@engintezcan@yenalsaral Yine bir dünya kupası zamanıydı, Van Persie uçan kafayla gol atmıştı. Real time içerik için gece mesaisine kalmıştık. Her markaya ayrı içerik, onedio'ya bülten, mikrosite fikirleri...
Türkiye milli takım sunumu örneği: %100 PowerPoint.
Şirketinizin sunumunu bir de böyle düşünün, toplantılarınız daha sürükleyici olmaz mıydı?
Fact sayfaları, ekip tanıtımı, süreç ve adım sayfaları ve daha fazlasını birer deneyime dönüştürebiliriz.
#dünyakupası#BizimÇocuklar
Kurumsal sosyal medya yönetimi eskisinden daha önemli hale geldi. Çünkü her bir kanal yapay zeka için sinyal kaynağı oldu.
Bu nedenle sosyal medya içerik stratejinizi güncellerken AI görünürlüğü konusunu da ele almakta büyük yarar var.
Bir örnek:
Bir içerik düşünün: Şirket yıl dönümü yemeğinden video.
Metin alanında kısa ve yüzeysel bir metin yer alırsa LLM için bir sinyal veremezsiniz, fakat benimsediğiniz kavramların yer aldığı bir metin yer alırsa bu AI tarafından taranabilir.
Markanızın AI tarafından nasıl anılmasını istiyorsanız o kavramlar üzerinden stratejinizi esnetebilirsiniz.
İçerik metni, yorumlar, bio alanları, profiller, makaleler gibi alanlar öncelikli taranabilir kısımlar.
Markaların yapay zeka görünürlüğü için sosyal medya metinleri kritik hale geldi. Bunun nedeni LLM araçlarının tarama yöntemine dayanıyor.
ChatGPT gibi bir araca soru sorduğunuzda araştırma sırası şu şekilde gerçekleşiyor:
1. Metinler
2. Kodlar
3. Resimler
4. Video ve sesler
LLM araçları bu taramayı enerji verimliliği için yapıyor. Bunun marka iletişimindeki anlamı şu: Sosyal medya gönderilerinize markanızın benimsediği kavramları yazın.
Yapay zekanın markanızı nasıl anmasını istiyorsanız tutarlı bir şekilde aynı kelimeleri LinkedIn post+makale, Instagram, Reddit, YouTube metin-yorum alanları gibi yerlerde kullanın.
Takipçiler okumasa da LLM ilk oraya bakıyor.
Bu cümle SEO'nun geldiği yeri anlatan bir özet resmen.
Eğer içerikleriniz yüzeysel kalırsa web siteniz ziyaret edilmiyor, AI referans almadan özetliyor.
İçerikte bir vaka, özel deneyimler yer alırsa referans olarak alıntılanıyor.
Resim iyice göründü, adapte olan kazanacak. Google I/O 2026'daki gelişmeler markaların yapay zeka görünürlüğü ile ilgili muğlak konuları daha da netleştirdi.
1. Google'da sıralamanın eski bir önemi kalmadı. İnsanlar araştırma yaptıklarında AI özeti görecek: Yani web sitelerimizi önce insanlar değil; AI ziyaret edecek. Faydalı tüm yanıtları harmanlayarak kullanıcıya sunacak.
Anlamı: İçerikleri LLM araçlarının anlayacağı dil ve şemalara dönüştürmek kaçınılmaz.
2. LLM araçları birçok soruyu araştırma yapmadan yanıtlayabiliyor. Sitenizi ziyaret edip alıntılaması için ise spesifik konulara özel yanıtlar bulması gerekiyor.
Anlamı: AI araçları kendi yazabildiği içerik için sitenizi alıntılama gereği duymayacaktır. Alıntılanabilir olmak için o yazılara uzman dokunuşu gerekiyor.
3. Yapay zeka araçları istikrarlı şekilde yazılmış kelimeleri ve sinyalleri referans alıyor.
Anlamı: Blogda, ana sayfada, sosyal medyada, PR içeriklerinde ve dijital izinizin olduğu her yerde istikrarlı kullanacağınız ifadeler yapay zekada karşılığımız olarak ortaya çıkıyor.
4. Yapay zeka yanıtları kullanıcının geçmişine özel tarıyor. Herkese aynı sonuç yok.
Anlamı: Markalar için persona bazlı yaklaşım ve okazyonlara özel içerik üretimi her zamankinden çok daha önemli hale geldi.
X niteliğindeki kişilerin Y durumundaki çözümleri, seçenekleri, ihtiyaçları üzerinden üretilen yazılar.
Bir diğer bilgi de Gartner araştırmasından. B2B satın alma kararlarının %60'ı araştırma sırasında kısa liste oluştururken, %40'ı teklif sonrası süreçte alınıyor.
Markanızın yapay zeka tarafından iyi bahsedilmesinin ne kadar önemli olduğu ortada.
Recro Marketing 'te persona bazlı yaklaşımla müşterilerinizin B2B satın alma kararlarını anlamaya çalışıyoruz.
Geçen gün markaların yapay zeka görünürlüğüyle ilgili ilginç bir sonuç buldum. Büyük markaların çağrı merkezi firmasında aradığı en önemli kriterlerden biri çalışan mutluluğu.
Çünkü bir kişinin teknik bilgileri öğrenip müşteri desteği verebilir hale gelmesi bir süreç. O kişiler ayrıldığında tüm süreç baştan başlıyor.
