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Nereus Eng
@nereuseng
在新加坡的前端工程師
Joined March 2021
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nereuseng
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ぺろり
@maid_Pelori
about 1 month ago
おばあちゃんから最高の連絡がきて最高の気分になる昼下がり
nereuseng
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dangjin
@JinsFavorites
4 months ago
之前看到有大佬把自己的Kindle 作为 ClaudeCode 的 HUD ,效果不错!我让我的 Claude 看了下他说他也能,好叭,劝不住,他不但搞了还搞了个落地页! 项目地址在👇
nereuseng
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Ihtesham Ali
@ihteshamali
4 months ago
https://t.co/Xn6reAhbef
nereuseng
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Evan Lin@LINE DevRel
@Evan_Lin
5 months ago
💻 技術分享:如何讓 AI Agent 直接操控桌面軟體 (Electron App) 跟大家分享一個最近看到很有趣的自動化思路!💡 原作者示範了如何透過 agent-browser 讓 Claude Code 直接接管 Slack 桌面版並自動發送訊息。這意味著我們不一定要去接複雜的 API,直接從 UI 層級就能做自動化。 這套做法主要使用了兩個 Skill 模組: 🔹 Slack 專用版:https://t.co/CUeibM05DI 🔹 通用 Electron 版:https://t.co/nWt6Xgn0bW 🛠️ 背後原理 (Under the hood) 其實底層邏輯很直覺: 幾乎所有 Electron 架構的應用程式都會暴露 Chrome DevTools Protocol (CDP) 埠口(常見如 --remote-debugging-port=9222)。 只要開啟這個偵錯埠口,我們熟悉的瀏覽器自動化工具(例如 Playwright 或 Puppeteer)就能像控制 Headless Chrome 一樣去操控桌面軟體了。🤖 🚀 為什麼值得關注? 雖然 CDP 技術大家可能不陌生,但這提供了一個很棒的低門檻自動化思路。如果某些 legacy 系統或內部工具沒有提供完善的 API,這種「直接操控介面」的方式會是很好的替代方案。 歡迎大家交流看看有沒有什麼工作流程可以這樣串接!☕️
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Evan_Lin's tweet video.
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Parker Chang
@parkerchang11
🇯🇵 東京軟體工程師,一生推鈴木愛理、milet / 🇦🇺 布里斯本澳打四個月畢業 / ✍️ 喜歡文字與分享,目前佛系更新電子報 / 📚 熱愛故事,小說最推布蘭德山德森跟伊坂幸太朗,動&漫最推膽大黨 / 🙏 留言都會看,但可能不會很快回覆 / 💭 常常 emo
Peven
@PevenC
software engineer / snowboarder / street fighter 6 Mai and Manon player / ...
PJCHEN
@pjchender
在研究技術及被技術研究中成為一個更好的工程師-不怕面對改變,敢於挑戰不熟悉的事物。
nereuseng
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苍何
@canghe
6 months ago
https://t.co/X0o4s2e7at
nereuseng
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sitin
@sitinme
6 months ago
我最近在用 Claude Code 写代码的时候,有一个体感非常明显的变化: 一旦你让 AI 参与“验证”,而不是只负责“生成”,结果质量会直接上一个台阶,不是一点点,是那种明显少踩坑、少返工的提升。 很多人用 AI 编程,其实默认流程是:AI 写 → 人来跑 → 发现问题 → 再让 AI 修。 问题在于,AI 对自己写的代码过于自信,不跑、不测、不看效果,它永远觉得“已经 OK 了”。 而你真正浪费时间的,恰恰是这几轮来回测试和纠错。如果把这个思路反过来: 让 Claude 写完之后,自己去跑测试、看构建、甚至打开浏览器验证 UI,再基于失败结果继续修,你拿到手的就不是“可能能用的代码”,而是“已经被验证过的结果”。 本质上,这是一件很工程化的事情。后端改逻辑,就跑 test;改类型、依赖,就跑 build;前端动 UI,就让它真的打开页面点一遍。 验证方式本身并不复杂,复杂的是你要把它变成流程的一部分,而不是事后补救。我现在更倾向于把验证封装成 Subagent:比如一个专门负责 verify-work 的代理,根据改动内容自动选择 test / build / lint;UI 改动再单独交给 verify-ui,用 Playwright 直接跑浏览器。 这样验证逻辑是“固化的”,不会因为你忘写一句 prompt 就缺席。 也有人会用 Hook,把测试直接挂在 Stop 事件上,每次 Claude 输出就自动跑。 这种方式自动化程度最高,但我个人用得比较克制——不是每一次对话都值得跑一轮测试。 所以在“完全自动”和“完全手动”之间,我更推荐 Subagent 这种可控的半自动:需要的时候叫它,不需要就不打扰。 真正重要的不是你选哪种工具,而是你有没有把这个闭环跑起来: 写代码 → 验证 → 失败 → 分析 → 修复 → 再验证 → 成功。 当“失败 → 修复 → 再验证”这一段开始自动发生,Claude 才不只是一个写代码的模型,而是越来越像一个会对结果负责的工程师。 如果你现在用 Claude Code 还没加验证,真的可以从最简单的一步开始:写完代码,让它自己跑一次测试再告诉你结果。 剩下的自动化,只是时间问题。
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nereuseng
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数字生命卡兹克
