぜひ使ってみてください！
https://t.co/03Evv1Eb6m

[ハカセ アイ(Ai-Hakase)🐾生成AI・ComfyUI @ai_hakase_]

【革命】LoRA学習はもう不要！？🤯✨

「MiniMax H3」で顔がブレない神技術「RefMod」が登場しました！

なんと数分で約1MBの超軽量ファイルを作るだけで、狙ったキャラクターの顔を完全固定できちゃうんです⋯！

👇️ このスレッドで解説していきます！
#AI動画 #MiniMax #ComfyUI

[𝙇𝙚𝙚🏕️ @leedoppo]

【キャラリグ紹介：12】
目の前にあるコントローラーでは、視線を動かしたり、瞳や瞳孔のスケール変更が可能です。

視線とまぶたの自動連動、アイダート（眼球運動）とハイライト揺れの自動アニメーション機能もあります。
#MynaRig

[Mitsuba@AIart @miiiitsuba]

調べたい情報があってX見てると、全然関係ない情報がどんどん入ってきてキャパオーバーになる🥹

しかも、何が困るって、我に返ったときに「無駄な時間使った！」って後悔する系じゃなくて、全部が全部、ちゃんと有用な情報なのがもう‥‥。

とりあえずローカルの秘書ツールにMCPで繋いだdotに全部ぶん投げてるけど、試しきる前に新しいバージョンが出たり、別の情報がさらに舞い込んできたりで、なにこれ？？？

[亀井りく｜「RecGame」広報担当 @RecGame_RA]

【岩と地面の境目、もう違和感ありません】
16ヶ月かけて作られたTore Lervikさん公開のUnreal Engine向けプラグイン『MeshBlend』。
メッシュ同士をRVTなしで馴染ませるプラグインです。
気持ち良いほどの馴染み方が癖になりますね🪨

[++++ @sharp_maker]

プロットに合わせて漫画のネームを作れるツールを公開しました。
ガチャで色々試したり、ポーズやカメラ、演出を指定できます！無料なので、ぜひ使ってみてください！ https://t.co/kYcyC2NGyr

[monoradio @monoradio102]

MiniMax-H3 + ORB360 LoRAで画角を自由に動かせる漫画を作ってみた。

キャラを参照画像で渡せば、顔も固定できる。

[jun @jun1228909]

ここ最近のローカルLLM関連の流れがカオスすぎたので自分用まとめ📝

※私が手元で試した感想を交えたメモであり、客観的なエビデンス/判断材料を与えるものではありません
気になったものは自分で試してね！🫵

■ Strata
・Qwen3.8 Flash Next 専用の推論エンジン
・MoE の Expert を GPU VRAM と RAM に分散配置し、Speculative Decoding なども活用して高速化
・リッチな環境で高速に動作するのはもちろん、VRAM 8GB 程度でも RAM を 64GB 程積めば十分実用的な速度が出るため大注目（公式推奨は VRAM 12GB 以上）
・ようやく、精度と速度の両立するローカルエージェントが一般のご家庭（逸般の誤家庭ではなくても）で動き始めた感
・私の 5090, 5070, 2070 でも快適に動作して満足😄
https://t.co/uSrTfT0sfP

■ Project Maya
・GLM 5.3 Flash（321B MoE）専用の推論エンジン
・Strata をベースに GLM 向けに大幅改修したプロジェクト
・Expert を GPU VRAM, RAM, NVMe SSD に階層配置することで、本来は大容量 VRAM を要するモデルをコンシューマ GPU でも実行可能に
・モデル自体のサイズが Strata の扱う Qwen3.8 Flash Next より大きいため要求スペックや速度も必然的にやや厳しいものとなるが、GLM が RTX3090 で動かせるようになったインパクトはデカい🧐
https://t.co/XYK6XcGlMM

■ Qwen Image 2.1 Turbo
・画像生成/編集用モデル Qwen Image 2.1 の 8step 版チェックポイント（LoRA ではなくモデル本体）
・7B の画像生成モデルで、少ないステップ数でも高品質な生成・編集が可能
・ローカル画像生成モデルの新定番か
・手元の RTX5090 で 1枚 4秒くらいで生成できた😮
https://t.co/pBhXqXqAYR

