峰丸

都内IT企業勤務　インフラ担当エンジニア　男　独身　デブゴリラ　 ※DM、メンションともにお返事が遅れることがあります。また僭越ながらフォローバックは選ばせていただきます。あしからずご諒承くださいませ。いいねリツイートは必ずしも賛成や拡散希望を意味しません。メッセージ等マシュマロでも受け付けております。

[エム @you4guchi]

何度も何度も「日本に持ち込み、海外へ排出し、還付金（10%）を国庫から引っこ抜く」という、最も効率の良い、純粋な現金の錬金術（バグ）を回すための媒介物として使われているのよ。
大衆には国の財政が苦しいから消費税を増税しなければならないと脅しておきながら、その増税された消費税のプールから、上流のシステムを握る両替商たちが10%の現金をノーリスクで引っこ抜いて山分けしている。

金の密輸や不自然な輸出還付金による国税の流出は、もう何年も前から分かっているファクトよ。本気で防ぎたいなら、金取引の消費税を免税（ゼロ％）にするか、欧州のように「リバースチャージ方式（還付を行わない仕組み）」に変えれば一瞬で解決するわ。
それを絶対にやらないのはなぜか？

[papas akiha @AkihaPapas]

実は何十年も前に推奨から外れた方法なのは知られていない
10年以上ぐらい前からは「ドライブをまるごと暗号化してキーをパージする」という方法が推奨のひとつになってる
国家が介入しないレベルならBitLockerで通常使いしておいて、売るときにパスワードを最大256文字のランダムにすれば十分
おそらく数秒ですむ

[日暮れひぐれん @higureshuuen]

「日本人はお金を払う前にカップ麺開けて湯を入れただけで怒るような、
潔癖で心が狭い人たちだとよく分かった」

ってポストがありました。

そうなんです。
おおらかな国から見たら、日本は細かくて潔癖に感じられると思う。

日本人にだって悪人はいるけど、
基本的にちゃんと列に並ぶし、公衆トイレもきれいに使う人が多い。

ゴミのポイ捨ても少ないし、
落ちてる財布やスマホも交番や駅に届ける人が多い。

そういう細かさで、街がきれいで電車も時間通り来る国が成り立ってる。

もっとおおらかで自由がいいって言ってると、衛生面とか公共交通機関の正確さとか、
いろんなことが崩れちゃう。

確かにコンビニで商品を買う前に開けていいタイからしたら、日本は堅苦しくてうるさい国かもしれない。

でも、置いてある商品は管理されてて期限切れとか無いようになってて、
信用できるんだよ。

タイにも日本にもいい面悪い面があるだろうけど、
「日本にいる間は日本のルールを守って欲しい」
それだけのことなのよね。

差別でもなんでもないよ。
日本人がやっても怒られることだから。

日本にいる時は日本のルールで、
タイにいる時はタイのルールで行動する、それだけ。

どっちがいいとかじゃない。

[Aakash Gupta @aakashgupta]

The reason software eats RAM is the same reason factories used to dump chemicals in rivers. The cost is externalized.

Every mass of inference compute shows up on an engineering manager's AWS bill, broken down to the cent, reviewed quarterly. Every mass of RAM consumed on YOUR machine shows up nowhere in anyone's budget. Chrome could cut memory usage by 60% tomorrow and Google's revenue wouldn't move a single basis point.

Docker's 2GB idle footprint costs Docker Inc. exactly $0. Electron's 500MB todo list costs the Electron team exactly $0. The user paid for the RAM. The user pays the electricity. The user deals with the fan noise. The company ships faster because they chose the laziest possible runtime.

The token-optimization obsession makes this even clearer. Companies optimize inference cost because inference cost hits their margins. They'll spend six months shaving 200ms off a model response. They won't spend six days reducing a desktop client's memory footprint because that memory belongs to someone else's hardware.

This is why the 16GB vs 32GB debate is a trap. You're asking consumers to buy more expensive hardware to subsidize the software industry's refusal to optimize for a resource they never have to pay for.

The market will never fix this on its own. The people writing the checks and the people running out of RAM are on opposite sides of the transaction.

