@przemekwilde@nikodemszymansk@norbertbodziony@OpenBot_@bot Mam 2 ultra (20x), pewnie 95% użycia to opus 5.5, czasem fable. Teraz najprawdopodobniej wjedzie 3 sub na ultra Claude. Przed wydaniem opusa 5.5 przez 6 msc korzystałem tylko z modeli gpt też w układzie dwóch subskrypcji 20x.
We asked GPT-6 Astra to edit Qwen3.5-0.8B weights to improve math.
It directly changed only 0.016% of weights, fixing 0.8B's reasoning loops & improving math up to 6x and even instruction following 3x, without gradients or training.
We call this Weight-Space Programming: frontier LLMs can now natively read/write neural network weights! 🧵
Blog: https://t.co/bOWCcFhCVq
Dosłownie kilka miesięcy miałem problemy z aplikacją do podpisów kwalifikowanych na Macu. Ostatnio dużo czytałem o tym jak wykorzystywać AI do reverse engineering, no i wykorzystałem. Wykorzystałem claude do postawienia środowiska uruchomieniowego od nowa rozwiązując problemy tej apki. 30 minut, agentowo w pętli. Problemy zniknęły ;) jedna z 5 największych firm w Polsce dostarczająca podpisy kwalifikowane, wstyd.
@KrystianLaskow1 I w sumie ekosystem Google to jedyne do czego te modele się nadają i do czego zostały stworzone. Abstrakcją jest to że jednak w większości narzędzi Google zewnętrzne modele radzą sobie jednak lepiej xd
Najbardziej porąbaną rzeczą w tej rewolucji AI (przecież związanej z IT) jest to, że IT które w zasadzie powinno te zmiany cisnąć w firmach, brać ownership i stać się w końcu frontem tych zmian staje się głównym hamulcowym i to masowo, wszędzie. Nie mówiąc w ogóle już o jakichś chorych sytuacjach gdzie jednostki generują kod choćby w perplexity i ręcznie kopiują to do edytorów potem ręcznie podmieniając zmienne, cokolwiek. Abstrakcja.