Y. Negishi

趣味はテニスとラグビー観戦。ロボット掃除機飼育中。

[SemiAnalysis @SemiAnalysis_]

For the past 12 years, cuDNN has been completely closed sourced (besides the .h files), until this week! OVER 20 MoE kernels & NSA sparse attention kernels from cuDNN has been open sourced! Great work to @manicely6005 & the rest of the team on seeing that parts of NVIDIA are moving towards open kernels! open source kernels drive innovation! (1/3) 🧵

[ambrosius @ambrosius1978]

今日いつもお世話になっている動物病院の先生から結構深刻なお話をうかがいました。お知り合いの獣医師さんが、道で倒れていて運ばれたキツネを診察、看護師の方と万全の防護で臨んだにも関わらず、SFTSに感染、感染経路に思い当たることが無いそう。お二人とも幸い回復されたものの、症状は重く、命の危険を感じたとのことでした。「プロですらこうなので、残念ですが一般の方が、外で倒れている動物を助けられる時代ではなくなりました。決して触らないで下さい」と仰っていました。

[リンドウ @rindoh]

容疑者側が「法令違反には当たらない」とか言ったらメディアが「法令違反には当たらないそうです」って報じておしまい、みたいな流れがずっと続いてないでしょうかこの国

[舛森 悠| Yu Masumori |総合診療医 @Dr_mandheling]

突発性難聴の患者さんを、発症当日に検査して翌日総合病院に紹介した耳鼻科医がいる。

紹介は「標準的な対応」だ。クリニックでいきなりステロイド点滴を始めるのは悪手。

でもGoogleには★1がついた。「即時ステロイド点滴ができず、寄り添いが足りない」と。

ここで考えてほしいのは、この医師が反論できないということだ。

医師には守秘義務がある。「あの患者さんの検査結果はこうで、紹介先の選定理由はこうで……」とは絶対に書けない。一方、口コミを書く側は匿名で、何でも書ける。

つまり、一方だけが手を縛られた状態で「公正な評価」が行われている。

これは個別の問題じゃない。2024年には全国の医師63人がGoogleを集団提訴した。理由は同じ。「守秘義務で反論できないのに、虚偽や誤解に基づく口コミを放置されている」。

飲食店なら「味が合わなかった」で★1でもいい。でも医療は違う。適切な治療と、患者が望む治療が一致しないことは普通にある。そして医師はその理由を公に説明できない。

このルールのまま、医療を★の数で評価し続けていいのか。

[限界女医🦴大工 @9l6KApHmO3xa4Xe]

病院のコンビニって

何年間も病院で過ごしていて
免疫低下で感染症は怖いけど、
月一の楽しみとしてコンビニまで遠足に来た！みたいな子とかがいるんです

反ワクか反マスクか知らんが人の心があるなら院内では黙ってマスクしような

[津田大介 @tsuda]

経済界が選択的夫婦別姓導入しろとうるさいから「そうだ！ 旧姓単記にしよう！」とこれまでの議論をすっ飛ばして誰も採用しなかった案を突如言い出し指示までしたけど、当然国際認証通るわけもないし混乱しますと官僚から説明を受けて答弁を変えたんだろうが思いつきポンコツぶりがヤバすぎてヤバい。

[Yuki FURUSE 古瀬祐気 @ykfrs1217]

Nature。「小児ワクチン勧奨をやめたらどんなことが起こるか、日本を見ればわかる。子どものインフルワクチンが減ったら大人がたくさん死んだ。一度推奨をやめたHPVワクチンの接種率は戻らない。風疹ワクチンのキャッチアップは進まずに、アウトブレイクが繰り返され障害のある子が生まれてくるんだ」

[異邦人 @Narodovlastiye]

自民党はドイツが69回も基本法を改正しているなどと言って「改憲」を正当化しようとしていますが、ドイツ基本法は「人権」に関わる部分を「永久条項」で固く守っており一度も変えられていません。その反面、自民党改憲案では「人権」が大幅に削られています。中身ではなく「回数」で騙すなど論外です。

[ぐらたん🍞🐭 @liberalis_toast]

なんで
岸田さんが引責辞任し
石破さんが選挙で３連敗させられ
自公連立崩壊の原因にもなった
裏金問題が

高市総裁体制ならオールクリアになるんだよ
意味が分からない

[ken, Soracom CEO / 玉川憲、ソラコム社長 @KenTamagawa]

ソラコムが総務大臣賞を受賞しました！！

[Science Tokyo （東京科学大学） @sciencetokyo_ja]

爆破予告による工大祭の中止（11月3日）と大岡山キャンパスの立ち入り制限
https://t.co/BSvDPXidSW

#ScienceTokyo

[Akiko Murakami/村上明子 @akikom]

本日官邸に訪問させていただき、高市総理、小野田大臣とアンソロピック社のダリオ・アモディCEOとの面会に同席させていただきました。アンソロピック社とはAISIとのMOC（協力覚書）を本日締結させていただきました。AI安全性の担保のため、AISIは国内外の企業ともしっかり協業してまいります。

[IBM Research @IBMResearch]

@PyTorch @AMD @RedHat We spotlighted IBM's adoption of vLLM and torch.compile to integrate emerging accelerators like the IBM Spyre AI accelerator.

