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[黄小木 @ai_xiaomu]

OpenAI Codex 官方放出的 最佳实践：

1. 任何 session 开始前先 /init:
让 Codex 扫描整个项目结构 ,
生成 codex.md 描述项目骨架 ,
省掉后续每次都要重复说明上下文。

2. 关键决策必须用 /goal 加约束:
/goal 实现 X 功能 ,
约束: 不动 Y / 不引入 Z / N 行内完成 ,
约束越具体 Codex 越听话。

3. 长任务结束用 /recap 做闭环:
让 Codex 自己总结"我做了什么 / 哪些没做 / 留了什么坑" ,
没有 recap 等于你不知道它真改了什么。

90% 的人开个 session 就直接抛需求 ,
不做 /init 也不做 /recap。
输出质量差一档不是模型问题 ,
是流程问题。

[高军 @GoJun315]

一位资深的谷歌工程师悄悄发布一份 421 页的文档，在国内没看到什么人分享。

它叫《Agentic Design Patterns》，完全免费，比花几百块购买的 AI 课程可能都要好。

这是一份颇为全面系统性的 AI 构建指南，而且全程带代码，可直接用于生产环境。

链接：https://t.co/PHM1Bot6IH

[Geek @geekbb]

一个用 Rust 写的 CLI/TUI 下载工具，支持千+平台视频下载、BT 种子和 P2P 传输。

https://t.co/qh1annMngH

[No Caption Mood @NoCaptionMood]

A Sunset View ☀️

[Joruno @wsl8297]

在 GitHub 上发现一个专门做金融研究的自主 Agent：Dexter，它能自动分析复杂的金融问题，制定研究计划，调用实时市场数据，还能自我验证结果，类似 Claude Code，但专为金融研究场景设计。

GitHub：https://t.co/vJhiw5PEcT

核心能力：
- 智能任务规划：自动把复杂问题拆解成结构化的研究步骤
- 自主执行：选择合适的工具获取财务数据，支持损益表、资产负债表、现金流量表等
- 自我验证：检查自己的工作，持续迭代直到完成任务
- 实时金融数据：接入 Financial Datasets API，获取机构级市场数据
- 安全机制：内置循环检测和步骤限制，防止失控执行

使用场景举例：问 Dexter「苹果过去 5 年的收入增长趋势如何」，它会自动获取年度财报数据，分析收入从 274B 增长到 394B 的趋势，给出数据支撑的结论。

支持多种 LLM 提供商：OpenAI、Anthropic、Google、xAI、OpenRouter，也可以本地跑 Ollama。还能通过 WhatsApp 网关直接聊天使用，发消息给自己就能调用 Dexter。

项目用 TypeScript + Bun 构建，包含完整的评估套件，可以用 LangSmith 跟踪和评分。所有工具调用都会记录到 scratchpad 文件，方便调试和回溯。

[Guillermo Casaus @_guillecasaus]

🚨 Google acaba de resolver uno de los mayores problemas del diseño con IA.

Han lanzado DESIGN.md, un sistema que permite a cualquier agente entender reglas de diseño, accesibilidad y componentes desde un único archivo.

Es gratis, open-source y compatible con Claude Code, Cursor y muchas más.

Aquí te explico cómo funciona 👇

[Nythis @Nythis110929]

The Letter Background 💌

[Nythis @Nythis110929]

Cozy Camping ✨

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

【速報】
「CapCutの完全代替」がオープンソースで出て
★4.8万超え😳
その名も OpenCut！

何が異常かというと👇
・CapCutと同等の動画編集機能
・完全無料でウォーターマークなし
・商用利用もOK
・TypeScript製でWeb上で動作

これ、もはやCapCutに課金する理由がない。
動画編集のコスト、ゼロになる時代が来てます。

https://t.co/DuQNcrGNKU

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Este repositorio es una joya. Te da todos los pasos e instrucciones para proteger y asegurar tu servidor Linux.

Perfecto por si tienes un servidor propio o VPS:
https://t.co/yJD2GnXFPj

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

正直ここを知らずにvibe codingすると、
あとから全部作り直しになるかもしれない。

OpenSpecっていう「仕様駆動開発」のフレームワークが
★4.5万超えてるんだけど👇
・PRDを書くだけでAIが設計→実装まで自動
・コンテキストエンジニアリングの標準化
・Claude Code / Codex / Cursor全対応
・「なんとなくコード書く」から卒業できる

仕様書を先に書く。それだけで
AIの出力品質が桁違いに変わります。

https://t.co/58htdstoAy

[precis0x @precisox]

Scrapling está rompiendo el web scraping en Python +42.9k stars y actualizado hace dias.

