MIT just quietly dropped a free AI curriculum that puts $50,000 university courses to shame.
12 books.
Zero tuition.
From the same institution that produced the people building the models everyone is talking about.
FOUNDATIONS
1. Foundations of Machine Learning — https://t.co/Un6UbjJ3Xo
2. Understanding Deep Learning — https://t.co/UQxZmyESdn
3. Machine Learning Systems — https://t.co/YAgrLVGAXt
ADVANCED TECHNIQUES
4. Algorithms for ML — https://t.co/YlBk59o8Hp
5. Deep Learning — https://t.co/KMO1uWPyk1
REINFORCEMENT LEARNING
6. RL Basics (Sutton & Barto) — https://t.co/sOZlDXzu41
7. Distributional RL — https://t.co/uOkviYiAq7
8. Multi-Agent Systems — https://t.co/Dx9caJVx1d
9. Long Game AI — https://t.co/K9Qm2TjAQ6
ETHICS & PROBABILITY
10. Fairness in ML — https://t.co/MgkLdRvicO
11. Probabilistic ML Part 1 — https://t.co/Zz33gQi1vG
12. Probabilistic ML Part 2 — https://t.co/qBe776EjCg
This is a complete MIT-level AI education.
Not a YouTube playlist.
Not a Twitter thread full of fluff.
Textbooks written by the researchers who built the field.
The people who actually study this will not just understand AI better than their peers.
They will understand it better than most people currently getting paid to work in it.
Most people will bookmark this and never open it.
The ones who open it tonight are the ones who show up in 12 months having built something nobody around them understands yet.
Bookmark this.
Open the first one tonight.
Follow @cyrilXBT for more resources that actually compound.
Cet atelier de 30 minutes, animé par le créateur de Claude Code, vous en apprendra plus sur le
vibe-coding que 100 tutoriels vidéo sur YouTube.
Ajoutez-le à vos favoris et consacrez-y 30 minutes dès aujourd'hui.
Cette vidéo transformera votre utilisation de Claude à jamais.
This 2 hour Stanford lecture shows exactly how Stanford trains it's engineers to build AI systems. It's more practical than every Claude tutorial & prompting threads you've seen.
Bookmark & give it 2 hours, no matter what. It'll be the most productive thing you do this weekend.
Yurt dışındayken tanıdığım Türklerden bir çift vardı.
İkisi de mühendis.
Çocuklarını okula göndermediler.
Evde (homeschooling) kendileri yetiştirdiler.
Arada dışarıdan destek aldılar.
Çocuklar sonra İngilizlerin A-Level sınavlarına dışarıdan girdiler.
3 dersten yüksek not aldılar.
Bugün?
Biri doktor.
Biri mühendis.
Yurt dışında gayet iyi yerlerdeler.
Şimdi soru şu:
Zorunlu olmadan bu mümkünse,
12 yıl zorunluluk neyin çözümü?
CLAUDE 4 SAATLİK TAM KURS ÖZETİNİ SİZLERE ANLATIYORUM!
SADECE KONUŞARAK KENDİ UYGULAMALARINIZI VE OTOMASYON SİSTEMLERİNİZİ KURMANIN TAM REHBERİ:
Aylardır herkese yazılım öğrenmesi gerektiği söyleniyor. Ama gerçeği konuşalım: Çoğumuzun sıfırdan kodlama öğrenecek vakti yok. Peki ya size, tek satır kod bilmeden, sadece talimatlar vererek kendi yazılımlarınızı üretebileceğinizi, günlük dijital angaryalarınızı tamamen otomatikleştirebileceğinizi söylesem?
Bu bir hayal değil. Claude Code ve yapay zeka ajanları ile bu oyun tamamen değişti. Sizi sıradan bir internet kullanıcısından, kendi yapay zeka ordusunu yöneten bir orkestra şefine dönüştürecek devasa rehbere başlıyoruz.
