السعودية تتربع على عرش الذكاء الاصطناعي عالميًا:
•السعودية الأولى عالميًا في الأمن والخصوصية والتشفير في الذكاء الاصطناعي.
•السعودية الأولى عالميًا في تمكين المرأة في الذكاء الاصطناعي.
•السعودية الثالثة عالميًا في نسبة الكفاءات في مجال الذكاء الاصطناعي.
•السعودية الثالثة عالميًا في نسبة الطلاب المستخدمين للذكاء الاصطناعي التوليدي.
• السعودية الرابعة عالميًا في استقطاب كفاءات الذكاء الاصطناعي.
(مؤشر ستانفورد 2026م)
🛑 للتقنيين والمهتمين بمجال #الذكاء_الاصطناعي فضل هذه التغريدة
في الأسفل صورتين لكتابين يختصرون رحلة الذكاء الاصطناعي من الفهم إلى التطبيق:
الكتاب الأول:
Hands-On Large Language Models
يبني لك الأساس الحقيقي لفهم كيف تعمل النماذج اللغوية الكبيرة… من الداخل.
الكتاب الثاني:
AI Engineering
ينقلك للمرحلة الأهم: كيف تحول هذا الفهم إلى منتجات وتطبيقات حقيقية
Claude Chat vs Code vs Cowork: متى تستخدم كل واحد؟ ووش الفرق بينهم؟ (احفظه عندك)
شركة Anthropic قدمت 3 طرق مختلفة تستخدم فيها Claude، وكل وحدة لها استخدام مختلف. الفكرة ببساطة: تفكير، برمجة، أو تنفيذ مهام.
1) Claude Chat (للتفكير والكتابة):
هذا اللي أغلب الناس يعرفونه: تكتب وهو يرد عليك.
•يساعدك ترتب أفكارك وتحوّلها لخطة واضحة
•يكتب مقالات، إيميلات، تقارير
•يلخص مواضيع معقدة بسرعة
•يحلل ملفات وصور
•كل شيء يصير على شكل “محادثة” بينك وبينه
متى تستخدمه؟
إذا تبي تفكر، تكتب، أو تبحث
2) Claude Code (للبرمجة)
هذا موجه للمطورين. تعطيه طلبك وهو يشتغل على الكود بنفسه.
•يبرمج ميزات كاملة داخل مشروعك
•يختبر ويصلح الأخطاء تلقائيًا
•يدير Git ويسوي Pull Requests
•يقدر يشغل أكثر من Agent بنفس الوقت
متى تستخدمه؟
إذا تبي تبني برنامج أو تطور مشروع برمجي
3) Claude Cowork (لتنفيذ المهام)
هذا مساعد على جهازك مباشرة، يسوي المهام بدل منك.
•ينظم ملفاتك ويعدلها مباشرة
•يسوي تقارير وجداول جاهزة
•يقدر ينفذ مهام متكررة تلقائيًا
•يتحكم في الكمبيوتر (بإذن منك)
متى تستخدمه؟
إذا عندك شغل واضح وتبغاه يخلص بالكامل (ملفات، تنظيم، مهام)
هل تعلم أنه من المفترض انك تتعلم البرمجة بناء على مجال شغلك، تصب تركيزك بالأشياء الي انت فعلا محتاجها وتبعد نفسك عن تعقيدات ما أنزل الله بها من سلطان.
مثلا:
🔹الشبكات
بروتوكولات + أتمتة أجهزة
مكتبات: socket, paramiko, scapy, netmiko
🔹الدعم الفني
حل مشاكل + إدارة النظام
مكتبات: subprocess, os, psutil, shutil
🔹تطوير المواقع
Backend + APIs + قواعد بيانات
مكتبات: Django, Flask, FastAPI
🔹الذكاء الاصطناعي
بيانات + نماذج
مكتبات: numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow, torch
🔹الأمن السيبراني
اختراق أخلاقي + تحليل
مكتبات: scapy, requests, hashlib
كل واحد ترا يركز على شي غير عن الثاني مع العلم انهم كلهم يشتغلون في python 😁
التقنية تتسارع...!
