Monkey

My own globalization
一个人的全球化

[Monkey @nature___a]

“导师说再闹一次我别想从精神病院出来。我想作为一个正常人死去。”
这里是一个巨大的监狱，这不是比喻，是事实。

[李老师不是你老师 @whyyoutouzhele]

近日，网传再有一名湘雅医院的规培生因不堪压力而自杀。
其遗书表示，自己的导师安排繁重的任务，不仅要负责其规培以外的日常个人工作。
甚至连省级重点项目也最终落到自己手上去执行，最终导致自己尝试跳楼
然而跳楼维权也没能换来情况好转，反而被研究生部送进了精神病院。
并且之后继续被教务办和导师不断打压。
最终不堪忍受，选择了自杀。
讽刺的是，两年前，这位规培生还在学生群里为自己的导师招募学生。

[李老师不是你老师 @whyyoutouzhele]

四幅投影内容均采用统一的视觉结构：以中共官方话语为标题，配以解构该话语的讽刺图像，揭示口号与现实之间的落差。所有作品底部均标注"#全民反抗运动"标签。

第一幅《中国没有愚民节》
将"愚人节"的"人"字替换为"民"字。画面中一本台历显示"4月1日 愚民节"，被撕开的日历页下隐现中共党徽——直指这个政权每天都在愚弄民众，"愚民节"并非一年一度。

第二幅《把权力关进笼子里》
借用习近平的反腐口号"把权力关进制度的笼子里"——这句话原本承诺将执政者自身的权力置于宪法与制度的约束之下。但画面呈现的现实恰好相反：一部《中华人民共和国宪法》被锁在铁笼中，笼门上的锁头是小熊维尼的头像造型。"小熊维尼"被广泛用于影射中共总书记习近平。该图像揭示的不是"把权力关进笼子里"，而是"把人民的权利关进了笼子里"。

第三幅《人类命运共同体》
以中共外交口号"人类命运共同体"为题，画面是一幅世界地图，各大洲上散布着形似新冠病毒、内嵌中共党徽的图标。该图像直指一个事实：Covid-19的全球传播让"人类命运共同体"以最残酷的方式在字面意义上得以实现——全人类共同感染，共同承受代价。

第四幅《讲好中国故事》
引用中共宣传指令"讲好中国故事"，画面中一本摊开的书籍两页分别写着"吃"和"人"二字。"吃人"是鲁迅《狂人日记》的核心意象，该小说将中国传统专制秩序比喻为一个"吃人"的社会——直指中共真正在"讲"的中国故事，仍然是那个延续了数千年的故事。

[阿西_出海（2.0版） @imaxichuhai]

Reddit上有个老哥给出了能让AI变更好的最佳提示词

---- 译文 ----|

我是在试图获取更好答案的过程中偶然发现这些技巧的。它们简单得离谱，但却让 AI 变得更聪明：

1、从“让我们换个角度想想”开始
它立刻停止给出千篇一律的回答，开始变得有创意。就像开关一样。

2、用“我没看到什么？”

它能发现你甚至不知道的盲点和假设。

3、说“帮我拆解一下”

哪怕是看起来很简单的东西。“拆解一下怎么冲咖啡”，你就能拿到关于科学原理、技术细节、所有信息。

4、问“如果你是我，你会怎么做？”

它不再是中立的帮手，而是开始给出实际的意见。比泛泛而谈的建议有用得多。

5、使用“这是我真正想问的”

在任何问题后加上这句。“我该怎么升职？” ， “我真正想问的是：怎么突出自己又不惹人烦？”

6、以“我还应该知道什么？”结尾

这就是秘诀。它增加了你从未想过要问的背景和警告。

[向阳乔木 @vista8]

段永平谈教育

他最关心的不是孩子学了多少知识。

主要关注孩子内心够不够稳，以及会不会自己学。

段永平说：没有安全感的人很难保持理性。

想想有点道理啊

一个从小被打压、被质疑、被拿来跟别人比较的孩子，长大后会怎样?

