もりしゅんすけ

スタートアップ・教育・経営のことつぶやきます。一般社団法人国際エデュテイメント協会 代表理事 / Apple Professional Learning Specialist / ICT教育研修/ 英語教育/ IB / EdTech導入支援/スタートアップ/ベルギー在住経験/ カンボジアで教育事業

[深津 貴之 / THE GUILD, note @fladdict]

ただのプレス、ただのニュース、ただのIR、ただの企画書、平均点の書類はすべてAIに代替されてしまう。だから人間は、ここ数年で「ただの⋯」以上のものを作るか統括できるようにならないと職位が危ないのだが⋯ なかなか、危機感が伝わらない。

[デジタル庁 @digital_jpn]

【デジタル庁ニュース】UP📣
「高校生が挑む データ活用の最前線」
政府が持つデータを見える化したシステム、Japan Dashboard。
地域のデータからわかる隠れた関係性とは…
新潟県で行われた全国初の出張授業を取材しました。
https://t.co/qzOHU8FOVB

デジタル化で変わる暮らしや社会
毎週更新🎬

[高野秀敏/ベンチャー採用転職/エンジェル投資家/M&A @keyplayers]

Anthropic CEOダリオ・アモデイが「AI時代に最も重要なスキルはクリティカルシンキングだ」と断言した。

これは本質を突いている。

AIが画像も動画も文章も何でも生成できる時代に、最も価値が上がるスキルはプログラミングでもデザインでもない。「それ、本当か?」と疑える力だ。

実際、2024年のスタンフォード大の研究では、AI生成画像を人間が正しく見抜ける確率はわずか38%だった。もう本物と偽物の区別がつかない世界に突入している。
つまり「情報を鵜呑みにしない力」が、あらゆるビジネスパーソンの生存スキルになる。

採用の現場でも同じことが起きている。AIで完璧な職務経歴書が量産される中、面接で「自分の言葉で考えて話せるか」が決定的な差になっている。候補者のスキルシートは全員立派。でも「なぜそう判断したのか」を深掘りすると、途端に差が出る。

これは経営者にも言いたい。AIツールを導入すること自体は誰でもできる。差がつくのは「AIの出力を疑える人間がいるかどう��」だ。

結局、テクノロジーが進化するほど、人間の思考力の価値は上がる。逆説的だが、これが現実。

AIに仕事を奪われる人と、AIを使いこなす人の違いは、技術力じゃない。「本当にそうか?」と問い続けられるかどうかだ。​​​​​​​​​​​​​​​​

皆さんのお考えを聞かせてくださいね。

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[【公式】Solomaker@個人開発で稼ぐ知見が集まるサイト @Solomaker_dev]

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[nogu @_nogu66]

デザイナーが解説するバイブコーディング感ゼロのアプリ制作 7ステップ

結論→Claude Codeだけで9割いけるらしい

PRD
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プロトタイプ
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画面整理
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デザイン探索
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Figmaで微調整
↓
コード統合
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リリース

[川端裕介 @yusukehokkaido]

文科省のサイトでは、論点整理に合わせて「参考資料集」が公開されています。全部で350ページを超えますが、目次もあります。議論の背景にある事実やデータがたっぷりで、興味のあるテーマを深掘りするのにぴったりです。
https://t.co/erb1P6Zkwd
https://t.co/VhAplQJoj7
https://t.co/cTfi1yrXLW

[竹内渓太 / LANY(レイニー) @take_404]

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[figo | Traded @figo_saleh]

@thedankoe action items:
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[もりしゅんすけ @Morishun30]

ブログ更新！
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[フルスイング by DeNA @DeNA_fullswing]

【DeNA社員のAI活用100本まとめスライド公開！📢】

🔗https://t.co/MtwsKPW0JG

「現場のAI活用事例」を全100P��のスライドにまとめて一挙公開しました👀
エンジニア職・ビジネス職・クリエイター職それぞれの活用方法が詰まった100事例となっていますので、ぜひみなさんの日々のAI活用にお役立ていただければ幸いです✨

