南山

只抄作业抄专业作业的韭菜

[南山 @nasecc]

@you_know_noth New-api

[Haotian @tmel0211]

刚刚和几个圈内大佬聊完，大家都在讨论同一件事...

"四年一个周期"这套理论，彻底过时了！

如果你还在Hold住暴富，还在幻想"牛市十倍百倍的躺赢机会"，可能已被市场完全抛弃了。Why？

因为聪明钱早就发现了一个秘密：现在的Crypto已不适用一套打法，而是4个完全不同的玩法周期在同时运行🧵：

每个玩法周期的节奏、玩法、赚钱逻辑都完全不一样。

——比特币超级周期：散户出局，十年慢牛或成定局

传统减半周期的"剧本"？彻底失效了！BTC已经从"炒作标的"进化成"机构配置资产"，华尔街、上市公司、ETF的资金体量和配置逻辑，完全不是散户那套"牛熊切换"的玩法。

关键变化在哪？散户筹码正在大规模交出，而以MicroStrategy为代表的机构资金在疯狂进场。这种筹码结构的根本性重构，正在重新定义BTC的价格发现机制和波动特征。

散户面对的是什么？"时间成本"和"机会成本"的双重挤压。机构可以承受3-5年的持有周期来等待BTC的长期价值实现，而散户呢？显然不可能有这种耐心和资金布局实力。

在我看来，我们很可能会看到一个持续十年以上的BTC超级慢牛。年化收益率稳定在20-30%区间，但日内波动性显著降低，更像是一只稳健增长的科技股。至于BTC的价格上限会达到多少？以现在散户的视角去看，甚至都很难预测。

——MEME注意力短波周期：从贫民窟乐园到专业割韭菜场

MEME长牛论其实也成立，在技术叙事表现力空窗期，MEME叙事始终会配合情绪、资金和注意力的节拍来填��市场的"无聊真空"。

MEME的本质是什么？就是"即时满足"的投机载体。不需要白皮书、不需要技术验证、不需要路线图，只需要一个能让人会心一笑或者产生共鸣的符号就够了。从猫狗文化到政治MEME，从AI概念包装到社区IP孵化，MEME已经进化成了一套完整的"情绪变现"产业链。

要命的是，MEME的"短平快"特性让它成了市场情绪的晴雨表和资金的蓄水池。资金充沛时，MEME成为热钱的首选试验场；资金紧缺时，MEME又变成了最后的投机避风港。

但是，现实很残酷，MEME市场正在从"草根狂欢"进化为"专业竞技"。普通散户想要在这种高频轮动中获利的难度正在指数级上升。

P小将枯坐铸就传奇的故事可能会越来越少，工作��、科学家、大户的入场，会让这个曾经的"贫民窟乐园"内卷到不行。

——技术叙事跃进式长周期：死亡谷抄底，3年10倍起步？

技术叙事消失了？不存在的。真正有技术门槛的创新，比如Layer2扩容、ZK技术、AI infra等，这些需要2-3年甚至更长的Build时间才能看到实际效果。这类项目遵循的是技术成熟度曲线（Gartner Hype Cycle），而不是资本市场的情绪周期——两者之间存在根本性的时间错位。

技术叙事之所以被市场诟病，完全在于当项目还处于概念阶段时就给出过高估值，然后在技术真正开始落地的"死亡谷"阶段反而出现价值低估。这决定了，技术项目的价值释放呈现非线性的跃进式特征。

对于有耐心和技术判断力的投资者来说，在"死亡谷"阶段布局真正有价值的技术项目，可能是获得超额回报的最���策略。但前提是，你得能忍受漫长的等待期和市场煎熬，以及潜在的冷嘲热讽。

——创新小热点短促周期：1-3个月窗口期，酝酿主升浪大叙事

在主线技术叙事形成前，各种小叙事快速轮动，从RWA到DePIN，从AI Agent到AI Infra（MCP+A2A），每个小热点可能只有1-3个月的窗口期。

这种叙事碎片化和高频轮动反映了当前市场注意力稀缺性和资金寻租效率的双重约束。

其实，不难发现典型的小叙事周期遵循六阶段模型："概念验证→资金试探→舆论放大→FOMO入场→估值透支→资金撤离"。想在这种模式中获利？

关键是要在"概念验证"到"资金试探"阶段进入，在"FOMO入场"高峰时退出。

小叙事之间的竞争本质上是注意力资源的零和博弈。但叙事之间存在技术关联性和概念递进关系。比如，AI Infra中的MCP（Model Context Protocol）协���和A2A（Agent-to-Agent）交互标准，实际上是对AI Agent叙事的技术底层重构。若后续叙事能延续前热点，形成系统性的升级联动，并在联动过程中真正沉淀出可持续的价值闭环。很可能就会诞生一个有主升浪级别类似DeFi Summer的超级大叙事。

