OXmountain

Who control the memes controls the world !
|WB3 enthusiast discoverer|nft diamond hand|

[OXmountain @mountainge8]

@yuik_bb 有买卖稅，这个是硬伤

[Joruno @wsl8297]

不少同学最近开始找工作：打开招聘平台、筛岗位、投简历，日复一日，既耗时间也耗精力。

GitHub 上有个开源工具 Get Jobs，可以把这些重复劳动交给自动化：自动在主流平台投递简历，还能用 AI 根据你的简历和岗位要求生成更贴合的打招呼文案。

支持 Boss 直聘、猎聘、51job、拉勾、智联招聘等平台，并且做了不少针对「提高命中率」的细节优化。

GitHub：https://t.co/wuimYgEdLx

主要功能：
- AI 匹配岗位，自动生成个性化打招呼文案
- 支持图片简历自动发送，提升 HR 打开和回复概率
- 自动过滤不活跃 HR、猎头岗位、以及不满足薪资预期的职位
- 定时投递：可设置每日自动投递/重投
- 企业微信实时推送，投递进度随时掌握
- 黑名单自动更新，避免反复投递不合适公司

使用也不复杂：克隆到本地，配置 JDK21、Maven、Chrome 环境即可跑起来。正在找工作的同学可以试试，把时间留给面试和准备。

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

前端的工作也快保不住了！

有人把 Stripe、Linear、Figma、Ferrari 这些顶级品牌的设计系统全扒出来了，做成 DESIGN.md 文件，放 GitHub 上，5.4万 Star。

一个 md 文件，丢进项目根目录，AI 就知道你的 UI 该长什么样。

配色方案、字体规则、组件样式、布局原则，全在里面，甚至还有喂给 AI 的 prompt 指引。

涵盖的品牌包括：
- AI 工具：Claude、ElevenLabs、Mistral、Replicate
- 开发工具：Cursor、Vercel、Raycast、Warp
- 设计工具：Figma、Framer、Webflow
- 金融/Crypto：Binance、Coinbase、Stripe
- 消费品牌：Apple、Nike、Spotify、Tesla

用法极简：
① 找你想模仿风格的品牌 DESIGN.md
② 复制到项目根目录
③ 告诉 AI「照这个风格做」

出来的 UI 就是品牌级水准。

以前做 UI：找设计师 → 出稿 → 切图 → 还原。
现在：复制一个 md 文件，AI 直接生成。

这不是辅助工具，这是在替换整个设计流程。

🔗 https://t.co/hmoc0vosBF

[小白 @noexcuse555]

【AI干货博主推荐】值得深度关注的 8 个华语 AI 领航账号

1. @shangdu2005 (领哥)：专注于 AI 领域咨询与干货源代码分享，实战派必看。
2. @zstmfhy (AI奶爸)：高价值 AI 长文产出者，内容极具收藏与复盘价值。
3. @onehopeA9 (OneHopeA9)：跑通 AI 变现闭环的标杆，演示了小龙虾工具的上限。
4. @bozhou_ai (泊舟)：兼顾新手友好与进阶干货，系统化学习 AI 的优质信源。
5. @runes_leo (Leo)：独特的 AI 结合预测市场实战，提供差异化的盈利视角。
6. @cryptoxiao (Cryptoxiao)：6551 创始人，从协议层到 AI 应用的深度思考者。
7. @vigorX777 (vigorxu)：高频率输出 AI 领域的硬核干货分享。
8. @servasyy_ai (huangserva)：侧重于技术底层架构的 AI 深度分享。

在 AI 爆发期，筛选优质的信息源比盲目学习更重要。建议根据自己的需求方向针对性关注。

[OXmountain @mountainge8]

@giornfa Are you still lying to yourself? Can't you see that the website has listed the real address?

[OXmountain @mountainge8]

@donniepai @Kling_ai lmao

[OXmountain @mountainge8]

@Eljaboom $Frieren

[OXmountain @mountainge8]

@cbd1913 谢谢

[OXmountain @mountainge8]

@bitfish 鱼总，有人给你发了个币CmgJ1PobhUqB7MEa8qDkiG2TUpMTskWj8d9JeZWSpump

[OXmountain @mountainge8]

@aa_AFeng 不如买草根文化

[OXmountain @mountainge8]

@JakeGagain i will

[OXmountain @mountainge8]

@btc100w100w 哭哭马，感觉二创很好啊，来个人组织

[OXmountain @mountainge8]

2026 keep learing lmao

[日拱一卒王小楼 @wang_xiaolou]

