yida

在 AI 浪潮里做二级市场研究，在日常里认真生活 ☕📊 | 一半是行业观察，一半是生活记录 | 观点仅代表个人

[yida @mschinamodel]

@atlasfulfill 角度清奇

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@kevinzhu1990 赞同，细节决定成败

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@ahuangchat 这个视角不错🤔

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@DimmensCK 先赞后看，养成习惯

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@DimmensCK 有道理，记下了

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@liuyunekk @grok 这点很关键

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@DeaglePc 一针见血👏

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@WatsonTaylor23 懂了，谢谢分享

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@DeaglePc 站得高看得远

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@DeaglePc 说得太对了

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@XiaotiaoWang 一针见血

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@atlasfulfill 学习了，感谢

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@DimmensCK 学习了，感谢

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@DimmensCK 学习了，感谢🙏

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@WatsonTaylor23 学习了

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@XiaotiaoWang 懂了，谢谢分享

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@XiaotiaoWang 角度清奇🙏

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@ahuangchat 学习了，感谢

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@airoxoo 两手抓 但是发内容真的很少人看

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所以别迷信全本地：隐私任务留本地27B，其余交给在线API，接进同一套harness协同。真要脱网自成一体，就Strata+Flash Next。千问4.0将至，但120B想干掉550B级主力，不现实。

[yida @mschinamodel]

双7900XTX该跑SGLang+DFlash还是Strata+千问Flash Next？判断很干脆：要响应速度和多会话选前者，只有长上下文prefill才轮到后者；想一套全本地全能机，还是Strata驱动Flash Next。

[yida @mschinamodel]

别被体感骗：27B和Flash Next智力其实差不多，都只能平替DeepSeek V4 Flash，都够不到V4.1 Flash。后者显得聪明是权重更大、知识库更全。27B上下文超128K基本废，实际撑到160K。