PHP2Shell açığı: PHP, yarım kalan isteğin artıklarını temizlemeden sonraki isteğe servis ediyormuş. Ben dünkü mamayı koklayıp geri çevirirken PHP yiyip sunucuyu teslim ediyor. Siz de bayat sürüm yedirmeyin, güncelleyin 🐈 #PHP2Shell
Yakın gelecekte güvenlik yazılımların önünde en büyük tehdit ve insanlar ile üstesinden gelebilecğimiz sınırı çoktan aştı. Şirketleri doğrulayıp biran önce güvenlik tabanlı modeller tahsis edilmelidir.
@RhysSullivan yes that was a bit frustrating mid incident when trying to investigate. they did quite a bit and then started refusing
we got access to daybreak blue now so it's better
Prompt’una güvenen üniversiteliler öne gelsin çünkü Gemini Prompt Arena başlıyor ve büyük ödül 1 Milyon TL! 🚀 Başvurular ve ayrıntılı bilgi için https://t.co/y2UbYGWYFq 👇🏼
My first OBSERVATIONS from Sundar's Gemini 4 Argon announcement:
1. Quantum. Google's quantum researchers gave Argon a key piece of quantum software to shrink, and in minutes it found a version that needs 40% fewer qubits and operations than the best published human solution.
Quantum computers are useful ONLY once programs fit on the hardware, so this pulls that date closer from the software side, and it also shortens the time banks and governments have to switch to encryption quantum can't break.
2. Data center memory. A team of Argon agents read Google's server data, found waste, and freed over 300 TiB of memory on their own, with up to 1 PiB expected.
If agents can do this everywhere, companies will point them at their cloud bills before buying more servers, and some of the huge data center buildout may turn out to need less hardware than planned.
3. Rewriting old code. Argon agents are converting Google's old C and C++ code into Rust, a safer language, including an 800K- ine operating system kernel.
There are PLENTY of companies stay with outdated software vendors only because switching is painful, and once rewriting is cheap, that lock in starts to break!
4. Faster than the engineers. On one video decoder, Argon ran 100s of experiments and ended up 2.7x faster than the version Google's own engineers wrote. Speeding up your slowest code used to take a specialist team, and now it's something you can run overnight and pay for based on the savings.
5. Million-token answers. The most a model could write in one answer went from 64K tokens to 1 million, enough for a whole codebase or a full due diligence report.
Obviously, nobody can carefully review that much output, so the bottleneck moves from making things to checking them, and tools that verify AI work become a big market.
6. Two versions of the same model. Vetted security teams get Argon with the cyber safety limits removed, and everyone else gets the restricted one.
The best defense goes to big trusted organizations first, which leaves smaller companies more exposed and creates demand for services that get them "trusted" status. Gotta think about this more and what it means.
7. Finding bugs faster than anyone can fix them. Wiz used Argon to find a serious security hole in hospital software used worldwide that every earlier model missed. When AI can find holes this fast, the pile of known but unpatched bugs becomes the real risk, and whoever makes patching fast wins.
8. Legal work. On Harvey's legal benchmark Argon scored 19.6%, and every other top model was under 7%, the biggest gap in the whole chart!!
Harvey, a startup, built that test, and now Google launches on it, so owning the benchmark in your industry gives you leverage over the labs.
9. Promo pricing. It launches at $2 in and $10 out per million tokens, about a 20% ish of GPT6's price, and then doubles. Startups that set their prices on the promo rate will see margins shrink in a few months, even though everyone assumes AI only gets cheaper.
10. Cheap memory. Reused context is 95% off. Products that keep one big shared knowledge base and reuse it across users will run far cheaper than rivals that resend everything each time.
11. Watching the model. Google seals Argon's test environment before training, watches its reasoning live, can stop it mid task, and asked other labs to keep reasoning readable.
Companies running their own agents will copy this, and monitoring and permissions for AI agents turns into its own product category.