■ pentacoxian-dev/iris-3b-turbo-lora
・画像生成/編集用モデル speridlabs/iris-3b の 4step turbo LoRA
・ベースモデルの Iris-3B は VAE を使わずピクセル空間で直接画像を生成する 3B の Diffusion Transformer
・ローカル画像生成モデルの新定番か（２回目）
・手元の RTX5090 で 1枚 0.9秒（！）くらいで生成できた🤯
https://t.co/qPHOqDXtxU

～以下、継続ウォッチ枠🧐～

■ agentionai/Qwen3.8-Flash-Next-Gyro-GGUF
・Strata が扱う ISTA-DASLab/Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-GGUF の 1bit, 2bit 量子化モデルの精度の課題に対し、精度維持を目的として開発中の Gyro という別方式の量子化モデル
・重みを回転した基底で量子化する独自方式により、低ビット量子化に伴う精度劣化の抑制を狙う
・確かにメモリフットプリントは小さく、高速に動作するが、コーディングの成果物が低品質の場合もあり、Strata のメインブランチを捨て置いて専用モデル/専用ブランチに今すぐ乗り換えるのは腰が重いかもしれない
・今後が楽しみ😀
https://t.co/AtVyEcGGGu

■ mirai-s-ada
・Qwen3.8 27B ベースの独自モデル Mirai S 27B とその専用推論エンジン
・12GB VRAM でも動作可能な省メモリ構成が特徴
・12GB VRAM で decode 70tok/s の触れ込み通り、私の手元の 5090 でも 70tok/s くらい出た
・しかしコーディングの成果物が低品質の場合もあり、Flash Next（＝Strata）を差し置いて今すぐ乗り換えるのは腰が重いかもしれない
・27B を動かしたい前提であれば良い選択肢😀
https://t.co/Ma3mYyqKD6

■ TensorFold
・Qwen, GLM, Nemotron 等を高速に動かすための Zig 製ネイティブ推論エンジン
・Apple Metal / NVIDIA CUDA に対応し、Python に依存せず推論を実行
・Speculative Decoding による高速化に加え、通常の逐次生成との出力一致を重視した設計が特徴
・実行中のモデルに新しい知識を学習させて重みに保存する Living Weights という実験的機能も搭載
・すごそう😀（私は未だ触っていない）
https://t.co/64ArHGXdJY

…他にも耳寄りのローカルLLM情報あったら教えてください
多分追いきれてない😂

[ハカセ アイ(Ai-Hakase)🐾生成AI・ComfyUI @ai_hakase_]

【Qwen 3.8BとH3 MiniMaxで高度な動画生成プロンプトを構築するワークフロー】
大規模言語モデルのQwen 3.8 27B 4bitを活用して動画生成モデル向けの詳細なプロンプトを自動生成し、ローカル環境で動画を構築した検証結果が公開されています！

Mac Mini M5 Pro上のoMLXランタイムでQwen3.8-27B-oQ4e-mtpを動かし、平均約30 tok/secでテキスト処理を行っています。抽象的な指示文から、カメラワークや被写体の形状変化、物理的挙動、さらには環境音やBGMの構成まで含む構造化された統合マルチモーダル記述へ拡張するのがポイントですね！

動画生成にはNVIDIA RTX 3090上でH3 MiniMaxモデル（MiniMaxAI/MiniMax-H3 t2vaやlightx2v/Minimax-h3-Turbo）を使用し、約15分でレンダリングしています。ComfyUIではなく、Hugging Faceのdiffusersライブラリと著者独自開発のMCPエンジンを組み合わせたカスタムワークフローで構築されているのが面白いところです！

#Qwen #動画生成

[榊正宗🫛ずんだもん＆デルタもん発案者 @masamune_sakaki]

AIに絵を描かせるだけでなく、漫画制作ツールを操作してもらいました。

制作ルール「Skills」を読み、コマ割り・吹き出し・縦書き本文・集中線・描き文字を別レイヤーで組み立てる。原画はコマごとに生成し、枠の形でマスク。AIにも人間にも修正できる漫画です。

『鋼鉄の花嫁』のメイキングを3分にまとめました。パーツが集まって1ページになる工程もぜひ！

冒頭32ページをnoteで無料公開。全61ページが広く届いたら、次はアニメ化に挑戦します。

Xではリプで冒頭８Pを公開します！

[ハヤシモン｜AI × 個人開発 @hayashimon1]

