鸿溟

一个工程师

[章工 @435hz]

眼高手低是人生常态。
认知可以马上提高，能力却需要长期刻意练习。

[Cell 细胞 @cellinlab]

新时代青年进阶基础套餐：

Codex + 薄肌 + 自媒体
纳指定投 + 实体黄金
早 C 晚 A + 控糖饮食
跑步健身 + 英语
睡满 8 小时
逻辑学 + 经济学
学历史明鉴，搞艺术养生 🎨

[鸿溟 @minghaiel]

@NoraX2026 有饭吃，有书看，还有钱，那得多爽呀

[鸿溟 @minghaiel]

@MaxForAI @kasahlee 是的，有个词 “AI 洗白 (AI-washing)”（指企业借着拥抱 AI 的名义，来掩盖其他商业失败或裁员的真实目的）

[鸿溟 @minghaiel]

@zcsoft @wishtcday 是的，另外付钱，给人机票更便宜的错觉

[鸿溟 @minghaiel]

@yihong0618 活动+1

[鸿溟 @minghaiel]

@GlobalAgingAI @howie_serious 目前看着是的，获取api key可以直接获取

[鸿溟 @minghaiel]

@yihong0618 感觉好多事都是这样的

[摸鱼局长 | MoyuChief @Jason23818126]

信息差，依然是这个时代非常赚钱的方式之一。
而最快的捷径，就是直接挖穿 X、Reddit、YouTube、Hacker News 等 10 个核心社区。
本周狂涨 7,349 Stars，目前霸榜 GitHub Trending 第一的开源项目 last30days-skill，恰好把这件事做透了。
它是怎么帮普通人低成本挖出赚钱线索的？简单盘一下。👇

简单来说，这是一个全网风口聚合器。你输入一个关键词，它会自动去搜集过去 30 天的全网讨论，并输出一份带出处的脱水报告。

它比普通搜索引擎好用的地方，主要在这三点：

1. 过滤噪音，交叉对比
单看一个平台很容易被带节奏。但这个工具会同时在前面提到的这 10 个不同圈层的社区里做验证。
如果一个话题在技术圈（HN）和大众讨论区（Reddit/X）都有热度，它才会判定为真正的趋势，帮你过滤掉单一平台跟风炒作的噪音。

2. 接入预测市场，看真实押注
这点非常绝，它整合了预测市场 Polymarket 的数据。你在调研某个赛道或巨头动向时，不仅能看到网友的主观猜测，还能直接看到大家用真金白银押注的赔率。
看懂赔率，往往就能看懂真实的赚钱风向。

3. 直接提炼可复用的经验
如果你在做内容或找副业方向，可以直接问它某个领域过去 30 天最火的实操案例。它会按互动量整理出被验证过的打法或 Prompt。
如果是做小工具变现，把它设为竞品监控，用户在各个平台抱怨的痛点也会被清晰地汇总出来，这些全都是现成的需求。
每次生成的调研报告，还会自动存为本地的 Markdown 文件，方便建立自己的个人知识库。

AI 时代的信息优势，已经不再是我知道你不知道的事，而是比谁能更早、更准地过滤出能变现的干货。

项目链接放这了，有空可以拿去试试，DYOR。

🔗 GitHub: https://t.co/cIFjC17ywx
🔗 ClawHub: https://t.co/47djc62GGk

[鸿溟 @minghaiel]

@treydtw @Jackywine 哈喽，佬友，能发个邀请码吗？

[鸿溟 @minghaiel]

@0xhardman @Jackywine 现在好像没有注册的入口了，文档中没找到

[Xiao Tan @tvytlx]