[Daiyuu Nobori (登 大遊) @dnobori]

「DN_SuperBook_PDF_Converter」v2.00 を公開しました。
「OCR 機能も欲しい」という声が多く、色々試したところ、情報提供いただいた YomiToku 日本語 OCR が驚異的に高性能なので、これを呼出し、自動で検索可能 PDF・HTML・Markdown 出力・図表抽出できるようにしました。
https://t.co/LaO9Lf3FSV

[【永江の新垢】Web系コンサルタント兼マーケッターのai使い @IssekiNagae]

トラスショックをおこさず、食料品の消費税率ゼロにして、しかも医療費を抑えるものすごいアイデア考えました！

「医療費を消費税率10%にする」

これできっちり5兆円の税収増！医療機関は仕入れの消費税は負担するのに患者に請求できなかったからこれで一気に医療機関の赤字も解消。高齢者の3割負担より敷居は低く無駄な診察も減ります！

どうこれ？

[GACKT @GACKT]

【イジメ】があるのは昔から変わらない。

では、なぜ令和になった今も
“学校が動かない”
という事態が繰り返されるのか。

理由は単純。

学校も教育委員会も、
減点方式で評価される組織だから。

イジメを
“イジメだと認める”
それは
“不祥事が自分の学校で起きていると認める”
こととなる。

そして、
人事、評価、予算、立場
すべてにマイナスが付く。

だから起きるのは、
否定
曖昧化
先延ばし
様子見

守っているのは子供じゃない。
自分たちの点数。

結果、
内部では何も動かず、
追い詰められた側が
SNSという外圧に頼らざるを得ない。

動画の拡散が正義か暴力か、
そんな議論は本質じゃない。

【拡散しないと動かない構造】
それ自体が異常だと思わないか？

学校や先生が大変というのは分かるが
その原因となっている、
“問題を出したら減点される”
という評価システムが変わらない限り、
イジメの問題は
形を変えて何度でも繰り返される。

守るべきは
点数じゃない。
子供の人生だと思うのだが、
オマエはどう思う？

[はるかかなた@表現の自由界隈管理人（Discordサーバー） @isawmydevil]

表現の自由界隈の人間らしく、2025年最後の日に、自由について考えてみたい。少し長くなるだろう。

みなさんは2025年で、表現の自由に関して印象深かった事件は何だっただろうか。「東洋水産株式会社（マルちゃん）」の公式Xアカウントが投稿した「赤いきつね」のアニメCMが“性的”だと物議をかもし、SNS上で賛否両論の議論を巻き起こしたのが、2月6日のことだった。

いろんな論点はあったと思う。その中で最も根本的なモチーフは、「人は生まれながらにして原則自由であり、自らの同意か、あるいは合理的な理由がない限りその自由の制約は正当化されない」と考える人々と、「自由は社会から与えられるものであり、社会に悪影響を及ぼす自由は、社会が認めない限り正当化されない」と考える人々。両者の対立構造だったのではないだろうか。

ここでは、「人は生まれながらにして原則自由」と考える人々のことを『生得的な自由主義者』、「自由は社会から与えられるもの」と考える人々のことを『後天的な自由主義者』と呼ぶことにしよう。

生得的な自由主義者は赤いきつねのCM炎上事件をこう受け止める。

- 「不快なら見なければいい」
- 「批判は自由だが、撤回や謝罪を当然のものとして迫るのは筋違いだ」
- 「自由を制約するなら、その合理的な理由を証明せよ」
云々。

彼らにとって本質的に重要なのは、作品の出来不出来でも、好みの一致不一致でもない。仮に不出来な作品でも多くの人にとって不快な作品でも、自由はそもそもデフォルト（初期設定）であり、制約は例外という構図である。だから例外を主張する側、つまり「これは許されない」だと「やめろ」だとか訴える側が、何を根拠にどこまで制約を正当化できるのかを説明するべきだと考える。

一方で、後天的な自由主義者は同じ事件を別な角度から受け止めるだろう。

- 「広告は意図せず流れてくるもので、本質的に不可避」
- 「企業は社会の公器。企業の発信は社会的影響が大きいため、社会的責任との両立が求められる」
- 「ステレオタイプや性的消費を助長する可能性があるなら、公共空間に置くべきではない」
云々。