可能会:
- 做决策时畏手畏脚
- 遇到挫折就怀疑自己
- 在关键时刻失去判断力

他说父母对他"没有太多要求"，给了他充分的自由，让他习惯自己做决策。

怎么给孩子安全感?

他的做法很具体:

1. 设定边界，但不强求

告诉孩子什么不能做（比如礼貌、底线)。

但不是天天训斥，更不是打压。

2. 言传身教，而不是说教

你怎么对孩子，孩子就学会怎么对别人。

你骂他，就是教他骂人；你信任他，他就学会信任。

3. 允许情绪，不要"杠"

孩子哭了？让他哭一会儿。
别急着说"不许哭"，那只会让孩子压抑。

段永平承认自己曾经打过孩子，但发现完全没用，立即道歉并保证不再打。

（从此就没再打过）

学习能力：比知识本身更值钱的东西

段永平对大学教育的评价很对：

他说大学最重要的不是学到了什么知识，而是学到了学习的方法。

- 建立信心，相信自己能学会不懂的东西
- 减少对未来的恐惧
- 养成终身学习的习惯

"小镇做题家"也有价值

段永平说自己就是典型的"小镇做题家"。

他觉得做题确实很有用。

做题能训练方法和逻辑，关键是别做死题，要懂得从错误中找规律。

学习的过程比结果重要。

教育的本质：不是塑造，而是支持

段永平对自己孩子的要求：我自己做不到的事情，我不要求小孩。

段永平的教育观，核心两件事:

1. 给孩子安全感，让他内心稳固。
2. 培养学习能力，以便应对未来。

不需要替孩子规划每一步，也不需要逼他成为谁。
只需要让他知道，无论如何，他都是被信任的。

[Daniel Kral @DanielKral1]

EU prices for manufactured goods imports from China resumed sharp annual declines this year so the double digit increases in the value of imports from China mask even larger rises in volume terms. With China's largest export market behind a tariff wall, others have to soak it up.

[Orange AI @oran_ge]

刚看完Andrej Karpathy这期暴论频出的播客：

- 今年不是"智能体元年"，我们身处"智能体的十年"
- 现在的强化学习就像"通过吸管吸取监督"
- LLM悖论：完美记忆 + 泛化能力差
- 人类糟糕的记忆是特性，不是bug
- 当你记不住细节时，大脑被迫进入抽象模式，看到"森林"而不只是"树木"。
- 儿童：记忆最差，创造力最强（还没"过拟合"到社会规范）
- 我们需要的AI只需要认知核心。剥离记忆，保留算法。
也许我们需要的不是更大的模型，而是更会遗忘的模型？
- AI 不会立即取代人类，而会逐步提高工作占比，最终完成 99% 的工作，剩下1%无法取代。
- 以前的教育是为了找到工作，Post-AGI时代教育将像健身房一样，为了乐趣和个人充实。

播客开头，AK先重新校准了我们对 AI 的期望。

今年不是"智能体元年"，我们身处"智能体的十年"，区别在于，一切没那么快，虽然也没那么慢。

他说，现在强化学习就像"通过吸管吸取监督" ，模型尝试几百种方法，最后只得到一个"对错"信号，然后把这个信号广播给成功路径的每一步，包括那些纯属运气的错误步骤。

你瞎猜猜中了答案，然后把猜的过程也当成"正确方法"强化，这能学好吗？

AK还提到一个更荒诞的例子：有个数学模型突然开始得满分，看起来"解决了数学"。但仔细检查发现，模型输出的是"da da da da da"这样的完全胡言乱语，却骗过了LLM评判者。这就是用LLM做评判的问题——它们会被对抗样本攻击，因为这些乱码是它们从没在训练中见过的"样本外"内容。

更深层的问题是：人类读书时在做什么？

AK说："我们读的书其实是prompts，让我做合成数据生成用的。"