Çağrı merkezleri için çalışan mutluluğu sadece İK yaklaşımı değil; pazarlamanın da önemli bir taşıyıcısı.
Peki sosyal medyada ne yapmıyorlar? Evet, çalışan mutluluğu üzerine içerikler ya az ya da çok yüzeysel.
Örneğin happy hour yapılmış ama fotoğraflar paylaşılmış, buradan LLM'e sinyal gitmez.
Olması gereken ise LLM araçlarının tarayabileceği bloglar, sosyal medya gönderileri yazmak. Çalışan mutluluğu üzerine güçlü sinyaller oluşturmak.
Bu tespiti Recro Marketing modeli ile buldum. Markaların iletişimlerine kaldıraç niteliğinde içgörüler buluyoruz.
LLM araçları İngilizce düşünüyor. Bu nedenle Türkçe bir iş tarif ederken kural belirlemek için cümle başına "asla" , "kesinlikle" gibi sınırlayıcı kelimeler kullanmak gerekiyor.
Bu yapılmadığında -Türkçe'de yüklem sonda olduğu için doğru anlamıyor.- "-me, -ma" olumsuzluk ekini yapım eki gibi düşünüyor. Hedefinizin tam aksine onu uygulamaya çalışıyor.
Geçmiş olsun, saç baş yolduruyorlar. Bağlı olan reklam hesabının başka bir yöneticisi varsa destek talebi üzerinden iletişime geçilebilir. Kimlik bilgileriniz profille birebir tutuyorsa yardımcı olabilirler bir ihtimal. Biz o aşamada tıkanmıştık.
Reklam hesabı olan profillerde VPN kullanımı tespit edince sıkıntı oluyor diye biliyorum.
Bundan 5-6 ay önce LLM araçlarında kendi hizmetimle ilgili hedeflediğim kitlenin olası sorularını sorarak dijital sinyal boşluklarımı çıkarmıştım.
Her gün tamamen manuel yaptığım bu aramalarda kendimi müşteri yerine koyup işimiz hakkında sorular sordum.
Çıkan boşlukları içeriklerle doldurmaya çalıştım ve AI araçlarına aynı soruları yeniden sordum. Sonuçlar gerçekten beni önermeye başladı, işe yaradı.
Bugün bu iş karar odaklı B2B içgörü ajansı hizmetine dönüştü. SunumYaptır uzmanlığında raporlanan bir içgörü hizmeti.
Artık markalar SEO, sosyal medya, PR ve birçok kanaldaki boşluklarını görerek ekiplerinden ajanslarından daha iyi hizmet alabilecekler.
12-13 sene önce Facebook'ta buzdolabı hediyeli çekilişler yapılıyordu çalıştığım ajansta. Milyonlar vardı hesaplarda, şimdi n'apıyorlar bilmiyorum.
Topluluk oluşturma o zaman da çok önemliydi ama takipçinin müşteri adayına dönüştüğü kısım üzerinde çok durulmuyordu. Bir mesaj geçmiyordu çünkü.
O yığın da topluluk olmuyordu.
@utkusen Katılırım, motivasyonlar çok farklı. Dükkan sahibi ürettikçe satıyor. Bu işin itibarı var çarpan etkisiyle kazanımı var. Riskleri de var aynı zamanda, bu da masa başında daha çok tutar, normaldir. Normal olmayan şey, patron BİLE diye düşünülmesi
Recro içgörü modeliyle gerçekleştirdiğim simülasyonlardan birinde bir otelin üzerine çalıştım. İnsan gözünün önünde duran bu kadar büyük boşluğa hayret ediyor.
Simülasyona senaryosu şöyle: Bir ilaç şirketinde direktör seviyesinde bir yetkili. İstanbul'a yakın bir yerde iki gün, 500 kişi kapasiteli şirket etkinliği ve akşam kutlama yemeği için bir otel arayışı var.
Gemini, ChatGPT ve Claude'a aynı 8 soruyu soruyor. Sapanca'daki 2 otel başa baş rekabet ediyorlar. Bir tanesi bir noktada kaybetti.
Kazananın öne çıkma sebebi ise birinin dijital içerik sinyallerinde metrekare ve kapasite bilgisinin olmasıydı.
Bunu büyük ihtimalle kaybeden markanın yetkilileri bilmiyor, ajansları da. Bu sadece 1 simülasyonun çıktısı, bu verileri yıl boyu aldığınızı düşünün.
Geliştirdiğimiz modelin en iyi yanlarından biri, "hangi içerik sinyali olsaydı rekabette öne geçerdik?" önerisini yüzdelik olasılıklarla vermesi.
Önemli bir gelişmeyi paylaşmak istiyorum. 7 sene önce dijital pazarlama ajansı olarak kurduğumuz Recro Marketing köklü bir dönüşüm yaşadı.
recrodigital(.)com
Artık odağımız yalnızca, B2B şirketlerin, yapay zekâ araçlarında büyük müşteriler tarafından sorulan kritik sorularda neden önerilmediğini anlamak.
@yigitakinkaya Bir de her işe ezberden yapıştırılan mock up’ları bırakmayı önerelim mi? O köşe tabela, dergi, ui/ux mock up’ı. Envato’daki 1-2. Sayfalardaki, onları terketmek gerek