monokemonoke

[monokemonoke @monokemonoke]

今週のLayerX機械学習勉強会では、LLMが学習ループも勾配も使わずにニューラルネットの重みを読み書きするWeight-Space Programmingを紹介しました。
またpplx-embed-v2-context、ICoA、InjecGuard、Athanorなども共有されました。
https://t.co/ywwYTxDYna
#LayerX機械学習勉強会

[LayerX Tech @LayerX_tech]

AI時代に、なぜ「評価」が重要なのか。

明日11/5（木）の「新卒N年目の勉強会&交流会！」で、LayerXの @monokemonoke が語ります💁

若手エンジニアのAIとの向き合い方を考える一夜です。
ぜひご参加ください！
https://t.co/aCIWpC0M8i #n_study

[kuto @kuto_bopro]

今週のLayerX機械学習勉強会ではオーケストレータを置かずに個々のワーカーがgitを使って積み上げ型の推論を行うGitSwarmを紹介しました！
そのほかXiaomi-OCR-0、AIDR2、Scaling Laws of Skillsが紹介されました！
#LayerX機械学習勉強会
https://t.co/znEvfzwbrg

[monokemonoke @monokemonoke]

@FishAudio Drama

[monokemonoke @monokemonoke]

本日は新卒N年目の勉強会&交流会#6にて「小さい将棋の神 AIを打ち負かしてみた」という発表をさせていただきましたー！
運営の方々、さまざま交流いただいた方々ありがとうございましたー！ #n_study
https://t.co/fxxv4S1GIt

[sbrf @sbrf248]

本日のLayerX機械学習勉強会では、正則化でOOD精度を向上するハーネス改善手法 RRSI を紹介しました。その他、会計システムベンチマークのAPEX-Accounting、AI Slopを防ぐためのルーブリックを使った強化学習に関するブログなどが紹介されました。
https://t.co/HKwkmJefMI
#LayerX機械学習勉強会

[monokemonoke @monokemonoke]

今週のLayerX機械学習勉強会では、表形式データの基盤モデルTabPFNをシリーズで紹介しました。
その他プロンプトサイズをO(1)に抑えるSKILL.stateやAnthropicのコマースAgent設計ブログなども共有されました。
https://t.co/6HmbSQUlTD
#LayerX機械学習勉強会

[shimacos @nt_4o54]

今週のLayerX機械学習勉強会では、アクティブ6Bで397Bフラッグシップ級を実現したQwenの新アーキテクチャ「Qwen3.8-Flash-Next」を紹介しました！その他、RAGの推論経路を逆算合成する「EviPath」、投機的デコード手法「DFlash 2」も共有されました。
https://t.co/hMsdJs027U
#LayerX機械学習勉強会

[pon / Hiromu Nakamura @po3rin]

📣こちら明日の昼！！プロダクトへのAI Agent組み込みについてのガチ話をします。

サービスのAIコスト削減、評価、合成データセット生成、AI Agent権限、ソフトウェアの設計、UI/UXの変化など！！

【Bet AI Day 2026 Pre-Event】AI Agent Talks丨実践 #BetAIDay

https://t.co/UmQZFERFAb

[pon / Hiromu Nakamura @po3rin]

本日もLayerX AI/機械学習勉強会をやりました。

僕からは話題のFreeTokenについての紹介と、LayerX社内GPUでのFreeTokenの軽い実験結果を共有しました。

他にもAgent Lightning、ExtractConf(信頼度推定エンジン)などが紹介されました。

#LayerX機械学習勉強会
https://t.co/oEGkUMMbGR

[kuto @kuto_bopro]

本日のLayerX機械学習勉強会では、Continual Harnessを紹介しました！Prime Agentのコンセプトにもなっており、汎用性のある自己改善の概念としての学びがありました！そのほかHarnessOpt-Bench, CREAM, GenRecなどが紹介されました。https://t.co/3BFzf2YUcb
#LayerX機械学習勉強会

[LayerX Tech @LayerX_tech]

LayerXはMIRU2026（第29回 画像の認識・理解シンポジウム）にシルバースポンサーとして協賛します🎉

企業展示ブースもございますので、みなさんぜひお立ち寄りください！
https://t.co/DUUxkJeJiI #MIRU2026

[sbrf @sbrf248]

本日のLayerX機械学習勉強会では、LLMの階層的ルール適用のベンチマーク HSCodeComp を紹介しました。その他、EncoderとPredictorを分離したCrossBERT、Post-ASR手法のRECOVER、MonkeyOCRv2、LLM評価に関するブログが紹介されました。
#LayerX機械学習勉強会

https://t.co/1aBMw1mkld

[monokemonoke @monokemonoke]

今週のLayerX機械学習勉強会では、GRPOを1行変更で改善する強化学習手法「MaxRL」を紹介しました。その他、LLM-as-a-Verifier、Visual Pretraining、RampがRLで鍛えたスプレッドシート検索エージェントなども共有されました。
#LayerX機械学習勉強会
https://t.co/nHKwAWrtzl

[pon / Hiromu Nakamura @po3rin]

今日のLayerX機械学習勉強会の内容を公開します。僕は今話題騒然のDSparkを紹介しました。個人的にポケモンカードゲームのベンチマークの紹介が面白かったです。

#LayerX機械学習勉強会

https://t.co/KFeCuhdO2G

[Yuya Matsumura @yu__ya4]

本日のLayerX機械学習勉強会では、実産業における経済効果との相関を目指し、広い領域において専門家が長い時間を要するタスクを集めたベンチマーク Agents' Last Exam を紹介しました。

その他、GrepSeek や LLM-Emu, TrOPD などが紹介されました。 #LayerX機械学習勉強会

https://t.co/tb1ZcY0mQd

[sbrf @sbrf248]

本日のLayerX機械学習勉強会では、小規模Orchestratorモデルで高い精度・効率を実現する ToolOrchestra を紹介しました。その他、段階的に次元を増やすベクトル検索 Progressive Retrieval、多様性を最適化するVPO、DiffusionBlocksが紹介されました。
#LayerX機械学習勉強会
https://t.co/Xfj0SvuG2o

[monokemonoke @monokemonoke]

@obizip おめでとうございますー！さすがですね！

[monokemonoke @monokemonoke]

今週のLayerX機械学習勉強会では、エージェントが自ら改善ループを回す枠組み「VeRO: An Evaluation Harness for Agents to Optimize Agents」を紹介しました。その他、自然言語オートエンコーダー、WebDevJudge、AEVO、EvoSkillなどが共有されました。
#LayerX機械学習勉強会
https://t.co/oe5XtAPdzq

[monokemonoke @monokemonoke]

【イベントレポート】Welcome to LayerX！2026年度入社式を開催しました｜LayerX https://t.co/QfNizSmYob