我们读书时不是被动接收信息，而是在内心进行复杂的对话。新只是与已知知识调和，产生新理解，形成个人化的认知图谱。

但LLM呢？只是在预测下一个token，缺乏这种"内心对话"机制。

人类还有个神奇的"睡眠阶段"。白天我们建立起事件的上下文窗口，睡觉时发生蒸馏过程，将信息整合到大脑权重中。

LLM缺乏这种等效机制，每次启动都是零上下文的白纸。

AK发现了一个根本悖论：

LLM悖论：完美记忆 + 泛化能力差
人类悖论：糟糕记忆 + 强学习能力

为什么？因为遗忘强迫我们抽象。

这里AK还有个精妙的类比：模型的预训练权重就像"一年前读过某本书的模糊回忆"，而上下文窗口信息则像"工作记忆"——直接可访问。这解释了为什么in-context learning感觉更"智能"：在预训练过程中，像 Llama 3 这样的模型将 1.5 万亿个标记压缩到它的权重中，每个标记仅存储约 0.07 比特的信息。相比之下，上下文学习的信息吸收速度要高 3500 万倍。

当你记不住细节时，大脑被迫提取general patterns（通用模式），看到"森林"而不只是"树木"。

而LLM被海量训练数据的完美记忆"分散注意力"，反而阻碍了真正的抽象理解。

我们仔细会议人类的学习过程。读过的书大部分细节都忘了，但核心思想和方法论却越来越清晰。

原来这不是记忆力差，这是智能啊。

更震撼的类比：儿童 vs 成人 vs LLM

儿童：记忆最差，创造力最强（还没"过拟合"到社会规范）
成人：记忆中等，创造力中等（已经"坍塌"了部分）
LLM：记忆完美，创造力最低（被训练数据"过拟合"）

AK提到Erik Hoel的研究：梦境可能就是大脑的anti-overfitting机制。连睡觉都是为了避免过拟合，引入随机性防止思维僵化。

这解释了为什么当前AI在"合成数据训练"上会失败。你让GPT对同一本书思考10次，会发现回答几乎一样。这就是"静默坍塌"。

模型的输出分布极其狭窄，AK开玩笑说"它实际上只有3个笑话"。在这种低熵数据上训练只会强化模型的偏见，让它变得更糟。

而且人类其实也经历类似的"坍塌"过程，儿童富有创造力是因为还没"过拟合"到社会规范，会说出令人震惊的话。但成年后我们也"坍塌"了，重复相同的思想，学习率下降，创造力递减。

梦境也可能是大脑的anti-overfitting机制，通过引入随机性防止思维僵化。

所以他提出了一个激进想法：我们需要认知核心。剥离记忆，保留算法。

让AI像"有方法论但没有百科全书的哲学家"，强制它查找而非回忆，专注于思考的meta-skills。

他预测未来20年内，高效的认知核心可能只需要10亿参数，而不是现在动辄千亿参数的模型。

大部分参数都在处理互联网上的"垃圾和胡扯"，如果优化训练数据质量，分离认知组件，就能实现极大压缩。

当前foundation model的路径是否根本错了？

也许我们需要的不是更大的模型，而是更会遗忘的模型？

重新理解AI的发展路径

早期深度强化学习专注游戏（如Atari）其实是走错了方向。真正目标应该是创造能在现实世界执行知识工作的智能体，不是游戏高手。

他回忆自己在OpenAI的早期项目，用键盘鼠标操作网页的智能体，目标是执行知识工作。但项目"太早了"，智能体缺乏必要的"表示能力"，会因稀疏奖励卡住。缺失的关键是强大的预训练模型。今天类似的计算机使用智能体之所以成功，正是因为建立在LLM之上，你需要先有LLM获得强大表示，再构建有效智能体。

他的另一个深刻观察：AI不是独立技术类别，而是自动化连续体的一部分。从编译器、代码编辑器到搜索引擎，再到现在的LLM，我们一直在"抽象阶梯"上向上攀登，让机器处理更多底层细节。