Bu bilgileri mutlaka kaydedin. Çünkü bu, okuyup geçeceğiniz bir metin değil; bilgisayar başına geçip adım adım kendi dijital imparatorluğunuzu kuracağınız bir başvuru kaynağı.
1. ÇALIŞMA ALANINI KURMAK
Öncelikle bu sistemin beyni Claude. Bu işlemleri hakkıyla yapabilmek için ücretsiz sürüm yetmez, Pro plana ihtiyacımız var. Kod yazmayacağız dedik ama kodların bizim adımıza yazılıp çalıştırılacağı bir alana ihtiyacımız var. Buna IDE (Entegre Geliştirme Ortamı) diyoruz.
Gözünüz korkmasın. Visual Studio Code veya Antigravity gibi ücretsiz bir program indiriyorsunuz. Bu program aslında sadece gelişmiş bir dosya yöneticisi ve yapay zeka ile sohbet edeceğiniz temiz bir ekran. Siyah ekranlardan ve karmaşık terminal kodlarından uzak, son derece modern bir arayüz.
2. SİSTEMİN BEYNİ: CLAUDE.MD DOSYASI
Klasörünüzü açtığınızda yapacağınız ilk ve en önemli şey "Claude.md" adında bir metin dosyası oluşturmak. Bu dosya sizin projenizin anayasasıdır.
Yapay zeka ile çalışırken yapılan en büyük hata, bodoslama sohbete girmektir. Bir gemiyi limandan çıkarırken dümeni bir milimetre yanlış kırarsanız, okyanusun ortasında hedeften binlerce kilometre saparsınız. Claude.md dosyası sizin dümeninizdir. Bu dosyanın içine projenizin amacını, yapay zekanın hangi kurallara uyması gerektiğini ve nasıl bir dil kullanacağını yazarsınız. Yapay zeka sohbete başlamadan önce gizlice bu dosyayı okur ve asla sınırların dışına çıkmaz.
3. YAPMADAN ÖNCE DÜŞÜN: PLAN MODU EN KRİTİK SIR
Yapay zekaya "Bana bir fatura kesme uygulaması yap" derseniz, hemen kod yazmaya başlar. Sonra ortasında hata yapar, her şeyi silip baştan yapmak zorunda kalır. Bu, legolardan dev bir piramit yapıp yarısında yanlış bloğu koyduğunuzu fark edip tüm piramidi yıkmak gibidir.
Bunun yerine yapay zekayı "Plan Modu"nda çalıştırın. Önce ona internette araştırma yapmasını, kullanacağı teknolojileri belirlemesini ve size detaylı bir mimari plan sunmasını emredin. Sadece 1 dakikalık bir planlama, size 10 saatlik deneme yanılma sürecini ve paranızı (token israfını) kurtarır.
4. AJAN TAKIMLARI İLE OTOPİLOT DÖNEMİ
İşte işin çığır açan kısmı burası. Büyük bir projeniz mi var? Tek bir yapay zekaya yüklenmeyin. Bir ana yönetici yapay zeka belirleyin ve ona "Alt ajanlar" yaratma yetkisi verin.
Siz bir kurumsal yönetici gibi sadece lider ajana talimat verirsiniz. Lider işi parçalara böler. Bir ajan internette araştırma yapar, diğeri kod yazar, bir başkası tasarımı yapar. En sondaki "Şeytanın Avukatı" ajanı ise yapılan işi test edip güvenlik açığı arar. Onlar arka planda kendi aralarında tartışıp işi kusursuzlaştırırken, siz sadece sonucu onaylarsınız. İşler artık arka arkaya değil, aynı anda paralel olarak yürür ve hızınız 10 katına çıkar.
PEKİ BUNLARLA GERÇEKTE NE YAPABİLİRSİNİZ? (KOPYALA YAPIŞTIR SENARYOLAR)
Senaryo 1: Rakip Web Sitesini Klonlayıp Kendinize Uyarlamak Sıfırdan tasarım düşünmeyin. Çok beğendiğiniz bir web sitesine girin ve tam sayfa ekran görüntüsünü alın. Bu görseli yapay zekaya yükleyin ve şunu söyleyin: "Bu tasarım dilini baz al. Ancak renkleri benim markama göre ayarla ve içine kendi ürünlerimi yerleştir." Yapay zeka kodu yazar, kendi yazdığı sitenin ekran görüntüsünü alır, orijinaliyle karşılaştırır ve hatalarını kendi kendine düzelterek size yayına hazır bir site sunar.