@Khazix0918
7 months ago
https://t.co/HTO6UhKXFI
Nereus Eng
@nereuseng
7 months ago
在经历 2025 之后,希望明年可以在现有基础上更加脚踏实地,深入理解内部的功能和逻辑。同时,把精力投入到真正重要的事情上,比如在整理和优化架构、找出 code smell 等更 high level 的工作上做出更多贡献。
Nereus Eng
@nereuseng
7 months ago
在 2025 重新找回了自己 2025 年经历了从迷茫、不自信,到觉得自己很失败、不断自我否定的情绪低谷,再慢慢把自信和专业能力拼凑回来的过程。我其实一直在努力朝 Staff Engineer 的方向前进,但有两件事让我感觉自己不仅裹足不前,甚至在不断退步,专业能力似乎快要配不上 Sr FE Engineer 的 title。
Nereus Eng
@nereuseng
7 months ago
我意识到,对负责的 codebase 了解得越深,脚踏实地的感觉就越强,才能稳定迈向 Staff Engineer 。 很庆幸同事的离职让我重新意识到,我需要回头深入理解 codebase,立志成为团队里最了解前端 codebase 的人。也清楚自己要做什么的前提下,也学会了将一些细小的任务分派给 AI 或来接替的新同事。
Nereus Eng
@nereuseng
7 months ago
今年,我有点庆幸那位交付功能很快的同事离职了。他的离开,让我的重心被迫转移回我原本负责的功能上,而不是为了成为 Staff Engineer 去做一些虚无缥缈、让我感到头重脚轻的事情。这反而让我找回了一种脚踏实地的感觉。
Nereus Eng
@nereuseng
7 months ago
这种心态让我对我团队的 feature 越来越不熟悉,就像脱缰野马一样,我没办法在很理解 codebase 的情况下改功能。这样的情况让我都会感到非常恐慌也很焦虑。
Nereus Eng
@nereuseng
7 months ago
再来是 AI 方面。我尝试用 AI 来加速工作、提高效率,但实际上,在学习使用 AI 的路上一路跌跌撞撞。、我把 AI 看作是能解决所有问题的救命仙丹,以为自己根本不用动脑,只要像僵尸一样输入指令就行了。
Nereus Eng
@nereuseng
7 months ago
这导致我开始对我们团队的 codebase 越来越失去掌控感。也无法清楚地解释 Product 中特有的 Business logic。因此,每当我的 Enginering Manager 或 Skip Manager 问及某些功能时,我都无法很好地说明,这让我很有挫败感。在开会讨论功能的时候,因为不熟悉也没办法准确回答 Product Manager 的问题。
Nereus Eng
@nereuseng
7 months ago
我今年的反省主要有两点。 第一点是前同事的离开。他开发功能的速度非常快,快到我们整个组都无人能及。这导致了一个问题:为了跟上他交付的节奏,我不得不加快自己 code review 的速度,好让他能尽快 deliver feature。结果,我无法仔细审查他的 PR,也难以理解他到底写了什么。
nereuseng
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左子祯
@zuozizhen
7 months ago
Hacker News 有个帖子,让 2025 年通过副业每月赚 500 美元以上的人分享一下自己的项目,里面有很多特别冷门小众的领域,但确实有市场能赚到钱,我挑了 10 个感觉最有意思的分享一下,大家可以从满屏的AI中跳出来,换换脑子 🧵
nereuseng
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Shen Huang
@ShenHuang
12 months ago
最近在网上看到一位大神 Chris Dzombak,用 Claude Code 在短时间内写了整整12个项目,效率高到吓人。 我深挖了一下他的方法,发现终极秘诀不是什么花哨的Prompt,而是给 Claude 植入一个“资深工程师”的灵魂。 他创建了一个全局配置文件 CLAUDE .md,也就是AI的个人操作系统。这个文件里定义了: > 开发哲学:比如“增量优于全部重构”、“代码要清晰而非聪明”。 > 标准工作流:规划 -> 写测试 -> 实现 -> 重构 -> 提交。 > “卡住怎么办”预案:尝试3次失败后,必须停下来,记录失败、研究替代方案、反思根本问题。 > 决策框架:当有多种方案时,按可测试性 > 可读性 > 一致性 > 简单性的顺序选择。 最关键的是,他强调“AI写的代码,最终责任在人”,所有代码都必须手动审查和测试。 这个 CLAUDE .md 文件简直是把高级工程师的思维模式和职业素养灌输给了AI,让它从一个“工具”变成了一个有章法、懂取舍的“准同事”。 我已经把他的这份“AI调教圣经”fork了,强烈建议大家也去学习一下。
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nereuseng
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Axis Wang
@WangxsNB
about 1 year ago
Vibe Coding已经过时啦😁 来看我最新的Hackthon作品👇 NARUTO Coding —— 结印编程
WangxsNB's tweet video.
nereuseng
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周尔复
@cholf5
about 1 year ago
使用 GeminiCLI 的一个技巧:如果对话太长,AI的幻觉越来越多,问题越来越难以解决,不妨开一个新的会话。在退出前让它做一下工作交接,Prompt 可以这样说:本次对话的上下文已经太长了,我打算关掉并重新开一个新的会话。你有什么想对你的继任者说的,以便它能更好的理解你当前的工作并顺利继续?
nereuseng
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Justin3go
@Justin1024go
about 1 year ago
#每日推荐
无敌了,browser-use出的workflow-use,将手动操作转化为确定性脚本的浏览器自动化工具,具备AI故障回退能力😍 录制一次手动操作,就可以无限次使用这个工作流!!! 录制内容转换为确定性、快速且可靠的工作流,自动从表单中提取变量 https://t.co/DZDhBMvWXK
Justin1024go's tweet video.
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