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Ian
@minscreen
别扯政治宏大叙事等有的没有,以及自作聪明拉黑没商量。关我屁事,关你屁事。
Joined May 2014
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Posts
Ian
@minscreen
2 days ago
@NataliyaRo4040
有看到访谈视频,他们老板公开讲了要一直大量招人,作为一种公司的策略
Ian
@minscreen
22 days ago
@mtrainier2020
也就是25号那天,卖了INTC,买了PDD,真TM绝了
Ian
@minscreen
about 2 months ago
INTC刚卖就开始涨,不到一个月直接翻了1.5倍🥲涨了不敢买,不买就越是涨🤣
Ian
@minscreen
2 months ago
成长是一个祛魅的过程。对师长,对“权威”,对国家,对制度,对世界。
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Gavin Kane
@Gavin1Kane
Tyson
@Tyson40692125
无心是非
@PhotoLife_dom
也无风雨也无晴
Ian
@minscreen
2 months ago
@wenqiangjp
结束诺基亚的不是安卓跟苹果,是网络技术等全面的发展。结束油车的能源动力技术还没有真正出现。“诺基亚”还可以活很久
Ian
@minscreen
2 months ago
@MoonWal68986010
@wenqiangjp
有没有眼光不是你说了算。我只知道讲事情的时候随便掺杂对人的评价叫没品。另外想说的是未来汽车的形态,肯定不是现在的国产新能源,安全稳定且持久的动力来源形式出现之前,不会有质的改变,哪怕实现百分百的无人驾驶
Ian
@minscreen
2 months ago
@RealYDT
不属于上述四种,但有些地方类似。从小完全放养,除了喊吃饭,想读书就无条件支持外几乎没有任何辅助和干涉。虽然不是什么成功人士,但近乎也活成了自己想要的样子
Ian
@minscreen
3 months ago
张雪机车夺冠的事情证明了一件事,国产制造缺的仅仅是张雪这样纯粹的人和这样的老板。 但话又说回来,用他的成功来代表国产制造崛起,纯粹是YY
Ian
@minscreen
3 months ago
@RJDAIGOGO
国产制造啥都不缺,缺的是张雪这样纯粹的人,这样的老板
minscreen
retweeted
iPaul
@iPaulCanada
3 months ago
太励志了!从县城修车工到营收7亿的车企老板,这一切的起点,不过是那个在雨里不肯回头的少年。
iPaulCanada's tweet video.
Ian
@minscreen
3 months ago
小的时候,父辈们聚集在一起谈论的都是国家大事;现在,大家热衷的仍然是国事,当然也多了各种八卦
Ian
@minscreen
3 months ago
@dashen_wang
@yesternight110
也是最经济的选择。不然一直找你闹,浪费你的时间和心力估计那些钱无法弥补
Ian
@minscreen
3 months ago
我们绝大多数人注定都是庸人,庸人何必自扰,用自己觉得舒服的姿势,躺过这一辈子,不就是最幸福的事请吗?可以说人的追求不一样,但是有多少人认真的想过自己真正想要的是什么。
Ian
@minscreen
3 months ago
看到x友讲说这个时代没人敢停,停下来就会被遗忘。 不禁想问,被遗忘了又会怎样? 从学生时代起就一直做小透明,不喜欢留下太多痕迹。 关于钱,从一开始的毫不在乎,到后来的不在乎但需要。 没背景又想躺平,所以离开家乡去了深圳。 工作多年才攒到钱果断选择出国读书,理想就是定居国外偏远小镇。
minscreen
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AI最严厉的父亲
@dashen_wang
3 months ago
https://t.co/ydNVItD1l5
Ian
@minscreen
3 months ago
@EthenShen
@iiifreespirit
小时候打了无数针地米, 现在才知道这药如此厉害🤣
Ian
@minscreen
3 months ago
@y7469591
@iiifreespirit
woc, 原来地米是这样的,小时候连着打了好几年的屁股针,严重的时候平均一周一针🥲
Ian
@minscreen
3 months ago
@GAGAB69
@HcKfad
反例来了
minscreen
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偶像派作手
@oxpsats
4 months ago
华尔街日报今天这篇文章不错。人工智能领域的高管如何向子女描述未来的职业前景。 一句话总结:AI领袖们普遍不建议孩子过度追求当下的技术技能,而是强调适应性、批判性思维、文科教育(通才能力)以及人类独有的情感与责任感。 观点一:当下的具体技术技能(Technical Skills)保质期极短(甚至不到两年),未来的核心竞争力在于应对变化的敏捷性(Agility)。 Caroline Hanke (SAP) 指出,与其纠结于现在的编程技术,不如培养批判性思维、适应性和伦理判断力。 教育的重点应从“掌握工具”转向“适应新工具”和“判断工具的使用”。 观点二:在AI时代,传统的文科教育(Liberal Arts)比以往任何时候都重要,因为通过自然语言与AI交互需要深厚的元认知能力。 Jaime Teevan (Microsoft) 强调,以前操作电脑是决定性的(按按钮->出结果),现在是基于自然语言的意图表达。这要求使用者具备批判性思维、提供语境和挑战AI结果的能力(即元认知)。 Ethan Mollick (Wharton) 认为通才(Generalist)将是赢家。AI可以填补技能短板,因此拥有广泛技能组合的人(如既懂医学又懂人际沟通)更有优势。 与其成为单一领域的专才,不如成为能够整合多种知识并在AI辅助下工作的“超级通才”。 观点三:AI无法承担责任,也无法替代真正的人际连接。 Daniela Amodei (Anthropic) 认为,随着AI接管工作,人类品质(同理心、善良、沟通能力)的溢价会越来越高。人类本质上渴望与其他人类共处。 Jaime Teevan 指出,AI可以给出建议,但不能承担责任(Accountability)。像法律、会计这种需要对决策后果负责的职业,依然需要人类来做最终判断(Passing Judgment)。 未来的工作重心将从“执行任务”转移到“承担后果”和“提供情感价值”。 观点四:避开纯数字化的内卷,转向原子世界(能源、医疗)和社会服务领域。 Manny Medina (https://t.co/igRRT4ZQLW) 看好能源(特别是核能)和医疗保健。无论是为了驱动AI本身(能源需求),还是解决人类疾病(癌症治疗),这些都是硬需求。 鉴于AI发展的不平衡,致力于解决社会不平等(帮助被AI抛下的人群)和环境问题(海洋污染)也将是有意义且有前景的职业路径。 最后:孩子拥有一张“白纸”,他们不需要像成年人那样去“重塑”旧观念,这是一种优势。家长们的焦虑往往源于自身的旧经验与新世界的冲突,而孩子们是AI原住民。 不要把上一代的恐惧投射给孩子,鼓励他们去玩、去实验,而不是仅仅作为使用者。 AI高管们给子女的建议揭示了一个反直觉的趋势:在一个高度技术化的未来,最不值钱的可能是纯粹的技术执行力,而最值钱的是最“复古”的人类特质——对他人的共情、对复杂概念的哲学思考(文科)、对物理世界的改造(能源/医疗)以及对决策后果的承担(责任)。教育策略应从“学习如何像机器一样高效工作”转变为“学习如何做在大机器时代中独一无二的人”。
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