人生回报率 Top1%的一些小事

- 缓解压力：
1. 每周运动150分钟及以上(《柳叶刀》）
2. 生气时先默数10秒再说话(卡耐基基金会)
3. 早晨坚持冥想 20分钟(麻省总医院)
4. 与积极的人相处(情绪传染理论)(《自然·人类行为》)
5. 周末去公园走走(艾克赛特大学)
6. 压力大的时候写流水账(创伤治疗专家)
7. 定期进行深呼吸练习(哈佛医学院)
8. 每天整理房间10分钟(《人格与社会心理学杂志》
9. 练习正念饮食(《美国临床营养学杂志》)

- 成长提升：
1. 每年学习一个新的技能(马普研究所)
2. 睡前写感恩日记(加州大学)
3. 把目标贴在冰箱上(多米尼加大学)
4. 每周读完一本书(耶鲁大学)
5. 写每周总结(沃顿商学院)
6. 学习一门乐器(《神经科学前沿》)
7. 定期复盘职业规划(麦肯锡研究)
8. 每周给自己2小时“独处时间”(《心理科学》)
9. 拒绝无意义的社交(《社会心理学杂志》)

- 自身健康：
1. 定期检查身体指标(《柳叶刀·公共卫生》
2. 睡前1小时不讨论严肃话题(提高睡眠质量)(《睡眠医学评论》)
3. 保证7-9小时的睡眠(《人们为什么要睡觉》)
4. 每天喝足够的水(2-3升)(《英国营养学杂志》)
5. 每天晒15分钟太阳，改善维生素D水平(《自然》)
6. 每周与家人共进晚餐3次(哥伦比亚大学)
7. 每周做一次“数字断舍离”(减少屏幕时间)(《行为医学年鉴》)

[曲奇 @0xquqi]

给时间不够的朋友准备了三分钟的视频
可以简单了解文章的内容

文章强调：80%的问题出在工具描述写错、上下文腐烂、评测没做好等“脏活”上，Harness和自动化验证远比换模型更有效。

[铁锤人 @lxfater]

https://t.co/WGyshgCKrT

[超级个体｜柿子 @yaohui12138]

过去一年我最大的感受是：年轻人的差距不是三五年后拉开的，是在理解杠杆这件事上就分出了高下

大部分人对"努力"的理解还停留在传统时代

送外卖送到凌晨、大厂程序员写代码肝到秃头——这些确实辛苦，但本质都是拿时间换钱

这种模式有个致命bug：你的收入上限=你的清醒时长×单位时间价格

一天就24小时，再努力也就是个线性增长，跑不出指数曲线

PM视角看商业模式：三种杠杆的本质区别

我做产品这些年，发现所有赚钱方式都能归结为三种杠杆

杠杆一：时间换钱（杠杆率=1）

上班、接私活、跑外卖，干一小时给一小时的钱

没有复利，过去的劳动不为今天创造价值

这不是"不努力"的问题，是模式天花板太低

杠杆二：系统换钱（杠杆率=10-10000）

写一次代码/拍一次视频/做一份课程，可以卖无数次

AI和自媒体就是这个时代成本最低的系统杠杆——2026年独立开发者用AI工具单人实现月入1万到5万美金的案例已经不稀奇了

关键是：做的时候很累，但做完之后它自己跑

杠杆三：用别人的时间/钱换钱（杠杆率=100-∞）

组建团队、做投资、搭平台

但这需要你先跑通流程、建立判断标准、承担结果

25岁以下的人大概率还没这个能力，别着急

给年轻人的实操建议：从杠杆一跳到杠杆二

如果你现在还在做"时间换钱"的事，不是让你立刻辞职

而是把每天20%的时间切出来，投入到"系统换钱"的试错里

举个例子：

你现在一天工作10小时，全是执行层的重复劳动

那就改成：8小时完成本职，2小时做这些——

把工作中的解决方案录成视频发X/小红书（内容杠杆）

用AI把重复任务自动化，然后把方案包装成付费教程（代码杠杆）

找三个同行交换资源，组个小圈子互相导流（网络杠杆）

工作时间没变，但你启动了第二增长曲线

2026年AI工具已经把门槛压到地板价了：ChatGPT Plus每月20美元，ElevenLabs语音克隆每月几十块，Cursor写代码几乎是傻瓜式操作

问题不是"能不能"，是"做不做"

