Misaki Daigo

工学院大学工学部機械システム工学科教授,ヒューマンインターフェース研究室,Visitng Scholar(15/16) Center for Design Research ,Stanford University,インプレス社より ”実践 ＃スタンフォード式デザイン思考”　好評発売中

[Misaki Daigo @misaki_d]

How Should We Evaluate Robots? Insights from RSS 2025 Workshop by RSS RoboEval Team https://t.co/pAdefSjiYv

[けしごむ、 @kesigomu_1]

ロボコンに対するチームの運営思想で思うところがあったので長文お気持ち表明します。見たい人だけ見てください。

[knockout @knockout_]

課外活動で輝かしい実績を残し、その成果をもとに総合型や学校推薦型で難関大学に進学したお子さんたちをフィーチャーする記事が増えた。それはそれでいいけど、思ったほどの実績があがらず、路線変更した結果、なんとか軟着陸した話のほうが需要はありそう。そっちのが圧倒的に数が多いはずなので。

[Misaki Daigo @misaki_d]

JREC-IN Portal : 准教授又は講師の公募（国際地域創造学部）ロジスティクス・システムまたは交通工学 https://t.co/R5w70BXvI5

[稲見昌彦/ INAMI Masahiko @drinami]

僕はコネクタ接続不良で負けたんだよね。しばらく夢に出た…でも、負けた悔しさがこれから長く続くだろうエンジニア人生の糧になる #学生ロボコン

[Misaki Daigo @misaki_d]

@suzuki_jidouka 今年はオンラインで応援です。実況楽しみにしています。

[ちょまど🦕ITエンジニア @chomado]

Claude Code ハッカソンで
上位 5 位のうち
エンジニアはたった 1 人だった！
(弁護士、エンジニア、心臓専門医、道路の専門家、音楽家)

「今後は、コードを書くスキルより
ドメイン知識を持つことの方が重要になってくるだろう」
という話をお聞きしています👂
なるほど…！💡
#CodeWithClaude

[加藤有希子/Yukiko KATO『カラーセラピーと高度消費社会の信仰』水声社 @YukikoKato22]

ジェニファーから聞いて初めて知ったことだけど、デューク大学の正規教員には、子供二人までの大学の学費を払ってくれるとんでもない福利厚生があるんだって。「黄金の手錠」と呼ばれていてそれがあるとデューク大学を決してやめることができないとのこと。日本の学費の比じゃないし、すごい福利厚生

[Misaki Daigo @misaki_d]

@yukino チュートリアルに参加したかったのですが、講義日と重なってしまい参加できませんでした。資料を公開してくださり、ありがとうございます。

[Misaki Daigo @misaki_d]

SoftBank’s Masayoshi Son: I use ChatGPT two, three hours a day https://t.co/uVI3uNhKhT @YouTubeより

[五十嵐祐花 @00_]

どの層に需要があるのか分かりませんが、昨日に引き続き北米アカデミア就活書類準備編を書きました。

Posted to Hatena Blog
アカデミア就活振り返り Part 2（書類審査編） - 旅する情報系大学院生 https://t.co/S8BZemvy5c
#はてなブログ

[野良研究者T @taka_pe]

約３年、リコンバレーで研究開発から量産まで経験しました。

元Intel、元HP、元Xerox、元TSMC。そしてMIT、スタンフォードの博士。すごい人たちは多かった。特に判断が早い。

でも、技術の深さは日本人技術者の方が優れている気がしました。足りないのは能力ではなく、自信と発信だと思う。

日本のモノづくり民は自信を持とうぜ！

[七沢智樹 - #テクノロジーの哲学 @TNanasawa]

メイカーズ学科（仮称）の教員、デジファブの他にも３つ。合計4名。今回機械系多し。まだ公募出ると思いますが、新たな挑戦に参画いただける方ぜひ。実情とか聞きたい方、気軽に私にご連絡いただけたらお話します！
https://t.co/aOu9ZKqsri

[Misaki Daigo @misaki_d]

