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[LerSent @LerSentAI]

做了一个AI动画球的编辑工具，能够根据预设快速编辑出一个AI球动画，放在产品里展示能够提升很多质感

[lumxss @bkdgiffug]

Vercel真是实在人，自家的design.md直接扔出来了😳人家设计规范都藏着掖着，它偏要公开给你看。

顺手看了下新首页，应该是改版了，纯黑底+正中一个三角形，干净利落。比市面上那些花里胡哨的“我很特别”设计耐看得多。

好这口的直接拿去用，官方design.md写得明明白白，比那些扒源码硬抄的靠谱多了。
🔗 https://t.co/KHto7UP6Uu

[小互 @xiaohu]

卧槽

GPT Live 简直就是学英语神奇啊

它能在你说英文的过程中如果出现语法和表达方面的问题，会及时进行纠正

告诉你哪里说的不对，应该怎么说，而且非常的自然

这这这...

[diff.w @83dwn]

以前设计 App 的时候，最后有一个环节让人很头疼，就是准备 App Store 上线用的 screenshots（应用截图）。

因为要去给各个语言版本截图，截图时不仅要准备好最佳的内容呈现状态，同时还要准备好各种多语言的文案。这个过程非常繁琐、非常痛苦，心理压力很大。

现在我的做法是：

第一，我在 Claude Design 里面把整个 App 按照不同的语言，把截图的结构先搭出来:

1. 要支持多少种语言？
2. 每种语言下面有多少个截图？
3. 每个截图的结构是什么样子？（例如：标题 + 手机框 + App截图）

第二，我直接在 Claude Design 里面去进行一些局部的锦上添花。

比如说个别的手机框，我会加上一个浮出手机框的卡片和一些特殊效果。相比单纯地只放标题、加手机框、加 App 截图，这样会更有一些变化和细节。

第三，我直接写一个 skill，让 Codex 去 Xcode 模拟器对每一种语言进行自动截屏。我指定需要填充什么样的内容、截取哪些屏幕，并按规则保存到对应的目录。

第四，我用 Codex 去生成不同语言下所需要的模特照片。

第五，让 Codex 直接控制屏幕去导出所有的截图，并且自动通过 fastlane 上传到 App Store

整个过程没有以前那种繁琐的感觉，反倒是有很多创造的乐趣。

Claude Code 我用的不是很顺，但是 Claude Design 我觉得还不错。

Claude Design 不仅仅是一个设计工具，而且是一个开发工具。比如说，当我去做屏幕截图的时候，我其实可以要求它去给我定制一些我想要的工具。比如我想在某一个截屏里面添加一些特殊的效果（像拖拽、放大、旋转，制造一些花里胡哨的东西）。

所以它是一个既可以做设计，又可以在设计里面去做开发的工具。Claude Design 做到这个程度，我不知道 Figma 还有没有活路。

我之前分享过，有专业做 Screenshot 的设计师或者设计团队。https://t.co/NWO8uiRe5k

我这种 Screenshot 的设计方式，只是一种比较朴素、性价比相对比较高的方式：既有一定的水准，又不至于在这一块花太多的时间。

[ozzy @ozzyxs1a]

dynamic island but lego

[小互 @xiaohu]

Vibe Coding 大杀器来了，有点意思

告别高声自言自语的尴尬，小声默念就能自动识别你的声音并进行语音输入

一款智能戒指：轻声低语即可语音书写内容

而且轻轻触摸戒指即可进行编辑

还可以通过手势（如轻弹手指）在不同的应用程序、设备和 AI 之间快速切换与联动

单次充电可使用 16 小时...

原生支持 iPhone、Mac、Vision Pro 等苹果设备

[Bear Liu @bearliu]

以前做一轮竞品调研要花我大半天，现在大概 30 分钟，产出还能直接进客户交付物。

很多人用 AI 做调研的方向错了。你要交给 AI 的，是截图、复制粘贴这些行政活，不是判断本身。

整套流程分三层：Mobbin 负责取材，把市面上真实上线的产品界面拉出来；Claude 负责综合，把这些界面里的共性和差异结构化；而你，作为人，负责决定哪些是真正值得研究的直接竞品，从别的品类里挑出解决同一个用户任务的 comparator，再判断这些 gap 对客户到底意味着什么。

有一条边界我在视频里也讲明了：这是二手的、观察性的调研，是对已上线产品的「模式与空白」盘点，由人挑选、不是机器爬取。它不等于经过用户验证的洞察，也永远替代不了去跟真实用户聊。把这条说清楚，反而让它成为站得住脚的客户交付。

[Sea @Sea_Bitcoin]