Esto no es otro scraper cualquiera:

• Parser adaptativo brutal: aprende de los cambios en la web y relocaliza automáticamente los elementos (adiós selectores rotos para siempre).

• Bypass nativo a Cloudflare Turnstile + fingerprint spoofing total (stealth real)

• Hasta 774x más rápido que BeautifulSoup (y destroza a PyQuery, Selectolax y BS4 en benchmarks reales)

• Framework completo tipo Scrapy: crawling concurrente, multi-sesión (HTTP + Playwright stealth), rotación automática de proxies, pause/resume con checkpoints y streaming en tiempo real

• Todo en una sola librería: desde un simple request hasta un crawler full-scale + CLI e integración con IA (MCP)

Si vives de recolectar datos, automatizaciones o proyectos serios esto es obligatorio tenerlo.

[そう｜Claude Codeで始めるAI自動化 @so_ainsight]

これはやばい。

AIエージェントが144体収録された「丸ごと1社のAIカンパニー」がオープンソース公開されました。名前は The Agency。GitHubのスター数9万超。

・エンジニア／デザイナー／マーケ／営業／財務など12部門の専門エージェント
・Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Gemini CLI、Windsurfなど主要コーディングAIにスクリプト2本で導入
・MITライセンスで完全無料

など、コーディングAIを「専門家チーム」に変えられます👇

[そう｜Claude Codeで始めるAI自動化 @so_ainsight]

ガチでヤバい。

Webサイトから自動でデータを取ってくる「スクレイピング」が、これまでの定番ライブラリ（BeautifulSoup）より約784倍速くなった。

「サイトの防御をすり抜けて、止まらず壊れずデータが取れる」と評判のツールが公開されました。名前はScrapling。

・Cloudflare（有名なbot対策サービス）の認証画面をそのまま突破
・ブラウザの正体を偽装して、bot判定をすり抜ける
・サイトのデザインが変わっても、取りたい場所を自動で探し直す

など、「サイトが更新されるたびにコードを直す」苦労から解放される👇

[Nythis @Nythis110929]

“Lock & HomeScreen Background” ☁️

[크롱 @Krongggggg]

ㅋㅋ 구글 Research 팀이 만든 오픈소스 TimesFM.

시간 시리즈 데이터만 있으면 거의 모든 산업 미래 예측 가능함.
크로스보더 이커머스 폭주, 재고 최적화, 코인/주식 변동, AI 데이터센터 전력 수요까지 다 커버.
100B+ 실데이터로 미리 학습돼서 zero-shot으로 바로 쓰고, 성능은 전문 모델급인데 완전 로컬+무료+Apache 2.0.

GitHub에 올려놨으니 바로 테스트해보라는 내용.
만능 예측기라면서? ㅋㅋ 진짜 써봐야 알겠다.
https://t.co/Tgzj39Hvzl

[Juan @7uanF]

Nunca más voy a configurar skills manualmente 🧠

Gracias @midudev por compartir esto.

Alguien open-sourceo un solo comando que escanea tu proyecto, detecta todo tu stack y te instala los AI agent skills correctos para cada tecnología. Solo.

Se llama autoskills.

Ejecuta `npx autoskills` en la raíz de tu proyecto.
Eso es todo.

→ Lee tu package.json y archivos de config para fingerprintear tu stack
→ Matchea lo detectado contra un registry curado en https://t.co/pXJfAI28HK
→ Instala skills para 50+ tecnologías: React, Next.js, Vue, Svelte, Astro, Tailwind, Supabase, Neon, Playwright, Expo, Stripe, Prisma, Cloudflare, AWS, Vercel, GSAP, Bun, Deno, Hono, NestJS, Spring Boot y más
→ El flag `--dry-run` te muestra qué instalaría antes de tocar nada

Un comando.
Todo tu AI skill stack.
Instalado.

Repo🔗: https://t.co/XQ8etl4OPU

[eizt @mr_han87]

리미니스트리트 “IT 예산 90%가 운영비로 소진…벤더 종속 끊어야”
https://t.co/l1ey6U0yzy

[Novelle art. @artistryhere]

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