从现有的小叙事格局来看，AI基础设施层面最有可能率先实现突破。MCP协议、A2A通信标准、分布式算力、推理、数据网络等底层技术如果能够有机整合，确实有潜力构建出一个类似"AI Summer"的超级叙事。

以上。

总的来说，认清楚这四种并行玩法周期的本质，才能在各自的节奏中找到合适的策略。毋庸置疑，单一的"四年一轮回"思维已经完全跟不上现在市场的复杂性了。

适应“多玩法周期并行”的新常态，或许才是在这轮牛市中真正获利的关键所在。

[南山 @nasecc]

@lnkybtc @0xrobot 速度快的已经把预警call写好了

[南山 @nasecc]

@Arsbitrpros 钓鱼的

[南山 @nasecc]

@0xrobot 求拉群

[dontbesilent @dontbesilent]

能否分享一下你在日常工作中正在使用的 AI 工作流？

这些 AI 工作流是否确实提高了你的工作效率或解决了实际问题？

（仅限工作流，不是智能体）

[Biteye @BiteyeCN]

🔥 扒一扒币圈“套利”的真相：从理论、策略方法到风险

最近总能看到各种聊“套利”的，从“无风险年化XXX%”的资金费率，到DeFi挖矿套利组合，再到基础的“搬砖”... 似乎遍地是黄金，弯腰就能捡？🤔

今天就来深挖一下，套利这碗饭，到底香不香，又该怎���吃？👇

[南山 @nasecc]

@Thanoscoin2 大佬，你地址我能关注一下吗

[南山 @nasecc]

@wo62gg 大哥，你的群呢

[卡尔的AI沃茨 @aiwarts]

🚨 我挖出了DeepSeek 10大隐藏玩法，这下OpenAI的o3-mini没上线就已经输了 @deepseek_ai

我将目前衍生出来的所有玩法总结成了下面10类：

深度思考+联网搜索、多模型联动、无限制翻译、中文写作、Agent编程（Cursor穷👻套餐5.0 @cursor_ai ）、电脑and手机本地运行R1推理模型、R1蒸馏模型、低成本复现R1

（1/9）

[桐人 @KiritoI2day]

CAT20流量真大，@unisat_wallet 上索引了，卷起来了
整理个超级简单的教程，无需代打

首先准备个云服务器，当然你自己电脑也行，不过太麻烦了，服务器淘宝28块钱买一个就好

然后装系统Linux Ubuntu-22.04-x64
你可以要求商家给你装
装好后商家会给你发送IP地址以及登录密码
然后SSH连接上开始安装脚本

使用Xterminal连接比较方便，它可以直接可视文件夹
https://t.co/5r8XuhuCWL
进入服务器后接下来就按下面指令输入安装脚本创建钱包开始MINT

命令进入链接复制，只要按照上面的配置接下来就按链接里的内容输入就不会出错，脚本来自 @oooooyoung 程式无风险，可以放心使用
https://t.co/CnGm2hAzNU

[Jesse Lau 遁一子 @jesselaunz]

这个表挺好，用GPT翻译了一下：

---
ChatGPT 提示备忘单 V2

1. 了解术语

模型 (Model)：类似AI的大脑，从大量数据中学习。
提示 (Prompt)：你告诉AI的内容，或你向AI提问的内容。
输入 (Input)：你提供给AI的内容，通常是提示或问题的形式。
输出 (Output)：AI对你的输入的响应。
标记 (Token)：文本中最小的片���。可以是一个字母或一个单词。
最大标记数 (Max Tokens)：AI可以一次处理的最大标记数量。

2. 掌握这些命令
列出 (List)：列举项目、想法或步骤。
扮演 (Act as)：假设一个特定的角色，提供定制响应。
继续 (Continue)：延续当前讨论。
详细说明 (Elaborate)：提供更多细节或解释。
总结 (Summarize)：浓缩信息的版本。
识别缺陷 (Identify Gaps)：指出遗漏或不完整的元素。
利弊分析 (Pros and Cons)：评估某个主题的优缺点。