*「AI活用100本ノック」の内容はXでの事例公開時点のものです。AIツールの仕様変更、モデルの急速な進化によって日々効果的な活用方法が変化していくことにご注意ください
*これらのAI活用事例は、それぞれ生成AIに関する社内ルールを順守した方法で運用を行っており、また透明性、公平性、プライバシー、品質、そ���て人間の監督を重視した当社のAIポリシーにも準拠しています

#AI活用100本ノック

[まじん @Majin_AppSheet]

これにNotebookLMスライドを渡してみて。
https://t.co/yxtJNMViWQ

[WIN BY ALL!【公式】 @WBA_chiba3ch]

㊗️J1昇格！ジェフユナイテッド市原・千葉🎉

17年の思いが身を結んだ瞬間の放送席
🟨#巻誠一郎 さん　🟩#佐藤勇人 さん

選手、スタッフの皆様
ご視聴いただいた皆様
会場に応援に来たサポーターの皆様
クラブに関わる全ての皆様

最高の試合をありがとうございました！

#未来を拓けWINBYALL

[もとやま @ysk_motoyama]

生成AIに頼りすぎると思考力が弱くなる問題が深刻で

まず、マイクロソフトとカーネギーメロン大学が共同で行った、知的労働者300人以上を対象に900件以上のAI活用事例を集めて研究したやつがあって

この研究によると、

・知的労働者は、AIを信頼して文章作成や分析などの作業を任せると、そのぶん自身のスキルを使わなくなる傾向がみられた。特に、時間的なプレッシャーがある状況では、AIが出した結果を吟味せずに受け入れてしまう傾向が強まった

・AIに頼ることで、文章の校正能力や法的文書の作成能力といった専門スキルに自信を無くす。で、結果としてAIの提案を自動的に受け入れるようになる。この悪循環が続くと、効率化の代償として、思考力を働かせる機会が失われている

要は、「AIを信じて依存しすぎると、批判的に考える機会が減り、批判的思考力が弱まる危険性がある」ということです。

で、もっと直接的な研究結果を突き付けてくるのが、スイス・ビジネススクールのやつでして

666人を対象にアンケートやインタビューを行って「AIツールをどれくらい使っているか」と「批判的思考力のレベル」の関係を分析した論文です

示されていたの���、

・AIツールをよく使う人ほど、批判的思考力が低い。AIに頼って自分で考えることをサボってしまう「認知的オフロード」が原因ではないか

・特に、若い人の方がAIに頼る傾向が強く、その分、批判的思考力が低くなる可能性がある

・一方で、もともと学歴が高い人は、AIを使う頻度に関わらず、高い批判的思考力を保っていた

けっこう残酷な研究結果です。
もともと思考力が高い人は、依存して思考力を弱くすることもなく、生成AIを使い倒すことができる。
一方で、あまり批判的思考に慣れていない人は、AIを使えば使うほど、思考力が弱くなり、生成AIに使われる状態になってしまう。

以上の研究結果を僕なりに図示すると、添付した画像のようなことが起きているんじゃないかと

・批判的思考力（論理的に考えるとか、物事を疑うとかの力）が低いと、フワッとした浅いプロンプトしか書け���い

・浅いプロンプトを入力されるわけなので、生成AIからも浅くてどっちつかずな回答が返ってくる

・何となく「ありきたりだな」「抽象的な言葉が多いな」とは感じつつも、疑問点もうまく言語化できないので、生成AIの回答を鵜呑みにして、そのまま使ってしまう

・生成AIの回答を鵜呑みにすればするほど、批判的思考力が弱まる

・生成AIの回答を鵜呑みにして、そのまま会議に持って行ったところで、腹落ちして理解できていないから、「これどゆこと？」と質問されても説明責任を果たせない。AIの回答を具体の具体で理解できていないから、行動にも落としこめない

仕事で生成AIを活用した成功体験が得られないから、AIを上手く活用する経験値も蓄積されない

・思考力の弱化と、AIの経験値が蓄積されないことによって、またフワッとした浅いプロンプトを書いてしまう←振り出しに戻る

このループがグルグル回り続けると、どんどん頭が悪くなってしまう
これが、生成AIを使ううえで最も気を付けないといけないポイントだなと��み締めております

[まじん @Majin_AppSheet]

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【無料版】まじん式 v4

動画からスライドが自動生成！？動くグラフも！？

@Majin_AppSheet #note #Majincraft
https://t.co/M8kLv5fak1

[佐俣アンリ @Anrit]

