Su mayor apuesta. Y casi no lleva IA.
Te metes en una piscina durante 60 segundos, sin radiación ni imanes, y sales conociendo tu cuerpo de memoria: cuánto músculo, cuánta grasa, cuánto hueso, y cómo cambia cada mes.
Tu cuerpo entero convertido en un mapa que puedes leer.
Como las stats de un personaje.
Pero eres tú.
Lo firma Midjourney, la de los cuadros bonitos. Su propio CEO dijo que la primera versión todavía ni siquiera usa IA: solo hardware, agua, sonido y software muy bien hechos.
Cuatro años creyéndola un juguete para hacer logos.
Y mientras tanto te construían el escáner.
Se llama Midjourney Medical.
Ahora puedes darle memoria infinita a Claude, Codex y Cursor sin que tus datos salgan de tu máquina.
Memanto acaba de lanzar su actualización más grande hasta la fecha:
→ ahora corre 100% en tu propia infraestructura (on-prem)
→ eliges tu proveedor de embeddings y LLM: Ollama, OpenAI o Cohere
→ saltas entre cloud y local con un solo comando
→ instalas sus skills en Claude Code, Cursor y más desde el dashboard
→ timeline con cada cambio de cada memoria
→ resumen diario con IA y alertas de conflictos
Sigue haciendo lo de siempre:
guarda el contexto de tus sesiones, lo organiza y lo recupera al instante para que tu agente no vuelva a empezar de cero.
Tu data, tu hardware, tus reglas.
→ pip install memanto==0.2.0
The US government, citing national security authorities, has issued an export control directive to suspend all access to Fable 5 and Mythos 5 by any foreign national, whether inside or outside the United States, including foreign national Anthropic employees.
The net effect of this order is that we must abruptly disable Fable 5 and Mythos 5 for all our customers to ensure compliance.
Access to all other Claude models is not affected.
We apologize for this disruption to our customers. We believe this is a misunderstanding and are working to restore access as soon as possible.
Read our full statement: https://t.co/bwn0sximKZ
As AI agents begin to act, payments move into the background — at machine speed and massive scale.
Today we’re introducing Mastercard Agent Pay for Machines — bringing structure, governance, and trust to this new class of payments.
Launching with 30+ partners to bring this to life from day one.
This isn’t just more payments. It’s a new operating model for commerce.
👉 Learn more: https://t.co/TeS6Lj8jLO
💵 En Latinoamérica, las stablecoins ya no se guardan, se gastan. En la región, el llamado dólar digital es hoy el efectivo de la calle. En Argentina, 7 de cada 10 transacciones son en USDT.
Hecho con Seedance 2.0 en Pollo AI
Prompt:
"Foto ultrarrealista de retransmisión deportiva de una mujer glamurosa sentada entre el
público de un estadio de fútbol abarrotado durante un partido nocturno, con un top de satén sin
mangas de cuello alto en marrón oscuro y pendientes cuadrados negros, el pelo rubio claro a la
altura de los hombros peinado en ondas suaves. Bebe de forma natural de una lata de aluminio azul alta mientras sostiene una hamburguesa a medio comer en la otra mano. A su alrededor hay aficionados con camisetas y bufandas de fútbol en amarillo y azul intensos, creando un fuerte contraste de colores de equipo. La escena se siente espontánea y cinematográfica, captada a mitad de partido desde el ángulo de una cámara de TV con poca profundidad de campo. Incluye asientos de estadio realistas, ambiente de grada llena, gráficos de retransmisión en la esquina
superior izquierda con el marcador y el cronómetro del partido en directo, y la marca de agua de una cadena deportiva en la esquina superior derecha. Iluminación natural del estadio, textura de piel detallada, enfoque nítido en la mujer, multitud de fondo ligeramente desenfocada, estética auténtica de retransmisión deportiva en directo, composición 16:9."
Enlace abajo 👇
Je t’offre ce site avec plus de 10 000 prompts et des MILLIERS d’options pour Claude, ChatGPT et Nano Banana.
Classés par usages, métiers et bien plus encore !
Entièrement gratuit juste en dessous ⬇️
$ICP Key Events This Week:
1. @PierreSamaties announced upcoming Paris panel on sovereign frontier cloud benefits
2. NNS Proposal 141909 introduced to add a new sovereign data center
3. ICP surpassed Solana and BNB Chain in 30-day transaction volume at 6.5B
4. Total non-query transactions officially crossed the 287 billion mark
5. ICP Ranked #3 top blockchain by code commits per developer (150)
6. Total token burn metrics neared the 400K ICP milestone for the year with nearly 100K ICP tokens burned in the month of May alone
7. Chainspect ranked ICP #1 most used blockchain by total transactions since TGE
8. ICP Ranked #1 fastest blockchain of the month by average mainnet TPS
Stay decentralized! ∞
Por qué el segundo cerebro de Karpathy, el padrino de la IA moderna, no usa Notion ni Obsidian en absoluto.