阿里回到了 2014 年上市当天的价格，现在主要在对阿里云 + 千问定价，淘宝天猫差不多白送

拼多多回到了 2020 年 6 月的价格

美团已跌破 2018 年 69 港元的 IPO 发行价

腾讯现在只有 10 倍出头 PE，在历史最低点附近

除了这四大平台外，B 站、快手、微博、爱奇艺、知乎、斗鱼、虎牙这些典型的消费互联网平台，基本都是 85%–98% 的级别回撤

这不是个股问题，而是整整一代中国互联网资产的估值体系被重写

这些公司，也是我们这代互联网产品经理、从业者最熟悉其运营模式的公司；如果一个从业者 / 员工重仓这些股票，都会很惨

(上条因涉及到现实中的朋友被定位了，删掉重发)

[枯白啃设计 @Kubai087]

分享一个容易被忽视的产品设计细节：如何避免级联菜单误触⬇️

今天给 Lumno 做多级书签菜单时，想起很经典的「安全三角区」。

当用户从父菜单 A 移向子菜单 B 时，系统会用“当前光标位置”和“子菜单上下边界”动态构成一个三角区域。只要光标仍在这个区域内，就暂缓切换到路过的其他菜单项。

这样用户按最自然的直线路径移动时，不会因为扫过下方菜单项，导致目标子菜单被意外关闭。

这是一个很小的 hover intent 设计，但对体验影响很大。做级联菜单时，可以把这三件事一起考虑：开启延时、关闭延时、安全三角区。

这种细节 AI 不一定会主动想到。做交互类需求时，可以把「安全三角区」这个概念明确告诉它。

[Figma @figma]

Figma Make, now on your local code

In limited beta starting today, you can visually edit and ship changes by connecting Make to your codebase

At Figma, we use our products to design in every way: design layers, prototypes, and now, production code

[Wong Updates @WongUpdates]

Eric Kripke reveals there is a secret episode of ‘THE BOYS’ told from Soldier Boy's POV after the events of the finale.

Releasing May 27 on Prime Video.

(via: https://t.co/bo7pzbcOBW)

[Zain Shah @zan2434]

Imagine every pixel on your screen, streamed live directly from a model. No HTML, no layout engine, no code. Just exactly what you want to see.

@eddiejiao_obj, @drewocarr and I built a prototype to see how this could actually work, and set out to make it real. We're calling it Flipbook. (1/5)

[Jackywine @Jackywine]

这个插件厉害，只要输入网址，分分钟提取 设计文档
有了这个设计文档，你可以直接让 Agent 复现同风格的设计

[Farza 🇵🇰🇺🇸 @FarzaTV]

Here's the new Clicky.

It's the simplest interface in the world to talk to AI + spawn agents.

It builds Mac apps. It does research to help you find IG micro-influencers. It interacts with native Apple Notes, Calendar, Reminders.

Built for consumers, 0 setup.

Try today, free.

[meng shao @shao__meng]

推荐 Top10：面向 前端 / 产品 / UI 的 Agent Skills

这 10 个 Skills 考虑到设计落地频率、对视觉/交互质量的直接提升、在 Codex/Claude Code 等的高复用性。

1. frontend-skill
来自 OpenAI，适合做 landing page、品牌页、demo 页。强项是视觉论点、内容节奏、首屏质量。
https://t.co/baJxfqhRyf

2. frontend-design
来自 Anthropic，更偏“高完成度、强风格”的前端设计实现。适合你想把页面做得更有辨识度时用。
https://t.co/mWGc9UNNXa

3. figma-implement-design
来自 OpenAI，设计稿到代码的核心 skill。凡是产品/设计/前端协作，这个都应该是常用项。
https://t.co/WoM1lKKlM2

4. web-design-guidelines
来自 Vercel，做 UI 审查非常强。可访问性、表单、动效、排版、交互细节，都能系统性补漏。
https://t.co/WzJU5PmwH7

5. react-best-practices
来自 Vercel，如果你做 React / Next.js，这个基本必装。它提升的是“实现质量”和“性能质量”。
https://t.co/rx339BypwV

6. playwright
来自 OpenAI，前端不是只写代码，还要验证真实浏览器行为。这个是 UI 流程调试和回归检查的通用执行层。
https://t.co/PlzxDLkmQC

7. webapp-testing
来自 Anthropic，比 playwright 更贴近日常本地应用验证，适合检查页面行为、截图、日志和交互回归。
https://t.co/XMlMJlr6bM

8. canvas-design
来自 Anthropic，适合更自由的视觉探索、展示型页面、画布式交互或概念设计，不是每个项目都需要，但做创意产品页很有价值。
https://t.co/GnxQxNNcfb

9. brand-guidelines
来自 Anthropic，如果你在做官网、营销页、设计系统、品牌一致性，这个比单纯“写 UI”更上层，适合产品/品牌协同。
https://t.co/Ks7fz9L2VX

10. vercel-deploy-claimable
来自 Vercel，严格说它不是设计 skill，但对前端/产品工作流非常关键。做完页面立刻可部署预览，反馈闭环会快很多。
https://t.co/nb5HL6himn