彼らにとって本質的に重要なのは、社会にとってその自由が何を意味するかである。自由はそもそも社会が与えるものなのだから、社会は合理的な理由がなければその自由を与える必要がない。だから行為を主張する側、つまり「これをしたい」と訴える側が、何を根拠にどこまで自由を正当化できるのかを説明するべきだと考える。社会の役に立たないまでも、少なくとも社会にとって害にならないことは証明するべきだと考える。

生得的な自由主義者と後天的な自由主義者の世界観の違いを【窓】に喩えてみよう。生得な自由主義者にとって、自由の窓は常に開かれている。もしその窓を閉じることを強制される場合には、その人の同意か、あるいは合理的な根拠が必要になる。

一方で、後天的な自由主義者にとって自由の窓は基本的に閉じている。もしその窓を開けたいと思うならば、社会の同意を得るか、合理的な理由を申請しなければならない。

興味深いことは、どちらも自分たちのことを自由主義者と認識し、しばしば互いを自由への深刻な脅威だと認識していることだ。生得的な自由主義者からすれば、自由の窓が基本的に閉じていることは深刻な人権侵害に感じられるだろう。一方で、後天的な自由主義者からすれば自由の窓が常に空いている状況は、社会の無秩序化につながり、自由な社会への深刻な脅威になると感じられるだろう。

ここで得られる重要な洞察は、両者の対立は「自由に賛成か反対か」という価値観の違いではなく、「自由のデフォルトは何か。何であるべきか」という制度設計の違いだという点である。どちらも自由を重んじている。ただし、その自由が立ち上がる機序が逆なのだ。

生得的な自由主義者はまず個人が先に立ち、そこから社会が立ち上がると考える。社会は個人の集合であり、個人の自由を侵害するには強い理由が要る。だから自由は初期設定であり、制約は例外だと考える。

一方で後天的な自由主義者は、まず社会があり、その内部で個人の自由が配分されると考える。社会の秩序や安全が先にあり、それを損なわない範囲で自由が許可される。だから制約が初期設定であり、自由が例外になると考える。

この違いは、単にどちらが「リベラル」か「保守」かといった話しではない。むしろ人間の誤りやすさを社会のどこで引き受けるかの違いなのではないだろうか。

生得的な自由主義者は人間が誤る存在であるからこそ、誰かが他人の行動を事前に管理する権限を持つべきではないと考える。後天的な自由主義者は、人間が誤る存在であるからこそ、誤りが拡散する前に社会が介入すべきだと考える。

明快な答えはない。だからこそ、2026年もさまざまな表現が物議を醸し、炎上するのだろう。

[テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter @tetumemo]

📕ヤバいこれ…時間が溶けまくる
東京の公共交通が「生きている」のを、初めて見た

ブラウザで開いた瞬間、1000台以上の電車とバスが、まるでミニチュア模型のように動き出す

しかも、これは単なるアニメーションじゃない
今この瞬間、実際に走っている車両の位置を、リアルタイムで映し出している

『Mini Tokyo 3D』という無料のウェブアプリ

開発したのは、草薙昭彦さんという個人開発者

でも、このプロジェクトで一番驚いたのは技術の話

なぜ、あれほど滑らかで美しい3D空間を、人間の手だけで作れるのか

答えは『GPU』にあった
最近のアップデートで、バスの位置計算をすべてGPU側に移した
結果、CPU負荷を劇的に下げながら、さらに滑らかなアニメーションを実現

使っているのは、Mapbox GL JSとthree.js、WebGL/GLSL
そして、公共交通のオープンデータ(GTFS Realtime)

つまり、機械学習も生成AIも介在しない
『人間の緻密なコードとGPUパワー』だけで、ここまでの世界を作り上げている（推測）

さらに驚くのは機能の豊富さ

・ドローン、鳥、ヘリコプターなど様々な視点
・駅のライブカメラ映像
・時間経過で昼夜が切り替わる

そして、すべてオープンソース
GitHubで誰でもコードを見られるし、改良もできる

私たちは「AIがあれば何でもできる」と思いがちだ

でも、このプロジェクトは別のことを教えてくれる

『技術の本質は、何を使うかではなく、どう使うか』

基礎技術を極めた先に、こういう感動が生まれる

東京という街の「今」を、こんなに美しく可視化できること自体が奇跡だと思った

アクセスする際はご注意ください、確実に時間が溶けます！

[新田 龍 @nittaryo]