Porque construyó para sí mismo, y desde cero, una galaxia de conocimiento en 3D capaz de pensar.
Alguien replicó por completo este sistema, introdujo solo 378 notas, y el sistema generó automáticamente 1854 nodos y 3856 conexiones.
No es un simple archivador inerte: puede descubrir activamente conexiones ocultas y darte un feedback revelador como si fuera un segundo sistema neuronal.
Creo que este es el verdadero golpe letal (un ataque de reducción de dimensionalidad) para todas las herramientas tradicionales de toma de notas:
Si usas Notion, estás construyendo un archivador.
Si usas Roam, estás construyendo una hoja de cálculo.
Si usas Obsidian, estás construyendo un cementerio.
Los mejores expertos en IA están construyendo galaxias.
La experiencia que se ve en el video cambia por completo la forma en que todos entendemos la toma de notas:
Contra un fondo de espacio profundo, innumerables orbes brillantes y líneas de conexión forman un universo completo.
Haz clic en cualquier nodo y la IA desenterrará al instante todas esas conexiones ocultas que habías olvidado hace tiempo.
Aleja el zoom para ver el panorama completo de tu pensamiento, acércalo para ver cómo dos ideas aparentemente inconexas están vinculadas entre sí.
De forma proactiva, te dice dónde faltan enlaces y dónde hay ideas transversales de las que no te habías percatado.
Miau, miau, miau, esto es prácticamente una revolución en la forma de pensar. En el pasado, tomar notas consistía en introducir, organizar y buscar.
Al final, todo se queda en el disco duro acumulando polvo; nunca lo vuelves a mirar.
El segundo cerebro de hoy es una red neuronal dinámica y en crecimiento.
Lo alimentas con tus ideas y te ayuda a capitalizar, conectar y generar cosas nuevas.
Te entiende mejor que tú mismo, recuerda todas tus trayectorias de pensamiento e incluso puede darte inspiración cuando estás atascado.
La parte más impactante es la última frase de la publicación: La brecha en el interés compuesto del conocimiento nunca ha tenido que ver con el talento, se trata de arquitectura.
Quienes empiecen con este sistema 6 meses antes, siempre llevarán a los demás una ventaja de 6 meses de interés compuesto de pensamiento.
Porque tu segundo cerebro pensará por ti 24/7 sin parar, mientras que las notas de los demás simplemente se quedarán ahí pudriéndose.
Por supuesto, la gente común no necesita empezar desde cero a escribir código para construir una galaxia 3D.
Empieza con una configuración automatizada de Obsidian + Claude: deja que la IA extraiga contenido automáticamente, encuentre conexiones y te genere informes diarios.
Pero la dirección a seguir ya está muy clara: el futuro de la gestión del conocimiento no consiste en almacenar cosas, consiste en criar a una IA pensante que sea exclusiva para ti.
Un universitario brasileño que dejó la carrera, se mudó de vuelta al garaje de sus padres y construyó un bot de trading para Polymarket usando un AI agent open source.
En 14 meses, ganó $794,000.
Lo más increíble es que él prácticamente no escribió código.
El código lo escribió básicamente Claude Opus.
El framework que usó se llama Hermes, un framework de agentes open source creado por NousResearch, respaldado por la inversión de Paradigm.
Su wallet:
https://t.co/L2EdWuOJtW
La wallet se llama Bonereaper.
40,266 operaciones.
El coste total del sistema es de aproximadamente $10/mes.
Este bot opera principalmente los mercados de subida/bajada de BTC en ventanas de 5 minutos en Polymarket.
288 ventanas al día.
En promedio, ejecuta una operación cada 81 segundos.
Su núcleo no consiste en adivinar si BTC va a subir o bajar, sino en usar cadenas de Markov para determinar si el precio ha entrado en algún tipo de "estado persistente".
En palabras simples:
Cuando el precio de BTC entra en un estado de tendencia alcista sostenida, matemáticamente la probabilidad de que la siguiente vela siga subiendo puede aumentar notablemente.
Si el modelo estima que la probabilidad supera cierto umbral, por ejemplo el 87%, y el precio del mercado aún no ha reaccionado, el bot entra a operar.
No se alimenta de noticias.
Ni de emociones.
Ni de señales de influencers.