这解释了为什么AI经济影响主要集中在编程领域，代码本身就是文本，有成熟基础设施（IDE、版本控制），LLM可以无缝接入。相比之下，制作幻灯片这种视觉任务就困难得多，因为没有infrastructure让AI显示"diff"或跟踪变化。

但AK也泼了冷水：当前AI编程模型还没准备好真正自动化编程。他亲身体验发现，对于独特的智力密集项目，模型会失败——它们有认知缺陷，误解自定义代码，因为总是默认使用在线常见模式。他感慨"行业跳跃太大，试图假装这很神奇，但其实是垃圾"。

"九进军"的苦涩现实

从Tesla自动驾驶5年经验，AK深知从90%工作的demo到99.9%可靠产品的"九进军"有多艰难。每提升一个九，都需要massive effort。他提到自动驾驶演示从1986年就存在，2014年他在Waymo车上体验了完美驾驶，以为技术很接近完成。但现实是demo到产品的巨大鸿沟，在高风险领域尤其如此。

在Tesla的五年里，他们可能只推进了两三个"九"，还有更多要走。这种现实主义让他对AGI时间线保持谨慎：这是"智能体的十年"，不是"智能体之年"。

当前模型就像"有完美记忆的小孩"或"学者儿童"——能通过博士级测试，却认知上还有严重缺陷：缺乏持续学习、多模态能力、有效使用计算机的能力，以及大脑中海马体、杏仁核等关键组件的类似物。

未来的工作模式：自主滑块

AK预测不会出现"瞬间工作替代"，而是"自主滑块"模式：AI处理80%常规任务，人类监督AI团队并管理最复杂的20%。有趣的是，当AI自动化99%工作时，处理最后1%的人类反而会变得极其有价值，成为整个系统的瓶颈，他们的薪资也会提高。

教育的范式转换

AK对教育未来的洞察：Pre-AGI时代教育是功利性的（为了工作），Post-AGI时代教育将像健身房一样，为了乐趣和个人充实。

他还分享了一个教学技巧：先展示痛点，再给解决方案。通过展示简单方法的局限性来激发学习动机，这样学习者会深刻理解为什么需要复杂解决方案。

最后，要真正掌握知识，就要试着向别人解释。解释的过程会迫使你面对理解中的空白，这又回到了他的核心观点：

限制和困难往往是学习的催化剂。

这 recall 了之前的观点，真正的技术突破往往需要重新思考基础假设。

也许AGI的关键不是让机器记住更多，而是学会智能地遗忘。

[宏观边际MacroMargin @MacroMargin]

8月关键经济数据一览，经济下坠在加速，且每一项数据都低于预期

[昨天 @YesterdayBigcat]

「广东深圳：上百摊贩堵路抗议城管暴力，千人围观僵持至凌晨（2025.07.05、06）」周六晚至周日凌晨，广东深圳龙岗区爆发了一起大规模抗议事件。因不满城管在驱赶过程中使用暴力，上百名摊贩集体占据道路抗议，现场聚集了数以千计的围观市民，直至次日凌晨方才散去。
据多位目击者透露，当晚事发地位于深圳龙岗区布吉街道长青路凯旋荟附近，多名女性摊贩在遭到城管驱赶时被粗暴推搡，甚至被城管使用警棍殴打。之后，被打的摊贩倒地不起，以抗议城管暴行，这一行为迅速引发周边摊贩的愤怒，许多摊贩及其亲属、朋友赶往现场声援，最终演变为一场持续数小时的集体抗议。
现场交通很快陷入瘫痪，上千市民聚集围观，气氛一度紧张，摊贩与执法人员多次发生言语冲突甚至肢体推搡。双方的对峙从当晚一直持续至次日凌晨2点左右，最终双方选择前往附近的政府部门寻求交涉与解决，围观市民也陆续散去。
近期，城管驱赶摊贩的事件在各地屡次出现，背后原因是整体经济不景气，失业率显著上升，大批失业人员为了维持生计，选择以门槛较低的摆地摊作为谋生方式，导致城市摊贩数量激增，给街道带来了巨大压力。为此，当局试图通过禁止摆摊，将这些失业人口驱逐出城市。然而，对于这些将摆地摊视为最后收入来源的民众而言，这或许是他们赖以生存的“最后一根稻草”。