3. 使用这些提示结构
TREF：任务、需求、期望、格式
SCET：情况、复杂性、期望、任务
PECORA：目的、期望、上下文、请求、操作
GRADE：目标、请求、操作、细节、示例
ROSES：角色、目标、场景、预期结果、步骤

4. 制作提示���避免的错误
避免模糊或封闭式问题：不要：你觉得我们的网站好看吗？
应该：能具体说说我们网站的哪些页面对你最有用，以及为什么吗？

不要忘记以用户为中心：不要：我们产品有何问题？
应该：使用我们的产品时你遇到的最大挑战是什么？你会如何改进它？

不要：我们的隐私政策很难使用吗？
应该：能告诉我你在使用我们的隐私政策时遇到的困难吗？

5. 使用这些参数
温度 (Temperature)：控制模型的“创造性”，温度越高，输出越多样且不可预测。示例：模拟对话中的温度值为1。

多样性惩罚 (Diversity_penalty)：较高的多样性惩罚会导致更丰富和多样的输出，而较低的惩罚会使输出更单一。示例：模拟对话中的多样性惩罚值为0.9。

存在惩罚 (Presence_penalty)：较高的存在惩罚会导致更少的重复输出，适用于避免重复的单词或短语。示例：模拟对话中��存在惩罚值为0.9。

频率惩罚 (Frequency_penalty)：控制模型对某些单词或短语出现频率的惩罚程度。示例：模拟对话中的频率惩罚值为1。

停用词 (Stop_words)：控制模型是否生成“停用词”（通常不需要的词，如“嗯”，“啊”等）。示例：在对话中使用停用词值0.5。

6. 语气
使用不同的语气可以使AI适应各种场景，从而增加其多功能性。专业 (Professional)：适合技术信息、重要更新或正式通信。
友好 (Friendly)：使互动更亲切，促进对话。
热情 (Enthusiastic)：适合介绍新功能或激励用户采取行动。
同情 (Empathetic)：理解用户的困扰，提供支持。
鼓励 (Encouraging)：支持和鼓励用户尝试新事物或解决问题。
安抚 (Reassuring)：缓解用户的担忧，提供建设性反馈。
鼓舞 (Inspirational)：激励用户采取行动，尝试新功能，或更深入地探讨你的产品。

实用的ChatGPT插件
Noteable

AskYourPDF
Link Reader

Prompt Perfect
Video Insights

Resume Copilot
其他ChatGPT提示资源

Promptstacks: https://www. promptstacks. com
FlowGPT: https://www .flowgpt. com
Github: https://www. github. com/f/awesome-chatgpt-prompts
ChatGPT Discord: https://www.discord. com/invite/chatgpt

[0xGarfield｜加菲众 @DJWZ]

这个太可以有了。

[老白 @laobai006]

分享一个Clash Verge的DNS配置，可以有��防止DNS泄露的问题

[南山 @nasecc]

@BoxMrChen 拿来我��你用两天

[Geek @geekbb]

给等等党们推荐一个 GPT Store 网站 "GPTs Hunter"

专门为 ChatGPT 用户提供 GPT 应用商店的目录，汇集了超过 672,000 个 GPT 应用，是目前最大的 GPT 应用程序目录。

🤖https://t.co/hGhkqQAZO0

[Xiaowen @ixiaowenz]

话说，有一个配置要求很低的 docker……有啥可以长期白嫖的 PaaS 吗？

或者极度便宜的 VPS 似乎也可以。

[HighFreedom @highFree2028]

（认知充值贴）最近和几位在我能力范围内能接触到的对这个世界认知很高的老哥们聊了关于 #GME 游戏驿站大涨和 #Bitcoin 以及 #币圈山寨币 的问题，又刷新了认知。我第一时间给大家总结同步一下得到的新认识：

1. 美联储和财政部对于水有多少和水流向哪里的精准控制能力非常强。
1.1 具体来说，在量化宽松和量化紧缩的框架下，配合对ON RRP、TGA、BTFP等各类账户的利率进行调节，水流向哪里基本做到了收放自如
1.2 过去这些年，美国宏观经济的政策强调控能力逐步加强。对于向来高度信奉市场经济的全球最大的经济体，其实多少也有点讽刺
1.3 当然也和党派有很大关系，民主党本身就喜欢凯恩斯流派，喜欢对经济强力调控；反过来，共和党喜欢小政府，也喜欢纯自由市场经济