Senaryo 2: İnsanüstü Hızda Müşteri Bulma (Veri Kazıma)
Potansiyel müşterilere mi ihtiyacınız var? Sisteminize "Yetenekler" ekleyin. Yapay zekaya şu talimatı verin: "Google Haritalara gir, hedef bölgemdeki tüm diş kliniklerini tara. İşletme puanı düşük olanları ele. Web sitelerine girip e-posta adreslerini bul ve hepsini kategorize ederek otomatik olarak Google E-Tablolar dosyama kaydet."
Sizin günlerinizi alacak bu veri hamallığı, paralel ajanlar sayesinde siz kahvenizi bitirmeden tamamlanır.
Senaryo 3: Fikrinizi Tam Teşekküllü Uygulamaya Dökmek
Bir uygulama fikriniz var ama yazılımcıya verecek on binlerce dolarınız yok. Aklınızdaki tüm fikri bir ses kaydına okuyun. Uygulamanın ne yapacağını, kimlerin üye olacağını detaylıca anlatın. Bu kaydı metne çevirip yapay zekaya verin. Veritabanı kurulumunu, kullanıcı giriş sistemini ve hatta Stripe üzerinden ödeme alma altyapısını adım adım kurmasını izleyin. Karşınıza kırmızı bir hata mesajı çıkarsa panik yapmayın. Hatayı kopyalayıp Claude'a yapıştırın ve "Bunu benim için sen hallet veya nasıl çözeceğimi bana adım adım söyle" deyin. O sizin yerinize sorunu bulup çözer.
YENİ DÜNYANIN KURALI
Artık yazılım mühendisliği sadece kod yazmak demek değil; doğru talimatları, doğru araçlara verebilme sanatıdır. Siz artık tuğla taşıyan bir işçi değil, sistemleri inşa eden bir mimarsınız.
Mükemmeliyetçiliği bırakın, hıza odaklanın. Yapay zeka ilk denemede mükemmel olmayabilir ama bir işi 10 saniyede yapıp, test edip, hatasını görüp anında tekrar yapma yeteneği onu yenilmez kılıyor.
STANFORD, öğrencilerine YAPAY ZEKAYI kullanmayı öğretmiyor.
SİSTEM kurmayı öğretiyor.
Bu 2 saatlik ders, tüm Claude ve yapay zeka eğitimlerinden daha pratik.
Boş zamanında izlemek için kaydet.
Ve ne olursa olsun bu derse 2 saat ayır.
Bu hafta yapacağın en verimli şey olacak.
İzledikten sonra aşağıdaki derse geç.
Yapay zeka yarışında geri kalmak istemiyorsan, bunları izlemek zorundasın.
🚨Claude just dropped 13 AI courses… for FREE.
1. Claude 101. Learn Claude for everyday work.
https://t.co/QLuvwwhcgF
2. AI Fluency: Frameworks & Foundations.
https://t.co/w0ia8khS4Y
3. Introduction to Agent Skills.
https://t.co/AFIZqZmzyg
4. Building with the Claude API.
https://t.co/mRfIu1I0W4
5. Claude Code in Action.
https://t.co/iaDRqQd7Ax
6. Intro to Model Context Protocol.
https://t.co/sZ5ZPcF94f
7. MCP: Advanced Topics.
https://t.co/ykpE7SYqOb
8. AI Fluency for Students.
https://t.co/8sMNksGI8I
9. AI Fluency for Educators.
https://t.co/5QPodf3Fti
10. Teaching AI Fluency.
https://t.co/vUJyPrIK4M
11. AI Fluency for Nonprofits.
https://t.co/MkjQmdc0B9
12. Claude with Amazon Bedrock.
https://t.co/DPxRB8vrqH
13. Claude with Google Cloud's Vertex AI.
https://t.co/tvHianMoVp
Mutlaka Kaydet ve izle
Stanford Üniversitesi'nin yapay zeka üzerine verdiği bu 2 saatlik ders, bu yıl okuyup geçtiğiniz tüm yapay zeka içeriklerinden daha çok yapay zeka yarışında kazanmanıza yardımcı olacak bilgiler sunacak.