(See below for the English version.)
フィンランドの「つり目」ポーズに苦言を呈した当方の投稿に対して、フィンランドの大手新聞社よりインタビュー機会を頂きました。現地でどこまで報道頂けるかわかりませんが、当方の回答コメントを以下に記します。

＜新田回答コメント＞
今回の議論は、単なるSNS上の騒動ではなく、フィンランド社会がこれまで自認してきた「人権先進国」という自己イメージと、アジア系住民が日常的に経験してきた現実とのズレを可視化した出来事だと受け止めています。

まず私は、人権活動家のように声高に差別を糾弾したいわけではありません。むしろ、直接的に嘲笑されたわけではない私たち日本人が抱いた感情は、「差別された」ことよりも、「アンフェアさに強い失望を覚えた」ことのほうが大きいといえるでしょう。

フィンランドは長年、世界に向けて高い倫理性や人権意識を掲げてきました。その姿勢は国際社会から尊敬を集めています。しかし、今回のように公的立場にある人物─国会議員、ミス・フィンランド代表、弁護士、人権団体のトップ─が差別的と受け取られ得る表現を軽視し、それを「幼稚な振る舞いではあるが差別ではない」と片付けてしまう空気が生まれていることには、率直に大きな違和感があります。

アジア系の表象を誇張し嘲笑する行為は、欧米社会で長年「差別の象徴」として明確に指摘されてきました。黒人に対するステレオタイプ表現は厳しく糾弾される一方で、アジア人に対しては“ジョーク”として扱われる。この基準の不均衡こそが問題の核心です。

さらに、フィンランド在住の日本人からは
「学校や地域社会でアジア人差別が“透明化”されている」
「対応ガイドラインすら存在しない」
といった声が数多く聞かれます。今回の件は、単に一個人の失態ではなく、社会の無自覚なバイアスが表面化した現象と捉えるべきではないでしょうか。

重要なのは、今回の批判がフィンランド全体への敵意ではないということです。日本人の反応の多くは、
「その高い道徳的基準は本物だったのか?」
「人権意識は単なる綺麗事だったのか?」
という、「これまでポジティブな印象を抱き続けてきたフィンランドに裏切られた」かのような失望感から生じています。

差別とは、加害者の意図ではなく、受け手の経験と歴史的文脈で判断されるものです。「差別かどうかは我々が決める」とする姿勢は、国際人権の潮流とも相容れません。

フィンランドは本来、対話と包摂を重んじる社会です。だからこそ、この問題が感情的な対立ではなく、フィンランド社会とアジア系市民の相互理解を深める契機となることを期待しています。

<A more detailed personal view on the issue>
This controversy is not simply a social media uproar; I view it as an incident that highlights the discrepancy between Finland's self-image as a "human rights-advanced country" and the reality experienced daily by Asian residents.

First of all, I do not wish to loudly condemn discrimination like a human rights activist. Rather, I would say that the feelings we Japanese, who were not directly mocked, felt more like "deep disappointment at the unfairness" than "discrimination."

Finland has long upheld high ethical standards and a strong awareness of human rights. This stance has earned it respect from the international community. However, I find it frankly very strange that public figures like this one—a member of parliament, a Miss Finland pageant winner, a lawyer, and the head of a human rights organization—are downplaying language that could be perceived as discriminatory, dismissing it as "childish behavior, but not discriminatory."

The exaggeration and mockery of Asian representations has long been clearly identified as a "symbol of discrimination" in Western societies. While stereotypical representations of Black people are severely condemned, those made against Asians are treated as "jokes." This imbalance in standards is the core of the problem.

Furthermore, many Japanese people living in Finland have said things like, "Anti-Asian discrimination is 'invisible' in schools and local communities," and "There aren't even any guidelines for dealing with it." This incident should not simply be seen as the fault of one individual, but as a manifestation of unconscious bias in society.

What's important is that this criticism does not reflect hostility toward Finland as a whole. Many Japanese people's reactions stem from a sense of disappointment, wondering whether Finland's high moral standards were genuine and whether its talk of human rights was merely empty words. They feel betrayed by Finland, a country they've always held a positive impression of.

Discrimination is judged not by the intentions of the perpetrator, but by the experiences and historical context of the recipient. The attitude of "we decide whether something is discriminatory or not" is incompatible with the current trend in international human rights.

