nabsan_jp

生涯イチsoftware engineer @九州です。plz follow me! 好きな言語は java, perl, rust 最近はそんなふむふむな事を考えながら日々を過ごしてます。他好物は、Nikon、Davinch resolve,読書、SAS,twice,kpop, relax.

[Fado @fado_dev]

メチャクチャいい記事やこれ、、、

[Tomoya Kitayama | AlpacaTech&FOLIO HD @gamella]

意外にみんな今、Githubが直面している利用量の莫大な伸びをしらないのね。

およそ30倍程度の爆発を予測して、Githubは準備していて、膨大な負荷のせいで障害もたくさん起きている状況。PRもrepoもコミットもとにかく莫大に伸びている。

[Codex Studio @Codestudiopjbk]

【速報】
Claude CodeとCodexに「無限メモリ」を後付けするツールが話題😳
その名も Agentmemory！
GitHubでトレンド入り、4,000+ Starを突破。
何が異常かというと👇
・セッション間の文脈をAIが自動圧縮
・CLAUDE.md比でトークン92%削減
・240セッションで実測ベンチマーク済み
・1,000観測でも100%検索可能
これ、もはや「セッション切れたら終了」じゃない。
AIが勝手に記憶して、勝手に次に引き継ぐ。
しかも100%オープンソース。Codex / Claude Codeの使い方が変わる。
この下の記事を読むと理解が一気に深まる。マジでおすすめ👇

[Codex Studio @Codestudiopjbk]

【衝撃】
今ネットにある『Codex』の解説動画の中で
“一番わかりやすい完全チュートリアル”見つけた😳
OpenAI のチーム公認。しかも１００分。
内容はこんな感じでヤバい👇
・2時間以内で Codex + GPT-5.5 を体系的に理解
・skills / plugins のセットアップ
・自動化ワークフローの構築
・マルチスレッド運用の実践デモ
・vibe coding のベストプラクティス
つまり
「とりあえず触ってる」
から
「本番で使い倒せる」
に変わる。
最近、
Claude Codeだけ触ってる人ほど
Codexを一度ちゃんと学ぶべき。
特に
“修正・検証・安全性”
このあたりの強さは本気で別物。
Codex + GPT-5.5 は今かなり最強の組み合わせ。

で、この動画見終えたらこの記事も見てみて👇
ClaudeCodeとの使い分けがわかって生産性10倍になる。

[nabsan_jp @nabsan_jp]

https://t.co/JGzafQ5pMp

[Khairallah AL-Awady @eng_khairallah1]

🚨 Anthropic's CEO: "software engineering will be fully automated in 12 months."

two types of people right now:

type 1: uses Claude Code with basic prompts. scared about the future.

type 2: knows all 35 commands, tricks, and workflows. ships faster than a team of 5.

type 1 gets replaced in 12 months.
type 2 does the replacing.

I wrote a full guide on how to start. zero experience needed.

[mizchi @mizchi]

Skills を自動最適化する SKILL.md 作ったんだけど、馬鹿みたいに効くので使っていいよ

https://t.co/mGHmkxOdfU

[Allen Braden @allen_explains]

This 2-hour Stanford lecture breaks down how models like ChatGPT and Claude are actually built, clearer than what many people in top AI roles ever get exposed to.

Save this and set aside two hours today. It might end up being the most valuable thing you learn all week.

[たけ@電気制御×FA起業 @eletri_0309]

日本の工場で今起きていること。

・装置の導入：30年前
・当時の担当者：全員退職済み
・図面の保管場所：不明
・装置の修理ができる人：社内にいない

それでも装置は毎日動いています。

「壊れたら誰かが来て直してくれる」
その「誰か」が
今急速に少なくなっている。

本当に気付いた時には遅いですね！

[Eito @7_eito_7]

元OpenAIのメンバーが公開したサイトが話題になっています。「AIに置き換えられる仕事」を全342職種でスコア化しました。

代替リスクが高い職業
・ソフトウェア開発者：8〜9
・データアナリスト：8〜9
・医療記録作成者：10

自分の仕事は代替されませんか？確認してみてください👇

[ML_Bear @MLBear2]

もうすでに話題沸騰してるけど逆瀬川さんのHarness Engineeringベストプラクティス記事素晴らしかった。このまま本に出来そうな内容。

凄まじい量の記事だけど、記事末尾には段階的に導入するためのロードマップまでついてて素晴らしい。

https://t.co/yuxTHJFsD2

[Koder @koder_dev]

Claude Codeの設定、Hooks/Skills/MCP/権限まで全部盛りでまとめてる記事あるんだけど網羅性えぐい

これ一個ブクマしとけば当分困らんやつ
https://t.co/IWpNfsEueY

[SoftwareDesign @gihyosd]

【再投稿】発売中の『Software Design 2026年3月号』の「ログ設計」特集の第3章の記事をWebで公開しています。誰でも無料で読めるので、購入を迷っている方は参考になさってください。
（リプライに記載のURLから読めます↓）

特集ではこの記事の前提知識にあたる「アプリケーションログの設計原則」「構造化ログの設計」や、応用・実践編にあたる「AWSでのログ設計・管理」などの記事があります。Web記事で興味を持った方、より深く広い知識を得たい方は、ぜひ本誌をご確認ください。

[逆瀬川 @gyakuse]

Claude CodeやCodexを現場に投入しているひとがさいきんHarness Engineeringどうやってやっていけばわからん！みたいなつらみに襲われている気がします。
そんなひとのためのまとめ記事を書きました！参考にしてみてください。
https://t.co/afX4mNpsI9

[nabsan_jp @nabsan_jp]

@EzoeRyou うちの小学生の娘の学校授業も、自然とchromeosから始めてるみたいだし、世代からするとほんとwindowsOSって触る場面、ほんと減ってきた印象。サーバーなら特にだろね。

[いもいもくん @ma_anago]

https://t.co/go2jUZpQ29
素晴らしいねぇ・・・。高い金出して外部講師連れてくるより、こっちのが良いよ。内部講師が先に学ぶことで内製化まで見えてくる

[nabsan_jp @nabsan_jp]

@EzoeRyou おもろ。シリーズ化。期待。

[kmizu @kmizu]

Rustは生成AI時代の覇権言語になる説 https://t.co/nxdbtZLOcG

Rust「だけ」かはさておき、型が厳格な言語の旨味が相対的に上がってるのは確か。型エラーで死ぬとエージェントが「勝手に」(mdで都度ビルド書いとけば)失敗して勝手にretryしてくれるので実行時エラーでコケる確率が低い。