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野菜
@nexusonelw
正在构建Soarchat,一个不一样的Ai工作台 Soarchat Ai工作台 wavememory 跨平台口袋记忆 人生很短,做点不一样的
Silicon Valley
Joined September 2010
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Posts
野菜
@nexusonelw
3 days ago
我只是用codex,我还有很多有用的会话数据,连恢复的机会都没有
野菜
@nexusonelw
3 days ago
用的好好的,号被封了,又要开始新一轮的封号了吗
野菜
@nexusonelw
3 days ago
用的好好的,号被封了,又要开始新一轮的封号了吗
野菜
@nexusonelw
5 days ago
织忆使用markdown存储自己记忆文件,同时将数据完全存储到本地的sqlite中,和文件系统完全隔离,所有的记忆数据都是独立的,跨平台的,独立成长的,并且内置独立的记忆版本管理系统,同时内置了专门优化过的rag策略,专门为记忆服务,独创的记忆管理系统,进化系统,分布式存储系统,都是独一份,市面上没有软件能打得过
野菜
@nexusonelw
5 days ago
织忆打造更加强悍的ai客户端记忆能力,分布式存储与同步你的agent 记忆,用户记忆,知识库数据,ipad,mac,win,android,linux 上全面打通你的agent 记忆能力你和agent的每一次的讨论,执行,全部进入到织忆系统 并且织忆有一个正在开发的代理人工作模式,是agent记忆管理与实现的另一个重要创新 记忆是不断成长的,织忆就是一个不断成长的的记忆平台,越用越顺手
野菜
@nexusonelw
9 days ago
@PenngXiao
deepseek缓存利用率高,软件简单,配置简单,插件丰富,不用想着用第三方的模型还要被claudecode背刺,破坏缓存能力
野菜
@nexusonelw
11 days ago
现在有一个点就是,在记忆系统中,放进去传统的rag方案,确实没啥必要了,作用不是很大
野菜
@nexusonelw
11 days ago
还有一个问题,大模型的记忆到底应该运行在哪一层?? 是每一次的会话发送和返回结果,都要接入记忆,做一次记忆的匹配? 还是说单独一个cli服务,模型想用的时候,随时的调用?
野菜
@nexusonelw
11 days ago
这几天在调整织忆的项目发现,比起记忆的存储,更加重要的是记忆的更新,记忆的存储来将,我有一百种方法,存储记忆的结构,llm wiki,目录结构,各种其他的形态的,就是一句提示词的事,但是更新怎么办呢??ai如何判断这段记忆是否应该被存储起来??还是说不靠ai,人为的去对记忆进行手动的触发更新?人为的触发更新倒是最好的,保证记忆永远是正确的. 如果是项目的记忆倒是可以使用对项目进行遍历,依据记忆和项目代码,做记忆的验证,那没有项目依据的呢? 还有一个问题,就是记忆的更新,比如使用llm wiki格式,我使用deepseek做更新,每一次记忆的入库都是一个漫长的数据梳理过程,更新各级的索引,写入原始数据等等,当然,也可能是我使用llm wiki做项目的记忆格式管理本身就是一个误区,不适合
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野菜
@nexusonelw
16 days ago
@erchenlu1
我相信优秀的人+ai只会更强的
野菜
@nexusonelw
16 days ago
@Russell3402
ph现在也变味了吧
野菜
@nexusonelw
16 days ago
@yangyi
尽量做web
野菜
@nexusonelw
16 days ago
Pi真是最好的coding agent
野菜
@nexusonelw
17 days ago
优化了一下 https://t.co/UgrEjJE64x 推文展示质量,现在推文展示质量更高了,甚至可以代替我的x 推荐列表,可以当做主要的ai 资讯来源
野菜
@nexusonelw
20 days ago
模型真的是越来越强了,估计到26年底,模型能力就严重过剩了,就看谁更便宜了
野菜
@nexusonelw
20 days ago
织忆现在算是一个初版的个人AI的口袋记忆知识库,未来会不断地完善。由于跨平台的限制,有一些功能可能只会在PC端做增强。我会把一些富含最新特性的、最前沿的一些技术成果放到它的内部去实现。知忆未来会把所有的这些记忆相关的能力做到极致。现在的最新的计划是界面也会跟着变更,现在的手机端和PC端的界面还是太low逼了,下一步也会增强多端同步的安全问题
野菜
@nexusonelw
21 days ago
补一个小的视频演示
nexusonelw's tweet video.
野菜
@nexusonelw
21 days ago
正式开源一款跨平台的Ai 记忆客户端程序 wavememory(织忆),支持 android,ios,mac,win ,linux 采用类似类似微信联系人的方式,管理每一个部分的记忆 所有的记忆数据都是本地存储,跨平台同步 局域网两个设备之间手机端扫码同步 所有的内置 ai provider ,skill ,记忆数据全部都实时同步 Karpathy大神的LLM Wiki理论,你也可以应用于记忆管理,同时按照自己的想法来自定义自己的记忆结构 正在构建release 安装包,上传中。。。 https://t.co/jefPPrnxxe
野菜
@nexusonelw
21 days ago
构建好了几个平台的安装包 现在主要是android + mac ,经过测试了 ios端现在还没有注册个人开发者账号,等账号有了再发布 后续会有更多的新功能集成 https://t.co/Y2NHAGYQzB
野菜
@nexusonelw
21 days ago
正式开源一款跨平台的Ai 记忆客户端程序 wavememory(织忆),支持 android,ios,mac,win ,linux 采用类似类似微信联系人的方式,管理每一个部分的记忆 所有的记忆数据都是本地存储,跨平台同步 局域网两个设备之间手机端扫码同步 所有的内置 ai provider ,skill ,记忆数据全部都实时同步 Karpathy大神的LLM Wiki理论,你也可以应用于记忆管理,同时按照自己的想法来自定义自己的记忆结构 正在构建release 安装包,上传中。。。 https://t.co/jefPPrnxxe
野菜
@nexusonelw
21 days ago
正式开源一款跨平台的Ai 记忆客户端程序 wavememory(织忆),支持 android,ios,mac,win ,linux 采用类似类似微信联系人的方式,管理每一个部分的记忆 所有的记忆数据都是本地存储,跨平台同步 局域网两个设备之间手机端扫码同步 所有的内置 ai provider ,skill ,记忆数据全部都实时同步 Karpathy大神的LLM Wiki理论,你也可以应用于记忆管理,同时按照自己的想法来自定义自己的记忆结构 正在构建release 安装包,上传中。。。 https://t.co/jefPPrnxxe
野菜
@nexusonelw
21 days ago
马斯克的x对于大v的信息有优先的推荐,加权,但是x上还有很多非大v,但是观点也很优秀的人,我创建了这个信息抓取的平台,目的就是打破这种信息壁垒,主要是关于ai的资讯,不再把注意力绑定在大v身上,展示更多普通人的ai使用心得与观点 https://t.co/UgrEjJE64x
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