مشروع طالب صيني يتصدر Github كأكثر مشروع تنزيلاً لهذا الأسبوع
متجاوزاً مشاريع العمالقة قوقل ومايكروسوفت وميتا
المشروع صمم الطالب في عشرة أيام فقط، ومهمته هي
إنشاء عشرات وكلاء الذكاء الإصطناعي
وكل وكيل لديه معلوماته الخاصة وذكريات ومعرفة مختلفة عن الآخر
ثم يجعلها تتفاعل فيما بينها لتنتج محتوى أعمق وأكثر شمولية وتفكير غير متوقع بشرياً
علماً أن هذه المحادثات ليست مثل البشر، فقد تكون محادثة مدتها ساعة بين 10 وكلاء تعادل محادثة سنة كاملة بين 10 أشخاص (معتمدة على العتاد)
رابط المشروع
https://t.co/I4wKixe1Yg
#تقنية #ذكاء_إصطناعي
لو كنت مضطر أختار خمس كورسات فقط لتعلم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من الصفر، سأختار:
❯ CS221 – الذكاء الاصطناعي
❯ CS229 – تعلم الآلة
❯ CS230 – التعلم العميق (Deep Learning)
❯ CS234 – التعلم المعزز (Reinforcement Learning)
❯ CS336 – نماذج اللغة الكبيرة (LLM)
عادة تكلفة هذه الكورسات أكثر من 100 ألف دولار…
لكن جامعة Stanford تقدمها مجانًا على YouTube:👇🏻👇🏻
🚨🚨 فضيحه هواتف اندرويد تتصدر التريند الآن..!
سامسونج ، شاومي ، أوبو، يركبون لك أكثر من 30 تطبيق فاضي من المصنع..ما تقدر تحذفهم..حتى يصير جوالك تقيل وتشتري غيره..!
أنا خليت جوالي الاندرويد اللي صار له 5 سنوات معي كأنه جديد مرة ثانية باستخدام هالطريقة البسيطة :
هذه بعض موارد GitHub القيّمة جدًا لمحللي البيانات 📊
1. ملاحظات الإحصاء (Cheat Sheets & Courses)
2. Awesome Public Datasets
قائمة ضخمة ومنسقة تحتوي على مجموعات بيانات من مجالات متعددة يمكنك استخدامها للتدريب أو المشاريع.
3. خارطة طريق محلل البيانات (Data Analyst Roadmap)
مسار منظم يبدأ من المستوى المبتدئ حتى الوصول إلى مهارات تؤهلك للعمل كمحلل بيانات.
4. تمارين Pandas
تمارين عملية لتحليل البيانات باستخدام لغة Python ومكتبة Pandas لتطوير مهاراتك التطبيقية.
5. دليل Python لعلم البيانات (Python Data Science Handbook)
دفاتر تعليمية تغطي مكتبات أساسية مثل NumPy وPandas وMatplotlib وغيرها.
6. التعلم من خلال المشاريع (Project-Based Learning – قسم البيانات)
قائمة بمشاريع تحليل بيانات يمكنك تنفيذها خطوة بخطوة لبناء خبرة عملية.
7. تطبيقات ونماذج لتصور البيانات (Data Visualization Sample Apps)
أمثلة للوحات معلومات (Dashboards) وتطبيقات مرئية مبنية على البيانات.
8. أمثلة Scikit-learn
أمثلة على تعلم الآلة باستخدام مكتبة Scikit-learn، مناسبة لمحللي البيانات الذين يريدون الانتقال إلى النمذجة.
اذا اردت المساعدة في تحليل بياناتك تواصل معي 📩
البرمجة في 2026
كلمتين لوجه الله. البرمجة دلوقت مبقتش إنك تعرف كل حاجة. بقت إنك تعرف تتعلم إيه وليه.