Finland is a society that inherently values ​​dialogue and inclusion. This is why I hope that this issue will not become an emotional conflict, but rather an opportunity to deepen mutual understanding between Finnish society and its Asian citizens.

[Omizan Sakamoto @omi_info3]

図にまとめるとこんな具合（概略図です）。
「ん」に出くわす度、日本人の脳は一瞬でこの処理を行っているわけです。

[加藤AZUKI @azukiglg]

そうそれ。
「日本は選択肢が多いので、刺さるものを個別に選べる」
「アメリカは選択肢が少ないので、１本に全ての要素が含まれるものばかり作る」

「日本は全部を見ていなくてもいい。見たいものだけ見ればいい」
「アメリカは全員が同じものを見るべき。全てが正しくあるべき」

って感じなんだと思う。
「選べる自由、選ばなくてもよい自由」
の重要さよ。

[榊正宗🫛ずんだもん発案者 @masamune_sakaki]

【速報まとめ】AI画像生成をめぐる歴史的な裁判「Getty Images vs Stability AI」が、ついに決着したんよ。AIが学習した情報はどこまで著作権に関係するのか。世界中のクリエイターと技術者が見守ってた。忙しい人は⭐️だけでも読んでね。

⭐️AIの学習が著作権にあたるか初めて問われた

2023年1月、写真サービス大手のGetty Imagesが、AI企業Stability AIをイギリスで訴えた。理由は、自社の写真を無断でAI学習に使われたというもの。争点は「AIの学習が著作権法でいうコピーなのか」という点で、AIの仕組みが法廷で初めて検証されたんよ。

⭐️2025年11月4日、Stability AIがほぼ全面勝訴

ロンドン高等法院のJoanna Smith判事は、Stable Diffusionの内部データ（モデルの重み）は著作物を保存していないと判断した。これは学習で得られた数値情報にすぎず、作品そのものを持っているわけではない。つまりAIモデル自体は「複製」ではないと認められたんよ。

⭐️ワシがいつも言ってる意図しない記憶に近い現象も理解されていた

ワシが意図しない記憶と呼んでる、AIが学習中に見た画像や特徴を偶然出してしまうような現象も、技術的な懸念として話題に上がってた。判決では「モデルはデータを保持していない」としたうえで、似た出力が生まれる可能性は理解されていた。

裁判所もこの仕組みを把握しつつ、法的には侵害と切り分けた判断をしてる。ワシがこれまで説明してきた通りの結論になった感じや。

⭐️商標だけは例外的にアウト

Stable Diffusionが生成した一部の画像に、Gettyの透かし（ウォーターマーク）が混ざっていたことが確認され、商標法違反が成立。意図してなくても出た時点でNGとされた。ただ、Stability AIはすでに修正を終えており、損害もごくわずかやった。

⭐️差し止め命令は出ず、モデルの公開は続行

Gettyはモデルの配布停止を求めたけど、裁判所は却下。著作権侵害が認められなかった以上、公開を止める理由がないとされた。その結果、Stable Diffusionは今後も配布・利用が続けられることになった。

⭐️AIの自由と責任のバランスを示す判決

この裁判で「AIの内部データは著作物のコピーではない」という原理が正式に認められた。一方で、出力に商標や既存作品がそのまま出てしまえば責任が生じる。

つまりAIを作ること自体は合法でも、使い方には注意が必要なんよ。ワシはこの判決が、AIの発展とクリエイターの権利のバランスを取った現実的な答えやと思う。次は北米での同様の訴訟に注目が集まりそうや。

このまとめで、何か質問があればリプにお気軽にどうぞ！

[広木 大地/ エンジニアリング組織論への招待 @hiroki_daichi]

ソフトウェアプロジェクトで人を増やしても速くならないのは、コミュニケーションコストが人数の二乗で増えるから。

100人月のプロジェクトの標準工期は12.5ヶ月。これはJUASの統計で工期が工数の三乗根に比例することが分かっている。

リソースヒストグラムを放物線で近似し、コミュニケーションコストを考慮すると、プロジェクト拡大には物理的な上限が存在する。

12ヶ月のプロジェクトは最大23%までしか短縮できない。10ヶ月を6ヶ月にするには1.5倍の工数とピーク時2.5倍の人員が必要になる。

だからこそマイクロサービスやDevOpsで疎結合を追求し、大型プロジェクトを小さく分解する組織設計が重要になってくる。
https://t.co/B8m8WNk6HZ
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新著『AIエージェント　人類と協働する機械』予約受付中
https://t.co/ID5r1mMgPT