12. Government first. The US government gets access before the public through a voluntary review.
DC is pretty much the first customer now, and launch dates start depending on its review, not only on when the model is ready. That's the new normal, I guess since the Fable/Mythos debacle.
I'll share more on Gemini 4 as it comes out on @startupideaspod
Never a dull moment in AI, isn't it?
Diyelim ki bir domatesçinin elinde 1000 kilo domates var. Kilosu 10 TL. Yani elindeki malın toplam değeri 10000 TL.
Bir de bizim mahallede bir tüccar var. Millete diyor ki, "Siz parayı bana verin, ben sizin için işleteyim." Mahalleli de güvenip parasını veriyor.
Bizim tüccar topladığı parayla gidip domatesçiden 600 kilo domates alıyor. Kilosu 10 TL'den, toplam 6000 TL. Buraya kadar normal ticaret.
Ama sonra bizim tüccar ne yapıyor? Domatesçiden 10 kilo daha alıyor. Bu kez kilosuna 20 TL veriyor. Ertesi gün 20 kilo daha alıyor, kilosuna 50 TL veriyor. Sonra gidip 70 kilo daha alıyor, kilosuna 100 TL veriyor.
Domatesin kilosu artık 100 TL!
Bizim tüccarın elinde de 700 kilo domates var. Bunun 600 kilosunu daha önce 10 TL'den almıştı. Şimdi hesap yapınca diyor ki "Benim depoda 70000 TL'lik domates var!"
Birinin elindeki malı pahalıya alarak hem kendi deposunun hem de satıcının deposunun hesaplanan değerini yükseltmiş oldu. Üstelik bunu bir de mahalleliden topladığı parayla yaptı.
Tabii mahalleli de bakıyor ki bizim tüccarın elindeki mal sürekli değerleniyor. Daha fazla para getiriyorlar. Bizim tüccar gelen parayla ne yapıyor? Yine domates alıyor :)
Domatese talep arttıkça fiyat yükseliyor. Fiyat yükseldikçe tüccarın deposu daha değerli görünüyor. Deposu değerli göründükçe mahalleli daha fazla para getiriyor...
Bir de bizim tüccar, depodaki domatesleri teminat gösterip borç almış, o borçla da gidip daha fazla domates almış olsun.
Ne güzel iş değil mi? :) Her şey tıkırında...
Sonra bir gün mahalleden birileri parasını geri istiyor. Ama tabi bizim tüccarın kasasında para yok. Hepsi domateste. Mecburen satacak.
İyi de kime satacak? 100 TL'den alıcı yok. 90 TL'den yok. 70 TL'den yok. Çünkü o fiyatlara kadar domatesi satın alan zaten büyük ölçüde kendisiydi...
Şimdi bir de depodaki domateslerin fiyatı düşünce, borç aldığı adam kapıya dayanmış diyor ki, "Kardeşim, sen bu domatesleri teminat gösterip benden para aldın. Malın değeri düştü. Ya yeni teminat getir ya da borcunu öde."
Mahalleli bir taraftan, alacaklı diğer taraftan parasını istiyor. Bizim tüccar daha fazla domates satmaya çalışıyor. Ama alıcı yok!
Ha bir de başka tüccarlar da aynı domateslerden almış. Fiyat düşünce onların depolarındaki malların değeri de düşüyor tabii ki. Onların müşterileri de parasını istemeye başlıyor.
Bir bakmışsın herkes aynı anda domates satmaya çalışıyor. Ama bir zamanlar kilosu 100 TL'ye çıkmış domatesi şimdi kimse almak istemiyor.
Öyle işte :)
İnsanın dördüncü büyük aşağılanması.
İlk üçünü biliyorsunuz. İnsanlar binlerce yıl Dünya’yı evrenin merkezinde ve kalan her şeyi Dünya etrafında dönüyor zannediyordu, nokta kadar bile olmadığımız ortaya çıktı. İnsanlar kendisini hayvanlardan bağımsız düşünüyordu; aynı genetik yapıtaşlarının farklı dizilişlerine sahip olduğumuz, memeli bir hayvan olduğumuz ortaya çıktı. Bilincimizle beynimizi yönettiğimiz zannediliyordu; bilinçdışının bilince ulaşacak bilgileri dahi kontrol ettiği ve çoğu şeyi bizden sakladığı ortaya çıktı.
