Money&monkey

Rules for using Twitter:
1. Twitter is for authentic English learning
2. Try not to follow Chinese Twitter users
3. Be sure to stay away from Chinese political

[Money&monkey @money8monkey]

Português: [Solução] O Muse ainda não está disponível no seu país ou região. Se precisar se registrar no Muse, entre em contato comigo. Independentemente de você já ter entrado na lista de espera, posso fazer o registro em seu nome.

[Money&monkey @money8monkey]

【解决方案】muse 尚未在你的国家或地区开放，有需要注册muse的请与我联系
无论你是否已加入等候名单，都可以代为注册 ​​​

[Solution] Muse is not yet available in your country or region. If you need to register for Muse, please contact me. Regardless of whether you have already joined

[Money&monkey @money8monkey]

Español: [Solución] Muse aún no está disponible en tu país o región. Si necesitas registrarte en Muse, contáctame. Independientemente de si ya te has unido a la lista de espera, puedo registrarte en tu nombre.

[Money&monkey @money8monkey]

日本語: 【ソリューション】Museはまだあなたの国または地域で公開されていません。Museの登録が必要な方はご連絡ください。ウェイティングリストに登録済みかどうかにかかわらず、代理で登録いたします。

[JUNDE WU @JundeMorsenWu]

很多人担心DeepSeek的低成本训练会冲击显卡市场，但我认为其实是利好

首先一个误区是其他厂商模仿DeepSeek就不需要那么多卡了。
其实DeepSeek-R1的低成本训练方法是可以scaling的。也就是说用更多卡，理论上效果只会更好。他本质上是一种improvement of scaling law，可以参考我下面画的不太严谨的示意图。在deepseek出来之前，其他大模型用PRM (process reward model)的时候，已经观察到scaling law失效，边际效应递减了，因为需要额外的卡训练PRM模型来监督推理过程，但是deepseek的出现重新验证了scaling law，也就是多一张卡，性能就成正比提升。这对显卡市场显然是一种利好。

另一个误区是DeepSeek做的是推理，不是训练。其实DeepSeek-R1做的是纯纯的训练，他们是通过post-training，后训练，来训练出模型有更强的推理能力，这种训练和预训练对显卡的需求没有本质区别。纯粹的推理端scaling/搜索，也就是模型自己推理多种答案，然后再挑一个最好的给你，其实现在用的不是很多，因为对用户的延迟太长了，猜测o1-pro应该是用了推理端搜索，有趣的是deepseek发现PRM (process reward model)对推理后训练虽然没用，但对推理端搜索是有用的，只不过not worth it，性价比很低。

其实未来对显卡市场和Scaling Law的最大威胁不是模型，而是数据。现有大模型已经用了几乎所有互联网数据，未来数据获取难度将指数级上升。之后很可能会遇到空有大量显卡，但没数据的窘境。

[JUNDE WU @JundeMorsenWu]

deepseek在英文圈已经被吹上天了，发现中文圈还有很多非AI业内人士，对deepseek的能力没有一个清晰的认识，所以用中文发一条，先说结论，我认为行业贡献而言：GPT>deepseek>gemini>llama及其他

很多人的着眼点在于他用很少的卡也能训练出效果差不多的模型，但这是结果，更重要的他能做到这一点的技术：

deepseek这次最亮眼的是证明了纯粹的outcome reward RL能够直接把模型提到o1水平，在他出来之前，业内所有人（包括deepmind）都认为需要prm （process reward model）才能做到这点，这就已经是颠覆行业的发现了，现在所有除gpt外的llm大组，都在推倒重来，copying他们的训练方法

另外非常重要的是deepseek还发现了这种训练方式甚至能够让模型自己学会longer-chain reasoning以及reflection，他们所谓“aha moment”。相当于只训练llm得到更准确的结果，llm就能自己学会反思，思考到一半知道自己这样做下去会错，然后尝试自己纠错，这种模型“自我进化”的特性是业内仅次于GPT intelligence emergence的重大发现

就结果而言，“用更少的卡训练出效果差不多的模型”可能不仅仅是节约成本这么简单，更是一种improvement of scaling law，意味着这种方法往上堆更多的卡有可能把模型能力再往上提升一个数量级，甚至直接达到AGI/ASI

这就是为什么这次业内这么hyper，deepseek开源的价值远大于llama，llama基本是大家已知的方法堆卡训练，deepseek带来太多的惊喜

[Ammaar Reshi @ammaar]

Had a blast participating in @a16z’s Apps Unwrapped.

My favorite AI products this year:

- @WisprAI: The fastest way to get my thinking out
- @cursor_ai: Has allowed me to build my ideas like never before
- @elevenreader the best way to listen to your content!

[Money&monkey @money8monkey]

@AilvenLiu @lidangzzz 你提的这个数据有问题。“中国70%石油依靠进口，进口石油的70%要经过马六甲海峡，70%石油用在了汽车产业。”——王传福

[Money&monkey @money8monkey]

@AilvenLiu @lidangzzz 你提的这个数据有问题。“中国70%石油依靠进口，进口石油的70%要经过马六甲海峡，70%石油用在了汽车产业。”——王传福

[Money&monkey @money8monkey]

@xzzzjpl 日本的上市公司每年都有大量的海外利润，所以日本经济没有起色，日本公司股价也可以节节攀升。

[Money&monkey @money8monkey]

@xiaolintongxu16 沈在抗洪

[Money&monkey @money8monkey]

@mranti 请问那个国家的appstore有？看了一眼港区，没有

[Money&monkey @money8monkey]

@waylybaye @TT57137266 我升级到最新版软件后，没有这个页面

[Money&monkey @money8monkey]

@jameswen888 @waylybaye 我是今天更新的，还是不行。

[Money&monkey @money8monkey]

@zewei07 @waylybaye 请问，opencat的键盘是怎么添加的？

[Money&monkey @money8monkey]

@waylybaye @jameswen888 我在ios和opencat的设置里都没有找到。手机重启了也没有用

[Money&monkey @money8monkey]

@XueshiQiao @waylybaye 强烈要求！这个对话真有用

[Money&monkey @money8monkey]

@waylybaye Baye，能否把语音输入和语音输出功能加到opencat中。这样的话，opencat可以作为一个外语口语老师了。

[Mushtaq Bilal, PhD @MushtaqBilalPhD]

How to find out if a text has been written by a human or generated by ChatGPT:

[Money&monkey @money8monkey]

@HAOHONG_CFA 白云苍狗