[安野貴博＠チームみらい @takahiroanno]

【議員定数削減のデメリット】

国会の議員定数削減の議論が盛り上がっています。

衆議院の議員定数を１割（５０名程度）、比例の枠から削減する案があがっています。来週からの臨時国会で決議を目指す方向で、自民・維新・国民の間で調整がされているとのことです。

政治不信の中、「ロクに仕事をしない議員なんか減らすべき！」と思われる方がいらっしゃることは理解できます。しかし私は議員定数削減は政治の新陳代謝を悪化させ、むしろ議会への信頼度を落とす可能性があると考え、反対の立場です。

理由は３点です。
１）国会議員の新陳代謝がより悪化する
２）諸外国と比較して日本は国会議員の数がそもそも少ない
３）定数削減によって得られるコストメリットは限定的

順に説明します。

１）国会議員の新陳代謝がより悪化する

議員定数が少なくなることで、議員になること、政党を作ることの参入障壁がより大きくなります。

選挙に勝つために必要なのは地盤・看板・カバンと言われており、ただでさえ新しい挑戦者にはたいへん不利な状況です。議員定数を削減するとこれがより加速し、より新陳代謝が悪くなります。

正直、『チームみらい』は本提案でダメージを受ける立場です。それでもまだ私は、前回の選挙で新党を結党し、比例で1議席をいただくことができました。そのおかげでいま、「みらい議会」「まる見え政治資金」などの成果を出す機会を得られました。

よりダメージを受けるのは、今後政治を変えたいと思ってチャレンジをしようとする人たち、若者たちです。

親族に政治家がいない人や、大政党に所属しない若者たちがアイデアを実現しようとする道は閉ざされます。特に比例が１割削減されることの影響は大変大きく、「チームみらい」のようなスタートアップ政党・ベンチャー政党はもう二度と生まれなくなるかもしれません。

既存政党ではできないことがたくさんある、と痛感している私だからこそ、この点は強調したいと思います。

２）諸外国と比較して日本は国会議員の数がそもそも少ない

OECDの調査によると、日本の国会議員定数は１００万人あたり５．６人と３８カ国中３６番目の水準です。人口比でいえばイギリスの４分の１、ドイツの２分の１程度しかいません。

また、「議会に対する信頼度」と「人口あたりの人数」にはゆるやかな相関が認められています。（添付の図を参照）「人口あたりの人数」が多ければ多いほど、緊密に政治家と有権者の間でコミュニケーションをとることができ、結果として議会の信頼度が上がっている可能性があります。

「政治不信」を解消するために議員定数を減らした結果、コミュニケーション不全が加速し、ますます政治不信が深まるようなことがあってはならないと思います。因果関係の分析などしっかり見た上で議論する必要があると考えます。

３）定数削減によって得られるコストメリットは限定的

国家予算100兆円と比較すると、定数削減で得られるコストメリットは限定的です。ここは地方自治体とは違うポイントです。地方自治体では予算規模も小さいため、定数削減によるコスト削減のメリットは相対的に大きくなります。

国家のレベルで見たときのインパクトは冷静に見極めるべきですし、限定的なコスト削減より、国民のためにもっと議論すべき議題があるのではとチームみらいは考えています。

＝＝＝

以上の理由から議員定数を削減することは問題があると考えます。新規参入ハードルを下げ、議員の新陳代謝をよくして色んな知恵が入ってくるようにすべきです。

今、国会に声が届いていないと感じる国民がただでさえ多い中、更に声が届きにくくなることに繋がりかねません。むしろ、有権者と政治家のコミュニケーションがよりしっかりと行えるようになるにはどうすべきか建設的に考えてゆくべきです。

参考：https://t.co/R40u0kAVc5

[iwashi / Yoshimasa Iwase @iwashi86]