Researchers are working on a Spyre backend compiler and vLLM plugin for paged attention to boost memory efficiency and scalability for LLM inference.

[IBM Research @IBMResearch]

@PyTorch @AMD @RedHat Full IBM recap of #PyTorchCon and how we’re expanding AI model training and inference for the open-source community here ⤵️ https://t.co/Q69c1ENFcQ

[IBM Research @IBMResearch]

Today, @IBM announced the general commercial availability of the Spyre Accelerator for IBM z17 and LinuxONE 5 systems on October 28, and for Power11 servers in early December: https://t.co/s4FklnqdYM

[Daisuke Okanohara / 岡野原 大輔 @hillbig]

LLM訓練は大規模化しているが必ずしもそれはスケーリング則に従い、モデルサイズと投入データサイズが大きくなっているわけではない。LLMやその派生フィルタを使った高品質なデータセット作成と、強化学習によるreasoningの学習が急拡大しており、どちらも効率的な推論ができるモデルが必要とされる

例えば、EPOCH AIはGPT5は事後学習のスケール向上を優先させ、GPT4.5よりも投入学習規模はむしろ少なかったのではないかと推定している。事後学習、特に強化学習をスケールさせる方法は成熟しておらず、また方法論も新しい
（日本語だとreasoningもinferenceも、推論と訳して誤解を生むので書きます、英単語の方でかきます）

reasoningを鍛える強化学習を行う場合、モデルが長い思考過程をinferenceを行いながら学習を動かす必要がある。この場合、どれだけ学習時に効率的にinferenceを実行できるが重要となる。また検証可能な報酬を計算可能な強化学習タスクのデータセット（例えば高品質な数学やコード、また人手で作った調査タスクなど）は限られているため事前学習と同様にデータを集めてくるだけではない。

強化学習ほどではないが、高品質なデータセット作成にも可能な限り強力だが効率的なinferenceを行う必要がある。良く言われるようなモデルが一からデータを生成するものではなく、既存データに様々な注釈や思考過程、追加問題長を付属させる、複数データから新しいデータを合成するなどして、高品質なデータを作っていくと感がられる。例えば、long-context向けの訓練データ、ユーザーの様々な意図や背景に備えた訓練データなどは、世の中から収集したデータでは限界があり、新たに作る必要がある。

事後学習中の強化学習は数ヶ月ごとに10倍のペースで急拡大しており、既にいくつかのモデルは総学習量計算量の限界に到達しつつあると考えられる。例えばhttps://t.co/XqJOdb1E0cなどは事前学習と事後学習の規模はほぼ同じと述べている。この場合は、そもそもの訓練計算量全体の成長率であり約4倍/年に収束していくとみられる。

[Akiko Murakami/村上明子 @akikom]

内閣府に人工知能戦略専門調査会が設置され、AI制度研究会に続きこちらの委員を拝命しました。昨日1回目の会合が開かれ、先日発表された日本のAI戦略の骨子たたき台に明記されたAISI強化について発言して参りました。引き続き日本のAI戦略の策定に貢献していきます！

https://t.co/OBGjLYgIYQ

[iwashi / Yoshimasa Iwase @iwashi86]

Amazonの打ち出す出社回帰方針により、優秀な技術系人材の採用が難しくなっているという記事：

・従業員には週5日のオフィス出社と、会社が指定した拠点への移転が求められている
・社内文書によると、この方針は特に需要の高い生成AI分野の人材獲得の妨げになっているとのこと
・採用候補者の中には、リモートワークの柔軟性を求め、Amazonより低い給与で他社を選ぶ者も
・採用担当者の中には、この出社方針が原因で優秀な技術者を逃していると感じている人もいる
・競合他社のOracleは、Amazonの厳格な方針を利用して、過去2年で600人以上の従業員を引き抜いた（と報じられている）

https://t.co/1iWFUovmSA

[Shuji Sado (佐渡 秀治) @shujisado]

自分の立場的にスレッド最後のオープンソースAIに関する投稿に怒っているのだが、全体的に酷いので指摘していく。まず、この混同するのは典型的なデマと言っているのがそもそも間違いで、当然、30条の4は享受目的は枠外であり、学習段階でも適法性が条件付きであることは変わらない。

[Shuji Sado (佐渡 秀治) @shujisado]

で、これ。Stable Diffusionはまあ置いといて、当然Meta Llamaはオープンソースではない。Llamaのような排他的でリスクのあるライセンスをオープンソースと呼ぶことは、コミュニティが作り上げてきた価値を毀損する行為である。
https://t.co/XCTBD3ufHt