【教員公募のお知らせ】
私の所属する学科で設計工学分野（機械設計を基盤とし、IoT、AI技術を活用した機械設計分野）の教員を公募しています。
ご関心のある方は、ぜひ募集要項をご覧ください。ご質問がありましたら、DMにてお気軽にお問い合わせください。
https://t.co/n8VO70XWt3

[Misaki Daigo @misaki_d]

【プログラム刷新！】Technology Creatives Program（テックリ）：東京科学大学×多摩美術大学×一橋大学が提供する「AI時代を迎え撃つ『知的胆力』のための特別なリカレント教育」 https://t.co/3xI79X5tg4 @PRTIMES_JPより

[Andrew Ng @AndrewYNg]

One of the new, buzzy jobs in Silicon Valley is the AI Forward Deployed Engineer (FDE), an engineer who is embedded within a client organization to help customize solutions, such as building and tuning agentic workflows that suit the client’s particular needs. I’ve heard from people who are wondering anew about the FDE career path since OpenAI and Anthropic started building new teams to place FDEs within client organizations.

The rise of FDEs for AI workloads is one way AI is creating new jobs (and why the jobpolcalypse narrative of upcoming job market collapse is false -- there will be many AI and non-AI jobs). However, I believe there will be far more AI Engineer jobs than FDEs, as I explain below.

The FDE role was pioneered about two decades ago by Palantir, which sent engineers to government locations to work on secure, air-gapped networks. In addition to having good technical skills, FDEs need communication skills and sometimes business skills. For example, they may need to speak with clients to understand their needs, formulate a strategy to prioritize projects, explain complex technology, and respectfully push back if a client asks for something unrealistic. They’re enjoying a resurgence because of the amount of work involved in taking an off-the-shelf LLM and building it into a custom agentic workflow that fits particular business needs.

However, I believe the number of AI Engineer jobs will be far larger. A company might accept a few FDEs to be embedded within its organization. But most companies will want far more of their own employees working on their projects. While my organizations do hire FDEs, we hire far more AI Engineers! Also, a common client concern is that it is hard to find vendor-neutral FDEs — they are, after all, there to deeply integrate a particular vendor’s product into a company. In this moment when it’s hard to predict which AI service will be the best one in a year’s time, optionality (the ability to pick whatever vendor turns out to fit best in the future) is very valuable. In contrast, letting FDEs tightly bind a company’s processes significantly reduces optionality.

Right now, I see surging demand for AI Engineers who can build software applications using AI software components (like LLM prompting, agentic frameworks, evals, etc.) and effectively use AI coding agents (like Claude Code, Codex, Antigravity CLI, and OpenCode). As the AI Engineer role matures, I expect it to fragment into more specialized roles, like the generic Software Engineer role from decades ago fragmented into frontend, backend, mobile, data engineering, devops, and so on.

What will be the future, specialized AI engineering roles? I don’t know. Perhaps there will be AI FDEs, LLMOps Engineers, Evals Engineers, AI Data Engineers, Harness Engineers, and other roles we don’t have names for yet. But for now, I see a lot of AI engineers who are generalists create a lot of value. Skilled AI Engineers are in very high demand! As our field continues to mature over the coming decade, I look forward to new specializations within AI Engineering that create even more job opportunities.

[Original text: The Batch newsletter]

[Hitomi Yanaka (谷中 瞳) @verypluming]

#QiitaConference 2026に登壇しました！たくさんのご参加ありがとうございました。19年ぶり（!）にジャズ研で一緒に演奏した方も参加されていてとても懐かしかったです。本日の資料を公開します「エンジニアは生成AIとどのように向き合うべきか？ことばの意味という観点から」
https://t.co/HQJQio6myf

[野田 俊也（Shunya Noda） @himagegine]

経済学研究の究極的な指標は、実際の社会制度を改善し、人々が不必要な機会費用とストレスを経験せずに最善の選択ができるように助けることにあります小島武仁東京大学経済学部教授は、経済学が象牙の塔の理論にとど.. - MK
https://t.co/OYeuZjpqdt

[rkmtlab @rkmtlab]

【Rekimoto Lab Research Archive 2007-2026】
暦本研究室 研究集録 2007–2026を公開いたします。
https://t.co/hCj6g65JRm

#rkmtlab