[qinbafrank @qinbafrank]

我们可能真的要即将到来的美国第三党了。看马哥凌晨这条推文，感觉算是正式宣布美国党的成立了么？终于走出这一步。从老马之前的一系列推文初步了解下关于美国党的几个设想：
1、美国党要成为有影响力的派系，当然并不是说要成为最大的两党之一。按老马的思路：重点获取2 或 3 个参议院席位和 8 到 10 个众议院选区。共和党在国会微弱的领先优势，这些席位足以影响到立法的进程。关键第三党，典型的“关键点爆破”思路

2、看老马转发的grok的推文，美国党重点猛攻关键摇摆州，在宾州、亚利桑那、威斯康辛等七大摇摆州分化共和党的选票。

3、美国党可能的纲领：
马斯克刚刚转发的“纲领”：
1）减少债务 + 负责任的支出；
2）通过 ai + 机器人技术实现军事现代化 ；
3）支持科技，加速发展以赢得 ai 的竞争 ；
4）减少监管，尤其是能源 ；
4）鼓励生育 ；
6）其他领域采取中间派政策

4、老马的意图
看老马之前跟其他人互动的推文，首先瞄准的明年的中期选举，同时还有更长期的考量，他的推文说“川普任期只有3.5年，但我能在位40年”。

5、能不能做成？
以老马首富的财力和推特最大的社交媒体平台资源、老马本身就是首屈一指的关注度，也有很多忠实的拥趸。不可否认，24年美国大选川普胜选，老马是帮他赢得相当比例选票的。

从这个角度看，老马很大概率能改成关键第三党。

6、影响会是啥？
将会深刻的影响美国的政治生态格局，两党制变成多党制，关键第三党成为立法的关键决定性力量。

7、风险是啥？
自然是来自川普的报复、即使民主党可能也不想看到关键第三党的出现，多一个玩家多一分不确定性。如果老马执意推动，后面面临的政治风险应该不会小。来自政治层面的各种打压、报复

这些政治打压不仅是针对老马本人、老马的产业向特斯拉、spacex、甚至推特x都可能会面临各种打压。在最终尘埃落定、格局确定之前，给旗下的业务注入了新的风险。

期待马哥能扛住平稳渡过这些风险。

[李老师不是你老师 @whyyoutouzhele]

https://t.co/7M5bdn9jfX
太原市第三十七中学校多个校区学生发长文控诉学校犹如社会达尔文集中营，甚至有初中老师当众骂学生婊子。
变态规定包括但不限于：
1.半夜不能翻身，要翻只能一边床的四个人一起翻，否则扣分
2.熄灯后自行上厕所的，扣分
3.每周仅周三晚上晚熄灯十分钟作为洗漱日时间，能洗澡洗头。
其余时间包括中午饭时间，一旦被宿管发现，发现的时候什么样，就是样子站到宿舍门外知道熄灯，就算被发现的时候只穿着内衣，头发泡沫也没冲干净，维持原形态站出去。
4.有一段时间出过住校生每周只能带五个苹果/梨，五瓶牛奶，否则警告记过
5.任何时间宿舍门不允许关闭，女生宿舍有男班主任晚上查寝，夏天同学在宿舍里擦洗被看光还被责骂为什么要在宿舍里擦洗
6.吃饭必须所有都打上，必须全部吃完，除非出示对某种食物有严重过敏的三甲医院诊断证明，才能不吃某种菜
7.打饭排队必须每横排竖列对齐，排队不能说话，所有人要背自己带的纸条，有说话/没对齐/没带纸条的，一律出队最后吃饭
8.每人每餐必须带半包以上的餐巾纸，没带的被发现这顿饭站着吃
9.有不吃饭/少打饭的被发现，由班主任自行教育处理并扣班级分
10.楼道内发现并肩走/不靠右行/遇见老师没有停下打招呼的，发现一律扣分
11.请假要三甲医院证明，一次请假不能超24小时
12.被子不是标准豆腐块的，利用上课时间叠好才能继续上课。
所以到后面很多学生都不盖被子了，不能使用叠被神器，我们会自己带一条薄床单，不管春夏秋冬只盖床单，因为实在没时间叠被子
13.自己去饮水机接水扣分，每班只能在上操时间由值日生统一接水
14.如果学生跑步速度较慢，就会面临极其残酷的惩罚（一天罚跑40圈）。一天跑四十圈对于身体较弱或跑步能力不强的学生来说，无疑是难以承受的负担，但这在三七南海校区却只是“轻的”惩罚。
15.成绩不好的学生就不是人，老师动不动就罚抄一抄就是100遍，做作业的时间都没罚抄时间长