لو عايز تبدأ برمجة في 2026، أول حاجة محتاجها
مش roadmap مثالي ولا كورسات غالية (اللي بقوا مترمين في كل حته).
المهم: وضوح + استمرارية.
طب ابدأ إزاي؟
1. اختار اتجاه واحد و لغة واحدة في الأول: متحاولش تتعلم كل حاجة مرة واحدة.
2. ابدأ تعمل مشاريع بدري حتى لو بسيطة: الكود الحقيقي دايمًا أقوى من النظري.
3. اتعلم إزاي تقرأ Documentation وتحل مشاكل: المهارة دي أهم بكتير من حفظ الـ syntax.
4. استخدم الـ AI كأداة تساعدك مش بديل عن تفكيرك.
طب أي IT Specialist محتاج إيه في 2026؟
1. أساسيات قوية: السيستم شغال إزاي؟ الداتا بتتحرك إزاي؟ الـ APIs بتتواصل إزاي؟
2. طريقة تفكير لحل المشاكل: تعرف تكسر المشكلة الكبيرة لخطوات بسيطة.
3. مرونة: العالم والتكنولوجيا عموماً بتتغير بسرعة، إنما التفكير والعقل الصح بيفضل في كل الاوقات.
4. تواصل كويس: المهندس الشاطر بيعرف يشرح ويشتغل مع تيم.
في الآخر:
مش لازم تكون أذكى واحد. لازم تكون مستمر وفضولي.
ابدأ النهارده.
2026 للّي بيبني 🏃
مرجع مهم ‼️
الفرص الوظيفية #التقنية الواعدة والمطلوبة في سوق العمل السعودي حسب تقرير رائع واحصائيات؛ حيث يُتوقع أن يخلق الاقتصاد الرقمي أكثر من 1.2 مليون #وظيفة_تقنية بحلول عام 2030 .
✅ قائمة مختصرة بأهم التقنيات والوظائف الأكثر طلباً:
1. #الذكاء_الاصطناعي AI و #تعلم_الآلة ML
تعتبر من أكثر المجالات نمواً مع توقع نمو الطلب على مهندسيه بمعدل 16% سنوياً.
📍أهم الوظائف:
• مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer).
• عالم بيانات (Data Scientist).
• مهندس تعلم آلة (Machine Learning Engineer).
• خبير معالجة اللغة الطبيعية (NLP Specialist).
• متخصص رؤية الحاسوب (Computer Vision Specialist).
2. #الحوسبة_السحابية (Cloud Computing)
يُتوقع أن يصل حجم سوقها في المملكة إلى 7 مليارات دولار بحلول 2030 نتيجة سياسة "السحابة أولاً" الحكومية.
📍أهم الوظائف:
• مهندس سحابة (Cloud Engineer).
• معماري سحابة (Cloud Architect).
• أخصائي أمن سحابي (Cloud Security Specialist).
• مهندس عمليات التطوير والأتمتة (DevOps Engineer).
3. #تحليل_البيانات_الضخمة (Data Analytics)
📍أهم الوظائف:
• محلل بيانات (Data Analyst).
• مهندس بيانات (Data Engineer).
• محلل ذكاء أعمال (Business Intelligence Analyst).
• خبير تحليلات تنبؤية (Predictive Analytics Expert).
4. #إنترنت_الأشياء (IoT) والروبوتات Robotics
ترتبط هذه التخصصات بمشاريع كبرى مثل "نيوم" والمدن الذكية.
📍أهم الوظائف:
• مهندس إنترنت أشياء (IoT Engineer).
• مهندس روبوتات (Robotics Engineer).
• أخصائي أمن إنترنت الأشياء (IoT Security Specialist).
5. #الأمن_السيبراني (Cybersecurity)
يُعد ركيزة أساسية لحماية البنية التحتية الرقمية، وتصنف المملكة في المرتبة الثانية عالمياً في مؤشر الأمن السيبراني.