Claude Opus 5.5への指示でBlenderで雰囲気あるコインランドリーの3DCGを作成しました。
Blenderを手動で操作することなく、すべてプロンプトだけで構築してみました。
基本的な制作の流れはリプで⬇️

[GitHub AI Projects Community 🇯🇵 @trendtech33566]

AIが書いたコード、自分でも全体像がわからなくなってませんか？👀

oh-my-mermaid、⭐️約2.6千。コードを解析して「構成図＋説明」を作るOSS。

何ができるかというと👇
・構造やデータの流れをMermaid図に
・複雑な部分は階層を掘って確認
・図と一緒に制約や懸念点も整理
・Claude Code/Codex/Cursor等に対応

「動くけど、仕組みがわからない」を減らす。
AI開発のコード把握や、引き継ぎに。

https://t.co/qr5WJPZ7rO

[逆瀬川 @gyakuse]

ggmlを使った音声合成・音声認識エンジン
speech.cpp を作りました！
Irodori-TTSやQwen3-TTS/ASRやReazonSpeech NeMo v2などに対応し、Mac / Windows / Linuxで動きます。とくにIrodori-TTSは爆速です。
どう作っていったか記事にまとめたので、ぜひ読んでみてください！
https://t.co/qYXGbGwCr5

[kumeku @KumekuMods]

Make your avatar's clothes fit however you want!

Refit any clothes to any avatar - no conversion profiles needed.

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Extremely psyched to finally release NewFit!

This is a VRChat Unity plugin, which adds clothing physics and body collision, to let you refit clothes however you want.

It can be used to refit clothes from other avatars, or to "pose" and alter the clothes.

It can also:
- Automatically repaint the weights when you are done
- Automatically fix movement clipping
- Save as a toggle
- Save as a blendshape to use with gimmicks

Available on BOOTH and Jinxxy:
https://t.co/YWgJYBRBWT
https://t.co/qcaAgBOQGN

#VRChat交流診断 #VRChat #VRC #VRChatFashion #VRC衣装 #VRChat衣装

[Mitsuba@AIart @miiiitsuba]

じらいけい2

[Mitsuba@AIart @miiiitsuba]

じらいけい

[Mitsuba@AIart @miiiitsuba]

うごく‥‥！けどむずかしい🥹

[Mitsuba@AIart @miiiitsuba]

1枚目：Tripoを知る前の自分
2枚目：Tripoに感動した自分
3枚目：きゃらくるに驚愕した自分

いつかできるんだろうなと漠然と思ってたけど、知識ゼロでここまでできるのすごすぎる‥‥。

しかも2・3枚目は同じTripoなのに、使い方でこんなに違う‥‥！
使い方で結果が変わるのはツールとして当たり前なんだけど、その当たり前を改めて実感するのと同時に、それが時間をかけて習得するんじゃなくて、提供してもらったキットを通すだけで実現できるのがやっぱり凄すぎるよう語彙力

[Nano(ナノ) @Dstudio_ai]

Tripo P2.0 × Codexで1枚絵からキャラクターモデルを制作できる「きゃらくる/Charakuru」というキットを無料公開しました！
なんと、 Tripo様より正式にスポンサードしていただくことになりました！！！

Tripoだけでキャラクターモデルを制作しようとすると、顔がガビガビだったり、動きがおかしかったり、テクスチャが汚かったりしてしまいます…！
このキットはそれを解決します！

AIに丸投げするサービスではなく、エージェントをアシスタントとして共同でキャラクターモデリングをしていくタイプのローカルキットです！
GPT-6.1 Sol,GPT-6 AstraのComputer useを最大限生かしています！

丸投げしてしまうとクオリティがひどく、かといって人力でやると鬼ほどスキルが要求される問題の解決を目指しています。

自分がワークフローを共有したとしても再現性が無く、敷居も高かったので、いっそのことみんなが簡単に再現できるようなキットを作ってしまおうという感じで作りました！

僕が見つけたワークフローをローカルアプリやエージェントのSkillsに詰め込み、それをユーザーが再現できる形で配布しています。

動作にblenderを活用していますが、ユーザーが触ることはありません。
人間が行う必要のある作業は、アプリ上の簡単な操作で実現できるようにしています。

無料なのでぜひお試しください～！

※現在開発途中で足らない機能も多いですが、今後のアップデートで順次機能を追加していく予定です！