我花了三个月才搞懂：Polymarket 那个看似简单的 YES + NO = 1

@Polymarket @Kalshi
那张让我盯了三个月的公式
刚开始玩 Polymarket 的时候，我以为自己懂了。

YES + NO = 1，多简单啊！概率嘛，发生或不发生，加起来等于 100%。

直到我真的开始下单，才发现自己什么都不懂。

那个深夜，我盯着屏幕上的两个数字：YES 0.42，NO 0.43。

脑子里飞快计算：0.42 + 0.43 = 0.85 < 1！套利机会！

手指颤抖地准备下单，结果——订单根本挂不上去。

那一刻的困惑，现在想起来还觉得自己好傻。

一张被撕成两半的美元
我花了整整一周时间啃官方文档，才明白 Polymarket 卖的不是彩票。

它卖的是一张未来的兑换券。

每张兑换券的价值永远是 1 美元，但被市场撕成了两半：

一半写着 YES

一半写着 NO

到结算那天，如果事件发生了，YES 券 = 1 美元，NO 券 = 0。

如果没发生，YES 券 = 0，NO 券 = 1 美元。

这意味着什么？

你凑齐 YES + NO 两张券，就等于买到了一个到期必定价值 1 美元的东西！

听起来很抽象，对吧？我当时也这么觉得，直到我看到多选项市场。

马斯克推文教会我的事
有天我在研究马斯克推文数量的市场，发现有 30 多个选项：

<20、20-40、40-60……一直到 580+。

我当时就纳闷：这不是 YES 和 NO 啊，怎么这么多选项？

后来我打开 API 一看——每个选项背后都有 YES 和 NO！

「马斯克会发 20-40 条推文」 这个选项，本质上是：

YES：会发 20-40 条

NO：不会发 20-40 条

它们依然满足 YES + NO = 1。

甚至体育市场也一样！NBA 比赛看起来是「湖人 vs 勇士」，但本质上：

湖人赢 = YES

湖人输 = NO

（当然足球比赛会有平局选项，那就是三个互斥的 YES/NO 组合）

所有市场的底层逻辑都是 YES + NO = 1。

这个认知让我重新审视了整个 Polymarket。

那个让我震惊的镜像订单簿
真正的顿悟来自我的一次实验。

我在一个冷门市场挂了价格 18、数量 10 的 YES 买单。

然后随手切换到 NO 界面看了一眼——

我的订单出现在了 NO 市场价格 82 的位置！

18 + 82 = 100，YES + NO = 1。

这就是共享订单簿的魔法：

你在 YES 市场的每个动作，都会在 NO 市场留下镜像！

当我挂 YES 18 买单时，系统实际接收的是：我要买入 1 - 0.18 = 0.82 的 NO。

这个订单会自动出现在 NO 市场 82 的位置。

为什么要这样设计？

答案是流动性！

合并订单簿能让买卖盘集中在一起，提高价格发现的效率。

不然 YES 和 NO 两个独立盘口，流动性会被撕裂。

那个永远不存在的「套利机会」
理解了共享订单簿后，我终于明白为什么那个 YES 0.42 + NO 0.43 的「套利」挂不上去了。

因为当我挂 YES 0.42 买单时，系统接收的其实是：买入 NO 0.58。

当别人挂 NO 0.43 卖单时，意味着：买入 YES 0.57。

我的出价(0.58) > 他的要价(0.43)！

系统会瞬间撮合这笔交易！

第三个人永远看不到这个「套利机会」——因为它压根不存在。

共享订单簿就像一个自动平衡的天平，永远维持着 YES + NO = 1 的约束。

任何试图打破这个平衡的订单，都会被立即消化掉。

留在盘面上的，只有 YES + NO ≥ 1 的订单。

那些真正的套利在哪里？
搞明白同市场套利是幻觉后，我开始寻找真正的机会。

多选项套利
还记得马斯克推文那 30 多个选项吗？

如果你买全了这 30+ 个选项的 YES，总成本小于 1 美元——恭喜你找到套利了！

因为最终肯定有一个选项会变成 1 美元，其他归零。

但这种机会有吗？

有，但都被机器人盯着，手动操作几乎不可能抢到。

而且你还要判断：是不是真的覆盖了全区间？会不会有黑天鹅？

跨事件套利
有次我发现两个不同市场，都在预测「两位领导人 9 月会面」。

市场 A 的 YES 只有 3%，市场 B 的 NO 高达 94%。

3% + 94% = 97% < 100%！

理论上有 3% 的套利空间！

但实际操作难度极高：

你得确保两个市场的结算规则完全一致（时区？证据源？）

流动性可能不足，实际能吃到的利润很少

需要 NLP 能力判断事件是否真的等价

这种机会比多选项套利的机器人少，但技术门槛更高。

跨平台套利
Polymarket 和 Kalshi（或 Opinion）之间，有时会出现价差。

如果能做到：

在平台 A 买 YES，成本 a

在平台 B 买 NO，成本 b

a + b + 摩擦成本 < 1

理论上就是无风险套利。

但最大的坑在于「同一事件」这四个字。

我之前做过 Polymarket 和 Opinion 之间的套利，发现它们很多规则一模一样，才敢下手。

但即便如此，还有个问题：资金时间成本。

你的钱会锁在两个平台，直到结算日才能取出。

3% 利润锁 30 天，年化也就 36%——很多人觉得不值得。

顿悟时刻
最让我感慨的是：连 ChatGPT 都没搞懂共享订单簿。

我问了 GPT-4、Claude、Gemini，它们都基于传统金融市场的经验给答案，完全忽略了这个创新机制。

那些在推特上大肆宣传「同市场套利」的 KOL，要么是骗子，要么就是连 API 都没看过。

这个行业变化太快了。

你以为自己找到了「圣杯」，实际上只是没理解游戏规则。

写在最后
盯了三个月 Polymarket，我最大的收获不是赚到钱，而是学会了质疑共识。

当所有人都在讨论套利时，也许真正的机会在别处。

当所有人都觉得自己懂了，也许你才刚刚摸到门槛。

预测市场的未来不是套利，是理解人类共识如何在链上形成——这才是真正值钱的东西。

YES + NO = 1，这不只是个数学公式。

它是预测市场的哲学：所有可能性的概率加起来，永远等于确定性本身。

[DFarm @DFarm_club]

关于 Polymarket，90% 的人只知道预测胜负，却不懂它背后的定价公式：YES + NO = 1。 这个简单的公式背后，藏着交易所的流动性秘密。

最近看到很多朋友要来 Polymarket 大展拳脚了，写一篇基础文章，希望对你入门有帮助。

https://t.co/fHEs50jmDp

[The Smart Ape 🔥 @the_smart_ape]

https://t.co/pOCipZc8js

[OXmountain @mountainge8]

@btc2ai @moonshot nothing怎么样

[OXmountain @mountainge8]

@btc2ai 关注你很久了，为数不多的干货博主，感谢分享