神游者

茫茫然不知心之所向

[神游者 @MindWanderLab]

@AlchainHust 应该不可能吧，老外在系统开放这方面传统很好，如果限制了肯定会打破信任的。

[神游者 @MindWanderLab]

@LanLance24 https://t.co/OZeGx6ZBPo 之前看CloudFlare也有类似的演进方向

[神游者 @MindWanderLab]

CloudFlare的mcp服务也有类似的逻辑，目的是不把成百上千个工具 schema 全塞进模型 context，让模型写一小段代码去发现、调用、组合 API/tool。降低上下文占用，复杂流程只需要一次模型决���，延迟低，更稳定，消耗更少，中间数据不用全部经过llm。https://t.co/vUboht5feY

[神游者 @MindWanderLab]

CloudFlare的mcp服务也有类似的逻辑，目的是不把成百上千个工具 schema 全塞进模型 context，让模型写一小段代码去发现、调用、组合 API/tool。降低上下文占用，复杂流程只需要一次模型决策，延迟低，更稳定，消耗更少，中间数据不用全部经过llm。https://t.co/vUboht5feY

[Pi @pidotdev]

A pretty big change is that Pi now has MCP at the core. How is this even possible? What made us change our way? https://t.co/q7M4oM49L1

[神游者 @MindWanderLab]

来源：V2EX

[神游者 @MindWanderLab]

OpenAI 今天的 devday:
1. dots - 类似于grok bot muse
2. sol6.1 - 因为GPT6太烂，所以我们出个新���？
3. luna decision - copy from jev?
4. $200不再是$20的20X，降为10X；现在有$500的25X，不再有bonus额度。
总结：拉完了，再次说明AI时代只能按月订阅。看了V2EX，很多人都在用旧模型。

[神游者 @MindWanderLab]

@xincctnnq 9.20 被手表提示压力过大，缓了4天才缓过来

[神游者 @MindWanderLab]

@hashjenni fucking 12 hours in china from 8am to 8pm

[神游者 @MindWanderLab]

@DSM_BTC @grok 全世界有哪个朝代跳出了这个循环吗

[神游者 @MindWanderLab]

@abskoop niubi

[神游者 @MindWanderLab]

@TripInChina Very nice scene

[神游者 @MindWanderLab]

@pavelsvitek_ nobody can fix， just start new project

[神游者 @MindWanderLab]

@xmglab 接了browser-use的包，感觉也没多快，跑官方demo也跑的很慢，不如宣传的快

[神游者 @MindWanderLab]

@ZeroZ_JQ 有产品思维的开发>产品经理>没有产品思维的开发

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@realfxw 明确的业务更适合明确的验收条件

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@KakaluoteW45042 是的，所有可以代码硬控的，不要用AI，不要为不确定性买单

[神游者 @MindWanderLab]

@miyataArcHack 很有意思的玩法，可以降低mcp和业务服务一致性维护成本，也能降低上下文占用，还能做到新的api
自动发现。不确定精准度是降低还是提高，以及对于一些高频的接口走这种搜索使用的方式更好还是直接使用MCP tool更好。很有参考价值，可以结合swagger这种文档做搜索。

[神游者 @MindWanderLab]

https://t.co/FR5XK54rqA 配置问题，可以参考这个

[神游者 @MindWanderLab]

我有个疑问，Windows用户如何解决wsl+codex粘贴图片问题的？ 总是：Failed to paste image: no image on clipboard: The clipboard contents were not available in the requested format or the clipboard is empty.

[神游者 @MindWanderLab]

@calicastle 但是一般都做渠道包吧，每个商店传的包渠道不一样

[神游者 @MindWanderLab]

@harshagundal 它可能本质上是把“高质量小模型 + 分类/排序 + constrained output + calibration”包装成了一个非常漂亮的 Decision Model 产品。

[神游者 @MindWanderLab]

@VarikVerilion @Weixin_WeChat 知识库使用的第一步其实是公司整理自己的文档，知识库无法解决公司混乱的文档问题