📍أهم الوظائف:
• متخصصو حماية البيانات والشبكات والأنظمة السحابية.
6. #الواقع_الافتراضي والمعزز (VR/AR)
📍أهم الوظائف:
• مطور ومصمم تجارب مستخدم للواقع الافتراضي والمعزز (VR/AR Developer/UX Designer).
• فنان نمذجة ثلاثية الأبعاد (3D Modeler).
✅ القطاعات الأكثر تأثراً ب #التحول_الرقمي:
1️⃣الصحة: عبر تحليل الصور الطبية والتشخيص بالذكاء الاصطناعي.
2️⃣ الطاقة: إدارة الشبكات الذكية والطاقة المستدامة (خاصة في نيوم).
3️⃣ النقل: المركبات ذاتية القيادة وأنظمة المرور الذكية.
4️⃣ التجارة الإلكترونية والتعليم: المنصات الرقمية والتعلم عن بعد.
المرجع:
https://t.co/d7qBrIwIWA
إطلاق برنامج " "تسريع الابتكار من البحث إلى السوق"، وفتح باب التسجيل
أطلقت مدينة الملك عبدالعزيز للعلوم والتقنية "كاكست" @KACST ، بالشراكة مع هيئة تنمية البحث والتطوير والابتكار @SaudiRDI ، برنامجًا لتسريع الابتكار من البحث إلى السوق.
يسعى البرنامج لتمكين الباحثين والمبتكرين من تحويل أبحاثهم وابتكاراتهم إلى حلول ومنتجات قابلة للدخول إلى السوق، عبر استكشاف احتياجات العملاء المحتملين وفهم فرص السوق، واكتساب مهارات علمية تعزز رحلتهم نحو التتجير.
يهدف البرنامج إلى:
- تأسيس شركات ناشئة في التقنيات العميقة.
- خلق فرص وظيفية في التقنية والابتكار.
- رفع مساهمة الاقتصاد المعرفي في الناتج المحلي.
- تعزيز مكانة المملكة مركزاً إقليمياً للابتكار.
ينفذ البرنامج على مرحلتين:
1- معسكر تدريبي: يتضمن جلسات تفاعلية وورش عمل لفهم رحلة الابتكار.
2- التدريب المكثف: لتمكين الفرق من فهم العملاء وتصميم النماذج التجارية.
آخر موعد للتسجيل في البرنامج: 31 ديسمبر 2025
When it comes to AI & ML,
These 10 channels will teach you more than any degrees.
1. Andrej Karpathy
https://t.co/zERhSHExtR
2. sentdex
https://t.co/yuQEYdy0tn
3. Sebastian Raschka
https://t.co/ZFL0omfoFa
4. Jeremy Howard
https://t.co/4yNWhmjrK1
5. MIT OpenCourseWare
https://t.co/NA6WstRUe0
6. Stanford Online
https://t.co/4GWPFbE8TU
7. StatQuest with Josh Starmer
https://t.co/ss5szaDGi6
8. 3Blue1Brown
https://t.co/2UxZFKmH5t
9. Krish Naik
https://t.co/wiGkeAjMH1
10. CampusX
https://t.co/pK9hutLEyg
5 أرقام صادمة عن سوق العمل التقني العالمي:
79% من الشركات العالمية ترفض التوظيف بدون مهارات ذكاء اصطناعي أساسية.
44% من المهارات التقنية الحالية ستصبح قديمة تمامًا بحلول 2028.
67% من المبرمجين الشباب (أقل من 30 سنة) يستخدمون AI يوميًا في عملهم.
92% من المديرين يفضلون توظيف شخص يفهم الـ AI على شخص بخبرة 10 سنوات بدون AI.
متوسط الراتب لمهندس AI في 2025 ارتفع إلى 214 ألف دولار سنويًا.
(تقرير من Microsoft وLinkedIn)