僕たちの世代にとって、スタートアップとの出会いは梅田望夫さんやPaul Grahamから始まった人が多いのではないでしょうか。
若い頃にベイエリアを訪れ、Googleのキャンパスを覗いたり、Appleオフィスでお土産を買ったり——そんな体験をした方もきっと少なくないと思います。
あの頃の夢は、日本からGoogleのような会社を生み出すこと。
そして東京がシリコンバレーのように、世界へ挑戦を発信し続ける拠点になることでした。私たちはその夢を胸に、20年近くスタートアップを立ち上げ、挑戦と失敗を繰り返してきました。

でも今、当時信じてきた「シリコンバレー的思想」—とにかく成長して世の中を変えるという考え方—に限界を感じる人も増えているのではないでしょうか。シリコンバレー自身も、その先を示せなくなっているのかもしれません。
だからこそ、これから必要なのは「日本からしか生まれないスタートアップ思想」だと思います。
それは東京からかもしれないし、京都や大阪、福岡、あるいは金沢のような街からかもしれません。大切なのは、日本が次の産業に何を求め、どの強みを武器にするのかを改めて問い直すことだ���思います。

ANRIでは、この問いを探るために、アカデミアや思想家、クリエイターとともに新しいプロジェクトを始めた��と思っています。
「自分も同じことを感じていた」「一緒に考えてみたい」と思ってくださる方、ぜひ声をかけてください。

[泉 恭太 / IZAI CEO @izumi_kyota02]

Cursor チームのオフィス写真

企業価値との乖離が凄い

[Genspark (ジェンスパーク) : 日本公式 @genspark_japan]

🚀 新しいAIアシスタントの登場だよ！
ジェンスパークがGmail、カレンダー、ドライブ＆Notionを管理しちゃうよ。(๑>◡<๑)
📧 ���ール管理が10倍速く – 分析、処理＆パーソナライズした一括返信ができるんだ
📅 簡単なカレンダー調整 – 最適な時間を見つけて、ミーティングをセットして、招待状を自動送信！
ひとつのプロンプトで全部できちゃう！⚡ (ง •̀ω•́)ง✧
どうやって使うの？パーソナルツール🔧 → インストール → サインイン → 完了だよ。🎉
試してみてね: https://t.co/TDhEvl3Nou

[こはく @Kohaku_NFT]

都が256校、約14万人に生成AIを配ったって？

(東京都教育委員会 2025/5/12発表など)

ついに「子ども全員がGPT-4o miniと学ぶ時代」

が来たか…と
でもな、ちょっと待ってほしいんだ

放課後、あいつらはもうFortniteやマインクラフトでとんでもない建築物こさえてる

確かにゲームで空間認識や集中力が鍛えられるって報告もあるよな(How Video Games Change The Brainから)

それは否定しない

でもな、もっと根っこの部分で大事なことがあるんだ
海外の幼児教育研究じゃ口を酸っぱくして言われてる

「スクリーン以前」の体験がクソ重要だって

積木や紙工作、泥んこ遊びみたいな（手遊び）に時間を忘れて没頭した子ほど、後々の創��性スコアや幾何学的思考が有意に高い高いって結果が出てる
(Constructing and Storytelling: Accommodating Different Play Orientations in Learning Spatial Thinking)