Sino de ese pequeño hueco en el que el mercado todavía no ha reflejado correctamente la probabilidad.
Todo el sistema es en realidad bastante sencillo.
Claude Opus se encarga de leer las señales, tomar decisiones y ajustar la estrategia cada día.
El agente Hermes convierte esas decisiones en un flujo de ejecución automática.
Un servidor barato se encarga de mantenerlo corriendo 24 horas.
Telegram se encarga de enviar al móvil cada operación y el reporte diario.
Según se cuenta, montarlo solo lleva 30 minutos.
La clave real está en que cada noche hace un repaso automático.
A medianoche, Claude lee el registro de operaciones del día, marca qué trades ganaron dinero, cuáles perdieron, en qué estados se obtuvo mayor rentabilidad, y luego ajusta los parámetros automáticamente.
Por ejemplo, si ayer el umbral de entrada era 87%.
Mañana puede que sea 89%.
Si el mercado se vuelve más difícil, quizá lo suba al 91%.
Es decir, este bot no es un conjunto de reglas que se ejecutan a ciegas una vez programadas.
Se va ajustando con los datos de cada día.
Después de 50 operaciones, ya es más inteligente que cuando arrancó.
Después de 500, posiblemente ya no sea el mismo bot del principio.
Ese es el punto que realmente merece atención.
Aquí la IA no se usa para preguntarle "¿hoy compro a la alza o a la baja?".
Sino que se inserta en un flujo completo:
Leer datos.
Tomar decisiones.
Lanzar órdenes.
Registrar resultados.
Revisar errores.
Ajustar parámetros.
Y al día siguiente, seguir corriendo.
Mucha gente sigue usando Claude como una herramienta de chat, pero algunos ya lo han convertido en su propio ingeniero de trading.
No necesitas ser el mejor programador, ni dominar todos los detalles del trading.
La verdadera línea divisoria puede ser si tienes o no la capacidad de conectar la IA a un sistema que se ejecute, se autoevalúe y se itere de forma automática.
🚨 THE ENTIRE AI BOOM MIGHT BE BUILT ON FAKE REVENUE.
Latest corporate filings show that OpenAI and Anthropic alone make up over half of the entire $2 trillion future cloud backlog held by Microsoft, Oracle, Google, and Amazon.
This massive pipeline is actually being created through a circular accounting trick called a round trip revenue loop.
But how it works ?
A tech giant gives billions of dollars to an AI startup as an "investment". But hidden in the contract is a strict rule forcing the startup to hand that exact same money straight back to the tech giant to rent their computer servers.
Look at the documented case of Microsoft and OpenAI.
When Microsoft invested $13 billion into OpenAI, it didn't just give them cash; it gave them "cloud credits" to use Microsoft servers. OpenAI used those exact credits to train its AI models, and Microsoft then turned around and recorded that server usage as brand new "cloud revenue" from a customer.
The tech giant is literally paying itself with its own money and calling it a sale.
This is why OpenAI’s annual cloud bill has ballooned to over $60 billion, double its actual revenue of $25 billion, kept alive solely by this recycled funding loop.
Anthropic runs the exact same play, spending $2.66 billion on Amazon Web Services in just nine months, which was basically 100% of all the money it earned at the time.
This manufactured demand triggers a second accounting trick where tech giants book massive paper profits. Every time a startup gets a higher value from a new funding round, the tech giant updates the value of its investment on its books and counts that unearned paper gain as direct profit.
In Q1 2026, Alphabet reported a record $62.6 billion profit, but $28.7 billion nearly half, was just a paper markup on its Anthropic investment. In the same quarter, Amazon reported $30.3 billion in profit, but $16.8 billion of it was just an Anthropic paper gain.
While Amazon reported record profits, its actual free cash flow collapsed 95% to just $1.2 billion because it had to spend $44.2 billion in real cash to build physical data centers.
This has created a massive danger where these giant companies rely heavily on just one or two unstable startups. Microsoft has 49% of its $627 billion future backlog tied to OpenAI, while Oracle has an incredible 54% of its entire $553 billion pipeline relying on OpenAI alone.
This perfectly mirrors the 2001 dot-com crash when Global Crossing and Qwest Communications swapped identical fiber-optic network capacity with each other just to book fake sales.
Qwest had to erase $1.4 billion in fake income, and Global Crossing went completely bankrupt.
The only difference is that the dot-com swaps were illegal, but today's AI loop is fully legal under current accounting rules.
This legal loop inflates tech company stock prices, forcing automatic retirement accounts and index funds to buy even more of these tech stocks. It is a self feeding loop where investments, sales, and stock prices all go up on paper without the AI technology ever making real cash profits.