[李老师不是你老师 @whyyoutouzhele]

https://t.co/nOCeks75Vf
一名16岁湖北女生在小红书求救，因压力太大，左耳突发耳聋，右耳本就失聪，父母还想让她等到暑假再治疗。医生拒绝后还去找别的医生想先开点药，再被拒后父母还问她想不想早上上学晚上治疗。
她讨厌生在湖北，每天15小时课，每周只有1晚能回家。骨折也要去学校，寒假只有3天。
目前其求救贴已经被消失

[中国政经事实ChinaFacts @ChinaMacroFacts]

港股近期特征：

1. 成交未放量，大盘腾讯阿里中芯小米等转平淡，二三线网易、腾讯音乐、金山、bili强势；

2. “板块”“概念”等a股特色浓郁，猜测代工泡泡玛特的股票也会爆拉。

3. 有基本面小票普遍强劲。

结论：可能已处于增量流动性牛市，类似20年，基本面转弱，拉估值为主，牛市拍脑袋剩半年左右。

[Brad Setser @Brad_Setser]

Too bad the bill that passed the House preserves the incentive to move profits and production out of the US -- it is one of the biggest own goals in tax policy in the last 20 years.

6/6

[Brad Setser @Brad_Setser]

The April 2025 trade data should be taken seriously, but not literally. The headline reduction is a function of less tariff front running.

Imports of pharmaceuticals fell $26b v March ($50b to $24b)

Imports of metal shapes (gold bars) fell $17b ($21b to $4b)

1/

[中国数字时代 @CDTChinese]

知名记者柴静的自传《看见》的豆瓣页面已被删除。此前，北京一出版公司向多个电商平台发布通知，称因“质量问题”，《看见》一书已停止出版发行，并已全网下架召回。有网民整理并分 ... https://t.co/d5Mh2veTvm

[The White House @WhiteHouse]

https://t.co/LgOxCDMSWn

[RUOTING🇹🇼 @cofy_addict]

Namewee藉由自身接觸過的經紀公司合約，揭開那些親（舔）共演藝人員背後，是多麼深遠的政治打壓；他也坦言，許多從前欣賞過的「大神級」人物，全都因此讓他感到被背叛、幻想破滅。
https://t.co/1j3KMEF8iz

[Trinh @Trinhnomics]

Of course - China would say it didn’t care that there was an embargo on Chinese goods by it’s #1 customer but a 1trn surplus country with manufacturing share of GDP key to investment and consumption & indirect sector like services would care.

Why? Factories shut first (impact on China), shortages/empty shelves later (impact on the US & due to front loading much later & most goods are discretionary), & so the pain that China feels from trade war is real while the US is expectations of pain via financial assets movement, which may or may not come.

[中国数字时代 @CDTChinese]

【CDT关注】柴静对话国共内战幸存者：“忘记苦难历史的人，必将成为下一次苦难的受害者” https://t.co/ehO3bnoQVh