なんでかわかるか？

…いや、これ、僕自身の話させてくれ。

恥ずかしながら僕、小4くらいまでダンボールで秘密基地作ったり、そこら辺の枝振り回して「聖剣！」とかやってるガキだったんだ

で、うちは韓国ハーフなんだけど、親戚の家で初めてオンラインゲームに触れた

そっからだよな、気づいたらRMTの世界にどっぷりで、ゲーム内のアイテム売買で小遣い稼いだり

どうすればもっと効率よく稼げるか、みたいな“商流”を肌で覚えたんだ。

あの時、ゲーム内の経済とかどうすれば人が動くかみたいな“流れ”がスッと頭に入ってきたのは、間違いなく小っこい頃に手と頭フル回���させて

「こうしたら面白いんじゃね？」
「こう組んだら頑丈じゃね？」

って試行錯誤した
“リアルな経験値”があったからなんだよ。

デジタルで得られる刺激的な情報や体験もそりゃある

でも、物事の“構造”を理解したり、ゼロから何かを生み出すための本当の“土台”になる経験値ってのは、やっぱり泥臭い手触りのある世界からしか生まれない

僕は本気でそう思ってる

だからこそ、指先で触って、壊して、また組み替える

このゴリゴリの体験が、脳内に3Dモデルを叩き込み、想像した世界を瞬時にグルグル回せる

「メンタルシミュレーター」を育てるんだ

その“自分だけのデータベース”こそがゲームでの建築スキルや、AIへの「神プロンプト」を生み出す燃料になる

だから、順番がマジで肝心なんだ
まず、段ボール��輪ゴムで橋でも剣でも作れ
折り紙で街を創造しろ

失敗？そんなもん笑い飛ばせ
僕なんて3度転落してるし気にすんなｗ

物理世界で“形のない未来”を手触りで確かめるんだよ
その“実感”が全ての土台になる

そのあとだ。 Fortniteでも、マインクラフトでも好きにやればいい。

そうすりゃ、画面の向こう側に血の通った構造とストーリーをブチ込めるようになる

最後に生成AIを使ってみろ

頭ん中の模型が一気にバカでかいスピーカーで鳴り響くみたいに、洗練されるから

AIは魔法の杖じゃねえ。
あんたの想像力の拡声器だ

でもな、拡声するには、まず自分だけのメロディーを手遊びで奏でとかないと、何を叫ぶんだ？

って話だ

小さな指先の探究が、AIネイティブ世代の“本物の創造力エンジン”に火をつける

考えるな。まず、触らせろ

◆ PS

AIが日常になるこれからの時代だからこそ、声を大にして言いたい

子どもを持つ全ての親たちへ

AIがどんなに進化しても、そのAIに「何をさせ���か」「何を創らせるか」という発想の源泉、つまり「自分だけのメロディー」は、泥臭いリアルな体験からしか生まれない

僕たちがダンボールと輪ゴムで掴んだ、あの手触りのある実感こそが、AIという名の「拡声器」で何を叫ぶかを決めるんだ

だから、家庭でこの３つの「創造力の土壌」を死守してほしい

①週に一度は、意図的にスクリーンから離れる「手触りの日」を

デジタルの洪水から子どもを解き放ち、五感をフルに使って現実世界と向き合う時間

そこで得られるザラザラ、ツルツル、ぐにゃぐにゃのリアルな感触こそが脳内に鮮烈な「3Dモデル」を刻み込み、後にAIへの「神プロンプト」を生み出す直感力の源泉になる

②廃材でも、自然物でも、何でも放り込める「ひらめきの素材箱」を、リビングの片隅に常備せよ

ダンボール���空き箱、木の枝、石ころ、輪ゴム…

それらを組み合わせ、壊し、また創り変える中で、子どもは物理法則を肌で学び、頭の中に「こうしたら面白いんじゃね？」を何万回もシミュレーションできる「メンタルシミュレーター」を構築していく

これは、どんな高性能なAIにも
代替できない、生きた知恵だ

③親は「評価する評論家」ではなく「ワクワクを依頼するクライアント」であれ

「こんなのできないかな？」
「これで一緒に遊ぼうぜ！」

と、

子どもの創造力に火をつける
「無茶振り」を歓迎するんだ

「こう組んだら頑丈じゃね？」といった試行錯誤そのものを面白がる姿勢が、失敗を恐れず、粘り強く

“形のない未来”に挑む「創造力エンジン」を育む
僕が3度転落しても笑い飛ばせたように、だ

この３つが、AIネイティブ世代が真にAIを「使いこなし」自らの手で未来を切り拓くための、揺るぎない「土台」になると、僕は本気で信じている。

頭でっかちに「考えさせる」な

まず、その小さな指先に世界を「触らせろ」
その探究こそが、本物の創造力に火をつけるんだ

[ハンドボール人 @chikaidev]

もうマーケターいらない

Claude 4 OpusでAIスクールのLPつくったら
未来感ありすぎてアレ外れた。

[paji.eth @paji_a]

AIヤバい、新Claude、なんなのこれ