关于试错：PM思维 vs 完美主义陷阱

很多人不敢试错，是因为把"试错"理解成了"失败"

产品经理的逻辑不是这样的

我们做MVP（最小可行产品）的核心是：用最低成本验证假设

别花三个月做个完美方案，先用三天搞个能跑的Demo

想做自媒体就别纠结设备，手机拍，先发10条看数据

想做AI应用就别想着融资，套个开源框架先上线收费

想搞副业就别憋大招，微信群里先卖一单再说

慢就是错，纠结本身就是最大的成本

最后说个反共识的观点

大家都说"年轻人要乐观"，但我觉得这话有毒

真正有用的不是"乐观"，是对世界运行规律的清醒认知

这个世界没有贵人，只有价值交换

你被看见，不是因为你努力，是因为你有被利用的价值

这听起来很功利，但这就是商业世界的底层协议

与其等别人拉你一把，不如先让自己成为别人需要的那个人

具体怎么做

输入端：卸载短视频App，信息源换成X、播客、英文技术社区

输出端：每周至少发一次你的思考/作品，让陌生人能搜到你

交换端：主动给三个你欣赏的人提供价值（不是舔，是真实的帮助）

这套流程跑通了，"贵人"自然会出现

因为你已经是别人眼里的"贵人"了

年轻人没背景、没资源都不是问题

真正的分水岭在于：你是继续用"努力"麻痹自己，还是用"杠杆"重构游戏规则

前者三年后还在抱怨，后者三年后已经在另一个维度了

[鸿溟 @minghaiel]

@victor_wu 唯一事实源 怎么理解哇

[鸿溟 @minghaiel]

@PandaTalk8 @readwise save it

[Bill The Investor @billtheinvestor]

Anthropic刚刚推出了Anthropic Academy，完全免费，包括13门官方课程，不需要订阅，完成后还可以获得证书。

Anthropic Academy的推出为学习者提供了一个不花钱的深度学习机会。它涵盖了从Claude基础知识到高级MCP的多个课程，适合不同水平的学习者，旨在普及AI知识，提高行业从业人员的能力。

课程亮点包括“Claude 101”和“Claude Code in Action”，这两门课程分别为初学者和有编程需求的学习者提供了实用的入门指导。此外，“Building with the Claude API”提供超过8小时的深入内容，是技术人员提升技能的绝佳资源。这一系列课程不仅为个人学习提供了资源，也可能改变AI行业的培训方式。

接下来，观察Anthropic Academy的受欢迎度和学员反馈，特别是这些课程如何影响学员的职业发展和技能提升，将是一个关键变量。

[Cell 细胞 @cellinlab]

如何管理你的 Claude Code 项目？

大多数开发者都会跳过项目初始化，直接开始给 Claude 下提示。

但，这正是问题所在！

一个规范的 Claude Code 项目，应当建立在 .claude/ 目录之中。首先以 CLAUDE.md 作为 Claude 的“指令手册”；随着内容增多，再将其拆分到 rules/ 目录中。为可复用的工作流添加 commands/，为基于上下文触发的自动化添加 skills/，为彼此隔离的子代理添加 agents/。同时，在 settings.json 中严格配置权限。

实际上，.claude/ 一共有两类：

一种是随代码仓库一并提交的项目级目录；
另一种是位于 ~/.claude/ 的全局目录，用于存放个人偏好设置，以及跨项目的自动记忆。

.claude/ 文件夹本质上是一套基础设施，
请把它当作基础设施来对待。

这篇文章系统讲解了 CLAUDE.md、自定义命令、skills、agents 与权限机制，以及如何正确完成它们的配置。

[鸿溟 @minghaiel]

claude 自家的course课程里面的内容