コーディング面接の課題で情報窃取されるところだった、という記事。生成AIで助かっている。

・課題は、ごく一般的な技術（React/Node.js）を使った30分程度のテストだった
・提供されたソースコードのリポジトリは、資料も整っており、本物らしく見えた
・記事の筆者は面接に遅れそうで急いでおり、普段のセキュリティ対策を怠りそうになった
・いつもはDockerなどの隔離された環境でコードを試すが、今回は自分のPCで直接実行しかけた
・コードを実行する寸前に、一抹の不安を覚えてAIアシスタントにコードのチェックを依頼した
・AIアシスタントは、サーバー側のプログラムの中に隠された悪意のあるコードを発見
・そのコードは、数字の羅列に偽装されており、一見しただけでは何をするか分からなかった
・実際には、外部のURLにアクセスし、別のプログラムをダウンロードして実行する仕組みだった
・ダウンロードされるプログラムは、PC内の情報を根こそぎ盗み出す強力なマルウェアだった
・特に、暗号資産のウォレット、ファイル、保存されたパスワードなどが狙われていた
・その攻撃者は証拠隠滅のため、マルウェアを置いていたURLを24時間後に消去していた

教訓：
・LinkedInのプロフィールが本物に見えても、その裏にいる人物が本人とは限らないと疑うべき
・また誰かにコードの実行を急かされたら、それは危険な兆候だと考える必要がある
・必ずDockerコンテナや仮想マシンといった、隔離された安全な環境で動かすべき
・コードを実行する前に、AIツールなどで不審な点がないかスキャンすることが有効な対策

[Kosuke @kosuke_agos]

Googleが、またもや衝撃的な論文が発表しました。

LLMの推論能力を飛躍させる「Tool-Use-Mixture (TUMIX)」という新アプローチです。

複数のAIエージェントを組み合わせることで、従来よりも高精度かつ低コストな結果を実現します。

この論文が示す、LLMの性能を向上させる5つのポイントをまとめました。

1. 多様なエージェントの組み合わせ
TUMIXは、単一のエージェントを増やすのではなく、思考連鎖、コード実行、Web検索など15種類の異なるスタイルのエージェントを並行して実行。各エージェントが互いの回答を参考にすることで、集合知が生まれます。

2. コストを半減させる早期停止
過度な人間の改良は多様性を損なう可能性があります。TUMIXでは、全てのエージェントを監視するLLM審査員がそれぞれのエージェントの稼働停止のタイミングを判断。これにより、高精度を維持しつつ、コストを約半分に削減することに成功しました。

3. 圧倒的なパフォーマンス
TUMIXは、HLE、GPQA-Diamond、AIMEといった高難易度の推論ベンチマークで、他の手法を一貫して上回っています。特に、Gemini-2.5 ProのHLEスコアを34.1%まで向上させました。

4. 多様性こそが強さの核
テキスト、コード、検索エージェントの組み合わせは、単一の最良エージェントを繰り返し試すよりも効果的です。ツール利用の多様性が高いほど、正しい推論経路を見つける確率が上がります。

5. エージェント設計の自動化
LLM自身が新しいエージェントのタイプを生成し、システムに統合することで、さらなる性能向上を実現。最適な組み合わせは、12〜15種類の異なるエージェントスタイルであることが判明しました。

[渡邊弘 @koreiwa1968]

私なんかよりずっと専門家でいらっしゃる、筒井淳也・立命館大学教授 @sunaneko によるジェンダー・ギャップ指数批判はこちら。
※2023年6月30日付。
https://t.co/YB5dLtUeJS

[うみゆき@AI研究 @umiyuki_ai]

うわ～、OpenAIはディズニーとかヤバそうな相手についてはSora2のキャラクター使用について事前に協議してたんだと。それに対してディズニーは「何でこちらからオプトアウトをお願いしなきゃいけねーんだよボケ。もしも勝手にキャラ使ったらオメーらしばくだけの事」みたいな返答した結果、OpenAIはビビッてあらかじめディズニーキャラ封印した流れらしい。一方で日本の権利者に対してはガン無視で勝手に生成可能にした。OpenAIはやはり日本舐め憎。ダン氏のコメントでは「そもそも著作権はオプトアウトするまでもなく保護されてなきゃいかんから。無断学習の時点で損害は発生してるし、無断出力でさらに被害拡大というだけ」とのこと

[Takuto Wada @t_wada]

AIによる一発逆転幻想から離れて力をつけていこうという話をしました