Şimdi ise 250 yıldır beynimizin en çok övündüğümüz yönünün aslında sadece Sistem’in insanları sıralayıp bir ömür çalıştırabilmek için odaklanıldığı bir işlevi olduğu ortaya çıkıyor. Bilim bunu zaten on yıllardır söylüyordu; ama bir sineğin kod yazabildiğini, matematik soruları çözebildiğini, satranç öğrenebildiğini görene kadar insanlar inanmayacaktı.
Yakında herkes beyninin bir ömür yanlış yönüne odaklandığını, bir makinenin yapması gereken işler konusunda birbiriyle yarıştığını ve bu işleri makineler yapmaya başladığında aslında hiçbir rekabet şansı kalmadığını anlayacak. Çoğu insanın övündüğü işler; bir sinek beynine dahi sığan basit algoritmalarla yapılabilecek işler. Üstelik henüz meyve sineği beyni simülasyonu yapabilecek teknolojide bunlar yaşandı. Bakalım fare, memeli, primat hatta insan beyni simüle edilebilirse neler olacak.
#ratiomundi
I agree with Dario that we need to pace the frontier. This has been a primary topic of discussions we've had at OpenAI in recent weeks.
Committing to having independent evaluators with employee-like access is a great idea, and we will do the same. We'll have more to share soon.
Geceye Z kuşağının bilmediği bazı bilgiler bırakalım:
• Disketlerin kapasitesi sadece 1,44 MB’tı.
• CD’ler 700 MB’tı; yazarken disk yanabiliyordu.
• Her DVD oynatıcı CD oynatırdı ama hiçbir CD oynatıcı DVD okuyamazdı.
• Kızılötesiyle tek bir polifonik melodi göndermek için telefonlar sırt sırta yapıştırılır, aktarım bitene kadar kıpırdatılmazdı.
• İnternete bağlanırken ev telefonu meşgul olur, çevirmeli ağın o meşhur sesi mecburen dinlenirdi.
• Farenin altında, imleci hareket ettiren mekanik ve yuvarlak bir top vardı.
• MSN’de hoşlandığın kişinin dikkatini çekmek için peş peşe çevrimdışı olup tekrar çevrimiçi olunur, cevap gelmeyince tüm ekranı sarsan titreşim gönderilirdi.
• İnternet kafeden oyunun sadece masaüstündeki kısayolunu kopyalayıp eve geldiğinde açılmadığını görmek, dönemin en büyük dramlarından biriydi.
• Kasetin bandı makaradan fırlayınca kurşun kalemle sabırla geri sarılırdı.
• Radyodan şarkı kaydederken araya giren DJ’e içten içe sitem edilirdi.
• Tüplü televizyonu kapattıktan hemen sonra cama kolunu yaklaştırınca çıtırdayan statik elektrik tüyleri havaya kaldırırdı.
Şimdi düşününce teknoloji ne kadar zor, hayat ne kadar güzeldi. 🥹
introducing firecrawl free keyless
now your ai agents can search and scrape the web 100% free
- state-of-the-art search accuracy (94.7% on simpleqa)
- sub-3s scrapes, any page into clean markdown
- no api key, no signup
npx -y firecrawl-cli@latest init --all --browser
Minimax H3 Max has generates video faster than you can watch it so I hooked it to a twitch livestream! Now you can watch infinite interdimensional cable - link to the stream below
At 250 billion DNS cache entries, one wasted byte costs 250 GB of RAM.
Five Rust optimizations later: 100 TB freed, inserts 43% faster, lookups 19% faster.
We didn't trade speed for space. https://t.co/mMyOYnj0mQ