naru

Connecting everything to the cloud 🌥┊Internet of Things 📟┊Robotics 🤖

[lia 🇬🇷 @yukonstan]

this sign at a restaurant in tokyo 😭😭😭

[ぷらぎあ @plastic_gear]

書きました
反応次第で続けます

【ぷらぎあのロボットハンドノート】①ロボットハンドの現在地：なぜ「手」を作るのはこれほど難しいのか｜plastic_gear @plastic_gear https://t.co/xqL17f5QaM

[Yukihiro Matz @yukihiro_matz]

Link: Rubyを単一バイナリ化し実行速度を最大87倍にする「Spinel」：Matz氏がAIと協働し、わずか数週間で開発 | XenoSpectrum : https://t.co/MKC64eJPDw

[naru @narutaro]

風の谷ナウシカの漫画が映画とだいぶ違うのを最近知った。すごいわ。

[moritalous | Kazuaki Morita @moritalous]

ええええ〜

Amazon Bedrock now offers Claude Mythos Preview (Gated Research Preview) - AWS - https://t.co/o9jSQ2x7AZ

[naru @narutaro]

こういうの書いてくれるの、本当にありがたい。勉強になる。
https://t.co/ODqz6gIllH

[FFmpeg @FFmpeg]

FFmpeg is moving to Rust 🦀

Our use of C and Assembly in FFmpeg has been an unacceptable violation of safety.

FFmpeg will be running 10x slower - but we're doing it for your safety.

All your videos will appear green - safety first, working software later.

[Salma @Salmaaboukarr]

it's time @claudeai

[naru @narutaro]

おっと、Rivrに続いてFauna Roboticsとな

[Aurelien @Aurelien_Gz]

my brain can't process what i just witnessed on this site..

i have so many questions

» https://t.co/Qp6cAIDVRz

[yuuu @Y_uuu]

「AWSとM5Stackで作るIoT開発入門」の執筆、文章を一通り書き終えて図表を入れる段階まできた(内容は変更の可能性があります) #技術書典

[ラッキーサウンド @LUCKYSOUND]

母が死んだときに持ってた株を相続したので株主優待で洗剤とかごま油とかお菓子とかが定期的に家に送られてくるんですが、なんか母から仕送りもらってるような気持ちになるので株はこれからも売らずに持っておこうと思っています。

[Haruki Yano / Haruma-K @harumak_11]

シンプルな設計をするエンジニアは出世しない（そしてそれは良くないよね）という記事より

・（あくまで一般的な組織の力学として）過剰に作り込むエンジニアの方が評価されやすい
・難解な設計、たくさんの抽象化レイヤー、あらゆる未来を想定した拡張性...

・一方で、あらゆる選択肢を想定した上でその中からよりシンプルな選択肢を最適として判断するエンジニアは評価されづらい
・読みやすく、テストしやすく、引き継ぎしやすく、開発効率も良く、ちゃんと動作する、のに。

・複雑さは賢そうに見える。実態はどうあれ、複雑さは人を「感心」させてしまう
・しかし、複雑にするのは誰にでもできる。シンプルにすることこそ経験と自信が必要

・シニアへの道は、より多くのツールやパターンを学ぶことだけではなく、それらを使わない判断を学ぶこと
・正しく評価を受けるためには「なぜ使わなかったのか」言語化することが重要
・エンジニアであるならば自分で可視化しないといけない

・あなたがリーダーだったら、正しく評価する責任はあなたにある
・凄そうな成果であってもその人の仕事が聞こえのいいシステムの列挙に過ぎないのであれば、反論して正当に評価しないといけない

「簡潔さは大きな美徳だが、達成するには努力が、評価するには教養が必要だ。さらに悪いことに、複雑さの方が売れやすい。」 — Edsger Dijkstra

https://t.co/exKGGl0qSp

[naru @narutaro]

おお！

[Sebastian Völkl @basti_vkl]

built my own personal assistent device that runs OpenClaw.

I was curious what the smallest form factor could be that fits in my pocket so I wanted to use the Pi Zero W.

Works via Push to Talk->Transcribe->Sends to OpenClaw and streams the response back.

[naru @narutaro]

積読

[Irvin (in Japan 🇯🇵) @irvinxyz]

We won the SF OpenClaw Hackathon! 🏆🤖🦞
Now open-sourcing ROSClaw - connects @rosorg robots to @openclaw agents.

Your AI agent can:
⊙ Discover robots/topics
⊙ Bridge from Linux or Mac mini
⊙ Connect ANYWHERE via WebRTC
⊙ Grasp/move in real world

Agents escaped the screen!

[Irvin (in Japan 🇯🇵) @irvinxyz]

@rosorg @openclaw 2/ Repo here

https://t.co/4z7Y2merNm

[P.M @p_misirov]

there is a game called "data center" on steam which let's you build and manage your own data center.

this is lowkey genius, the best way to educate people on a new trait. hyperscalers should learn a thing or two from "edutainment".

[窓際三等兵 @nekogal21]

プロジェクト・ヘイルメアリー、本格SFというので読み始めたところ、序盤で地球を救うためにアメリカとロシアと中国が手を組み、政治的な摩擦もなく各国が持つリソースを惜しげもなく提供し始めたので、「こいつは現実では絶対にあり得ない、ハードコアなサイエンスフィクションだぜ…」となった。

[SaltyAom @saltyAom]

Are we deadass

[Arnaud Bertrand @RnaudBertrand]

Fascinating article on Chinese robotics by @xu545302 who's worked in robotics in both China and the US: https://t.co/ncntQzNRVo

He says the main reason China is winning in robotics is infrastructure and supply chains, which enables it to iterate and experiment much faster. In his words, China "made it cheap and fast to break stuff and try again" in hardware.

He gives this example for the YC-backed robotics startup where he worked in the US: "At the YC robotics startup where I worked, we tried making parts locally in the Bay Area. It was slower than shipping from China. Later we found some good U.S. suppliers eventually but scattered around the country, inconsistent quality, hard to count on. A replacement actuator that a Hangzhou team gets by tomorrow morning? For us, that was a multi-week adventure."

He says this means that, with the same amount of funding, Chinese hardware startups can do an order of magnitude more iterations for their products: "In the Bay Area, a million dollars buys you a few months of runway and maybe one major hardware iteration. In Shenzhen, that same million buys you ten iterations."

As he notes that's an incredibly hard problem to solve for the US if they want to compete with China on hardware. Even if they get all the talent in the world, "they'll hit the exact same walls: multi-week waits for parts, robots they can't replace quickly, half their time wasted on logistics instead of actual research."

The only way to solve this, as he puts it, is "years of boring", painstakingly building infrastructure and supply chains.

In other words, the very kind of long-term, unglamorous work that America's system, obsessed with short-term results, is unlikely to undertake.