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機械学習エンジニア at LayerX

[monokemonoke @monokemonoke]

今週のLayerX機械学習勉強会では、LLMが学習ループも勾配も使わずにニューラルネットの重みを読み書きするWeight-Space Programmingを紹介しました。
またpplx-embed-v2-context、ICoA、InjecGuard、Athanorなども共有されました。
https://t.co/ywwYTxDYna
#LayerX機械学習勉強会

[LayerX Tech @LayerX_tech]

AI時代に、なぜ「評価」が重要なのか。

明日11/5（木）の「新卒N年目の勉強会&交流会！」で、LayerXの @monokemonoke が語ります💁

若手エンジニアのAIとの向き合い方を考える一夜です。
ぜひご参加ください！
https://t.co/aCIWpC0M8i #n_study

[pon / Hiromu Nakamura @po3rin]

今週もLayerX機械学習勉強会やりました！！僕からはQwen3.8-Flash-Next 絶対動かすマンとして知られるStrataの仕組みについて紹介しました。他にもjina-reranker-v3.5、Sakana AIのQD-Recが紹介されました。
#LayerX機械学習勉強会

https://t.co/wSLWTeSefG

[LayerX Tech @LayerX_tech]

なぜ、私たちはBackground Agentを内製したのか？

大規模monorepoでの並列開発や、自社の開発環境との連携といった、バクラクの開発課題に向き合うなかで生まれた「haro」。
その開発背景や活用事例、今後の展望を Staff Software Engineer @izumin5210 が紹介しています。 https://t.co/thPU7fH5VS

[kuto @kuto_bopro]

今週のLayerX機械学習勉強会ではオーケストレータを置かずに個々のワーカーがgitを使って積み上げ型の推論を行うGitSwarmを紹介しました！
そのほかXiaomi-OCR-0、AIDR2、Scaling Laws of Skillsが紹介されました！
#LayerX機械学習勉強会
https://t.co/znEvfzwbrg

[【公式】バクラク by LayerX @bakuraku_layerx]

📣 営業組織向けAIサービス「バクラク セールスAI」事前登録スタート✨
3年間の社内実践から生まれた営業AIで営業組織の成長を支援します。

✅ 商談記録を蓄積・分析
✅トップ営業との違いを可視化
✅ AIロープレ機能も開発中
詳細はこちら
https://t.co/MFegGyAAnN

[sbrf @sbrf248]

本日のLayerX機械学習勉強会では、正則化でOOD精度を向上するハーネス改善手法 RRSI を紹介しました。その他、会計システムベンチマークのAPEX-Accounting、AI Slopを防ぐためのルーブリックを使った強化学習に関するブログなどが紹介されました。
https://t.co/HKwkmJefMI
#LayerX機械学習勉強会

[LayerX Tech @LayerX_tech]

コーディングエージェントはスプレッドシートをどう操作しているか？

バクラク事業部 AI・機械学習部 エンジニア 宇都（@kuto_bopro）が、Spreadsheets skillの中身を調査し、エージェントがどのようにスプレッドシートを扱っているのかをまとめました📝

ぜひご覧ください！
https://t.co/f2iOuRS1eY

[pon / Hiromu Nakamura @po3rin]

社内でJev勉強会をしました！！50人以上参加して、Jevとは？の軽い共有から、使うとどんな機能が作れそうか？どんなユーザー体験が作れそうかをアイデアを出しあいました。

https://t.co/V3ke3x0Zwl

[monokemonoke @monokemonoke]

今週のLayerX機械学習勉強会では、表形式データの基盤モデルTabPFNをシリーズで紹介しました。
その他プロンプトサイズをO(1)に抑えるSKILL.stateやAnthropicのコマースAgent設計ブログなども共有されました。
https://t.co/6HmbSQUlTD
#LayerX機械学習勉強会

[【公式】バクラク by LayerX @bakuraku_layerx]