2. 在现有的全球主要经济体都进入量化宽松和紧缩的宏观调控框架体系下，仅从加息和降息来判断市场流动性增减的思路已经完全过时。
2.1 本来QE和QT周期尤为明显。最近两年，虽然联邦基金利率通过狂暴加息之后已经拉满到5.35%的高位，但美元定价资产不断历史新高。
2.2 尤其是从2023年6月开始到现在最近这一年多流动性不降反升，是非常经典的例子（原因见下图，具体的解释在上篇文章“量化宽松与紧缩的历史、当下和未来”里已经聊过不再赘述）
2.3 所以判断风险资产的走势，还是要追根溯源，看最底层还是要看流动性实际的走势以及对流动性的走势的预期这两点

3. #Bitcoin 是美元定价风险资产的金丝雀。
3.1 大饼的走势现在是美股基金经理们一定要研究的一类资产，虽然这些人可能不买BTC也不认为BTC是数字黄金
3.2 先看近几年的一个现象（见下图）：
3.2.1 逃顶（见下图绿色柱子分割线）：BTC会率先见顶从高位开始下跌，纳指次之，流动性最后见顶（这三者见顶前后不超4周）
3.2.2 抄底（见下图红色柱子分割线）：BTC会率先跌到底，然后纳指跟着见底，然后流动性见底（这三者见底前后不超过3周）
3.3 原因：流动性对于相对专业的机构是能相对准确的预测的，所以BTC本身作为风险更高的风险资产更敏感，所以会先于其他风险资产，率先见顶暴跌和见底（也就是为什么大饼现在变成了“”美元定价风险资产的金丝雀”）

4. 关于 #GME游戏驿站 和 #山寨币
4.1 #GME 和 #山寨币 是真正散户资金的聚集地
4.2 散户手里钱的多少于加息降息高度正相关
虽然在QEQT这套强力流动性调控的架构下，降息不见得能马上让宏观流动性起飞。但高息环境下，散户是一定一定没钱的；反过来，只有在低息环境下，借钱足够便宜，散户手里才有钱
4.3 本质上GME这样的美股meme股，本质上炒作散户手里钱多或者少的预期股
近期的GME大涨，很大程度上是散户手里钱即将变多的预期升温带来的。所以开始我预判你的预判，虽然还���降息，这样的股票就开始抢跑
4.4 大饼的涨跌幅是机构手里���动性的风向标，GME和山寨币是散户手里流动性的风向标。
4.5 现在币圈的山寨要想自救，需要天时、地利、人和：
4.5.1 天时：等风来，等降息后散户手里的钱变多
4.5.2 地利：川普胜选后，换上加密货币友好的SEC主席
4.5.3 人和：努力搞出像1617年的ICO和2021年的Defi一样石破天惊的东西

5. 结语： #持币人共勉
5.1 买大饼可以赚什么钱
5.1.1 赚世界熵增的钱：我们正处在现有秩序逐渐松动的时代，说人话就是世界会越来越乱。那么在量化宽松的框架下，只要无脑印钱就能短时间内解决问题的逻辑下，最终地球上的货币超发只会越来越严重，那么黄金这样的避险储值资产长期看只会涨价
5.1.2 赚大饼成为数字黄金的钱：
大饼在上轮牛市2021年11月69000的最高点，大饼市值/黄金市值最高点达到过11%。现在该比值为8%，游戏还很早
5.2 手里的大饼最终要卖给谁
短期内可以做波段，牛市结束卖币，熊市跌的差不多了再买币。
但长期看，希望各位格局大一点。手里的币不卖给各个政府和央行，那我们这场持币人的战斗就不会结束

[南山 @nasecc]

@Web3Nina s19轮斤卖了换新机器了都

[AI军火库 @CryptoJHK]

如何抓住币安的“老鼠仓”！

昨天群里“在币圈如何获得稳定收益”话题聊的火热🔥

今天群友也给出了他在币安交易所通过抓“老鼠仓”🐭来盈利的策略，并给出了可行的参考指标，比较实用。https://t.co/sTYgXk02vZ

今天教大家跟着这些「老鼠仓🐭」赚点稳定的盈利，何乐而不为呢？