Stanford Üniversitesi'nin yapay zeka üzerine verdiği bu 2 saatlik ders, bu yıl okuyup geçtiğiniz tüm yapay zeka içeriklerinden daha çok yapay zeka yarışında kazanmanıza yardımcı olacak bilgiler sunacak.
Today, we’re rolling out two new productivity features in Chrome.
With vertical tabs, you’ll now have the option to move your tabs to the side of your browser window by selecting “Show Tabs Vertically.”
We’re also introducing immersive reading mode, a new full-page interface for deep focus.
INSTEAD OF WATCHING NETFLIX TONIGHT.
Spend 5 hours with this.
Claude AI FULL COURSE that teaches you how to BUILD and AUTOMATE anything.
The people who watch this tonight will wake up tomorrow with a new skill.
Watch it and Bookmark it now.
Best GitHub repos for Claude code that will 10x your next project in 2026:
1. Claude Mem
https://t.co/a3FaJN6QSh
2. UI UX Pro Max
https://t.co/I0fB5MDOW1
3. n8n-MCP
https://t.co/C4B6J2G3Dd
4. Obsidian Skills
https://t.co/7NaIxeao9c
5. LightRAG
https://t.co/x8UHUpHpGx
6. Everything Claude Code
https://t.co/UTuw1B8Ggn
7. Superpowers
https://t.co/Efrew9HBr5
8. Awesome Claude Code
https://t.co/9M3oRM64yP
9. GSD (Get Shit Done)
https://t.co/PC9dFL18s1
How to setup your Claude code project?
TL;DR
Most developers skip the setup and just start prompting. That's the mistake.
A proper Claude Code project lives inside a .𝗰𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲/ folder. Start with 𝗖𝗟𝗔𝗨𝗗𝗘.𝗺𝗱 as Claude's instruction manual. Split it into a 𝗿𝘂𝗹𝗲𝘀/ folder as it grows. Add 𝗰𝗼𝗺𝗺𝗮𝗻𝗱𝘀/ for repeatable workflows, 𝘀𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀/ for context-triggered automation, and 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀/ for isolated subagents. Lock down permissions in 𝘀𝗲𝘁𝘁𝗶𝗻𝗴𝘀.𝗷𝘀𝗼𝗻.
There are two .𝗰𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲/ folders: one committed with your repo, one global at ~/.𝗰𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲/ for personal preferences and auto-memory across projects.
The .𝗰𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲/ folder is infrastructure. Treat it like one.
The article below is a complete guide to 𝗖𝗟𝗔𝗨𝗗𝗘.𝗺𝗱, custom commands, skills, agents, and permissions, and how to set them up properly.
Best GitHub repos for Claude code that will 10x your next project in 2026:
1. Claude Mem
https://t.co/PzlmPwaA4X
2. UI UX Pro Max
https://t.co/mcpLn9KjQU
3. n8n-MCP
https://t.co/zeNRbHtKv5
4. Obsidian Skills
https://t.co/66WEas0u0U
5. LightRAG
https://t.co/bfzlPxZjFw
6. Everything Claude Code
https://t.co/6vzCMOA0us
7. Superpowers
https://t.co/yMLM1JIVz0
8. Awesome Claude Code
https://t.co/fktVylnNj0
9. GSD (Get Shit Done)
https://t.co/qnImunzbLS
Lyria 3 Pro’s enhanced customization offers more space to experiment and play with longer tracks, so you can now add more details to bring your full vision to life in Gemini.