- 怎么选？-
· 偏品牌官网/营销页：frontend-skill、frontend-design、brand-guidelines
· 偏产品 UI/设计稿还原：figma-implement-design、react-best-practices、web-design-guidelines
· 偏交互验证/可用性：playwright、webapp-testing
· 偏创意探索：canvas-design

[花叔 @AlchainHust]

200刀Max版Claude Code的额度🔥烧光了，又用女娲.skill给你们新蒸馏出六个名人，分别是Paul Graham、张一鸣、Andrej Karpathy、Ilya、MrBeast和特朗普

[肖师傅 @xiaojietongxue]

🔥当AI的风吹到了地府！

[看不懂的SOL @DtDt666]

发现一海外老哥的深度分享，
今晚别再刷抖音消磨时间了
抽出一小时，沉下心来看完这套 Claude AI 完整教程

它能教会你自主搭建、自动化处理各类事务
今晚认真学完的兄弟，明天醒来就会掌握一项
未来两年里绝大多数人都不具备的硬核ai能力。

而选择跳过的人，或许明年此刻
还在刷着剧，困惑着生活为何始终毫无起色
路怎么走，全看你自己的选择。

积极学习 拥抱ai！

[Tw93 @HiTw93]

想和大伙聊聊，在 AI 时代我是如何深入学习一个技术领域的。

之前没有 AI 之前更多是看书、翻这个领域有名的国内外人的所有博客，然后摘抄记录到笔记本，这种速度挺慢，但是很有学习的乐趣，比如当时学习 WebGL 就是这种感觉，可能学懂一个东西差不多要半年空闲时间，慢但快乐。

现在有了 AI 之后，其实我很讨厌网上那种3分钟教你看完百年孤独，也讨厌一切短剧和倍速看电视剧的方式，更多还是挑好的看，吃好一点。

不过最近写你不知道的 Claude Code 和 Agent 系列，除了自己懂的部分外，其实还有大量不太清楚的领域，好在之前收藏了不少文章，刚好借助这一块清库存，全部搞懂输出出去，一直认为，很多时候，不在于看了多少东西，听了多少东西，输入了多少东西，其实用处不大，更加看重你输出了多少东西，这个才是你自己的。

然后我上上周启动了一个深坑挑战自己，研究大模型的训练流程，确保非专业的人也听得懂，探索了2周，刚好这个经验可以分享给大伙，当然成文也差不多好了，最近会发出。

我会把这个学习过程当做写代码一样的组织，第一步收集高质量的资料，比如与之相关的近几年的精品论文，各大模型厂商发布的关键模型的博客，X上模型负责人发表的一些文章，以及斯坦福等高校的近两年关于这一块的课程学习，还有经典的手搓一个大模型的代码仓库等等，这些都是我的一个资料来源过程，我会借助工具自动化全部下载、转md、清洗，梳理，弄好结构化分门别类到我这次研究的仓库。

然后对于自己看得懂的内容就全部看一遍，把不好的删掉，好的留下，对于看不懂的内容，直接借助 Claude 帮我的理解，更复杂一点的直接翻译成中文去阅读，对于代码本地可以跑的就跑起来，不能跑的那种就去看结构，总之会有一个大概的认识和知晓技术原理，这个阶段可以去掉原有一半可能没有用的内容。

到了这个阶段，其实你对这个领域有一个大概的认知了，就可以给这篇文章开始写一个大纲，以及大纲应该结合的来源内容，这里均可以用markdown很多表达，你要讲什么，或者说你想讲什么更想让读者知道，一定一定，文章是写给你给给看的人看的，需要知晓对方的认知水平，和汇报其实差不多。

然后接下来就是苦力活加之前内容的复习过程，和大学时候考试前复习很像，把每一章的内容填充完整，这样下来，你会得到一篇非常长而且有点啰嗦的文章。

这个时候AI就可以帮太忙，你可以让他帮你不改变你原有的内容意思你的语气的情况下，帮我去掉无用的啰嗦内容，以及连贯不到位的内容，或者是这一块缺少的内容，还需要补充什么知识的地方，借助AI继续去完善补充，这里又可以学到很多原来遗漏的东西。

最后整理好以后，可以继续自己读一遍，而非让AI读一遍，这里AI只是工具，千万不要把你的脑袋被AI代替了，这就没有啥意思来，自己读的过程中可以对文章继续修改调优，这里和写代码又非常像了，自测那种感觉，修复问题修问题，最后读了2遍以后，基本感觉完美了，然后就可以发出来给大伙看看。

有小伙伴肯定是担心自己写的东西没有人看，就不太喜欢发出来，或者说就不写了，其实只要你的内容有意义，自然就有读者，而非是你偷懒的理由。

花10min写完这个碎碎念，结束，欢迎交流你是如何学习一个新领域的，下面视频就是我后面要发的那篇你不知道的大模型训练文章的学习仓库，挺有意思，就录了一个视频给大伙看看我的工业化学习方式。