／✨バクラク契約管理 正式リリース✨／

✅新リース会計基準対応サポート
✅AIエージェントが契約前後の業務を自動化
✅法務、経理、総務、事業部門にまたがる契約管理業務の一元化と自動化を支援
✅自然言語で契約情報を検索・確認できる調査エージェント搭載

https://t.co/jpjLgVbMN3

[【公式】バクラク by LayerX @bakuraku_layerx]

／ ✨バクラク人事労務 正式提供開始✨ ／

✅源泉徴収票、保険料の控除証明書、住宅ローンなどAI-OCRで自動読み取り
✅複数書類の一括アップロード可能。1枚の画像に複数含まれる場合も、証明書ごとに分けて読み取り
✅住宅ローンは控除額まで自動計算

▼詳細はこちら▼
https://t.co/jt27VxtSEi

[pon / Hiromu Nakamura @po3rin]

📣本日こちらに登壇します！！

業務でQwenをどう使ってるか、どんな推論基盤で動かしてるかを話します。DFlash2とかFreeTokenを使ったdecode速度を上げる話も。

https://t.co/LUxmtXirSw

[shimacos @nt_4o54]

今週のLayerX機械学習勉強会では、アクティブ6Bで397Bフラッグシップ級を実現したQwenの新アーキテクチャ「Qwen3.8-Flash-Next」を紹介しました！その他、RAGの推論経路を逆算合成する「EviPath」、投機的デコード手法「DFlash 2」も共有されました。
https://t.co/hMsdJs027U
#LayerX機械学習勉強会

[LayerX Tech @LayerX_tech]

いよいよ明日9/3（木）12時〜開催！
LayerX、AIカンファレンス「Bet AI Day 2026」

オンライン視聴はconnpassから
まだ受け付けておりますので、ぜひお気軽にご参加下さい！

▼申し込みはこちらから
https://t.co/7Rukea6QAz

[pon / Hiromu Nakamura @po3rin]

📣こちら明日の昼！！プロダクトへのAI Agent組み込みについてのガチ話をします。

サービスのAIコスト削減、評価、合成データセット生成、AI Agent権限、ソフトウェアの設計、UI/UXの変化など！！

【Bet AI Day 2026 Pre-Event】AI Agent Talks丨実践 #BetAIDay

https://t.co/UmQZFERFAb

[pon / Hiromu Nakamura @po3rin]

本日もLayerX AI/機械学習勉強会をやりました。

僕からは話題のFreeTokenについての紹介と、LayerX社内GPUでのFreeTokenの軽い実験結果を共有しました。

他にもAgent Lightning、ExtractConf(信頼度推定エンジン)などが紹介されました。

#LayerX機械学習勉強会
https://t.co/oEGkUMMbGR

[kuto @kuto_bopro]

本日のLayerX機械学習勉強会では、Continual Harnessを紹介しました！Prime Agentのコンセプトにもなっており、汎用性のある自己改善の概念としての学びがありました！そのほかHarnessOpt-Bench, CREAM, GenRecなどが紹介されました。https://t.co/3BFzf2YUcb
#LayerX機械学習勉強会

[LayerX Tech @LayerX_tech]

MIRU2026の参加レポートを公開🎉

企業ブースではAmbient Agent、業務の完全自動運転に向けた取り組みをご紹介し、ランチタイムには学生向け懇親会も実施しました。
気になったセッションについてもまとめています、ぜひご覧ください。
https://t.co/6YCbhlRv2S #MIRU2026

[LayerX Tech @LayerX_tech]

人と人の「認識のずれ」をAIが埋めるチケット管理とは？

バクラク事業部 エンジニアのTomoaki（@tapioca_pudd）が、Notion Custom Agents / External Agents を使った運用の所感とtipsをまとめました。
起票からマージまでの「あいだ」を埋める工夫、ぜひご覧ください💁
https://t.co/SWWQ7eLOlP